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データ分類市場概要:
データ分類市場規模は2023年に14億7,000万米ドルと評価され、2032年までに221億9,000万米ドルに達すると予測されており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）35.2％で成長する見込みです。
組織にとっての機密性、関連性、重要性の種類やレベルに応じてデータを分類するために設計されたツールとサービスの総称。データにラベル付けするプロセスとしてデータを検証し、事前に定められたデータ保護やセキュリティの規則を実現し、パフォーマンス向上を図る。情報分類は、現代の大規模ビッグデータおよび分析ビジネス環境において、大量の情報を処理すると同時に、情報損失やその他の望ましくない事象へのあらゆる可能性のある暴露を防ぐための重要な領域である。IT、医療、B&F、政府などの分野において、データの安全かつカスタマイズされた利用を目的としている。
グローバルなデータ分類市場は、GDPR、HIPAA、CCPAなどの法令施行やデータ損失問題を受けて、データ管理ソリューションの改善需要が拡大し広く普及しています。業界を問わず多くの企業が、データ可視性の向上、制御強化、ユーザーによるデータ保護を実現するため、自社データ分類システムを導入するツールを採用しています。さらに、組織環境におけるデジタル変革の継続的な導入とクラウド技術の進展は、適用環境を管理するためのデータ複雑性への対応機能を向上させています。
また、データ分類を強化するAIと機械学習の成長見通しから、市場は積極的な貢献を受けています。自動分類ソリューションは、可能な限り高い精度を維持しながら大量の情報を分析するために、組織によって段階的に採用・利用されつつあります。データセキュリティとコンプライアンスの必要性が持続する性質上、より優れた高速な分類技術への需要は、予測期間を通じて市場の成長を牽引し続ける可能性が高いです。
データ分類市場の動向分析：
データ分類におけるAIと機械学習の統合
AIと機械学習はデータ分類市場で最も注目されるトレンドであり、自然言語処理（NLP）が活用されています。技術に組み込まれた専門機能により、時間をかけず、誤りの可能性も低くデータを分類することが可能です。インテリジェントな自動化技術の活用は、ビッグデータの処理、パターンの発見、情報の分類をより効率的かつ短時間で実現します。さらに、これらの技術には予測分析といった側面もあり、組織はセキュリティ脅威を事前に把握し、それに応じた対応を実行できます。多くの企業がデータ処理のスマートな方法を探しているため、AIとMLはデータ分類においてさらに高い活用可能性を秘めています。
規制コンプライアンスへの注目が高まる
市場進化の動向から、データ分類市場における重要な売上成長要因が明らかになっており、規制遵守への関心の高まりもその一つである。組織が対応すべき規制は複数存在し、欧州のGDPR、医療分野のHIPAA、米国のCCPAなどが挙げられる。データ分類ソリューションは、企業組織が機密情報の領域を認識し、高額な罰金を伴うこれらの基準違反を回避することを可能にすることを目的としていました。新規かつ変化する規制環境に伴い、特定の分類ニーズは増加する見込みであり、これによりベンダーが新たなコンプライアンスベースの製品を開発するさらなる機会が開かれるでしょう。
データ分類市場セグメント分析：
データ分類市場は、コンポーネント、導入形態、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
コンポーネント別では、予測期間中にソリューションセグメントが市場を支配すると予想される
予測期間中、データ分類市場においてソリューションセグメントが最大のシェアを占めると見込まれる。これは、データ分類を効果的に管理・整理するために導入されている効果的なソフトウェアソリューションによるものである。新興ソリューションには、リアルタイムデータタグ付け、分類ポリシーと手法、既存ITソリューションとの互換性などの機能が含まれており、様々な業界にとって価値あるものとなっています。組織がビッグデータの保護と取り扱いに関してセキュリティと基準への意識を高めるにつれ、大規模で異種混合のデータ環境や運用リスクの軽減のために、参照ベースのソリューションを採用することがますます重要になっています。
導入形態別では、クラウドベースセグメントが最大のシェアを占めると予測される
クラウドベースセグメントは、その世界的な適用性と包括的な性質、そしてコスト効率に優れたスケーラブルなクラウドベースソリューションの利用が急速に増加していることから、データ分類市場を支配する可能性がある。クラウドベースの分類ツールはモバイル対応かつウェブベースであり、クラウド上のストレージインフラと容易に統合できるため、現代のビジネス環境に適している。ハイブリッドクラウドやマルチクラウドへの移行が進む中、多様なシステム内での分類ソリューションの必要性はますます高まっている。さらに、この分野における技術の継続的な向上を提供するクラウド展開の安全な市場への関心の高まりも、市場成長を促進している。
データ分類市場の地域別インサイト：
北米は予測期間中に市場を支配すると予想される
これにより、主要技術企業が集中し、ITインフラが成熟し、データ保護とコンプライアンスへの意識が高まっていることが、同地域の主導的立場を支える根拠として強化された。この点において、米国は次世代技術の早期導入、BFSI（銀行・金融・保険）、医療、IT産業などで構成される活況を呈するデータ集約型産業を有することから、最も顕著な存在感を示している。
さらに、北米における厳格なデータ保護政策は、企業にデータ分類ソリューションの導入を促した。これにより、カナダのデジタル変革への取り組み強化を通じて市場存在感が向上し、メキシコではIT刷新の加速により市場存在感が拡大している。現在および将来において組織がより大量のデータを扱うことが予想される中、この分野を強化する際には、北米における優れた分類ソリューションの必要性が常に存在している。
データ分類市場における主要プレイヤー：
Boldon James（英国）
クリアスウィフト（イギリス）
Digital Guardian（アメリカ合衆国）
フォースポイント（アメリカ合衆国）
Google LLC（アメリカ合衆国）
IBM Corporation（アメリカ合衆国）
インフォマティカ（アメリカ合衆国）
Microsoft Corporation (United States)
Netwrix Corporation（アメリカ合衆国）
OpenText Corporation（カナダ）
Oracle Corporation（アメリカ合衆国）
PKWARE, Inc.（アメリカ合衆国）
Symantec Corporation（米国）
タレス・グループ（フランス）
バロニス・システムズ社（アメリカ合衆国）
その他の主要プレイヤー
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章：データ分類市場（構成要素別）
4.1 データ分類市場の概況と成長エンジン
4.2 データ分類市場の概要
4.3 ソリューション
4.3.1 概要と市場概観
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
4.3.3 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.4 解決策：地域別セグメンテーション分析
4.4 サービス
4.4.1 導入と市場概要
4.4.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
4.4.3 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.4 サービス：地域別セグメンテーション分析
第5章：導入形態別データ分類市場
5.1 データ分類市場の概況と成長エンジン
5.2 データ分類市場の概要
5.3 クラウドベース
5.3.1 概要と市場概況
5.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
5.3.3 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.4 クラウドベース：地域別セグメンテーション分析
5.4 オンプレミス
5.4.1 概要と市場概観
5.4.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
5.4.3 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.4 オンプレミス：地域別セグメント分析
第6章：エンドユーザー別データ分類市場
6.1 データ分類市場の概況と成長要因
6.2 データ分類市場の概要
6.3 BFSI
6.3.1 概要と市場概況
6.3.2 過去および予測市場規模（金額ベース：米ドル、数量ベース）（2017-2032F）
6.3.3 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4 BFSI：地域別セグメンテーション分析
6.4 小売・電子商取引
6.4.1 概要と市場概観
6.4.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
6.4.3 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4 小売電子商取引：地域別セグメンテーション分析
6.5 ヘルスケア
6.5.1 導入と市場概要
6.5.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
6.5.3 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4 ヘルスケア：地域別セグメンテーション分析
6.6 製造業
6.6.1 導入と市場概要
6.6.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
6.6.3 主要な市場動向、成長要因および機会
6.6.4 製造：地域別セグメンテーション分析
6.7 その他
6.7.1 導入と市場概要
6.7.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
6.7.3 主要市場動向、成長要因および機会
6.7.4 その他：地域別セグメンテーション分析
第7章：企業プロファイルと競合分析
7.1 競争環境
7.1.1 競合ベンチマーキング
7.1.2 メーカー別データ分類市場シェア（2023年）
7.1.3 業界BCGマトリックス
7.1.4 ヒートマップ分析
7.1.5 合併と買収
7.2 ボールドン・ジェームズ（イギリス）
7.2.1 会社概要
7.2.2 主要幹部
7.2.3 会社概要
7.2.4 市場における当社の役割
7.2.5 持続可能性と社会的責任
7.2.6 事業セグメント
7.2.7 製品ポートフォリオ
7.2.8 事業実績
7.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
7.2.10 SWOT分析
7.3 クリアスウィフト（英国）
7.4 デジタルガーディアン（アメリカ合衆国）
7.5 フォースポイント（アメリカ合衆国）
7.6 グーグルLLC（アメリカ合衆国）
7.7 IBM CORPORATION（アメリカ合衆国）
7.8 インフォマティカ（アメリカ合衆国）
7.9 マイクロソフト・コーポレーション（アメリカ合衆国）
7.10 ネットリックス・コーポレーション（アメリカ合衆国）
7.11 オープンテキスト・コーポレーション（カナダ）
7.12 オラクル・コーポレーション（アメリカ合衆国）
7.13 PKウェア社（アメリカ合衆国）
7.14 シマンテック・コーポレーション（アメリカ合衆国）
7.15 テレス・グループ（フランス）
7.16 ヴァロニス・システムズ社（アメリカ合衆国）
7.17 その他の主要プレイヤー
第8章：地域別グローバルデータ分類市場
8.1 概要
8.2 北米データ分類市場
8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2 主要企業
8.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.2.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.2.4.1 ソリューション
8.2.4.2 サービス
8.2.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.2.5.1 クラウドベース
8.2.5.2 オンプレミス
8.2.6 エンドユーザー別 過去および予測市場規模
8.2.6.1 金融・保険・証券（BFSI）
8.2.6.2 小売・電子商取引
8.2.6.3 ヘルスケア
8.2.6.4 製造業
8.2.6.5 その他
8.2.7 国別 過去及び予測市場規模
8.2.7.1 米国
8.2.7.2 カナダ
8.2.7.3 メキシコ
8.3. 東欧データ分類市場
8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2 主要企業
8.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.3.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.3.4.1 ソリューション
8.3.4.2 サービス
8.3.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.3.5.1 クラウドベース
8.3.5.2 オンプレミス
8.3.6 エンドユーザー別 過去および予測市場規模
8.3.6.1 金融・保険・証券（BFSI）
8.3.6.2 小売・電子商取引
8.3.6.3 ヘルスケア
8.3.6.4 製造業
8.3.6.5 その他
8.3.7 国別 過去及び予測市場規模
8.3.7.1 ロシア
8.3.7.2 ブルガリア
8.3.7.3 チェコ共和国
8.3.7.4 ハンガリー
8.3.7.5 ポーランド
8.3.7.6 ルーマニア
8.3.7.7 東欧その他
8.4. 西ヨーロッパデータ分類市場
8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2 主要企業
8.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.4.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.4.4.1 ソリューション
8.4.4.2 サービス
8.4.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.4.5.1 クラウドベース
8.4.5.2 オンプレミス
8.4.6 エンドユーザー別 過去および予測市場規模
8.4.6.1 金融・保険・証券（BFSI）
8.4.6.2 小売・電子商取引
8.4.6.3 ヘルスケア
8.4.6.4 製造業
8.4.6.5 その他
8.4.7 国別 過去及び予測市場規模
8.4.7.1 ドイツ
8.4.7.2 イギリス
8.4.7.3 フランス
8.4.7.4 オランダ
8.4.7.5 イタリア
8.4.7.6 スペイン
8.4.7.7 西ヨーロッパその他
8.5. アジア太平洋地域データ分類市場
8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2 主要企業
8.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.5.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.5.4.1 ソリューション
8.5.4.2 サービス
8.5.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.5.5.1 クラウドベース
8.5.5.2 オンプレミス
8.5.6 エンドユーザー別 過去および予測市場規模
8.5.6.1 金融・保険・証券（BFSI）
8.5.6.2 小売・電子商取引
8.5.6.3 ヘルスケア
8.5.6.4 製造業
8.5.6.5 その他
8.5.7 国別歴史的及び予測市場規模
8.5.7.1 中国
8.5.7.2 インド
8.5.7.3 日本
8.5.7.4 韓国
8.5.7.5 マレーシア
8.5.7.6 タイ
8.5.7.7 ベトナム
8.5.7.8 フィリピン
8.5.7.9 オーストラリア
8.5.7.10 ニュージーランド
8.5.7.11 アジア太平洋地域その他
8.6. 中東・アフリカ地域データ分類市場
8.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2 主要企業
8.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.6.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.6.4.1 ソリューション
8.6.4.2 サービス
8.6.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.6.5.1 クラウドベース
8.6.5.2 オンプレミス
8.6.6 エンドユーザー別 過去および予測市場規模
8.6.6.1 金融・保険・証券（BFSI）
8.6.6.2 小売・電子商取引
8.6.6.3 ヘルスケア
8.6.6.4 製造業
8.6.6.5 その他
8.6.7 国別歴史的及び予測市場規模
8.6.7.1 トルコ
8.6.7.2 バーレーン
8.6.7.3 クウェート
8.6.7.4 サウジアラビア
8.6.7.5 カタール
8.6.7.6 アラブ首長国連邦
8.6.7.7 イスラエル
8.6.7.8 南アフリカ
8.7. 南米データ分類市場
8.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2 主要企業
8.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.7.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
8.7.4.1 ソリューション
8.7.4.2 サービス
8.7.5 導入形態別 過去及び予測市場規模
8.7.5.1 クラウドベース
8.7.5.2 オンプレミス
8.7.6 エンドユーザー別 過去および予測市場規模
8.7.6.1 金融・保険・証券（BFSI）
8.7.6.2 小売・電子商取引
8.7.6.3 ヘルスケア
8.7.6.4 製造業
8.7.6.5 その他
8.7.7 国別 過去及び予測市場規模
8.7.7.1 ブラジル
8.7.7.2 アルゼンチン
8.7.7.3 南米その他
第9章 アナリストの見解と結論
9.1 提言と総括的分析
9.2 潜在的な市場戦略
第10章 研究方法論
10.1 研究プロセス
10.2 主要調査
10.3 二次調査
Q1: データ分類市場調査レポートにおける予測期間はどのようになりますか？
A1: データ分類市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: データ分類市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: Boldon James（英国）、Clearswift（英国）、Digital Guardian（米国）、Forcepoint（米国）、Google LLC（米国）、IBM Corporation（米国）、Informatica（米国）、Microsoft Corporation（米国）、Netwrix Corporation（米国）、OpenText Corporation（カナダ）、Oracle Corporation（米国）、PKWARE, Inc.（米国）、Symantec Corporation（米国）、Thales Group（フランス）、Varonis Systems, Inc.（米国）、その他の主要プレイヤー
Q3: データ分類市場のセグメントは何ですか？
A3: データ分類市場は、コンポーネント、導入形態、エンドユーザー、地域によって区分されます。コンポーネント別では、ソリューションとサービスに分類されます。導入形態別では、クラウドベースとオンプレミスに分類されます。エンドユーザー別では、BFSI（銀行・金融・保険）、小売・Eコマース、医療、製造、その他に分類されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、東欧（ロシア、ブルガリア、チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ルーマニア、その他東欧）、西欧（ドイツ、英国、フランス、オランダ、イタリア、スペイン、その他西ヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、東南アジアなど）、南アメリカ（ブラジル、アルゼンチンなど）、中東・アフリカ（サウジアラビア、南アフリカなど）で分析されます。
Q4: データ分類市場とは何ですか？
A4: 組織にとっての機密性、関連性、重要性の種類やレベルに応じてデータを分類するために設計されたツールとサービスの総称です。データにラベル付けするプロセスとしてデータを検証し、事前に定められたデータ安全性とパフォーマンス向上のルールを実現することを目的としています。情報分類は、現代の大規模ビッグデータ・アナリティクス環境において、大量情報を処理すると同時に、情報漏洩やその他の望ましくない事象へのあらゆる可能性を防止する重要な領域である。IT、医療、金融、政府などの分野において、データの安全かつカスタマイズされた利用を目的としている。
Q5: データ分類市場の規模はどの程度ですか？
A5: データ分類市場規模は2023年に14億7,000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）35.2％で成長し、2032年までに221億9,000万米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Data Classification Market by Component
4.1 Data Classification Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Data Classification Market Overview
4.3 Solution
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
4.3.4 Solution: Geographic Segmentation Analysis
4.4 Services
4.4.1 Introduction and Market Overview
4.4.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
4.4.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
4.4.4 Services: Geographic Segmentation Analysis
Chapter 5: Data Classification Market by Deployment
5.1 Data Classification Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Data Classification Market Overview
5.3 Cloud-based
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.3.4 Cloud-based: Geographic Segmentation Analysis
5.4 On-Premises
5.4.1 Introduction and Market Overview
5.4.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
5.4.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.4.4 On-Premises: Geographic Segmentation Analysis
Chapter 6: Data Classification Market by End User
6.1 Data Classification Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Data Classification Market Overview
6.3 BFSI
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.3.4 BFSI: Geographic Segmentation Analysis
6.4 Retail-E-Commerce
6.4.1 Introduction and Market Overview
6.4.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
6.4.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.4.4 Retail-E-Commerce: Geographic Segmentation Analysis
6.5 Health care
6.5.1 Introduction and Market Overview
6.5.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
6.5.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.5.4 Health care: Geographic Segmentation Analysis
6.6 Manufacturing
6.6.1 Introduction and Market Overview
6.6.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
6.6.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.6.4 Manufacturing: Geographic Segmentation Analysis
6.7 Others
6.7.1 Introduction and Market Overview
6.7.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
6.7.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.7.4 Others: Geographic Segmentation Analysis
Chapter 7: Company Profiles and Competitive Analysis
7.1 Competitive Landscape
7.1.1 Competitive Benchmarking
7.1.2 Data Classification Market Share by Manufacturer (2023)
7.1.3 Industry BCG Matrix
7.1.4 Heat Map Analysis
7.1.5 Mergers and Acquisitions
7.2 BOLDON JAMES (UNITED KINGDOM)
7.2.1 Company Overview
7.2.2 Key Executives
7.2.3 Company Snapshot
7.2.4 Role of the Company in the Market
7.2.5 Sustainability and Social Responsibility
7.2.6 Operating Business Segments
7.2.7 Product Portfolio
7.2.8 Business Performance
7.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
7.2.10 SWOT Analysis
7.3 CLEARSWIFT (UNITED KINGDOM)
7.4 DIGITAL GUARDIAN (UNITED STATES)
7.5 FORCEPOINT (UNITED STATES)
7.6 GOOGLE LLC (UNITED STATES)
7.7 IBM CORPORATION (UNITED STATES)
7.8 INFORMATICA (UNITED STATES)
7.9 MICROSOFT CORPORATION (UNITED STATES)
7.10 NETWRIX CORPORATION (UNITED STATES)
7.11 OPENTEXT CORPORATION (CANADA)
7.12 ORACLE CORPORATION (UNITED STATES)
7.13 PKWARE INC. (UNITED STATES)
7.14 SYMANTEC CORPORATION (UNITED STATES)
7.15 THALES GROUP (FRANCE)
7.16 VARONIS SYSTEMS INC. (UNITED STATES)
7.17 OTHER ACTIVE PLAYERS
Chapter 8: Global Data Classification Market By Region
8.1 Overview
8.2. North America Data Classification Market
8.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.2.2 Top Key Companies
8.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.2.4 Historic and Forecasted Market Size By Component
8.2.4.1 Solution
8.2.4.2 Services
8.2.5 Historic and Forecasted Market Size By Deployment
8.2.5.1 Cloud-based
8.2.5.2 On-Premises
8.2.6 Historic and Forecasted Market Size By End User
8.2.6.1 BFSI
8.2.6.2 Retail-E-Commerce
8.2.6.3 Health care
8.2.6.4 Manufacturing
8.2.6.5 Others
8.2.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.2.7.1 US
8.2.7.2 Canada
8.2.7.3 Mexico
8.3. Eastern Europe Data Classification Market
8.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.3.2 Top Key Companies
8.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.3.4 Historic and Forecasted Market Size By Component
8.3.4.1 Solution
8.3.4.2 Services
8.3.5 Historic and Forecasted Market Size By Deployment
8.3.5.1 Cloud-based
8.3.5.2 On-Premises
8.3.6 Historic and Forecasted Market Size By End User
8.3.6.1 BFSI
8.3.6.2 Retail-E-Commerce
8.3.6.3 Health care
8.3.6.4 Manufacturing
8.3.6.5 Others
8.3.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.3.7.1 Russia
8.3.7.2 Bulgaria
8.3.7.3 The Czech Republic
8.3.7.4 Hungary
8.3.7.5 Poland
8.3.7.6 Romania
8.3.7.7 Rest of Eastern Europe
8.4. Western Europe Data Classification Market
8.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.4.2 Top Key Companies
8.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.4.4 Historic and Forecasted Market Size By Component
8.4.4.1 Solution
8.4.4.2 Services
8.4.5 Historic and Forecasted Market Size By Deployment
8.4.5.1 Cloud-based
8.4.5.2 On-Premises
8.4.6 Historic and Forecasted Market Size By End User
8.4.6.1 BFSI
8.4.6.2 Retail-E-Commerce
8.4.6.3 Health care
8.4.6.4 Manufacturing
8.4.6.5 Others
8.4.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.4.7.1 Germany
8.4.7.2 UK
8.4.7.3 France
8.4.7.4 The Netherlands
8.4.7.5 Italy
8.4.7.6 Spain
8.4.7.7 Rest of Western Europe
8.5. Asia Pacific Data Classification Market
8.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.5.2 Top Key Companies
8.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.5.4 Historic and Forecasted Market Size By Component
8.5.4.1 Solution
8.5.4.2 Services
8.5.5 Historic and Forecasted Market Size By Deployment
8.5.5.1 Cloud-based
8.5.5.2 On-Premises
8.5.6 Historic and Forecasted Market Size By End User
8.5.6.1 BFSI
8.5.6.2 Retail-E-Commerce
8.5.6.3 Health care
8.5.6.4 Manufacturing
8.5.6.5 Others
8.5.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.5.7.1 China
8.5.7.2 India
8.5.7.3 Japan
8.5.7.4 South Korea
8.5.7.5 Malaysia
8.5.7.6 Thailand
8.5.7.7 Vietnam
8.5.7.8 The Philippines
8.5.7.9 Australia
8.5.7.10 New Zealand
8.5.7.11 Rest of APAC
8.6. Middle East & Africa Data Classification Market
8.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.6.2 Top Key Companies
8.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.6.4 Historic and Forecasted Market Size By Component
8.6.4.1 Solution
8.6.4.2 Services
8.6.5 Historic and Forecasted Market Size By Deployment
8.6.5.1 Cloud-based
8.6.5.2 On-Premises
8.6.6 Historic and Forecasted Market Size By End User
8.6.6.1 BFSI
8.6.6.2 Retail-E-Commerce
8.6.6.3 Health care
8.6.6.4 Manufacturing
8.6.6.5 Others
8.6.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.6.7.1 Turkiye
8.6.7.2 Bahrain
8.6.7.3 Kuwait
8.6.7.4 Saudi Arabia
8.6.7.5 Qatar
8.6.7.6 UAE
8.6.7.7 Israel
8.6.7.8 South Africa
8.7. South America Data Classification Market
8.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.7.2 Top Key Companies
8.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.7.4 Historic and Forecasted Market Size By Component
8.7.4.1 Solution
8.7.4.2 Services
8.7.5 Historic and Forecasted Market Size By Deployment
8.7.5.1 Cloud-based
8.7.5.2 On-Premises
8.7.6 Historic and Forecasted Market Size By End User
8.7.6.1 BFSI
8.7.6.2 Retail-E-Commerce
8.7.6.3 Health care
8.7.6.4 Manufacturing
8.7.6.5 Others
8.7.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.7.7.1 Brazil
8.7.7.2 Argentina
8.7.7.3 Rest of SA
Chapter 9 Analyst Viewpoint and Conclusion
9.1 Recommendations and Concluding Analysis
9.2 Potential Market Strategies
Chapter 10 Research Methodology
10.1 Research Process
10.2 Primary Research
10.3 Secondary Research
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