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世界の農業分析市場概要
世界の農業分析市場規模は2023年に12億8000万米ドルと評価され、2032年までに35億4000万米ドルに達すると予測されており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）11.97％で成長する見込みです。
農業分析とは、農業分野におけるIoT、ビッグデータ、その他の分析ツールなどの技術の利用を指します。スマート農業は農業分析の一部であり、農業全体における科学技術の画期的な応用です。灌漑や栽培など、農業の様々な側面を理解するために広く活用されています。農業分析にはIoT、リモートセンシング応用制御、GPSなどの多様な技術が活用される。農業分析はドローンや衛星などの補完技術を用いて意思決定を改善し、複数の農法を向上させるよう設計されている。食料消費の増加と肥沃な土地への需要が需要拡大を後押しする見込み。家庭菜園や自宅での野菜栽培といった都市農業の大きな可能性は、市場成長を促進する可能性がある。地域コミュニティへの食料供給能力や、環境ストレスから作物を保護する利点は、市場にとって好材料となり得る。農家はビッグデータと人工知能を活用することで潜在能力を高め、作物生産量を大幅に増加させることができる。
農業分析市場の動向と要因
推進要因：
都市農業の可能性の拡大
都市農業は、屋上庭園やコミュニティ菜園での食料生産という点で、ここ数十年で世界的に人気のあるトレンドとなっている。地元で栽培された作物を都市住民に提供することから、様々な健康上の利点を提供することまで、都市農業には多くの利点がある。作物を注意深く監視することで、消費者は既存の政府規制を順守し、都市農業における化学物質の過剰使用を避けることができる。これにより、作物が化学物質、害虫、雑草によって破壊されることがなくなるため、収益性の向上がさらに促進される。デジタル化の進展に伴い、近代的な農業手法の急速な導入が進み、農業分析市場の成長を促進している。都市農業は、大気質の改善や豪雨時の流出水削減という点で環境にも好影響を与える。都市農業は、同様の農村部での農業に比べて、より新鮮で腐敗の少ない製品を提供し、輸送時の排出量を削減する可能性を秘めており、これが市場の成長を牽引している。さらに、AIとビッグデータ分析を活用することで、都市農家は作物の効率性を向上させ、可能な限りの節約を実現し、サプライチェーンの問題を管理し、空間の可能性を最大化し、収益性を向上させることができます。したがって、都市農業のこのような潜在的な利点により、農業分析の市場は予測期間中に大幅な成長を遂げると予想されます。
高品質食品への需要増加
国連によれば、世界人口は2050年までに98億人に達し、年間約8300万人が増加すると予測されている。高品質な食品・飼料・燃料用作物の需要と消費も急速に拡大すると見込まれる。こうした健康的で栄養価の高い高品質食品への需要増は、農家や生産者に所定時期の作物増産を促している。さらに、こうした需要増に対応するため、世界中の技術プロバイダーが農業産業向けに革新的なソリューションを開発し、作物生産と収益性の向上を目指している。農業に適した気象条件、土壌、作物の監視、畜産・酪農管理、その他の近代的実践のためのIoTデバイスの活用は膨大なデータを生成し、農家が提供内容を変更することを可能にする。さらに、ビッグデータ、IoT、クラウドコンピューティングの進歩による収益性の高いソリューションの増加は、市場成長にプラスの影響を与えています。したがって、人口の急増に伴う高品質食品への膨大な需要と、データ駆動型意思決定手法の導入に対する農家の関心の高まりが、農業分析市場の成長を後押ししています。
制約要因：
関連データの収集コストの高さ
衛星分析の導入は市場需要を緩和できるが、関連データ収集の高コストと巨額の初期資本投資が農業分析市場の成長を阻害する可能性が高い。トラクターやドローンを用いた航法・測量には多額の費用がかかり、作物の生産率向上につながる。こうした精密データ収集の高コストが市場成長を抑制する主要因である。AI技術は、精密な圃場データを収集するために、多額の初期投資、熟練した農家、特定の農業用ツールを必要とする。衛星やその他のGPSデバイスから可変率施肥技術のためのデータを収集するためのGPS、GIS、ドローンへの巨額投資は高価であり、その利用を制限する可能性がある。また、地理空間データの取得を含むAIベース農業の高コストのため、農業分析市場は緩やかな成長が見込まれる。
機会：
農業産業におけるビッグデータ導入の今後の機会
ビッグデータは農業分野に真の変革をもたらし、潜在的な成長機会を提供する。この成長は、クラウドベースのエコシステムとデータソースを統合する適切なソフトウェア・ツールの存在にのみ起因する。さらに、食料需要の増加と気候変動の圧力に対応するため、主要プレイヤーはIoT、アナリティクス、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの技術専門家からの支援を求めている。さらに、物理的アイテムの追跡、リアルタイムデータの収集、将来シナリオの予測といったビッグデータの能力は、農業実践において収益性の高い機会を提供し得る。ビッグデータは降雨パターン、肥料要求量、水循環などに関する詳細なデータを農家へ提供し、より優れたスマートな意思決定を可能にする。適切な意思決定は最終的に農作物の収穫量を向上させ、農業分析市場にプラスの影響をもたらし得る。市場の主要プレイヤーもこうした先進技術を採用しており、市場拡大が予測される。例えばジョンディア社は農業機械にセンサーを大規模に統合し、ビッグデータアプリケーションを導入して車両管理の効率化を図っている。ビッグデータは農業機械の使用最適化と長期的な健全性確保にも有効であり、農業分野での導入は今後数年間で大きな機会を創出するだろう。
課題：
農業分野におけるAPIエコシステムとデータ標準の欠如
アプリケーションプログラミングインターフェース（API）は、多くの組織において業務効率、拡張性、収益性の主要な要因となっている。残念ながら、多くの組織ではAPIエコノミーの適応やAPIセキュリティの専門知識が不足しており、API関連のリスクやサイバー攻撃を軽視する結果を招いている。巨額のセキュリティ予算を投じる大企業でさえ、こうした攻撃から安全とは言えません。専門知識の不足とAPI経済の完全な欠如は、農業分析市場の成長にとって重大な課題です。さらに、様々なデータ標準の開発と適応は農業ソリューションの重要な要素です。データ標準は、複数のデバイス間で送受信される情報の構造と形式を定義するのに役立ちます。技術は農家が土地をより効率的に灌漑するための多くのツールを提供してきたが、農業分野におけるデータ標準の欠如により、この市場の成長は阻害される可能性がある。精密農業技術の統合は製品の追跡において様々な利点をもたらすことが多いが、サプライヤーとメーカー間のデータ標準と相互運用性の欠如は、異なるプラットフォームや製品が増え始めるにつれ、重大な課題を生み出している。
農業分析市場のセグメンテーション分析
コンポーネント別では、ソリューションセグメントが農業分析市場の成長を牽引すると予測される。作物生産の最大化と意思決定の改善に向け、農業関連企業が多様な重要データを効果的に収集・分析する必要性が高まっていることが、このセグメント成長の主要因である。農業向けアナリティクスソリューションは、農家が幅広いデータを関連付けて貴重な知見を得て作物の生産性を向上させることを可能にし、市場の成長をさらに促進する。ソフトウェアセグメントは急速な成長が見込まれており、この成長は主に、農業アナリティクスソフトウェアが農業コストや取引を管理し、様々なIoTデバイスが効率的にタスクを実行できるようにする能力によって牽引される。
導入形態別では、クラウドベースが農業分析市場の主要な支配的セグメントである。このセグメントの急成長は、主に容易なアクセス、信頼性の高いセキュリティ、低メンテナンス性、手頃な価格によるものである。農業分析におけるSaaS、IaaS、PaaSに関するクラウドプロバイダーの主な利点が、このセグメントの巨大な成長に寄与している。さらに、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、IoTの進歩による革新的なソリューションの増加が、市場成長にプラスの影響を与えると予想される。
用途別では、畜産分析セグメントが農業分析市場を支配すると予想される。農業分析ソリューションとサービスは、動物に関するリアルタイム情報を収集し、行動監視・管理、搾乳、給餌管理、熱ストレス管理、子牛管理、品種管理、牛選別、遺伝子管理といった複数の畜産プロセスを推進することで、畜産生産者がより良い意思決定を行うのを支援する。飼料管理や追跡の不備は、農家に重大な損失をもたらす可能性がある。このため、農家は高品質な生産を実現するための畜産プロセス管理を支援する分析ソリューションに投資しており、このセグメントの成長を促進している。
農業分析市場の地域別分析
北米は農業分析市場の成長を主導する主要地域である。同地域の国々における伝統的農業活動の技術進歩と農法の改善が、地域農業分析市場の成長を促進すると推定される。同地域諸国の大規模農場におけるビッグデータIoTセンサー導入の急増は、収穫量と効率の向上をもたらし、農業分析の需要急増の主要因となっている。さらに、農家、取引業者、流通業者間で、廃棄物や過剰在庫を最小化することを目的とした農業サプライチェーン管理の強化に対するニーズが高まっていることが、北米地域における農業分析の利用拡大を推進している。加えて、Deere & Company、Trimble、IBM、Oracle、Iterisなどの主要市場プレイヤーの存在が、北米地域における農業分析市場の成長を促進すると予想される。
アジア太平洋地域は農業分析市場で最も急速に成長している地域である。この成長は主に、急速な経済発展、可処分所得の急増、大規模なインフラ整備、技術に精通したミレニアル世代の人口の存在、スマートフォンとクラウドコンピューティングの普及拡大、政府の大規模な支援、そして高まる環境責任意識によって牽引されている。アジア太平洋地域の主要国における人口増加に牽引された食料需要の拡大は、農業分野におけるビッグデータやIoTなどの先進技術の着実な導入を促進している。さらに、この地域の政府が農業における先進技術を活用して作物生産を最大化しようとする取り組みの増加も、農業分析の需要を支える要因となっている。農家が異常気象に備えるための正確な地域気象予報への需要増加も、アジア太平洋地域における農業分析市場の成長をさらに促進すると予測される。
農業分析市場における主要企業
Deere & Company (米国)
IBM（米国）
SAP SE（ドイツ）
Trimble（米国）
モンサント（米国）
オラクル（米国）
アクセンチュア（アイルランド）
イテリス（米国）
タラニス（イスラエル）
アグリボティックス（米国）
アグリビ（英国）
DTN（米国）
aWhere（米国）
Conservis Corporation（米国）
デラバル（スウェーデン）
FBN（米国）
ファーマーズエッジ（米国）
GEOSYS（米国）
グラニュラー（米国）
Gro Intelligence（米国）、およびその他の主要企業。
農業分析市場における主要な業界動向
2023年3月、IBMはモンサントの子会社であるザ・クライメート・コーポレーションとの提携を発表し、新たな農業分析ソリューションの開発・販売に乗り出す。このソリューションはIBMのワトソンIoTプラットフォームを活用し、気象データ、土壌データ、作物データなど多様なソースからのデータを収集・分析する。収集されたデータは、農家が作物の管理方法に関するより良い意思決定を行うための支援に活用される。
2023年1月、John DeereとNutrien Ag Solutionsはデジタル接続性分野で提携した。この接続性により両社は、物流の最適化と可変率農学推奨事項を農機具へシームレスに転送・実行可能にすることで、生産者へのサービス向上を実現する。
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資機会
3.12 輸出入分析
第4章：農業分析市場（コンポーネント別）（2018-2032年）
4.1 農業分析市場の概況と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 ソリューション
4.3.1 導入と市場概要
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
4.3.3 主要市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 サービス
第5章：導入形態別農業分析市場（2018-2032年）
5.1 農業分析市場の概況と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 オンプレミス
5.3.1 概要と市場概観
5.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
5.3.3 主要市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメント分析
5.4 クラウドベース
第6章：農業分析市場（用途別）（2018-2032年）
6.1 農業分析市場の概況と成長エンジン
6.2 市場概要
6.3 農場分析
6.3.1 概要と市場概観
6.3.2 過去及び予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
6.3.3 主要市場動向、成長要因、および機会
6.3.4 地域別セグメンテーション分析
6.4 家畜分析
6.5 水産養殖分析
6.6 その他
第7章：企業プロファイルと競争分析
7.1 競争環境
7.1.1 競争ベンチマーキング
7.1.2 メーカー別農業分析市場シェア（2024年）
7.1.3 業界BCGマトリックス
7.1.4 ヒートマップ分析
7.1.5 合併・買収
7.2 フィリップス ソニケア
7.2.1 会社概要
7.2.2 主要幹部
7.2.3 会社概要
7.2.4 市場における同社の役割
7.2.5 持続可能性と社会的責任
7.2.6 事業セグメント
7.2.7 製品ポートフォリオ
7.2.8 業績
7.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
7.2.10 SWOT分析
7.3 オーラルB
7.4 コーゲート
7.5 フェアリーウィル
7.6 ウォーターピック
7.7 フォーレオ
7.8 ブラッシュベイビー
7.9 スマイリー360
7.10 ハイスマイル
7.11 クイップ
7.12 歯のホワイトニング製品
7.13 江西セブンフォールド
7.14 OCLEAN
7.15 プロホワイト
7.16 CARESONO
7.17 エレクタ
7.18 ブラシジェット
7.19 バイト
7.20 サブル
7.21 シャオミ
7.22 AND
第8章：地域別グローバル農業分析市場
8.1 概要
8.2 北米農業分析市場
8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2 主要企業
8.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.2.4 コンポーネント別市場規模（過去実績と予測）
8.2.4.1 ソリューション
8.2.4.2 サービス
8.2.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.2.5.1 オンプレミス
8.2.5.2 クラウドベース
8.2.6 アプリケーション別 過去および予測市場規模
8.2.6.1 農場分析
8.2.6.2 家畜分析
8.2.6.3 水産養殖分析
8.2.6.4 その他
8.2.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.2.7.1 米国
8.2.7.2 カナダ
8.2.7.3 メキシコ
8.3. 東欧農業分析市場
8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2 主要企業
8.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.3.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.3.4.1 ソリューション
8.3.4.2 サービス
8.3.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.3.5.1 オンプレミス
8.3.5.2 クラウドベース
8.3.6 アプリケーション別 過去および予測市場規模
8.3.6.1 農場分析
8.3.6.2 家畜分析
8.3.6.3 水産養殖分析
8.3.6.4 その他
8.3.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.3.7.1 ロシア
8.3.7.2 ブルガリア
8.3.7.3 チェコ共和国
8.3.7.4 ハンガリー
8.3.7.5 ポーランド
8.3.7.6 ルーマニア
8.3.7.7 東欧その他
8.4. 西ヨーロッパ農業分析市場
8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2 主要企業
8.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.4.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.4.4.1 ソリューション
8.4.4.2 サービス
8.4.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.4.5.1 オンプレミス
8.4.5.2 クラウドベース
8.4.6 アプリケーション別 過去および予測市場規模
8.4.6.1 農場分析
8.4.6.2 家畜分析
8.4.6.3 水産養殖分析
8.4.6.4 その他
8.4.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.4.7.1 ドイツ
8.4.7.2 英国
8.4.7.3 フランス
8.4.7.4 オランダ
8.4.7.5 イタリア
8.4.7.6 スペイン
8.4.7.7 西ヨーロッパその他
8.5. アジア太平洋地域の農業分析市場
8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2 主要企業
8.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.5.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.5.4.1 ソリューション
8.5.4.2 サービス
8.5.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.5.5.1 オンプレミス
8.5.5.2 クラウドベース
8.5.6 アプリケーション別 過去および予測市場規模
8.5.6.1 農場分析
8.5.6.2 家畜分析
8.5.6.3 水産養殖分析
8.5.6.4 その他
8.5.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.5.7.1 中国
8.5.7.2 インド
8.5.7.3 日本
8.5.7.4 韓国
8.5.7.5 マレーシア
8.5.7.6 タイ
8.5.7.7 ベトナム
8.5.7.8 フィリピン
8.5.7.9 オーストラリア
8.5.7.10 ニュージーランド
8.5.7.11 アジア太平洋地域その他
8.6. 中東・アフリカ農業分析市場
8.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2 主要企業
8.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.6.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.6.4.1 ソリューション
8.6.4.2 サービス
8.6.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.6.5.1 オンプレミス
8.6.5.2 クラウドベース
8.6.6 アプリケーション別 過去および予測市場規模
8.6.6.1 農場分析
8.6.6.2 家畜分析
8.6.6.3 水産養殖分析
8.6.6.4 その他
8.6.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.6.7.1 トルコ
8.6.7.2 バーレーン
8.6.7.3 クウェート
8.6.7.4 サウジアラビア
8.6.7.5 カタール
8.6.7.6 アラブ首長国連邦
8.6.7.7 イスラエル
8.6.7.8 南アフリカ
8.7. 南米農業分析市場
8.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2 主要企業
8.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.7.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.7.4.1 ソリューション
8.7.4.2 サービス
8.7.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.7.5.1 オンプレミス
8.7.5.2 クラウドベース
8.7.6 アプリケーション別 過去および予測市場規模
8.7.6.1 農場分析
8.7.6.2 家畜分析
8.7.6.3 水産養殖分析
8.7.6.4 その他
8.7.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.7.7.1 ブラジル
8.7.7.2 アルゼンチン
8.7.7.3 南米その他
第9章 アナリストの見解と結論
9.1 提言と総括分析
9.2 潜在的な市場戦略
第10章 研究方法論
10.1 調査プロセス
10.2 一次調査
10.3 二次調査
Q1: 農業分析市場調査レポートにおける予測期間はどの程度ですか？
A1: 農業分析市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: 農業分析市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: Deere & Company（米国）、IBM（米国）、SAP SE（ドイツ）、Trimble（米国）、Monsanto（米国）、Oracle（米国）、Accenture（アイルランド）、Iteris（米国）、Taranis（イスラエル）、Agribotix（米国）、Agrivi（英国）、DTN（米国）、aWhere（米国）、Conservis Corporation（米国）、DeLaval（スウェーデン）、FBN（米国）、Farmers Edge（米国）、GEOSYS（米国）、Granular（米国）、Gro Intelligence（米国）、その他主要企業。
Q3: 農業分析市場のセグメントは何ですか？
A3: 農業分析市場は、構成要素、導入形態、用途、地域によって区分されます。構成要素別では、ソリューションとサービスに分類されます。導入形態別では、オンプレミス型とクラウドベース型に分類されます。用途別では、農場分析、家畜分析、水産養殖分析、その他に分類されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、欧州（ドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、スペインなど）、アジア太平洋（中国、インド、日本、東南アジアなど）、南米（ブラジル、アルゼンチンなど）、中東・アフリカ（サウジアラビア、南アフリカなど）で分析されます。
Q4: 農業分析市場とは何ですか？
A4: 農業分析とは、農業分野におけるIoT、ビッグデータ、その他の分析ツールなどの技術の利用を指します。
Q5: 農業分析市場の規模はどのくらいですか？
A5: 世界の農業分析市場規模は2023年に12億8,000万米ドルと評価され、2032年までに35億4,000万米ドルに達すると予測されています。2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）11.97%で成長する見込みです。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Agriculture Analytics Market by Component (2018-2032)
4.1 Agriculture Analytics Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Solutions
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Services
Chapter 5: Agriculture Analytics Market by Deployment (2018-2032)
5.1 Agriculture Analytics Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 On-Premise
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Cloud-based
Chapter 6: Agriculture Analytics Market by Application (2018-2032)
6.1 Agriculture Analytics Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Market Overview
6.3 Farm Analytics
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
6.3.4 Geographic Segmentation Analysis
6.4 Livestock Analytics
6.5 Aquaculture Analytics
6.6 Others
Chapter 7: Company Profiles and Competitive Analysis
7.1 Competitive Landscape
7.1.1 Competitive Benchmarking
7.1.2 Agriculture Analytics Market Share by Manufacturer (2024)
7.1.3 Industry BCG Matrix
7.1.4 Heat Map Analysis
7.1.5 Mergers and Acquisitions
7.2 PHILIPS SONICARE
7.2.1 Company Overview
7.2.2 Key Executives
7.2.3 Company Snapshot
7.2.4 Role of the Company in the Market
7.2.5 Sustainability and Social Responsibility
7.2.6 Operating Business Segments
7.2.7 Product Portfolio
7.2.8 Business Performance
7.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
7.2.10 SWOT Analysis
7.3 ORAL-B
7.4 COLGATE
7.5 FAIRYWILL
7.6 WATERPIK
7.7 FOREO
7.8 BRUSH BABY
7.9 SMILEY360
7.10 HISMILE
7.11 QUIP
7.12 TEETH WHITENING PRODUCTS
7.13 JIANGXI SEVENFOLD
7.14 OCLEAN
7.15 PROWHITE
7.16 CARESONO
7.17 ELEKTA
7.18 BRUSHJET
7.19 BITE
7.20 SABLE
7.21 XIAOMI
7.22 AND
Chapter 8: Global Agriculture Analytics Market By Region
8.1 Overview
8.2. North America Agriculture Analytics Market
8.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.2.2 Top Key Companies
8.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
8.2.4.1 Solutions
8.2.4.2 Services
8.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Deployment
8.2.5.1 On-Premise
8.2.5.2 Cloud-based
8.2.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.2.6.1 Farm Analytics
8.2.6.2 Livestock Analytics
8.2.6.3 Aquaculture Analytics
8.2.6.4 Others
8.2.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.2.7.1 US
8.2.7.2 Canada
8.2.7.3 Mexico
8.3. Eastern Europe Agriculture Analytics Market
8.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.3.2 Top Key Companies
8.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
8.3.4.1 Solutions
8.3.4.2 Services
8.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Deployment
8.3.5.1 On-Premise
8.3.5.2 Cloud-based
8.3.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.3.6.1 Farm Analytics
8.3.6.2 Livestock Analytics
8.3.6.3 Aquaculture Analytics
8.3.6.4 Others
8.3.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.3.7.1 Russia
8.3.7.2 Bulgaria
8.3.7.3 The Czech Republic
8.3.7.4 Hungary
8.3.7.5 Poland
8.3.7.6 Romania
8.3.7.7 Rest of Eastern Europe
8.4. Western Europe Agriculture Analytics Market
8.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.4.2 Top Key Companies
8.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
8.4.4.1 Solutions
8.4.4.2 Services
8.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Deployment
8.4.5.1 On-Premise
8.4.5.2 Cloud-based
8.4.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.4.6.1 Farm Analytics
8.4.6.2 Livestock Analytics
8.4.6.3 Aquaculture Analytics
8.4.6.4 Others
8.4.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.4.7.1 Germany
8.4.7.2 UK
8.4.7.3 France
8.4.7.4 The Netherlands
8.4.7.5 Italy
8.4.7.6 Spain
8.4.7.7 Rest of Western Europe
8.5. Asia Pacific Agriculture Analytics Market
8.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.5.2 Top Key Companies
8.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
8.5.4.1 Solutions
8.5.4.2 Services
8.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Deployment
8.5.5.1 On-Premise
8.5.5.2 Cloud-based
8.5.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.5.6.1 Farm Analytics
8.5.6.2 Livestock Analytics
8.5.6.3 Aquaculture Analytics
8.5.6.4 Others
8.5.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.5.7.1 China
8.5.7.2 India
8.5.7.3 Japan
8.5.7.4 South Korea
8.5.7.5 Malaysia
8.5.7.6 Thailand
8.5.7.7 Vietnam
8.5.7.8 The Philippines
8.5.7.9 Australia
8.5.7.10 New Zealand
8.5.7.11 Rest of APAC
8.6. Middle East & Africa Agriculture Analytics Market
8.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.6.2 Top Key Companies
8.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
8.6.4.1 Solutions
8.6.4.2 Services
8.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Deployment
8.6.5.1 On-Premise
8.6.5.2 Cloud-based
8.6.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.6.6.1 Farm Analytics
8.6.6.2 Livestock Analytics
8.6.6.3 Aquaculture Analytics
8.6.6.4 Others
8.6.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.6.7.1 Turkiye
8.6.7.2 Bahrain
8.6.7.3 Kuwait
8.6.7.4 Saudi Arabia
8.6.7.5 Qatar
8.6.7.6 UAE
8.6.7.7 Israel
8.6.7.8 South Africa
8.7. South America Agriculture Analytics Market
8.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.7.2 Top Key Companies
8.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
8.7.4.1 Solutions
8.7.4.2 Services
8.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Deployment
8.7.5.1 On-Premise
8.7.5.2 Cloud-based
8.7.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.7.6.1 Farm Analytics
8.7.6.2 Livestock Analytics
8.7.6.3 Aquaculture Analytics
8.7.6.4 Others
8.7.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.7.7.1 Brazil
8.7.7.2 Argentina
8.7.7.3 Rest of SA
Chapter 9 Analyst Viewpoint and Conclusion
9.1 Recommendations and Concluding Analysis
9.2 Potential Market Strategies
Chapter 10 Research Methodology
10.1 Research Process
10.2 Primary Research
10.3 Secondary Research
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