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マーケティングにおける人工知能の市場成長分析
AIマーケティングとは、機械学習や自然言語処理といった高度な技術を活用し、膨大なデータを分析して業務の自動化を図るとともに、最適なマーケティング戦略やキャンペーン開発に向けた追加情報の探索を行う手法と定義できる。AIの近年の進展により、マーケターは顧客へのアプローチ改善、購買行動の予測、広告キャンペーン管理、消費者向けサービス向上のためのチャットボット開発、多様なマーケティングプロセスの効率化が可能になりました。これらの分析は、顧客層の調査や積極的なターゲティングを支援し、オーディエンスエンゲージメントやコンバージョン率、ひいては全マーケティングキャンペーンのROI向上を通じて、企業のマーケティング活動における業績改善に貢献します。
IMR
説明
マーケティングにおける人工知能 市場概要
マーケティング分野における人工知能の市場規模は、2023年に367億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）27.10％で成長し、2032年までに3,174億米ドルに達すると予測されています。
AIマーケティングとは、機械学習や自然言語処理などの高度な技術を活用し、膨大なデータを分析して業務の自動化や追加情報の探索を行い、最適なマーケティング戦略やキャンペーンの開発を促進する手法と定義できる。AIの最近の進展により、マーケターは顧客へのアプローチ改善、購買行動の予測、広告キャンペーンの管理、消費者向けサービス向上のためのチャットボット開発、そして数多くのマーケティングプロセスの簡素化が可能になりました。これらの分析は、企業が顧客層を調査し、積極的に顧客をターゲットにすることで、オーディエンスエンゲージメント、コンバージョン率、そして何よりも全てのマーケティングキャンペーンにおけるROIの観点から、マーケティング活動の企業業績向上に貢献します。
マーケティングとAIは、公共関与やブランド管理といったマーケティング分野への技術統合により大きく進化した。マーケターは人工知能の統合を通じてビッグデータからより深く価値ある意味を導き出し、カスタマイズされた体験や高度に関連性の高いキャンペーンを提供できるようになった。効率的な予測のための分析からタイムリーな顧客サポートのためのボット活用まで、AIはマーケターの業務効率向上を支援する数多くのツールをもたらす。さらに、AIが管理するアルゴリズムデバイスは、広告やスポンサード投稿の掲載位置や視聴者に表示されるコンテンツの選択を最適化し、投資収益率（ROI）と消費者信頼度の向上を実現します。クライアントが最新の技術進歩に遅れを取らないよう、AIをマーケティング戦略に統合しようとする動きが広がる中、マーケティングにおけるAIの未来は着実な成長を遂げ、有望な展望が開けています。
これは、マーケターがAI導入時に依然として直面する課題、すなわちデータプライバシー問題やアルゴリズムの偏見に関する倫理的疑問が存在するためである。AI支援による意思決定の透明性と説明責任を統合し、消費者の信頼を確立する必要がある。さらに、技術開発の速度が加速する中、マーケターがAIの最適な活用法に関する新たな知識と応用手法を獲得することが、これまで以上に重要となっている。最先端のソリューションであり、ハイパーパーソナライゼーションとデータ駆動型インサイトの必要性を体現する取り組みであるAIは、非常に慎重に、かつ法の範囲内で実施されなければなりません。AIを活用したマーケティングオートメーションはこうした複雑さを伴います。したがって、マーケティングにAIを導入する組織は、市場がオンライン化する中で、より優れた顧客体験と長期的な成長を実現するでしょう。
マーケティングにおける人工知能の市場動向分析
AI駆動型ハイパーパーソナライゼーションへの注目の高まり
マーケターはAIを活用し、収集した膨大なデータを理解し、コンテンツや推奨事項を消費者のニーズに合わせて適応させている。これはメールマーケティング、ソーシャルメディアでの存在感、ウェブサイト訪問など、あらゆる形態のマーケティングコミュニケーションに顕著に表れている。人々の嗜好、行動、過去の購入履歴に関するこの知見により、ブランドは対象層にとってより関連性が高く価値のあるメッセージを作成でき、結果としてより多くの反応とコンバージョンを獲得できる。さらに、AIベースのパーソナライゼーションは顧客ロイヤルティとブランド信頼性を高めます。消費者はブランドが自身のニーズや欲求を理解し、気にかけていると感じるからです。これは、今日の混雑したデジタル世界でノイズを切り抜ける手段として、マーケターがタイムリーで魅力的なコンテンツを作成・配信する上でAIが果たす重要性を示しています。
AI駆動型コンテンツ生成による超パーソナライゼーションの領域
消費者の個人データはマーケティング目的に利用され、嗜好や行動パターンを特定します。これらはAIアルゴリズムの助けを借りて、よりパーソナライズされたコンテンツ作成に活用されます。これにより顧客エンゲージメントが向上するだけでなく、コンバージョンファネルを通じた顧客とのコミュニケーション方法も改善されます。つまり、適切なタイミングで適切なメッセージが届くようになるのです。さらに、マーケティングオートメーションには依然として多くの魅力があります。それは、マーケターが最小限の手作業で大量のコンテンツを生成する機会を開くからです。この機会を活用することで、企業は現在のデジタル市場において競合他社との差別化を図り、既存顧客関係の密度を高め、長期的な経済的成功を保証することができます。
マーケティングにおける人工知能市場セグメント分析：
マーケティングにおける人工知能市場は、コンポーネント、技術、アプリケーション、エンドユースに基づいてセグメント化されています。
コンポーネント別では、ソフトウェアセグメントが予測期間中に市場を支配すると予想される
マーケティングにおけるAI市場は、ソフトウェアセグメントが予測期間を通じて世界市場全体で最大のセグメントとなる見込みであり、これは主にインテリジェントなソフトウェアソリューションがマーケティング手法の効率化にもたらす影響によるものである。これらのソフトウェアプラットフォームは、顧客分析、予測モデリング、自然言語処理、パーソナライゼーションなど、多くのアプリケーションをカバーしている。マーケターは、膨大なデータから効果的に洞察を導き出し、より複雑なデータクエリからのデータ処理を通じて時間を節約し、消費者に関連性の高いコンテンツを配信するために、これらのツールを必要としている。
さらに、人工知能に関するより優れたアルゴリズムや機械学習の活用が拡大・進化しており、これによりマーケティング向けソフトウェアの性能が向上。これがマーケティング業界におけるAI導入を促進している。意思決定におけるAI導入の拡大傾向と、マーケティング企業に対する顧客ニーズの変化を受け、人工知能向けマーケティングソフトウェアの導入増加が見込まれる。これはマーケティング分野におけるAI市場の成長を牽引する主要な要因の一つとして、市場拡大を推進すると予測される。
技術別では、機械学習セグメントが2023年に最大のシェアを占めると予想される
マーケティングにおける人工知能の応用に関して、機械学習タイプがこの分野を支配すると予想される。データマイニングとマーケティング応用も、マーケティングデータの分析を自動化し結果を予測することを可能にする機械学習アルゴリズムの開発から恩恵を受ける活動と見なされている。機械学習のマーケティング応用 マーケターとして、機械学習アプリケーションの能力を活用し、消費者プロファイルから市場動向に至る膨大なデータセットから理解を得て、より良い意思決定を行うことが可能である。
また、AIはレコメンデーションエンジン、チャットボットの自己修正アルゴリズム、カスタマイズされたコンテンツ提供プログラムにも活用され、顧客満足度の向上に寄与しています。マーケティングが様々なマーケティングツールの使用を犠牲にして次第にデータ志向へと移行する中、機械学習ソリューションに関連する市場セグメントがマーケティング分野におけるAIの主要な役割を担うようになることを強調することが不可欠です。
マーケティングにおける人工知能市場：地域別インサイト
アジア太平洋地域は予測期間中に市場を支配すると予想される
地域別市場魅力度分析アジア太平洋地域はマーケティング分野における人工知能（AI）市場で最大の地域であり続ける一方、世界的なデジタル経済の拡大、成熟化、および消費者市場の成長が予測期間を通じて世界市場を牽引すると見込まれる。基本的に、中所得層および日常的なインターネットユーザーの増加により、アジア太平洋地域の多くの国々ではオンライン活動が活発化しており、膨大な量のデジタルデータが生成されている。このデータは、様々な組織やフロンティア分野における意思決定のためのAI分析に適している。
さらに、地域全体にわたる各国政府によるAI開発に向けた様々なプログラムや政策の確立が促進されており、これが市場の需要を牽引している。特にアジアでは、中国やインドを中心にAIスタートアップ企業や投資が増加しており、こうした進展が技術進歩とマーケティング分野での応用を促進している。
さらに、文化や言語の障壁もグローバル領域が直面する重大な課題であり、AIとBIソリューションはコンテンツの翻訳やグローバル化を含め、これらを克服できます。先進的なAIがこの多様な市場環境を開拓する膨大な機会を理解する組織が増えるにつれ、アジア太平洋地域はAIの影響を受けたプロモーション活動の先駆けとなるでしょう。
マーケティング分野における人工知能市場の主要プレイヤー
Amazon.com, Inc.
Baidu, Inc.
Google LLC
インテル・コーポレーション
International Business Machines Corporation
マイクロソフト株式会社
NVIDIA Corporation
Oracle Corporation
セールスフォース・インク
Twitter, Inc.
その他の主要プレイヤー
マーケティング分野における人工知能市場の主要な業界動向：
2023年6月現在、最新の生成AI製品は2つ存在する。グローバルCRMリーダーであるSalesforceは、Marketing GPTとCommerce GPTをリリースした。Marketing GPTにより、マーケターはコンテンツ作成とパーソナライズされたコミュニケーションの管理、オーディエンスとマーケティング経路のより効果的なターゲティングが可能となる。さらに、GPTの自己完結型ダイナミック購買ジャーニーを活用することで、組織は顧客の行動に基づいたカスタマイズ製品を提供し、要件に応じたオファーを調整できるようになる。
2023年2月、米国の経営コンサルティング会社ベイン・アンド・カンパニーと人工知能スタートアップのOpenAIは、企業関係者がAIの潜在能力を最大限に引き出す支援を目的として提携した。さらに、米国飲料メーカーのコカ・コーラ社は、広告においてより個人向けで独自性があり関連性の高いメッセージ、画像、コンテンツを作成することを目指し、この提携のもとOpenAIのChatGPTとDALL-Eとの協業を計画した。
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章：人工知能（AI）市場におけるコンポーネント別動向（2018-2032年）
4.1 人工知能（AI）市場の概要と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 ソフトウェア
4.3.1 概要と市場概況
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 ハードウェア
4.5 サービス
第5章：テクノロジー別人工知能市場（2018-2032年）
5.1 人工知能（AI）市場の概要と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 機械学習
5.3.1 概要と市場概況
5.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 コンテキスト認識コンピューティング
5.5 自然言語処理
5.6 コンピュータビジョン
第6章：アプリケーション別人工知能市場（2018-2032年）
6.1 人工知能（AI）市場の概要と成長エンジン
6.2 市場概要
6.3 検索広告
6.3.1 概要と市場概況
6.3.2 過去及び予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
6.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
6.3.4 地域別セグメンテーション分析
6.4 ソーシャルメディア広告
6.5 動的価格設定
6.6 バーチャルアシスタント
6.7 コンテンツキュレーション
6.8 セールス＆マーケティングオートメーション
6.9 その他
第7章：エンドユーザー別人工知能市場（2018-2032年）
7.1 人工知能（AI）市場の概要と成長エンジン
7.2 市場概要
7.3 エンタープライズ
7.3.1 概要と市場概況
7.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
7.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
7.3.4 地域別セグメンテーション分析
7.4 BFSI
7.5 小売
7.6 消費財
7.7 メディア・エンターテインメント
7.8 その他
第8章：企業プロファイルと競合分析
8.1 競争環境
8.1.1 競合ベンチマーキング
8.1.2 人工知能（AI）搭載市場におけるメーカー別シェア（2024年）
8.1.3 業界BCGマトリックス
8.1.4 ヒートマップ分析
8.1.5 合併と買収
8.2 ブラックボード社（米国）
8.2.1 会社概要
8.2.2 主要幹部
8.2.3 会社概要
8.2.4 市場における当社の役割
8.2.5 持続可能性と社会的責任
8.2.6 事業セグメント
8.2.7 製品ポートフォリオ
8.2.8 事業実績
8.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
8.2.10 SWOT分析
8.3 INSTRUCTURE INC. (米国)
8.4 マクグラウヒル・エデュケーション（米国）
8.5 ワイリー（ジョン・ワイリー・アンド・サンズ社）（米国）
8.6 センゲージ・ラーニング（米国）
8.7 アドビ社（米国）
8.8 コーセラ・インク（米国）
8.9 プララサイト・エルエルシー（米国）
8.10 CHEGG INC. (米国)
8.11 IBM CORPORATION（米国）
8.12 マイクロソフト・コーポレーション（米国）
8.13 オラクル・コーポレーション（米国）
8.14 ターンイットイン・エルエルシー（米国）
8.15 ニュートン社（米国）
8.16 スクーロジー株式会社（米国）
8.17 エコー360株式会社（米国）
8.18 パノプト（米国）
8.19 エクサムソフト・ワールドワイド社（米国）
8.20 バイタルソース・テクノロジーズ LLC（米国）
8.21 DESIRE2LEARN (D2L) INC. (カナダ)
8.22 SAP SE（ドイツ）
8.23 ピアソン・プラチナム・リミテッド（英国）
8.24 エルゼビア（オランダ）
8.25
第9章：地域別グローバル人工知能（AI）市場
9.1 概要
9.2 北米人工知能市場
9.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.2.2 主要企業
9.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.2.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.2.4.1 ソフトウェア
9.2.4.2 ハードウェア
9.2.4.3 サービス
9.2.5 技術別 過去及び予測市場規模
9.2.5.1 機械学習
9.2.5.2 コンテキスト認識コンピューティング
9.2.5.3 自然言語処理
9.2.5.4 コンピュータビジョン
9.2.6 アプリケーション別 過去及び予測市場規模
9.2.6.1 検索広告
9.2.6.2 ソーシャルメディア広告
9.2.6.3 ダイナミックプライシング
9.2.6.4 バーチャルアシスタント
9.2.6.5 コンテンツキュレーション
9.2.6.6 セールス＆マーケティングオートメーション
9.2.6.7 その他
9.2.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.2.7.1 エンタープライズ
9.2.7.2 金融・保険・証券（BFSI）
9.2.7.3 小売
9.2.7.4 消費財
9.2.7.5 メディア＆エンターテインメント
9.2.7.6 その他
9.2.8 国別 過去及び予測市場規模
9.2.8.1 米国
9.2.8.2 カナダ
9.2.8.3 メキシコ
9.3. 東欧における人工知能市場
9.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.2 主要企業
9.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.3.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.3.4.1 ソフトウェア
9.3.4.2 ハードウェア
9.3.4.3 サービス
9.3.5 技術別 過去及び予測市場規模
9.3.5.1 機械学習
9.3.5.2 コンテキスト認識コンピューティング
9.3.5.3 自然言語処理
9.3.5.4 コンピュータビジョン
9.3.6 アプリケーション別 過去及び予測市場規模
9.3.6.1 検索広告
9.3.6.2 ソーシャルメディア広告
9.3.6.3 ダイナミックプライシング
9.3.6.4 バーチャルアシスタント
9.3.6.5 コンテンツキュレーション
9.3.6.6 セールス＆マーケティングオートメーション
9.3.6.7 その他
9.3.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.3.7.1 エンタープライズ
9.3.7.2 金融・保険・証券（BFSI）
9.3.7.3 小売
9.3.7.4 消費財
9.3.7.5 メディア＆エンターテインメント
9.3.7.6 その他
9.3.8 国別 過去及び予測市場規模
9.3.8.1 ロシア
9.3.8.2 ブルガリア
9.3.8.3 チェコ共和国
9.3.8.4 ハンガリー
9.3.8.5 ポーランド
9.3.8.6 ルーマニア
9.3.8.7 東欧その他
9.4. 西ヨーロッパにおける人工知能市場
9.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.2 主要企業
9.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.4.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.4.4.1 ソフトウェア
9.4.4.2 ハードウェア
9.4.4.3 サービス
9.4.5 技術別 過去及び予測市場規模
9.4.5.1 機械学習
9.4.5.2 コンテキスト認識コンピューティング
9.4.5.3 自然言語処理
9.4.5.4 コンピュータビジョン
9.4.6 アプリケーション別 過去及び予測市場規模
9.4.6.1 検索広告
9.4.6.2 ソーシャルメディア広告
9.4.6.3 ダイナミックプライシング
9.4.6.4 バーチャルアシスタント
9.4.6.5 コンテンツキュレーション
9.4.6.6 セールス＆マーケティングオートメーション
9.4.6.7 その他
9.4.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.4.7.1 エンタープライズ
9.4.7.2 金融・保険・証券（BFSI）
9.4.7.3 小売
9.4.7.4 消費財
9.4.7.5 メディア＆エンターテインメント
9.4.7.6 その他
9.4.8 国別 過去及び予測市場規模
9.4.8.1 ドイツ
9.4.8.2 イギリス
9.4.8.3 フランス
9.4.8.4 オランダ
9.4.8.5 イタリア
9.4.8.6 スペイン
9.4.8.7 西ヨーロッパその他
9.5. アジア太平洋地域の人工知能市場
9.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.5.2 主要企業
9.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.5.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.5.4.1 ソフトウェア
9.5.4.2 ハードウェア
9.5.4.3 サービス
9.5.5 技術別 過去及び予測市場規模
9.5.5.1 機械学習
9.5.5.2 コンテキスト認識コンピューティング
9.5.5.3 自然言語処理
9.5.5.4 コンピュータビジョン
9.5.6 アプリケーション別 過去及び予測市場規模
9.5.6.1 検索広告
9.5.6.2 ソーシャルメディア広告
9.5.6.3 ダイナミックプライシング
9.5.6.4 バーチャルアシスタント
9.5.6.5 コンテンツキュレーション
9.5.6.6 セールス＆マーケティングオートメーション
9.5.6.7 その他
9.5.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.5.7.1 エンタープライズ
9.5.7.2 金融・保険・証券（BFSI）
9.5.7.3 小売
9.5.7.4 消費財
9.5.7.5 メディア＆エンターテインメント
9.5.7.6 その他
9.5.8 国別 過去及び予測市場規模
9.5.8.1 中国
9.5.8.2 インド
9.5.8.3 日本
9.5.8.4 韓国
9.5.8.5 マレーシア
9.5.8.6 タイ
9.5.8.7 ベトナム
9.5.8.8 フィリピン
9.5.8.9 オーストラリア
9.5.8.10 ニュージーランド
9.5.8.11 アジア太平洋地域その他
9.6. 中東・アフリカ地域における人工知能市場
9.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.6.2 主要企業
9.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.6.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.6.4.1 ソフトウェア
9.6.4.2 ハードウェア
9.6.4.3 サービス
9.6.5 技術別 過去及び予測市場規模
9.6.5.1 機械学習
9.6.5.2 コンテキスト認識コンピューティング
9.6.5.3 自然言語処理
9.6.5.4 コンピュータビジョン
9.6.6 用途別 過去及び予測市場規模
9.6.6.1 検索広告
9.6.6.2 ソーシャルメディア広告
9.6.6.3 ダイナミックプライシング
9.6.6.4 バーチャルアシスタント
9.6.6.5 コンテンツキュレーション
9.6.6.6 セールス＆マーケティングオートメーション
9.6.6.7 その他
9.6.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.6.7.1 エンタープライズ
9.6.7.2 金融・保険・証券（BFSI）
9.6.7.3 小売
9.6.7.4 消費財
9.6.7.5 メディア＆エンターテインメント
9.6.7.6 その他
9.6.8 国別 過去及び予測市場規模
9.6.8.1 トルコ
9.6.8.2 バーレーン
9.6.8.3 クウェート
9.6.8.4 サウジアラビア
9.6.8.5 カタール
9.6.8.6 アラブ首長国連邦
9.6.8.7 イスラエル
9.6.8.8 南アフリカ
9.7. 南米における人工知能市場
9.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.7.2 主要企業
9.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.7.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.7.4.1 ソフトウェア
9.7.4.2 ハードウェア
9.7.4.3 サービス
9.7.5 技術別 過去及び予測市場規模
9.7.5.1 機械学習
9.7.5.2 コンテキスト認識コンピューティング
9.7.5.3 自然言語処理
9.7.5.4 コンピュータビジョン
9.7.6 用途別 過去及び予測市場規模
9.7.6.1 検索広告
9.7.6.2 ソーシャルメディア広告
9.7.6.3 ダイナミックプライシング
9.7.6.4 バーチャルアシスタント
9.7.6.5 コンテンツキュレーション
9.7.6.6 セールス＆マーケティングオートメーション
9.7.6.7 その他
9.7.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.7.7.1 エンタープライズ
9.7.7.2 金融・保険・証券（BFSI）
9.7.7.3 小売
9.7.7.4 消費財
9.7.7.5 メディア＆エンターテインメント
9.7.7.6 その他
9.7.8 国別 過去及び予測市場規模
9.7.8.1 ブラジル
9.7.8.2 アルゼンチン
9.7.8.3 南米その他
第10章 アナリストの見解と結論
10.1 提言と総括的分析
10.2 潜在的な市場戦略
第11章 研究方法論
11.1 研究プロセス
11.2 主要調査
11.3 二次調査
Q1: マーケティングにおける人工知能（AI）市場調査レポートの予測期間はどの程度ですか？
A1: マーケティング分野における人工知能市場調査レポートの予測期間は2024年から2032年です。
Q2: マーケティング分野における人工知能市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: Amazon.com, Inc.、Baidu, Inc.、Google LLC、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、その他主要企業です。
Q3: マーケティングにおける人工知能市場のセグメントは何ですか？
A3: マーケティング分野における人工知能市場は、コンポーネント、技術、アプリケーション、エンドユース、地域によって区分されます。コンポーネント別では、ソフトウェア、ハードウェア、サービスに分類されます。テクノロジー別では、機械学習、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語処理、コンピュータビジョンに分類されます。アプリケーション別では、検索広告、ソーシャルメディア広告、ダイナミックプライシング、バーチャルアシスタント、コンテンツキュレーション、営業・マーケティングオートメーション、その他のアプリケーションに分類されます。エンドユース別では、企業、BFSI（銀行・金融・保険）、小売、消費財、メディア・エンターテインメント、その他のエンドユースに分類される。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、東欧（ブルガリア、チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ルーマニア、その他東欧）、西欧（ドイツ、英国、フランス、オランダ、イタリア、ロシア、スペイン、その他西ヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、東南アジアなど）、南アメリカ（ブラジル、アルゼンチンなど）、中東・アフリカ（サウジアラビア、南アフリカなど）で分析されます。
Q4: マーケティングにおける人工知能（AI）市場とは何ですか？
A4: AIを活用したマーケティングオートメーションとは、機械学習アルゴリズムや自然言語処理など様々な技術を活用し、大量のデータを処理して洞察を導き出すことで、多様なマーケティングプロセスやキャンペーンの改善に役立てる手法です。AIにより、マーケターは顧客とのより個人的な接点を構築し、製品・サービスに対する消費者反応を予測し、広告を効果的にターゲティングし、販売におけるチャットボットの活用を強化し、マーケティングの多様な側面を管理することが可能になります。対象顧客からのデータインサイトとマーケティングコミュニケーション環境全体に基づき、オーディエンス分類やコンテンツ共有戦略を構築することで、オーディエンスエンゲージメント、コンバージョン、コミュニケーションキャンペーンの投資対効果（ROI）の向上を実現します。
Q5: マーケティング分野における人工知能市場の規模はどの程度ですか？
A5: マーケティング分野における人工知能市場規模は、2023年に367億米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）27.10%で成長し、2032年までに3,174億米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Artificial Intelligence in ing Market by Component (2018-2032)
4.1 Artificial Intelligence in ing Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Software
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Hardware
4.5 Services
Chapter 5: Artificial Intelligence in ing Market by Technology (2018-2032)
5.1 Artificial Intelligence in ing Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 Machine Learning
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Context-Aware Computing
5.5 Natural Language Processing
5.6 Computer Vision
Chapter 6: Artificial Intelligence in ing Market by Application (2018-2032)
6.1 Artificial Intelligence in ing Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Market Overview
6.3 Search Advertising
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
6.3.4 Geographic Segmentation Analysis
6.4 Social Media Advertising
6.5 Dynamic Pricing
6.6 Virtual Assistant
6.7 Content Curation
6.8 Sales & Marketing Automation
6.9 Others
Chapter 7: Artificial Intelligence in ing Market by End-User (2018-2032)
7.1 Artificial Intelligence in ing Market Snapshot and Growth Engine
7.2 Market Overview
7.3 Enterprise
7.3.1 Introduction and Market Overview
7.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
7.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
7.3.4 Geographic Segmentation Analysis
7.4 BFSI
7.5 Retail
7.6 Consumer Goods
7.7 Media & Entertainment
7.8 Others
Chapter 8: Company Profiles and Competitive Analysis
8.1 Competitive Landscape
8.1.1 Competitive Benchmarking
8.1.2 Artificial Intelligence in ing Market Share by Manufacturer (2024)
8.1.3 Industry BCG Matrix
8.1.4 Heat Map Analysis
8.1.5 Mergers and Acquisitions
8.2 BLACKBOARD INC. (US)
8.2.1 Company Overview
8.2.2 Key Executives
8.2.3 Company Snapshot
8.2.4 Role of the Company in the Market
8.2.5 Sustainability and Social Responsibility
8.2.6 Operating Business Segments
8.2.7 Product Portfolio
8.2.8 Business Performance
8.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
8.2.10 SWOT Analysis
8.3 INSTRUCTURE INC. (US)
8.4 MCGRAW-HILL EDUCATION (US)
8.5 WILEY (JOHN WILEY & SONS INC.) (US)
8.6 CENGAGE LEARNING (US)
8.7 ADOBE INC. (US)
8.8 COURSERA INC. (US)
8.9 PLURALSIGHT LLC (US)
8.10 CHEGG INC. (US)
8.11 IBM CORPORATION (US)
8.12 MICROSOFT CORPORATION (US)
8.13 ORACLE CORPORATION (US)
8.14 TURNITIN LLC (US)
8.15 KNEWTON INC. (US)
8.16 SCHOOLOGY INC. (US)
8.17 ECHO360 INC. (US)
8.18 PANOPTO (US)
8.19 EXAMSOFT WORLDWIDE INC. (US)
8.20 VITALSOURCE TECHNOLOGIES LLC (US)
8.21 DESIRE2LEARN (D2L) INC. (CANADA)
8.22 SAP SE (GERMANY)
8.23 PEARSON PLC (UK)
8.24 ELSEVIER (NETHERLANDS)
8.25
Chapter 9: Global Artificial Intelligence in ing Market By Region
9.1 Overview
9.2. North America Artificial Intelligence in ing Market
9.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.2.2 Top Key Companies
9.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.2.4.1 Software
9.2.4.2 Hardware
9.2.4.3 Services
9.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
9.2.5.1 Machine Learning
9.2.5.2 Context-Aware Computing
9.2.5.3 Natural Language Processing
9.2.5.4 Computer Vision
9.2.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.2.6.1 Search Advertising
9.2.6.2 Social Media Advertising
9.2.6.3 Dynamic Pricing
9.2.6.4 Virtual Assistant
9.2.6.5 Content Curation
9.2.6.6 Sales & Marketing Automation
9.2.6.7 Others
9.2.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.2.7.1 Enterprise
9.2.7.2 BFSI
9.2.7.3 Retail
9.2.7.4 Consumer Goods
9.2.7.5 Media & Entertainment
9.2.7.6 Others
9.2.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.2.8.1 US
9.2.8.2 Canada
9.2.8.3 Mexico
9.3. Eastern Europe Artificial Intelligence in ing Market
9.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.3.2 Top Key Companies
9.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.3.4.1 Software
9.3.4.2 Hardware
9.3.4.3 Services
9.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
9.3.5.1 Machine Learning
9.3.5.2 Context-Aware Computing
9.3.5.3 Natural Language Processing
9.3.5.4 Computer Vision
9.3.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.3.6.1 Search Advertising
9.3.6.2 Social Media Advertising
9.3.6.3 Dynamic Pricing
9.3.6.4 Virtual Assistant
9.3.6.5 Content Curation
9.3.6.6 Sales & Marketing Automation
9.3.6.7 Others
9.3.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.3.7.1 Enterprise
9.3.7.2 BFSI
9.3.7.3 Retail
9.3.7.4 Consumer Goods
9.3.7.5 Media & Entertainment
9.3.7.6 Others
9.3.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.3.8.1 Russia
9.3.8.2 Bulgaria
9.3.8.3 The Czech Republic
9.3.8.4 Hungary
9.3.8.5 Poland
9.3.8.6 Romania
9.3.8.7 Rest of Eastern Europe
9.4. Western Europe Artificial Intelligence in ing Market
9.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.4.2 Top Key Companies
9.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.4.4.1 Software
9.4.4.2 Hardware
9.4.4.3 Services
9.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
9.4.5.1 Machine Learning
9.4.5.2 Context-Aware Computing
9.4.5.3 Natural Language Processing
9.4.5.4 Computer Vision
9.4.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.4.6.1 Search Advertising
9.4.6.2 Social Media Advertising
9.4.6.3 Dynamic Pricing
9.4.6.4 Virtual Assistant
9.4.6.5 Content Curation
9.4.6.6 Sales & Marketing Automation
9.4.6.7 Others
9.4.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.4.7.1 Enterprise
9.4.7.2 BFSI
9.4.7.3 Retail
9.4.7.4 Consumer Goods
9.4.7.5 Media & Entertainment
9.4.7.6 Others
9.4.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.4.8.1 Germany
9.4.8.2 UK
9.4.8.3 France
9.4.8.4 The Netherlands
9.4.8.5 Italy
9.4.8.6 Spain
9.4.8.7 Rest of Western Europe
9.5. Asia Pacific Artificial Intelligence in ing Market
9.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.5.2 Top Key Companies
9.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.5.4.1 Software
9.5.4.2 Hardware
9.5.4.3 Services
9.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
9.5.5.1 Machine Learning
9.5.5.2 Context-Aware Computing
9.5.5.3 Natural Language Processing
9.5.5.4 Computer Vision
9.5.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.5.6.1 Search Advertising
9.5.6.2 Social Media Advertising
9.5.6.3 Dynamic Pricing
9.5.6.4 Virtual Assistant
9.5.6.5 Content Curation
9.5.6.6 Sales & Marketing Automation
9.5.6.7 Others
9.5.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.5.7.1 Enterprise
9.5.7.2 BFSI
9.5.7.3 Retail
9.5.7.4 Consumer Goods
9.5.7.5 Media & Entertainment
9.5.7.6 Others
9.5.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.5.8.1 China
9.5.8.2 India
9.5.8.3 Japan
9.5.8.4 South Korea
9.5.8.5 Malaysia
9.5.8.6 Thailand
9.5.8.7 Vietnam
9.5.8.8 The Philippines
9.5.8.9 Australia
9.5.8.10 New Zealand
9.5.8.11 Rest of APAC
9.6. Middle East & Africa Artificial Intelligence in ing Market
9.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.6.2 Top Key Companies
9.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.6.4.1 Software
9.6.4.2 Hardware
9.6.4.3 Services
9.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
9.6.5.1 Machine Learning
9.6.5.2 Context-Aware Computing
9.6.5.3 Natural Language Processing
9.6.5.4 Computer Vision
9.6.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.6.6.1 Search Advertising
9.6.6.2 Social Media Advertising
9.6.6.3 Dynamic Pricing
9.6.6.4 Virtual Assistant
9.6.6.5 Content Curation
9.6.6.6 Sales & Marketing Automation
9.6.6.7 Others
9.6.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.6.7.1 Enterprise
9.6.7.2 BFSI
9.6.7.3 Retail
9.6.7.4 Consumer Goods
9.6.7.5 Media & Entertainment
9.6.7.6 Others
9.6.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.6.8.1 Turkiye
9.6.8.2 Bahrain
9.6.8.3 Kuwait
9.6.8.4 Saudi Arabia
9.6.8.5 Qatar
9.6.8.6 UAE
9.6.8.7 Israel
9.6.8.8 South Africa
9.7. South America Artificial Intelligence in ing Market
9.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.7.2 Top Key Companies
9.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.7.4.1 Software
9.7.4.2 Hardware
9.7.4.3 Services
9.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
9.7.5.1 Machine Learning
9.7.5.2 Context-Aware Computing
9.7.5.3 Natural Language Processing
9.7.5.4 Computer Vision
9.7.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.7.6.1 Search Advertising
9.7.6.2 Social Media Advertising
9.7.6.3 Dynamic Pricing
9.7.6.4 Virtual Assistant
9.7.6.5 Content Curation
9.7.6.6 Sales & Marketing Automation
9.7.6.7 Others
9.7.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.7.7.1 Enterprise
9.7.7.2 BFSI
9.7.7.3 Retail
9.7.7.4 Consumer Goods
9.7.7.5 Media & Entertainment
9.7.7.6 Others
9.7.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.7.8.1 Brazil
9.7.8.2 Argentina
9.7.8.3 Rest of SA
Chapter 10 Analyst Viewpoint and Conclusion
10.1 Recommendations and Concluding Analysis
10.2 Potential Market Strategies
Chapter 11 Research Methodology
11.1 Research Process
11.2 Primary Research
11.3 Secondary Research
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