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お問い合わせ説明
グローバルデータサイエンスおよび予測分析市場概要
世界のデータサイエンスおよび予測分析市場の規模は、予測期間(2024-2032年)において年平均成長率(CAGR)19.89%で成長し、2023年の164億1,000万米ドルから2032年までに839億8,000万米ドルに達すると予測されています。
データサイエンスは、意思決定や戦略的計画立案など様々なビジネス活動において、データから重要な情報を得るために高度な分析手法と科学的原理を適用することを可能にします。予測分析はデータ分析の一分野であり、データサイエンスの重要な構成要素です。これは、統計モデリング、機械学習、データマイニング技術と組み合わせた履歴データを用いて将来の結果を予測するのに役立ちます。多くの企業は、このデータ内のパターンを発見することで将来の機会を予測するためにこれらの技術を活用しています。データ分析はまた、ビジネスにおけるリスクの特定にも活用されます。これはデータサイエンスにおける分析の最終段階であり、過去のデータに基づいて直接的な結果を提供します。組織や企業では継続的に膨大なデータが生成され、これがデータサイエンスと予測分析の市場を牽引する複数の組織の将来の活動を決定する助けとなります。
データサイエンスおよび予測分析市場の動向と要因
推進要因:
ビッグデータ技術の採用
データサイエンスおよび予測分析市場は、ビッグデータ技術などの新技術を採用することで予測結果を提供できる能力により、大きく拡大している。組織が収集するデータは非常に大量であり、継続的に増加している。組織は現在、分析技術について認識しているため、このデータを活用して将来を予測しており、これがデータサイエンスおよび予測分析市場の拡大に寄与している。さらに、構造化データと非構造化データの両方において、大量のデータを収集・処理・分析するニーズが高まっていることが予測分析の必要性を生み出し、市場の成長を牽引している。加えて、予測分析は医療、銀行業、小売業など様々な業界で活用されている。その結果、ビッグデータの広範な利用と応用が、予測期間中の市場成長を促進している。
抑制要因:
精度は参照として使用されるデータに依存する
データサイエンスと予測分析は将来の傾向を予測するために用いられる。ソフトウェアは複雑かつ大量のデータを通じて結果を導出します。この技術は過去のデータを活用して未来的な結果を提供します。結果は既存データに基づく計算に依存し、その精度は参照として使用されるデータの正確さに左右されます。分析アルゴリズムは入手可能なデータに基づいてモデルを構築しますが、データの欠陥はモデルの欠陥につながります。この不確実性と依存性は、予測期間中のデータサイエンスおよび予測分析市場の成長を妨げる可能性があります。
機会:
AIとIoT技術の普及
予測分析は、過去のデータ、機械学習、人工知能(AI)を活用し、ユーザーが先手を打って行動できるよう支援する分析の一分野である。予測分析におけるAIは非常に生産的で、既存のデータから膨大な価値を引き出す。AIを活用した分析は、潜在顧客のリード獲得や、ターゲット層が購入・消費したいものを予測するのに役立つ。この進歩と現代技術の採用が市場の成長を促進している。さらに、IoTはあらゆる産業において膨大なデータを収集する機会を提供しています。ソーシャルメディアやマルチメディアは大量のデータを生み出しており、この膨大なデータを分析するため、企業はデータサイエンスと予測分析、そしてツールを活用してより優れた未来予測結果を生成しています。その結果、AIとIoTはデータサイエンスおよび予測分析市場に成長機会をもたらしています。
データサイエンスおよび予測分析市場のセグメンテーション分析
タイプ別では、予測期間においてソリューションセグメントがデータサイエンスおよび予測分析市場の成長を牽引する。ソリューションはデータサイエンスおよび予測分析市場において広範なセグメントである。顧客分析、ネットワーク分析、リスク分析、財務分析、マーケティング、サプライチェーン分析、ウェブおよびソーシャルメディア分析などが含まれる。この技術は、このカテゴリー全体に分析ソリューションを提供する。これらのソリューションは既存のデータソースから生成され、データを分析することで顧客は具体的な数値を得て、次の段階へ進むことができる。
業界別では、予測期間中にデータサイエンスおよび予測分析市場においてBFSIセグメントが最も高い成長が見込まれています。銀行・金融サービス・保険(BFSI)セクターは、運転記録、病歴、信用スコア、提出書類の重要度評価など個別の評価に基づき、カスタマイズされた保険プランや保険料額を開発するためにこれらのモデルを活用します。さらに、このシステムは企業に優れた顧客管理の機会を提供します。例えば、顧客離れのパターンを分析する新たなロイヤルティプログラムやインセンティブなどです。高度な顧客サービスと膨大な顧客データに対する高度なサービス要件が、データサイエンスおよび予測分析市場の成長を推進しています。
企業規模別では、予測期間中に大規模企業セグメントがデータサイエンスおよび予測分析市場のシェアを支配すると予想されます。大規模企業は十分な量のデータを生成し、そのデータの保存、処理、分析には分析ツールとデータサイエンス技術の支援が必要です。このツールは統計分析を向上させ、企業が現実的で正確かつ効果的な意思決定を行うことを可能にします。例えば、FlipkartやNetflixのような大企業は、顧客をターゲットにしたマーケティング戦略の策定やユーザー体験の向上に予測分析を活用している。Flipkart、Amazon、Myntraは、顧客の過去の購入履歴や閲覧履歴を基に、顧客の選択に応じて商品を推薦している。
データサイエンスおよび予測分析市場の地域別分析
予測期間において、北米はデータサイエンスおよび予測分析市場を支配する地域である。予測分析ソリューションの採用は増加しており、他の地域と比較して北米で最も高い採用率が見込まれる。この採用率増加の主な要因は、カナダや米国など、この地域に様々な先進国が存在することによる。北米は発展し、技術的に先進的で、経済的に強力な地域である。このため先進技術の採用率が高く、北米地域における市場拡大に寄与している。さらに、この地域のソリューション提供企業による新興技術革新と研究開発活動が、予測期間中のデータサイエンスおよび予測分析市場を後押ししている。
欧州地域は予測期間においてデータサイエンスおよび予測分析市場で急成長する地域である。主要なキープレイヤーの存在とデータサイエンス・予測分析ソリューションの高い採用率が、この地域の市場成長に影響を与える主要因である。さらに、強固なインフラ、経済力、増加する研究開発により、医療・ライフサイエンス分野がこの地域で急成長している。この医療・ライフサイエンス分野は膨大な量のデータを生成している。ビッグデータや予測分析といったデジタル技術の導入により、患者の記録を収集・処理し病院のパフォーマンス維持を支援する膨大な情報が生成される一方、従来技術では大規模かつ複雑なデータの取り扱いが極めて困難である。このため、本地域では先進技術の採用率が高く、予測期間中のデータサイエンスおよび予測分析市場の成長を支えている。
アジア太平洋地域では、予測期間中にデータサイエンスおよび予測分析市場が著しい成長率を示しています。小売セクターは、この発展途上地域で高い需要がある。この地域には、インド、中国、日本など、最も人口の多い国々が含まれている。人口は、小売業界にとってより大きな消費者基盤を示している。さらに、小売業界にとって、データサイエンスと予測分析は、消費者の購買習慣をより深く理解し、新規顧客を引き付けるのに役立つ。このシステムは、購入履歴を利用して顧客への推奨事項を作成し、その結果、個人ごとにパーソナライズされたショッピング体験を提供し、顧客サービスを向上させる。
中東・アフリカ地域は、データサイエンスおよび予測分析市場において予測期間中に有望な成長が見込まれています。この地域では近年デジタル化が進展し、様々な分野でソフトウェアの導入が進んでいます。例えば、小売予測分析は小売業者や企業経営者によって活用されています。ソフトウェアは過去のデータを用いて未来志向の洞察を生成します。小売予測分析を活用することで、翌年、四半期、あるいは翌日の潜在的な売上を予測することが可能です。企業はトレンド予測や顧客行動予測を通じて市場シェア拡大を図れる。この高度に効果的な技術革新が、分析期間中の同地域におけるデータサイエンス・予測分析市場の成長を後押ししている。主要企業
データサイエンスおよび予測分析市場でカバーされる内容
IBM(米国)
マイクロソフト(米国)
ORACLE(US)
SAP(ドイツ)
SAS INSTITUTE (米国)
グーグル(米国)
セールスフォース(米国)
AWS(米国)
HPE(米国)
TERADATA(米国)
ALTERYX(米国)
FICO(米国)
ALTAIR(米国)
DOMO(米国)
CLOUDERA (US)
ボード・インターナショナル(スイス)
TIBCO SOFTWARE(米国)
HITACHI VANTARA(米国)
QLIK(米国)
HAPPIEST MINDS (インド)
データイク(米国)
RAPIDMINER (米国)
BIOFOURMIS (米国)
IN-MED PROGNOSTICS(インド)
AITO.AI(フィンランド)
SYMEND(米国)
ONWARD HEALTH (インド)
ユニオンクレート(米国)
サイバーラボズ(ブラジル)
アクティファイ・データ・ラボズ(インド)
AMLGO LABS(インド)
VERIMOS(米国)およびその他の主要プレイヤー。
データサイエンスおよび予測分析市場における主要な業界動向
2023年5月、マイクロソフトはMicrosoft Fabricが組織が必要とする全てのデータおよび分析ツールを統合したエンドツーエンドの統一分析プラットフォームであると発表しました。FabricはAzure Data Factory、Azure Synapse Analytics、Power BIなどの技術を単一の統合製品に統合し、データ専門家とビジネスプロフェッショナル双方がデータの潜在能力を解き放ち、AI時代の基盤を築くことを可能にします。
2023年3月、SAPとDataRobotは共同パートナーシップを発表し、ミッションクリティカルなビジネスデータを含むコアSAPソフトウェアとDataRobotの高度な機械学習機能を連携させることで、高度な分析によるより知的なビジネス予測を実現する取り組みを開始しました。
第1章:はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章:エグゼクティブサマリー
第3章:市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章:データサイエンスおよび予測分析市場(タイプ別)(2018-2032年)
4.1 データサイエンスおよび予測分析市場の概況と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 ソリューション
4.3.1 導入と市場概要
4.3.2 過去および予測市場規模(金額:米ドル、数量:単位)
4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 サービス
第5章:産業分野別データサイエンスおよび予測分析市場(2018-2032年)
5.1 データサイエンスおよび予測分析市場の概況と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 金融・保険・証券(BFSI)
5.3.1 概要と市場概況
5.3.2 過去および予測市場規模(金額:米ドル、数量:単位)
5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 ヘルスケア
5.5 電気通信およびIT
5.6 その他
第6章:企業規模別データサイエンスおよび予測分析市場(2018-2032年)
6.1 データサイエンスおよび予測分析市場の概況と成長エンジン
6.2 市場概要
6.3 大規模
6.3.1 導入と市場概要
6.3.2 過去および予測市場規模(金額:米ドル、数量:単位)
6.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
6.3.4 地域別セグメンテーション分析
6.4 小規模
第7章:企業プロファイルと競合分析
7.1 競争環境
7.1.1 競合ベンチマーキング
7.1.2 メーカー別データサイエンスおよび予測分析市場シェア(2024年)
7.1.3 業界BCGマトリックス
7.1.4 ヒートマップ分析
7.1.5 合併と買収
7.2 アッヴィ インク ファイザー インク メルク&カンパニー インク ノボノルディスクA/S
7.2.1 会社概要
7.2.2 主要幹部
7.2.3 会社概要
7.2.4 市場における当社の役割
7.2.5 持続可能性と社会的責任
7.2.6 事業セグメント
7.2.7 製品ポートフォリオ
7.2.8 事業実績
7.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
7.2.10 SWOT分析
7.3 アムジェン社/バイエル社
7.4 テバ・ファーマシューティカル・インダストリーズ社ノバルティス社
7.5 マイラン・エヌ・ブイ対サノフィ・エス・エー・アストラゼネカ・ピーエルシー
7.6 イーライリリー・アンド・カンパニー
7.7 グラクソ・スミスクライン社(GSK)
7.8 ロシュ・ホールディング AG
7.9 エンドー・インターナショナル・ピーエルシー
7.10 オーガノン・アンド・コセラピューティクス社 ペリゴ・カンパニー社
7.11 フェリング・ファーマシューティカルズ
7.12 アクタビス(アラガン社の一部)
7.13 エンドセウティクス(デュシェネーの一部)
7.14 バイオノボ インクセレン ファーマシューティカルズ
7.15 ミトラ・ファーマシューティカルズ
7.16 ベシンズ・ヘルスケア
第8章:地域別グローバルデータサイエンスおよび予測分析市場
8.1 概要
8.2 北米データサイエンスおよび予測分析市場
8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2 主要企業
8.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.2.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)
8.2.4.1 ソリューション
8.2.4.2 サービス
8.2.5 業界別 過去及び予測市場規模
8.2.5.1 金融・保険・証券(BFSI)
8.2.5.2 ヘルスケア
8.2.5.3 電気通信およびIT
8.2.5.4 その他
8.2.6 企業規模別 過去及び予測市場規模
8.2.6.1 大企業
8.2.6.2 中小企業
8.2.7 国別 過去及び予測市場規模
8.2.7.1 米国
8.2.7.2 カナダ
8.2.7.3 メキシコ
8.3. 東欧のデータサイエンスおよび予測分析市場
8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2 主要企業
8.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.3.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)
8.3.4.1 ソリューション
8.3.4.2 サービス
8.3.5 業界別 過去及び予測市場規模
8.3.5.1 金融・保険・証券(BFSI)
8.3.5.2 ヘルスケア
8.3.5.3 電気通信およびIT
8.3.5.4 その他
8.3.6 企業規模別 過去及び予測市場規模
8.3.6.1 大企業
8.3.6.2 中小企業
8.3.7 国別 過去及び予測市場規模
8.3.7.1 ロシア
8.3.7.2 ブルガリア
8.3.7.3 チェコ共和国
8.3.7.4 ハンガリー
8.3.7.5 ポーランド
8.3.7.6 ルーマニア
8.3.7.7 東欧その他
8.4. 西ヨーロッパのデータサイエンスおよび予測分析市場
8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2 主要企業
8.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.4.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)
8.4.4.1 ソリューション
8.4.4.2 サービス
8.4.5 業界別 過去及び予測市場規模
8.4.5.1 金融・保険・証券(BFSI)
8.4.5.2 ヘルスケア
8.4.5.3 電気通信およびIT
8.4.5.4 その他
8.4.6 企業規模別 過去及び予測市場規模
8.4.6.1 大企業
8.4.6.2 中小企業
8.4.7 国別 過去及び予測市場規模
8.4.7.1 ドイツ
8.4.7.2 イギリス
8.4.7.3 フランス
8.4.7.4 オランダ
8.4.7.5 イタリア
8.4.7.6 スペイン
8.4.7.7 西ヨーロッパその他
8.5. アジア太平洋地域データサイエンスおよび予測分析市場
8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2 主要企業
8.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.5.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)
8.5.4.1 ソリューション
8.5.4.2 サービス
8.5.5 業界別 過去及び予測市場規模
8.5.5.1 金融・保険・証券(BFSI)
8.5.5.2 ヘルスケア
8.5.5.3 電気通信およびIT
8.5.5.4 その他
8.5.6 企業規模別 過去及び予測市場規模
8.5.6.1 大企業
8.5.6.2 中小規模
8.5.7 国別 過去及び予測市場規模
8.5.7.1 中国
8.5.7.2 インド
8.5.7.3 日本
8.5.7.4 韓国
8.5.7.5 マレーシア
8.5.7.6 タイ
8.5.7.7 ベトナム
8.5.7.8 フィリピン
8.5.7.9 オーストラリア
8.5.7.10 ニュージーランド
8.5.7.11 アジア太平洋地域その他
8.6. 中東・アフリカ地域におけるデータサイエンスおよび予測分析市場
8.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2 主要企業
8.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.6.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)
8.6.4.1 ソリューション
8.6.4.2 サービス
8.6.5 業界別 過去及び予測市場規模
8.6.5.1 金融・保険・証券(BFSI)
8.6.5.2 ヘルスケア
8.6.5.3 電気通信およびIT
8.6.5.4 その他
8.6.6 企業規模別 過去及び予測市場規模
8.6.6.1 大企業
8.6.6.2 中小企業
8.6.7 国別 過去及び予測市場規模
8.6.7.1 トルコ
8.6.7.2 バーレーン
8.6.7.3 クウェート
8.6.7.4 サウジアラビア
8.6.7.5 カタール
8.6.7.6 アラブ首長国連邦
8.6.7.7 イスラエル
8.6.7.8 南アフリカ
8.7. 南米データサイエンスおよび予測分析市場
8.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2 主要企業
8.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.7.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)
8.7.4.1 ソリューション
8.7.4.2 サービス
8.7.5 業界別 過去及び予測市場規模
8.7.5.1 金融・保険・証券(BFSI)
8.7.5.2 ヘルスケア
8.7.5.3 電気通信およびIT
8.7.5.4 その他
8.7.6 企業規模別 過去及び予測市場規模
8.7.6.1 大企業
8.7.6.2 中小規模
8.7.7 国別 過去及び予測市場規模
8.7.7.1 ブラジル
8.7.7.2 アルゼンチン
8.7.7.3 南米その他
第9章 アナリストの見解と結論
9.1 提言と総括的分析
9.2 潜在的な市場戦略
第10章 研究方法論
10.1 研究プロセス
10.2 主要調査
10.3 二次調査
Q1: データサイエンスおよび予測分析市場調査レポートにおける予測期間はどの程度ですか?
A1: データサイエンスおよび予測分析市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: データサイエンスおよび予測分析市場の主要プレイヤーは誰ですか?
A2: IBM(米国)、Microsoft(米国)、Oracle(米国)、SAP(ドイツ)、SAS Institute(米国)、Google(米国)およびその他の主要企業です。
Q3: データサイエンスおよび予測分析市場のセグメントは何ですか?
A3: データサイエンスおよび予測分析は、タイプ、産業分野、企業規模、地域によって区分されます。タイプ別では、ソリューション、サービスに分類されます。産業分野別では、BFSI(銀行・金融・保険)、医療、通信・IT、その他に分類されます。企業規模別では、大企業、中小企業に分類されます。地域別では、北米(米国、カナダ、メキシコ)、欧州(ドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、スペインなど)、アジア太平洋(中国、インド、日本、東南アジアなど)、南米(ブラジル、アルゼンチンなど)、中東・アフリカ(UAE、サウジアラビアなど)で分析されます。カナダ、メキシコ)、欧州(ドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、スペインなど)、アジア太平洋(中国、インド、日本、東南アジアなど)、南米(ブラジル、アルゼンチンなど)、中東・アフリカ(サウジアラビア、南アフリカなど)で分析されます。
Q4: データサイエンスおよび予測分析市場とは何ですか?
A4: データサイエンスとは、意思決定や戦略的計画立案など様々なビジネス活動において、データから重要な情報を得るために高度な分析手法と科学的原理を適用するものです。予測分析はデータ分析の一分野であり、データサイエンスの重要な構成要素です。過去のデータと統計的モデリング、機械学習、データマイニング技術を組み合わせて将来の結果を予測するのに役立ちます。
Q5: データサイエンスおよび予測分析市場の規模はどのくらいですか?
A5: 世界のデータサイエンスおよび予測分析市場規模は、予測期間(2024-2032年)において年平均成長率(CAGR)19.89%で成長し、2023年の164億1,000万米ドルから2032年には839億8,000万米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Data Science and Predictive Analytics Market by Type (2018-2032)
4.1 Data Science and Predictive Analytics Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Solution
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Services
Chapter 5: Data Science and Predictive Analytics Market by Industry Vertical (2018-2032)
5.1 Data Science and Predictive Analytics Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 BFSI
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Healthcare
5.5 Telecommunications and IT
5.6 Others
Chapter 6: Data Science and Predictive Analytics Market by Firm Size (2018-2032)
6.1 Data Science and Predictive Analytics Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Market Overview
6.3 Large
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
6.3.4 Geographic Segmentation Analysis
6.4 Small
Chapter 7: Company Profiles and Competitive Analysis
7.1 Competitive Landscape
7.1.1 Competitive Benchmarking
7.1.2 Data Science and Predictive Analytics Market Share by Manufacturer (2024)
7.1.3 Industry BCG Matrix
7.1.4 Heat Map Analysis
7.1.5 Mergers and Acquisitions
7.2 ABBVIE INCPFIZER INCMERCK & COINCNOVO NORDISK A/S
7.2.1 Company Overview
7.2.2 Key Executives
7.2.3 Company Snapshot
7.2.4 Role of the Company in the Market
7.2.5 Sustainability and Social Responsibility
7.2.6 Operating Business Segments
7.2.7 Product Portfolio
7.2.8 Business Performance
7.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
7.2.10 SWOT Analysis
7.3 AMGEN INCBAYER AG
7.4 TEVA PHARMACEUTICAL INDUSTRIES LTDNOVARTIS AG
7.5 MYLAN N.VSANOFI S.AASTRAZENECA PLC
7.6 ELI LILLY AND COMPANY
7.7 GLAXOSMITHKLINE PLC (GSK)
7.8 ROCHE HOLDING AG
7.9 ENDO INTERNATIONAL PLC
7.10 ORGANON & COTHERAPEUTICSMD INCPERRIGO COMPANY PLC
7.11 FERRING PHARMACEUTICALS
7.12 ACTAVIS (PART OF ALLERGAN PLC)
7.13 ENDOCEUTICS (PART OF DUCHESNAY)
7.14 BIONOVO INCSEREN PHARMACEUTICALS
7.15 MITHRA PHARMACEUTICALS
7.16 BESINS HEALTHCARE
Chapter 8: Global Data Science and Predictive Analytics Market By Region
8.1 Overview
8.2. North America Data Science and Predictive Analytics Market
8.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.2.2 Top Key Companies
8.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.2.4.1 Solution
8.2.4.2 Services
8.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Industry Vertical
8.2.5.1 BFSI
8.2.5.2 Healthcare
8.2.5.3 Telecommunications and IT
8.2.5.4 Others
8.2.6 Historic and Forecasted Market Size by Firm Size
8.2.6.1 Large
8.2.6.2 Small
8.2.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.2.7.1 US
8.2.7.2 Canada
8.2.7.3 Mexico
8.3. Eastern Europe Data Science and Predictive Analytics Market
8.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.3.2 Top Key Companies
8.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.3.4.1 Solution
8.3.4.2 Services
8.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Industry Vertical
8.3.5.1 BFSI
8.3.5.2 Healthcare
8.3.5.3 Telecommunications and IT
8.3.5.4 Others
8.3.6 Historic and Forecasted Market Size by Firm Size
8.3.6.1 Large
8.3.6.2 Small
8.3.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.3.7.1 Russia
8.3.7.2 Bulgaria
8.3.7.3 The Czech Republic
8.3.7.4 Hungary
8.3.7.5 Poland
8.3.7.6 Romania
8.3.7.7 Rest of Eastern Europe
8.4. Western Europe Data Science and Predictive Analytics Market
8.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.4.2 Top Key Companies
8.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.4.4.1 Solution
8.4.4.2 Services
8.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Industry Vertical
8.4.5.1 BFSI
8.4.5.2 Healthcare
8.4.5.3 Telecommunications and IT
8.4.5.4 Others
8.4.6 Historic and Forecasted Market Size by Firm Size
8.4.6.1 Large
8.4.6.2 Small
8.4.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.4.7.1 Germany
8.4.7.2 UK
8.4.7.3 France
8.4.7.4 The Netherlands
8.4.7.5 Italy
8.4.7.6 Spain
8.4.7.7 Rest of Western Europe
8.5. Asia Pacific Data Science and Predictive Analytics Market
8.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.5.2 Top Key Companies
8.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.5.4.1 Solution
8.5.4.2 Services
8.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Industry Vertical
8.5.5.1 BFSI
8.5.5.2 Healthcare
8.5.5.3 Telecommunications and IT
8.5.5.4 Others
8.5.6 Historic and Forecasted Market Size by Firm Size
8.5.6.1 Large
8.5.6.2 Small
8.5.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.5.7.1 China
8.5.7.2 India
8.5.7.3 Japan
8.5.7.4 South Korea
8.5.7.5 Malaysia
8.5.7.6 Thailand
8.5.7.7 Vietnam
8.5.7.8 The Philippines
8.5.7.9 Australia
8.5.7.10 New Zealand
8.5.7.11 Rest of APAC
8.6. Middle East & Africa Data Science and Predictive Analytics Market
8.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.6.2 Top Key Companies
8.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.6.4.1 Solution
8.6.4.2 Services
8.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Industry Vertical
8.6.5.1 BFSI
8.6.5.2 Healthcare
8.6.5.3 Telecommunications and IT
8.6.5.4 Others
8.6.6 Historic and Forecasted Market Size by Firm Size
8.6.6.1 Large
8.6.6.2 Small
8.6.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.6.7.1 Turkiye
8.6.7.2 Bahrain
8.6.7.3 Kuwait
8.6.7.4 Saudi Arabia
8.6.7.5 Qatar
8.6.7.6 UAE
8.6.7.7 Israel
8.6.7.8 South Africa
8.7. South America Data Science and Predictive Analytics Market
8.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.7.2 Top Key Companies
8.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.7.4.1 Solution
8.7.4.2 Services
8.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Industry Vertical
8.7.5.1 BFSI
8.7.5.2 Healthcare
8.7.5.3 Telecommunications and IT
8.7.5.4 Others
8.7.6 Historic and Forecasted Market Size by Firm Size
8.7.6.1 Large
8.7.6.2 Small
8.7.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.7.7.1 Brazil
8.7.7.2 Argentina
8.7.7.3 Rest of SA
Chapter 9 Analyst Viewpoint and Conclusion
9.1 Recommendations and Concluding Analysis
9.2 Potential Market Strategies
Chapter 10 Research Methodology
10.1 Research Process
10.2 Primary Research
10.3 Secondary Research
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