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グローバル産業5.0市場概要：
インダストリー5.0市場規模は2023年に1,547億3,000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）18.09％で成長し、2032年までに6,910億2,000万米ドルに達すると予測されています
インダストリー5.0は産業分野における顕著な変化を示し、人間とAIの連携によるパーソナライズされた効率的な製造環境の構築を強調する。この産業革命の次なる段階は、デジタル化と大規模製造を中核としたインダストリー4.0の技術的進歩に基づいている。インダストリー4.0はインテリジェント製造技術をもたらしたが、しばしば非人間的な生産手法につながった。一方、インダストリー5.0は人間中心のモデルを復活させようとする。ここでは人間が設計責任を担い、消費者のニーズをより深く理解し対応する。このパーソナライゼーションへの重点は、自動車から製薬に至る多様な産業で創造性を刺激し、企業がカスタマイズされた製品・サービスを提供することを可能にするだろう。
インダストリー5.0への移行において、企業は製造プロセスの効率化を図りつつ、持続可能性と社会的責任にも焦点を当てた変化を経験するでしょう。先端技術と人間の知見を活用することで、企業は廃棄物を削減し製造コストを低減でき、より環境に優しい生産手法を育むことができます。この新たな考え方は、技術的進歩のみに注力する姿勢から、産業プロセスの社会的影響を考慮した包括的な視点へと転換をもたらします。イノファーマ・テクノロジーや同業他社は、協働を強化するツールやソフトウェアの開発の最前線に立っており、業界の未来を形作る上で人間中心のアプローチの重要性が増していることを強調しています。
産業5.0市場の動向と要因
推進要因：
先進産業用ロボットの広範な導入
産業用モノのインターネット（IIoT）や人工知能などの先進技術の台頭は、効果的なデータ収集・分析、そして収集した知見を製造プロセスに反映させてより優れた製品を生み出すために不可欠であることから、市場の成長に寄与している。これと並行して、自動化と人的関与のバランスが取れた産業プロセスに対する需要が世界的に高まっている。産業5.0の潮流は人と協働ロボットの連携に焦点を当てており、これが市場発展を促進すると予測される。産業4.0を含む過去の産業革命はいずれも環境配慮を重視しなかった。一方、産業5.0は廃棄物削減やコスト削減を含む持続可能な産業慣行の導入を可能にする。その結果、近い将来に重要な要素となり、業界に収益性の高い機会をもたらすと期待されている。様々な産業における産業用ロボットの普及拡大、接続デバイスの増加、政府の産業化への支出増加が、市場成長を後押しすると見込まれる。国際ロボット連盟（IFR）によれば、2021年までに全世界で270万台の産業用ロボットが導入され、前年比12％増となる見通しだ。さらに同年には自動車産業が最大の導入先となり、全ロボット導入台数の30％を占めた。
制約事項：
高い設置・維持コスト
インダストリー5.0における喫緊の課題の一つは、高い設置コストと保守コストである。先進ロボット工学や高性能センサーの革新に伴い、これらの機器やソフトウェアの導入率が高まるにつれ、継続的なコストも高騰している。この新たな産業革命はまだ初期段階にあるため、競争が少なく、こうした機械や部品、さらにはスペアパーツ、保守、操作技術者の確保が困難である。中小企業にとって、高い投資コストは産業5.0市場の成長を確実に阻害する主要な障壁となっている。
機会：
サプライチェーンとメンテナンスにおける予測分析は明るい機会をもたらす
予知保全は、メンテナンスによるダウンタイムを削減し生産性を向上させる新たな手法である。これは現行の予防保全とは対照的な予知保全を指す。スマートセンサー、IoTデバイス、特注ソフトウェアが潜在的な故障の早期検知と予測を支援する。故障リスクが最も高い機械のみをメンテナンスのために停止させる。持続可能性。インダストリー5.0における製造は、資源を効果的に活用し、現在の要求に適応することを約束します。柔軟なビジネスモデルは、人と機械の協働によって実現されます。その結果、廃棄物や過剰生産は、完全に排除できなくとも大幅に削減できます。地域生産と新たな雇用も、地域経済の長期的な持続可能性に貢献します。
サプライチェーンにおける予測分析は、生産性全体を向上させる可能性を秘めた貴重な機会を提供する。サプライチェーン予測分析では、過去のデータで検証した際に良好な結果を示す数学的モデルを発見または設計することが一般的な課題である。しかし、現実を正確に反映する詳細度で学習内容を可視化する手法を見つけるのは困難かもしれない。特定の状況では、シミュレーションソフトウェアが有用となる。システムを数学的に定義するのが困難な場合や、研究用データが利用できない場合、シミュレーションが役立つ。シミュレーションは、システム全体を式で表現するのではなく、システムの構成要素とその関係を記述することで動的モデルを作成します。シミュレーションモデルを実行することでシステムの挙動を評価でき、現実世界と一致するようテストされていれば、シミュレーションモデルは正確な予測を提供できます。
課題：
特殊機器の取り扱いにおける高い訓練・開発コスト
訓練と開発は大きな課題となり得る。新技術は、その技術を深く理解し、円滑に運用するための実践的な経験を必要とするからだ。先進技術を大規模に導入している企業は多くなく、特定用途でさえ豊富な経験を持つ専門要員によって扱われている。専門的な業務に熟練した人材を採用することは困難な要素となり得る。産業プロセスの総合性能を向上させる新鋭のロボット技術やセンサーは、多額の投資を必要とする。高性能技術の導入による性能向上は、同時に高い維持管理コストを伴う。新型コボットは高価であり、非定常的なメンテナンス発生時には専門技術者の対応が必要となる。既存従業員の新技術適応課題に加え、新規業務要員の育成も主要な課題である。一部の企業は、Industry 5.0に向けた生産ラインのアップグレードが困難と感じるかもしれない。資金が問題でなくとも、変化のペースが課題となる場合がある。導入費用を賄えない企業やIndustry 5.0への移行が遅すぎる企業は、この潮流に取り残される可能性がある。
インダストリー5.0市場のセグメンテーション分析
技術別では、産業用ロボットセグメントが予測期間中にインダストリー5.0市場を支配すると予想される。COVID-19は2020年に世界的に大きな影響を与えたが、回復への道筋において産業の近代化とデジタル化のための機会も提供している。ロボット導入拡大の長期的な利点は一貫している：主な動機は、低コストでカスタマイズ品を手早く製造・納品できる点だ。製造業者は自動化により、先進国での生産維持（あるいは回帰）をコスト効率を損なうことなく実現できる。アメリカ大陸最大の産業用ロボットユーザーは米国で、稼働台数は約293,200台と過去最高を記録し7%増加した。メキシコが40,300台で11%増の2位、カナダが28,600台で2%増の3位となった。人間とロボットの協働が普及しつつある。協働ロボット（コボット）の設置台数は11％増加した。2019年の従来型産業用ロボット全体の傾向とは対照的に、この販売実績は際立った。協働ロボットを提供する企業が増え、利用可能なアプリケーションが拡大しているためである。
エンドユーザー分野別では、製造業セグメントがインダストリー5.0市場を牽引すると予測される。製造業はインダストリー5.0要素を導入する最も潜在的な領域である。効率向上と資源浪費削減のため、製造プラント管理はインダストリー5.0要素（産業用ロボット、機械センサー、高性能ソフトウェア、AI・機械学習・デジタルツインの統合など）によって解決された重要課題の一つである。この点において、インテリジェントプラントプロセス管理（PPM）は産業5.0に属する画期的な接続技術である。機械データと人的コンテキストが調和することで、安全かつ効率的なプラントが保証される。これにはPPMのような適切に管理された通信メカニズムが必要であり、ローカルIoTシステムの高度さに関わらず組織全体に展開可能である。PPMが生産プロセスのあらゆる段階でデータを取得・分析する能力は重要な特徴だ。シフト交代時や点検プロセスなどの間隔で、製造プロセスに関わる作業員から知識が収集されます。プロセス情報はデジタル文書化後、製造現場から組織の上層部まで製造プロセスに関わる全ての関係者に即時提供され、全員に対する完全な透明性が確保されます。したがって、このセグメントの成長は、世界的なIndustry 5.0市場全体の拡大を促進すると予想されます。
Industry 5.0市場の地域別分析
北米と欧州は、強力な技術インフラと先進的な製造能力を背景に、世界のインダストリー5.0市場を牽引している。北米、特に米国は、製造工程に人工知能と自動化を導入することで、インダストリー5.0の原則を率先して実践している。米国は、トップクラスのテクノロジー企業の存在、強力なスタートアップ環境、研究開発への多額の投資により、インダストリー5.0技術を効果的に活用できています。さらに、個別化とパーソナライゼーションによる顧客満足度の向上を重視する姿勢が、この現代産業における同地域の進歩を推進しています。
ドイツやオランダなどの国々はインダストリー5.0の最先端に位置し、欧州がこの分野で重要な役割を担っていることを示している。卓越したエンジニアリングと創造性で知られるドイツの製造業は、人間中心の効率化を追求し、インダストリー5.0の原則を急速に導入している。「インダストリー4.0」などのプログラムは、人と機械の協働を促進し、さらなる進歩の機会を開いた。さらに、欧州連合（EU）が持続可能性の向上とカーボンフットプリントの削減に取り組む姿勢は、インダストリー5.0の目標と調和しており、この発展途上の市場における欧州の主要な役割を確固たるものにしている。両地域は技術開発を推進し、人間中心の製造に焦点を当てることで、インダストリー5.0のグローバルな未来を形作る上で重要な役割を担うだろう。
インダストリー5.0市場における主要プレイヤー分析：
KUKA AG
ENSAI INGENIERIA S.L.
Siemens AG
ロックウェル・オートメーション株式会社
シュナイダーエレクトリック
ABB株式会社
IBM Corporation
マイクロソフト株式会社
シスコシステムズ
株式会社
ゼネラル・エレクトリック社およびその他の主要企業。
産業5.0市場における主要な業界動向
2024年1月、シーメンスは世界最大の技術展示会「CES 2024」において、現実世界とデジタル世界を融合させ現実を再定義する革新技術を披露しました。同社は産業用メタバースを実現するAIと没入型エンジニアリングの画期的な進展を発表し、オープンなデジタルビジネスプラットフォーム「Siemens Xcelerator」を通じて、これらの技術が世界のイノベーターに活力を与え、成功を収めるための基盤を提供している点を強調しました。
2023年5月、IBMは新たなAI・データプラットフォーム「IBM Watsonx」を発表。信頼性の高いデータを活用し、企業が最先端AIの影響力を拡大・加速させることを可能にする。AI導入を目指す企業には、基盤モデルや機械学習機能を含むAIモデルのトレーニング・チューニング・展開を、信頼性のあるデータ、速度、ガバナンスのもと組織全体で一元的に実行し、あらゆるクラウド環境で稼働させるための包括的な技術スタックへのアクセスが不可欠である。
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章：技術別インダストリー5.0市場（2018-2032年）
4.1 インダストリー5.0市場の概況と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 産業用ロボット
4.3.1 概要と市場概況
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）
4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 サイバーセキュリティ
4.5 モノのインターネット（IoT）
4.6 3Dプリンティング
4.7 先進的なヒューマンマシンインターフェース（HMI）
4.8 ビッグデータ
4.9 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
4.10 クラウドコンピューティング
4.11 認知コンピューティング
4.12 その他
第5章：産業5.0市場（最終用途別）（2018-2032年）
5.1 インダストリー5.0市場の概況と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 製造
5.3.1 導入と市場概要
5.3.2 過去及び予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 サプライチェーン管理
5.5 自動車
5.6 医療
5.7 電気・電子機器
5.8 その他
第6章：企業プロファイルと競合分析
6.1 競争環境
6.1.1 競合ベンチマーキング
6.1.2 メーカー別Industry 5.0市場シェア（2024年）
6.1.3 産業BCGマトリックス
6.1.4 ヒートマップ分析
6.1.5 合併と買収
6.2 ゼネラル・エレクトリック（米国）
6.2.1 会社概要
6.2.2 主要幹部
6.2.3 会社概要
6.2.4 市場における当社の役割
6.2.5 持続可能性と社会的責任
6.2.6 事業セグメント
6.2.7 製品ポートフォリオ
6.2.8 事業実績
6.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
6.2.10 SWOT分析
6.3 ABB（スイス）
6.4 ロックウェル・オートメーション（アメリカ）
6.5 IBM（アメリカ）
6.6 PTC（米国）
6.7 ハネウェル（米国）
6.8 ジョンソン・コントロールズ・インターナショナル PLC（米国）
6.9 シーメンス（ドイツ）
6.10 ボッシュ・レックスロス（ドイツ）
6.11 シュナイダーエレクトリック（フランス）
6.12 ファナック株式会社（日本）
6.13 東芝株式会社（日本）
6.14 安川電機株式会社（日本）
6.15 邁德醫療國際有限公司（中国）
6.16 海爾集団（中国）
6.17 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. (中国)
6.18 BYD COMPANY LIMITED（中国）
6.19 タタ・コンサルタンシー・サービシズ（TCS）（インド）
6.20 インフォシス（インド）
6.21 マヒンドラ・アンド・マヒンドラ（インド）
6.22 フォックスコン・テクノロジー・グループ（台湾）
6.23 サムスン電子（韓国）
6.24 レノボ・グループ（香港）
6.25 ASEテクノロジーホールディング株式会社（台湾）
6.26 日立製作所（日本）
6.27 アドバンテック株式会社（台湾）
第7章：地域別グローバル産業5.0市場
7.1 概要
7.2 北米産業5.0市場
7.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2 主要企業
7.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.2.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
7.2.4.1 産業用ロボット
7.2.4.2 サイバーセキュリティ
7.2.4.3 モノのインターネット（IoT）
7.2.4.4 3Dプリンティング
7.2.4.5 先進的なヒューマンマシンインターフェース（HMI）
7.2.4.6 ビッグデータ
7.2.4.7 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
7.2.4.8 クラウドコンピューティング
7.2.4.9 認知コンピューティング
7.2.4.10 その他
7.2.5 最終用途分野別 過去及び予測市場規模
7.2.5.1 製造業
7.2.5.2 サプライチェーン管理
7.2.5.3 自動車
7.2.5.4 医療
7.2.5.5 電気・電子機器
7.2.5.6 その他
7.2.6 国別歴史的及び予測市場規模
7.2.6.1 米国
7.2.6.2 カナダ
7.2.6.3 メキシコ
7.3. 東欧におけるインダストリー5.0市場
7.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2 主要企業
7.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.3.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
7.3.4.1 産業用ロボット
7.3.4.2 サイバーセキュリティ
7.3.4.3 モノのインターネット（IoT）
7.3.4.4 3Dプリンティング
7.3.4.5 先進的なヒューマンマシンインターフェース（HMI）
7.3.4.6 ビッグデータ
7.3.4.7 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
7.3.4.8 クラウドコンピューティング
7.3.4.9 認知コンピューティング
7.3.4.10 その他
7.3.5 最終用途分野別 過去及び予測市場規模
7.3.5.1 製造業
7.3.5.2 サプライチェーン管理
7.3.5.3 自動車
7.3.5.4 医療
7.3.5.6 その他
7.3.6 国別歴史的及び予測市場規模
7.3.6.1 ロシア
7.3.6.2 ブルガリア
7.3.6.3 チェコ共和国
7.3.6.4 ハンガリー
7.3.6.5 ポーランド
7.3.6.6 ルーマニア
7.3.6.7 東欧その他
7.4. 西ヨーロッパにおけるインダストリー5.0市場
7.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2 主要企業
7.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.4.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
7.4.4.1 産業用ロボット
7.4.4.2 サイバーセキュリティ
7.4.4.3 モノのインターネット（IoT）
7.4.4.4 3Dプリンティング
7.4.4.5 先進的なヒューマンマシンインターフェース（HMI）
7.4.4.6 ビッグデータ
7.4.4.7 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
7.4.4.8 クラウドコンピューティング
7.4.4.9 認知コンピューティング
7.4.4.10 その他
7.4.5 最終用途分野別 過去及び予測市場規模
7.4.5.1 製造業
7.4.5.2 サプライチェーン管理
7.4.5.3 自動車
7.4.5.4 医療
7.4.5.6 その他
7.4.6 国別 過去及び予測市場規模
7.4.6.1 ドイツ
7.4.6.2 イギリス
7.4.6.3 フランス
7.4.6.4 オランダ
7.4.6.5 イタリア
7.4.6.6 スペイン
7.4.6.7 西ヨーロッパその他
7.5. アジア太平洋地域におけるインダストリー5.0市場
7.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2 主要企業
7.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.5.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
7.5.4.1 産業用ロボット
7.5.4.2 サイバーセキュリティ
7.5.4.3 モノのインターネット（IoT）
7.5.4.4 3Dプリンティング
7.5.4.5 先進的なヒューマンマシンインターフェース（HMI）
7.5.4.6 ビッグデータ
7.5.4.7 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
7.5.4.8 クラウドコンピューティング
7.5.4.9 認知コンピューティング
7.5.4.10 その他
7.5.5 用途別市場規模（過去実績と予測）
7.5.5.1 製造業
7.5.5.2 サプライチェーン管理
7.5.5.3 自動車
7.5.5.4 医療
7.5.5.5 電気・電子機器
7.5.5.6 その他
7.5.6 国別 過去及び予測市場規模
7.5.6.1 中国
7.5.6.2 インド
7.5.6.3 日本
7.5.6.4 韓国
7.5.6.5 マレーシア
7.5.6.6 タイ
7.5.6.7 ベトナム
7.5.6.8 フィリピン
7.5.6.9 オーストラリア
7.5.6.10 ニュージーランド
7.5.6.11 アジア太平洋地域その他
7.6. 中東・アフリカにおけるインダストリー5.0市場
7.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.6.2 主要企業
7.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.6.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
7.6.4.1 産業用ロボット
7.6.4.2 サイバーセキュリティ
7.6.4.3 モノのインターネット（IoT）
7.6.4.4 3Dプリンティング
7.6.4.5 先進的なヒューマンマシンインターフェース（HMI）
7.6.4.6 ビッグデータ
7.6.4.7 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
7.6.4.8 クラウドコンピューティング
7.6.4.9 認知コンピューティング
7.6.4.10 その他
7.6.5 最終用途分野別 過去及び予測市場規模
7.6.5.1 製造業
7.6.5.2 サプライチェーン管理
7.6.5.3 自動車
7.6.5.4 医療
7.6.5.6 その他
7.6.6 国別 過去及び予測市場規模
7.6.6.1 トルコ
7.6.6.2 バーレーン
7.6.6.3 クウェート
7.6.6.4 サウジアラビア
7.6.6.5 カタール
7.6.6.6 アラブ首長国連邦
7.6.6.7 イスラエル
7.6.6.8 南アフリカ
7.7. 南米のIndustry 5.0市場
7.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.7.2 主要企業
7.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.7.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
7.7.4.1 産業用ロボット
7.7.4.2 サイバーセキュリティ
7.7.4.3 モノのインターネット（IoT）
7.7.4.4 3Dプリンティング
7.7.4.5 先進的なヒューマンマシンインターフェース（HMI）
7.7.4.6 ビッグデータ
7.7.4.7 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）
7.7.4.8 クラウドコンピューティング
7.7.4.9 認知コンピューティング
7.7.4.10 その他
7.7.5 最終用途分野別 過去及び予測市場規模
7.7.5.1 製造業
7.7.5.2 サプライチェーン管理
7.7.5.3 自動車
7.7.5.4 医療
7.7.5.6 その他
7.7.6 国別歴史的及び予測市場規模
7.7.6.1 ブラジル
7.7.6.2 アルゼンチン
7.7.6.3 南米その他
第8章 アナリストの見解と結論
8.1 提言と総括的分析
8.2 潜在的な市場戦略
第9章 研究方法論
9.1 研究プロセス
9.2 主要調査
9.3 二次調査
Q1: Industry 5.0市場調査レポートにおける予測期間はどの程度ですか？
A1: 産業5.0市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: インダストリー5.0市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: シーメンスAG、IBMコーポレーション、KUKA AG、ロックウェル・オートメーション社、NSAI INGENIERIA S.L.、ABB Ltd.、マイクロソフト社、シスコシステムズ、その他主要企業です。
Q3: インダストリー5.0市場のセグメントは？
A3: インダストリー5.0市場は、技術、エンドユース分野、地域によって区分されます。技術別では、産業用ロボット、サイバーセキュリティ、モノのインターネット（IoT）、3Dプリンティング、先進的なヒューマンマシンインターフェース（HMI）、ビッグデータ、拡張現実（AR）および仮想現実（VR）、クラウドコンピューティング、コグニティブコンピューティング、その他に分類されます。エンドユース分野別では、製造、サプライチェーン管理、自動車、医療、電気・電子機器、その他に分類されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、欧州（ドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、スペインなど）、アジア太平洋（中国、インド、日本、東南アジアなど）、南米（ブラジル、アルゼンチンなど）、中東・アフリカ（サウジアラビア、南アフリカなど）で分析されます。
Q4: インダストリー5.0市場とは何ですか？
A4: インダストリー5.0とは、人間と機械の相互作用を重視する新たな製造パラダイムです。デジタル産業の台頭はインダストリー5.0に先行し、産業用モノのインターネット（IIoT）や人工知能（AI）とビッグデータの融合といった革新により、企業にデータに基づく知見を提供する新たな技術形態が生まれました。
Q5: インダストリー5.0市場の規模はどのくらいですか？
A5: 2023年のインダストリー5.0市場規模は1,547億3,000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）18.09%で成長し、2032年までに6,910億2,000万米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Industry 5.0 Market by Technology (2018-2032)
4.1 Industry 5.0 Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Industrial Robotics
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Cyber Security
4.5 Internet of Things (IoT)
4.6 3D Printing
4.7 Advanced Human-Machine Interface (HMI)
4.8 Big Data
4.9 Augmented Reality & Virtual Reality
4.10 Cloud Computing
4.11 Cognitive Computing
4.12 Others
Chapter 5: Industry 5.0 Market by End-Use Vertical (2018-2032)
5.1 Industry 5.0 Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 Manufacturing
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Supply Chain Management
5.5 Automotive
5.6 Healthcare
5.7 Electrical & Electronics Equipment
5.8 Others
Chapter 6: Company Profiles and Competitive Analysis
6.1 Competitive Landscape
6.1.1 Competitive Benchmarking
6.1.2 Industry 5.0 Market Share by Manufacturer (2024)
6.1.3 Industry BCG Matrix
6.1.4 Heat Map Analysis
6.1.5 Mergers and Acquisitions
6.2 GENERAL ELECTRIC (USA)
6.2.1 Company Overview
6.2.2 Key Executives
6.2.3 Company Snapshot
6.2.4 Role of the Company in the Market
6.2.5 Sustainability and Social Responsibility
6.2.6 Operating Business Segments
6.2.7 Product Portfolio
6.2.8 Business Performance
6.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
6.2.10 SWOT Analysis
6.3 ABB (SWITZERLAND)
6.4 ROCKWELL AUTOMATION (USA)
6.5 IBM (USA)
6.6 PTC (USA)
6.7 HONEYWELL (USA)
6.8 JOHNSON CONTROLS INTERNATIONAL PLC(USA)
6.9 SIEMENS (GERMANY)
6.10 BOSCH REXROTH (GERMANY)
6.11 SCHNEIDER ELECTRIC (FRANCE)
6.12 FANUC CORPORATION (JAPAN)
6.13 TOSHIBA CORPORATION (JAPAN)
6.14 YASKAWA ELECTRIC CORPORATION (JAPAN)
6.15 MINDRAY MEDICAL INTERNATIONAL LIMITED (CHINA)
6.16 HAIER GROUP CORPORATION (CHINA)
6.17 HUAWEI TECHNOLOGIES COLTD. (CHINA)
6.18 BYD COMPANY LIMITED (CHINA)
6.19 TATA CONSULTANCY SERVICES (TCS)(INDIA)
6.20 INFOSYS (INDIA)
6.21 MAHINDRA & MAHINDRA (INDIA)
6.22 FOXCONN TECHNOLOGY GROUP (TAIWAN)
6.23 SAMSUNG ELECTRONICS (SOUTH KOREA)
6.24 LENOVO GROUP (HONG KONG)
6.25 ASE TECHNOLOGY HOLDING COLTD. (TAIWAN)
6.26 HITACHI LTD. (JAPAN)
6.27 ADVANTECH COLTD. (TAIWAN)
Chapter 7: Global Industry 5.0 Market By Region
7.1 Overview
7.2. North America Industry 5.0 Market
7.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.2.2 Top Key Companies
7.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Technology
7.2.4.1 Industrial Robotics
7.2.4.2 Cyber Security
7.2.4.3 Internet of Things (IoT)
7.2.4.4 3D Printing
7.2.4.5 Advanced Human-Machine Interface (HMI)
7.2.4.6 Big Data
7.2.4.7 Augmented Reality & Virtual Reality
7.2.4.8 Cloud Computing
7.2.4.9 Cognitive Computing
7.2.4.10 Others
7.2.5 Historic and Forecasted Market Size by End-Use Vertical
7.2.5.1 Manufacturing
7.2.5.2 Supply Chain Management
7.2.5.3 Automotive
7.2.5.4 Healthcare
7.2.5.5 Electrical & Electronics Equipment
7.2.5.6 Others
7.2.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.2.6.1 US
7.2.6.2 Canada
7.2.6.3 Mexico
7.3. Eastern Europe Industry 5.0 Market
7.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.3.2 Top Key Companies
7.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Technology
7.3.4.1 Industrial Robotics
7.3.4.2 Cyber Security
7.3.4.3 Internet of Things (IoT)
7.3.4.4 3D Printing
7.3.4.5 Advanced Human-Machine Interface (HMI)
7.3.4.6 Big Data
7.3.4.7 Augmented Reality & Virtual Reality
7.3.4.8 Cloud Computing
7.3.4.9 Cognitive Computing
7.3.4.10 Others
7.3.5 Historic and Forecasted Market Size by End-Use Vertical
7.3.5.1 Manufacturing
7.3.5.2 Supply Chain Management
7.3.5.3 Automotive
7.3.5.4 Healthcare
7.3.5.5 Electrical & Electronics Equipment
7.3.5.6 Others
7.3.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.3.6.1 Russia
7.3.6.2 Bulgaria
7.3.6.3 The Czech Republic
7.3.6.4 Hungary
7.3.6.5 Poland
7.3.6.6 Romania
7.3.6.7 Rest of Eastern Europe
7.4. Western Europe Industry 5.0 Market
7.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.4.2 Top Key Companies
7.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Technology
7.4.4.1 Industrial Robotics
7.4.4.2 Cyber Security
7.4.4.3 Internet of Things (IoT)
7.4.4.4 3D Printing
7.4.4.5 Advanced Human-Machine Interface (HMI)
7.4.4.6 Big Data
7.4.4.7 Augmented Reality & Virtual Reality
7.4.4.8 Cloud Computing
7.4.4.9 Cognitive Computing
7.4.4.10 Others
7.4.5 Historic and Forecasted Market Size by End-Use Vertical
7.4.5.1 Manufacturing
7.4.5.2 Supply Chain Management
7.4.5.3 Automotive
7.4.5.4 Healthcare
7.4.5.5 Electrical & Electronics Equipment
7.4.5.6 Others
7.4.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.4.6.1 Germany
7.4.6.2 UK
7.4.6.3 France
7.4.6.4 The Netherlands
7.4.6.5 Italy
7.4.6.6 Spain
7.4.6.7 Rest of Western Europe
7.5. Asia Pacific Industry 5.0 Market
7.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.5.2 Top Key Companies
7.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Technology
7.5.4.1 Industrial Robotics
7.5.4.2 Cyber Security
7.5.4.3 Internet of Things (IoT)
7.5.4.4 3D Printing
7.5.4.5 Advanced Human-Machine Interface (HMI)
7.5.4.6 Big Data
7.5.4.7 Augmented Reality & Virtual Reality
7.5.4.8 Cloud Computing
7.5.4.9 Cognitive Computing
7.5.4.10 Others
7.5.5 Historic and Forecasted Market Size by End-Use Vertical
7.5.5.1 Manufacturing
7.5.5.2 Supply Chain Management
7.5.5.3 Automotive
7.5.5.4 Healthcare
7.5.5.5 Electrical & Electronics Equipment
7.5.5.6 Others
7.5.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.5.6.1 China
7.5.6.2 India
7.5.6.3 Japan
7.5.6.4 South Korea
7.5.6.5 Malaysia
7.5.6.6 Thailand
7.5.6.7 Vietnam
7.5.6.8 The Philippines
7.5.6.9 Australia
7.5.6.10 New Zealand
7.5.6.11 Rest of APAC
7.6. Middle East & Africa Industry 5.0 Market
7.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.6.2 Top Key Companies
7.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Technology
7.6.4.1 Industrial Robotics
7.6.4.2 Cyber Security
7.6.4.3 Internet of Things (IoT)
7.6.4.4 3D Printing
7.6.4.5 Advanced Human-Machine Interface (HMI)
7.6.4.6 Big Data
7.6.4.7 Augmented Reality & Virtual Reality
7.6.4.8 Cloud Computing
7.6.4.9 Cognitive Computing
7.6.4.10 Others
7.6.5 Historic and Forecasted Market Size by End-Use Vertical
7.6.5.1 Manufacturing
7.6.5.2 Supply Chain Management
7.6.5.3 Automotive
7.6.5.4 Healthcare
7.6.5.5 Electrical & Electronics Equipment
7.6.5.6 Others
7.6.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.6.6.1 Turkiye
7.6.6.2 Bahrain
7.6.6.3 Kuwait
7.6.6.4 Saudi Arabia
7.6.6.5 Qatar
7.6.6.6 UAE
7.6.6.7 Israel
7.6.6.8 South Africa
7.7. South America Industry 5.0 Market
7.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.7.2 Top Key Companies
7.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Technology
7.7.4.1 Industrial Robotics
7.7.4.2 Cyber Security
7.7.4.3 Internet of Things (IoT)
7.7.4.4 3D Printing
7.7.4.5 Advanced Human-Machine Interface (HMI)
7.7.4.6 Big Data
7.7.4.7 Augmented Reality & Virtual Reality
7.7.4.8 Cloud Computing
7.7.4.9 Cognitive Computing
7.7.4.10 Others
7.7.5 Historic and Forecasted Market Size by End-Use Vertical
7.7.5.1 Manufacturing
7.7.5.2 Supply Chain Management
7.7.5.3 Automotive
7.7.5.4 Healthcare
7.7.5.5 Electrical & Electronics Equipment
7.7.5.6 Others
7.7.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.7.6.1 Brazil
7.7.6.2 Argentina
7.7.6.3 Rest of SA
Chapter 8 Analyst Viewpoint and Conclusion
8.1 Recommendations and Concluding Analysis
8.2 Potential Market Strategies
Chapter 9 Research Methodology
9.1 Research Process
9.2 Primary Research
9.3 Secondary Research
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