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Pharma 4.0 市場規模、動向、予測分析（2024-2032）
製薬業界におけるインダストリー4.0には、製薬業界内で「ファーマ4.0」として知られるスマート自動化、デジタル化、データ交換・伝送システムが含まれる。
IMR
説明
ファーマ4.0市場概要：
ファーマ4.0市場規模は2023年に150億2000万米ドルと評価され、2032年までに723億1000万米ドルに達すると予測されており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）19.08％で成長する見込みです。
製薬業界におけるインダストリー4.0は、製薬業界内でスマートオートメーション、デジタル化、データ交換・伝送システムを包含する「ファーマ4.0」として知られる。この概念は、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、ビッグデータといった新たな潮流を製薬事業の運営に活用することを主眼としている。目的は、より優れたワークフロー、品質管理、作業効率を通じて、製造の漸進的推進、新薬開発、規制当局へのコンプライアンス達成を図ることにある。
実際、ファーマ4.0と呼ばれる市場は、革新的な技術とデジタル技術革新の導入により、製薬業界内の環境変化をもたらしています。効率性の必要性、規制枠組みへのコンプライアンス、個別化医療の推進強化に伴う利点により、以下の変化が確認されています。ファーマ4.0とは、リアルタイム監視とデータ計算処理による多様な結果予測を特徴とするアジャイル製造に焦点を当てたインダストリー4.0の継続を意味します。主な恩恵領域には、生産プロセスの自動化強化、サプライチェーンプロセスの効率化、高度な意思決定と個別化データ分析に基づく市場ニーズへの効果的対応能力の獲得が含まれる。
ファーマ4.0の導入背景には、高騰する生産コスト、長期化する医薬品製造、厳格な規制メカニズムといった課題への対応ニーズの高まりがある。こうした施策は業務効率化だけでなく、製品品質と安全性を確保するための無制限なサプライチェーン監視も実現する。クラウドの導入により、製薬企業を含むグローバルバリューチェーンの効率的なネットワーク構築が可能となり、バリューチェーン全体でのコンプライアンス可視化が実現します。このアプローチは、生産の柔軟性を高めるファーマ4.0の創出や、精密医療の必要性にも寄与しています。
ファーマ4.0市場動向分析：
医薬品開発における人工知能の統合
製薬4.0市場における最も顕著な二つのトレンドは、医薬品開発におけるAIの高度な統合である。多くの製薬企業は現在、創薬プロセスを加速し有望な候補薬をより迅速に特定するため、人工知能アルゴリズムの利用を拡大している。AIはビッグデータの理解、薬物相互作用の分析、臨床試験の設計を容易にし、市場投入までの総時間を最小化する。例えば、AIは短時間で数十億の化合物をスクリーニングし、研究者はその確率を評価できる。これによりコスト削減が図られるだけでなく、複雑な疾患の治療法や付随する治療法発見の可能性も高まる。
創薬分野におけるAIの応用拡大に伴い、薬理学・医学研究のパラダイムは変化しつつある。これは、新興企業から大手企業までがAIによる薬剤の有効性・安全性予測の可能性を高めるため、テクノロジー企業と連携していることを意味する。この傾向はAIの進歩とともにさらに進展し、分子生物学、患者の予後、個別化治療に関する包括的な理解を提供するものと見込まれている。したがって、予測モデリングやシミュレーションにおけるAIの活用は、承認プロセスを加速させるAIの知見が役立つ規制当局への申請においても重要性を増している。
デジタル技術による個別化医療
ファーマ4.0市場において見られる最も重要な変化の一つは、個別化アプローチである。ビッグデータ分析、AI、IoTの活用により、製薬企業は特定の患者ニーズに特に適合した薬剤開発プロセスを加速させることが可能となっている。超個別化医療とは、治療を個人の遺伝子プロファイルやその他の特性に合わせて調整することを意味し、患者が良好な結果を得る可能性が高まります。Pharma 4.0は、こうした治療法を開発するためのデータ収集を支援し、医療従事者に患者からの即時フィードバックを提供します。
この機会は特に腫瘍学の分野で重要であり、腫瘍生存率の長期的な良好な結果と副作用の低減が認められる独自の治療法である。Pharma 4.0技術を組織に統合することで、試行錯誤を減らしより効果的な治療を提供できるため、医療提供の効率化が進み、医療コストの削減につながる。
ファーマ4.0市場セグメント分析：
Pharma 4.0市場は、技術、用途、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
技術別では、予測期間中にモノのインターネット（IoT）セグメントが市場を支配すると予想される
Pharma 4.0市場で活用されている新興技術には、クラウドコンピューティング、AI、ビッグデータ分析、そしてIoTが含まれます。クラウドコンピューティングは製薬企業が膨大なデータを低コストで安全かつ効率的に管理することを可能にします。異なるチームや地理的場所にいるメンバー間の連携を促進し、組織内の協調性を高めます。AIは化合物スクリーニング、臨床試験における患者モニタリング、予測モデリングを含む医薬品開発プロセス全体に急速に適用されている。最終的にAIは患者データ、疾患プロファイル、さらには治療計画の潜在的な有効性に対するより優れた視点をもたらす。
ビッグデータが様々な分野に溢れ続ける中、その重要な役割の一つは、医薬品開発・製造プロセスの各段階で蓄積されたデータを解釈することにあります。臨床試験、製造工場、患者フィードバックから収集したデータを活用することで、企業はより優れた意思決定を行い、効率的に運営できます。IoTは、機器、製造施設、患者の健康状態などの追跡に活用でき、生産性と製品の品質向上につながります。これらの技術は総称して「ファーマ4.0」と認識され、イノベーションと競争優位性の源泉として位置付けられている。
用途別では、臨床試験分野が最大のシェアを占めると予想される
ファーマ4.0に関連する技術は、創薬・開発から臨床試験・製造に至るまで、様々なレベルで導入が進められている。創薬分野では、AIやビッグデータ分析といったハイテクツールを活用することで、製薬企業は迅速に創薬候補物質を特定できるため、開発サイクルの短縮と研究コストの削減が実現する。前者は生体コミュニケーションを模倣し、薬物の身体への作用を把握することで、前臨床段階における精度を高める。さらに、技術主導の臨床管理システムを通じて、Pharma 4.0は包括的で被験者募集・モニタリングが容易な臨床試験を成功裏に実施し、規則に準拠した情報とデータを収集している。
製造は、Pharma 4.0の概念が強力な変革をもたらしている第二の焦点分野である。コンピュータ化技術は生産工程における人的関与を最小限に抑えつつ、効率性と品質を向上させます。IoTとAIは設備の稼働状況を追跡し、部品故障をタイムリーに診断するために採用され、製造プロセスにおける生産損失を最小限に抑えます。この統合により、業界は市場需要に敏感に対応し、柔軟かつ持続可能な方法で医薬品を生産できるようになっています。
ファーマ4.0市場地域別インサイト：
予測期間において北米が市場を支配すると予想される
ファーマ4.0市場は、高度に発達した技術基盤と多数の大型製薬企業を擁する北米が主導している。同地域ではインダストリー4.0の原則が積極的に採用されており、製薬業界は高度な技術活用を促進する整備された規制環境と適切な規制枠組みの恩恵を受けている。これにより製品の品質とコンプライアンスが保証されている。また、米国政府が医療イノベーションを重視し、デジタルヘルス技術への資金提供を継続していることも、同地域におけるファーマ4.0ソリューションの導入を促進している。
特に米国には、AI、IoT、ビッグデータを活用して「新薬の発見・開発」や「製造プロセスの改善」に取り組む製薬・バイオテクノロジー企業が多数存在します。製薬企業とテクノロジー企業は緊密な連携のもと、ワークフローの自動化・最適化・強化を支援するソリューションの開発に取り組み、最終的には患者ケアの向上を目指している。Pharma 4.0分野の普及拡大を考慮すると、北米は今後も個別化医療市場における主導的地位を維持するだろう。
ファーマ4.0市場における主要プレイヤー
ファイザー（米国）
ロシュ（スイス）
ジョンソン・エンド・ジョンソン（米国）
ノバルティス（スイス）
メルク・アンド・カンパニー（米国）
グラクソ・スミスクライン（英国）
サノフィ（フランス）
アストラゼネカ（英国）
アッヴィ（米国）
イーライリリー（米国）
バイエル（ドイツ）
ブリストル・マイヤーズ スクイブ（米国）、およびその他の主要企業
製薬4.0市場における主要な業界動向：
2024年5月、サノフィはフォーメーション・バイオおよびOpenAIと提携し、AIを活用して医薬品開発を加速させる。新薬を患者に届けるプロセスを効率化するため、各社はデータ、ソフトウェア、調整済みモデルを統合し、医薬品開発ライフサイクル全体にわたる専用ソリューションを構築する。
2024年4月、エイバリー・デニソンは製薬サプライチェーンのデジタル変革をリードする企業の一つであるControlantと提携し、製薬業界におけるリアルタイムのエンドツーエンド可視化と持続可能性イニシアチブの推進を図る。
2023年8月、Solve.careは革新的なCare.Trials Networkを立ち上げました。ブロックチェーンとゼロ知識証明（ZK）技術を基盤とするこの先進ネットワークは、臨床試験実施に向けた新たなソリューションを提供しました。
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章：テクノロジー別ファーマ4.0市場
4.1 ファーマ4.0市場の概況と成長エンジン
4.2 ファーマ4.0市場の概要
4.3 クラウドコンピューティング
4.3.1 概要と市場概況
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
4.3.3 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.4 クラウドコンピューティング：地域別セグメンテーション分析
4.4 人工知能（AI）
4.4.1 概要と市場概観
4.4.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
4.4.3 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.4 人工知能（AI）：地域別セグメンテーション分析
4.5 ビッグデータ分析
4.5.1 概要と市場概観
4.5.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
4.5.3 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.4 ビッグデータ分析：地域別セグメンテーション分析
4.6 モノのインターネット（IoT）
4.6.1 概要と市場概観
4.6.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）（2017-2032F）
4.6.3 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.4 モノのインターネット（IoT）：地域別セグメント分析
第5章：アプリケーション別ファーマ4.0市場
5.1 ファーマ4.0市場の概況と成長エンジン
5.2 ファーマ4.0市場の概要
5.3 創薬と開発
5.3.1 概要と市場概観
5.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
5.3.3 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.4 創薬・開発：地域別セグメンテーション分析
5.4 臨床試験
5.4.1 はじめにおよび市場概要
5.4.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
5.4.3 主要な市場動向、成長要因および機会
5.4.4 臨床試験：地域別セグメンテーション分析
5.5 製造)
5.5.1 導入と市場概要
5.5.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
5.5.3 主要な市場動向、成長要因および機会
5.5.4 製造）：地域別セグメント分析
第6章：エンドユーザー別ファーマ4.0市場
6.1 ファーマ4.0市場の概況と成長エンジン
6.2 ファーマ4.0市場の概要
6.3 製薬企業
6.3.1 概要と市場概観
6.3.2 過去および予測市場規模（金額ベース：米ドル、数量ベース）（2017-2032F）
6.3.3 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.4 製薬企業：地域別セグメンテーション分析
6.4 バイオテクノロジー企業
6.4.1 概要と市場概観
6.4.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
6.4.3 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.4 バイオテクノロジー企業：地域別セグメンテーション分析
6.5 CROおよびCMO
6.5.1 概要と市場概観
6.5.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）（2017-2032F）
6.5.3 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.4 CROおよびCMO：地域別セグメント分析
第7章：企業プロファイルと競合分析
7.1 競争環境
7.1.1 競合ベンチマーキング
7.1.2 製薬4.0市場におけるメーカー別シェア（2023年）
7.1.3 業界BCGマトリックス
7.1.4 ヒートマップ分析
7.1.5 合併と買収
7.2 ファイザー（米国）
7.2.1 会社概要
7.2.2 主要幹部
7.2.3 会社概要
7.2.4 市場における当社の役割
7.2.5 持続可能性と社会的責任
7.2.6 事業セグメント
7.2.7 製品ポートフォリオ
7.2.8 事業実績
7.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
7.2.10 SWOT分析
7.3 ロシュ（スイス）
7.4 ジョンソン・エンド・ジョンソン（米国）
7.5 ノバルティス（スイス）
7.6 メルク・アンド・カンパニー（米国）
7.7 グラクソ・スミスクライン（英国）
7.8 サノフィ（フランス）
7.9 アストラゼネカ（英国）
7.10 アッヴィ（米国）
7.11 イーライリリー（米国）
7.12 バイエル（ドイツ）
7.13 ブリストル・マイヤーズ スクイブ（米国）
7.14 その他の主要企業
第8章：地域別グローバル製薬4.0市場
8.1 概要
8.2 北米製薬4.0市場
8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2 主要企業
8.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.2.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
8.2.4.1 クラウドコンピューティング
8.2.4.2 人工知能（AI）
8.2.4.3 ビッグデータ分析
8.2.4.4 モノのインターネット（IoT）
8.2.5 用途別 過去及び予測市場規模
8.2.5.1 創薬および医薬品開発
8.2.5.2 臨床試験
8.2.5.3 製造)
8.2.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.2.6.1 製薬会社
8.2.6.2 バイオテクノロジー企業
8.2.6.3 CROおよびCMO
8.2.7 国別 過去及び予測市場規模
8.2.7.1 米国
8.2.7.2 カナダ
8.2.7.3 メキシコ
8.3. 東欧におけるPharma 4.0市場
8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2 主要企業
8.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.3.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
8.3.4.1 クラウドコンピューティング
8.3.4.2 人工知能（AI）
8.3.4.3 ビッグデータ分析
8.3.4.4 モノのインターネット（IoT）
8.3.5 用途別 過去及び予測市場規模
8.3.5.1 創薬および医薬品開発
8.3.5.2 臨床試験
8.3.5.3 製造)
8.3.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.3.6.1 製薬会社
8.3.6.2 バイオテクノロジー企業
8.3.6.3 CROおよびCMO
8.3.7 国別 過去及び予測市場規模
8.3.7.1 ロシア
8.3.7.2 ブルガリア
8.3.7.3 チェコ共和国
8.3.7.4 ハンガリー
8.3.7.5 ポーランド
8.3.7.6 ルーマニア
8.3.7.7 東欧その他
8.4. 西ヨーロッパのPharma 4.0市場
8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2 主要企業
8.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.4.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
8.4.4.1 クラウドコンピューティング
8.4.4.2 人工知能（AI）
8.4.4.3 ビッグデータ分析
8.4.4.4 モノのインターネット（IoT）
8.4.5 用途別 過去及び予測市場規模
8.4.5.1 創薬および開発
8.4.5.2 臨床試験
8.4.5.3 製造)
8.4.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.4.6.1 製薬会社
8.4.6.2 バイオテクノロジー企業
8.4.6.3 CROおよびCMO
8.4.7 国別 過去及び予測市場規模
8.4.7.1 ドイツ
8.4.7.2 イギリス
8.4.7.3 フランス
8.4.7.4 オランダ
8.4.7.5 イタリア
8.4.7.6 スペイン
8.4.7.7 西ヨーロッパその他
8.5. アジア太平洋地域のPharma 4.0市場
8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2 主要企業
8.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.5.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
8.5.4.1 クラウドコンピューティング
8.5.4.2 人工知能（AI）
8.5.4.3 ビッグデータ分析
8.5.4.4 モノのインターネット（IoT）
8.5.5 用途別 過去及び予測市場規模
8.5.5.1 創薬および開発
8.5.5.2 臨床試験
8.5.5.3 製造)
8.5.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.5.6.1 製薬会社
8.5.6.2 バイオテクノロジー企業
8.5.6.3 CROおよびCMO
8.5.7 国別 過去及び予測市場規模
8.5.7.1 中国
8.5.7.2 インド
8.5.7.3 日本
8.5.7.4 韓国
8.5.7.5 マレーシア
8.5.7.6 タイ
8.5.7.7 ベトナム
8.5.7.8 フィリピン
8.5.7.9 オーストラリア
8.5.7.10 ニュージーランド
8.5.7.11 アジア太平洋地域その他
8.6. 中東・アフリカ地域におけるPharma 4.0市場
8.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2 主要企業
8.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.6.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
8.6.4.1 クラウドコンピューティング
8.6.4.2 人工知能（AI）
8.6.4.3 ビッグデータ分析
8.6.4.4 モノのインターネット（IoT）
8.6.5 用途別 過去及び予測市場規模
8.6.5.1 創薬および開発
8.6.5.2 臨床試験
8.6.5.3 製造)
8.6.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.6.6.1 製薬会社
8.6.6.2 バイオテクノロジー企業
8.6.6.3 CROおよびCMO
8.6.7 国別 過去及び予測市場規模
8.6.7.1 トルコ
8.6.7.2 バーレーン
8.6.7.3 クウェート
8.6.7.4 サウジアラビア
8.6.7.5 カタール
8.6.7.6 アラブ首長国連邦
8.6.7.7 イスラエル
8.6.7.8 南アフリカ
8.7. 南米 Pharma 4.0 市場
8.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2 主要企業
8.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.7.4 技術別市場規模（過去実績と予測）
8.7.4.1 クラウドコンピューティング
8.7.4.2 人工知能（AI）
8.7.4.3 ビッグデータ分析
8.7.4.4 モノのインターネット（IoT）
8.7.5 用途別 過去及び予測市場規模
8.7.5.1 創薬および医薬品開発
8.7.5.2 臨床試験
8.7.5.3 製造)
8.7.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.7.6.1 製薬会社
8.7.6.2 バイオテクノロジー企業
8.7.6.3 CROおよびCMO
8.7.7 国別 過去及び予測市場規模
8.7.7.1 ブラジル
8.7.7.2 アルゼンチン
8.7.7.3 南米その他
第9章 アナリストの見解と結論
9.1 提言と総括的分析
9.2 潜在的な市場戦略
第10章 研究方法論
10.1 研究プロセス
10.2 主要調査
10.3 二次調査
Q1: ファーマ4.0市場調査レポートにおける予測期間はどの程度ですか？
A1: ファーマ4.0市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: ファーマ4.0市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: ファイザー（米国）、ロシュ（スイス）、ジョンソン・エンド・ジョンソン（米国）、ノバルティス（スイス）、メルク・アンド・カンパニー（米国）、グラクソ・スミスクライン（英国）、サノフィ（フランス）、アストラゼネカ（英国）、アッヴィ（米国）、イーライリリー（米国）、バイエル（ドイツ）、ブリストル・マイヤーズ・スクイブ（米国）、グラクソ・スミスクライン（英国）、サノフィ（フランス）、アストラゼネカ（英国）、アッヴィ（米国）、イーライリリー（米国）、バイCo.（米国）、グラクソ・スミスクライン（英国）、サノフィ（フランス）、アストラゼネカ（英国）、アッヴィ（米国）、イーライリリー（米国）、バイエル（ドイツ）、ブリストル・マイヤーズ スクイブ（米国）、その他主要企業です。
Q3: ファーマ4.0市場のセグメントは？
A3: ファーマ4.0市場は、技術、用途、エンドユーザー、地域によって区分されます。技術別では、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）、ビッグデータ分析、モノのインターネット（IoT）に分類されます。用途別では、創薬・開発、臨床試験、製造に分類されます。エンドユーザー別では、製薬会社、バイオテクノロジー企業、CRO、CMOに分類されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、東欧（ロシア、ブルガリア、チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ルーマニア、その他東欧）、西欧（ドイツ、英国、フランス、オランダ、イタリア、スペイン、西欧その他）、アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、マレーシア、タイ、ベトナム、フィリピン、オーストラリア、ニュージーランド、アジア太平洋その他）、中東・アフリカ（トルコ、バーレーン、クウェート、サウジアラビア、カタール、UAE、イスラエル、南アフリカ）、南米（ブラジル、アルゼンチン、南米その他）で分析されます。
Q4: ファーマ4.0市場とは何ですか？
A4: 製薬業界におけるインダストリー4.0は、製薬業界内のスマート自動化、デジタル化、データ交換・伝送システムを指し、ファーマ4.0として知られています。この概念は、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、ビッグデータといった新たなトレンドを製薬事業の運営に活用することを主眼としています。目的は、より優れたワークフロー、品質管理、作業効率を通じて、製造の漸進的推進、新薬開発、規制当局へのコンプライアンス達成を図ることです。
Q5: ファーマ4.0市場の規模はどの程度ですか？
A5: ファーマ4.0市場規模は2023年に150億2,000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）19.08％で成長し、2032年までに723億1,000万米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Pharma 4.0 Market by Technology
4.1 Pharma 4.0 Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Pharma 4.0 Market Overview
4.3 Cloud Computing
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
4.3.4 Cloud Computing: Geographic Segmentation Analysis
4.4 Artificial Intelligence (AI)
4.4.1 Introduction and Market Overview
4.4.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
4.4.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
4.4.4 Artificial Intelligence (AI): Geographic Segmentation Analysis
4.5 Big Data Analytics
4.5.1 Introduction and Market Overview
4.5.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
4.5.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
4.5.4 Big Data Analytics: Geographic Segmentation Analysis
4.6 Internet of Things (IoT)
4.6.1 Introduction and Market Overview
4.6.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
4.6.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
4.6.4 Internet of Things (IoT): Geographic Segmentation Analysis
Chapter 5: Pharma 4.0 Market by Application
5.1 Pharma 4.0 Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Pharma 4.0 Market Overview
5.3 Drug Discovery and Development
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.3.4 Drug Discovery and Development: Geographic Segmentation Analysis
5.4 Clinical Trials
5.4.1 Introduction and Market Overview
5.4.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
5.4.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.4.4 Clinical Trials: Geographic Segmentation Analysis
5.5 Manufacturing)
5.5.1 Introduction and Market Overview
5.5.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
5.5.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
5.5.4 Manufacturing): Geographic Segmentation Analysis
Chapter 6: Pharma 4.0 Market by End-User
6.1 Pharma 4.0 Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Pharma 4.0 Market Overview
6.3 Pharmaceutical Companies
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.3.4 Pharmaceutical Companies: Geographic Segmentation Analysis
6.4 Biotechnology Companies
6.4.1 Introduction and Market Overview
6.4.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
6.4.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.4.4 Biotechnology Companies: Geographic Segmentation Analysis
6.5 CROs and CMOs
6.5.1 Introduction and Market Overview
6.5.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units (2017-2032F)
6.5.3 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
6.5.4 CROs and CMOs: Geographic Segmentation Analysis
Chapter 7: Company Profiles and Competitive Analysis
7.1 Competitive Landscape
7.1.1 Competitive Benchmarking
7.1.2 Pharma 4.0 Market Share by Manufacturer (2023)
7.1.3 Industry BCG Matrix
7.1.4 Heat Map Analysis
7.1.5 Mergers and Acquisitions
7.2 PFIZER (USA)
7.2.1 Company Overview
7.2.2 Key Executives
7.2.3 Company Snapshot
7.2.4 Role of the Company in the Market
7.2.5 Sustainability and Social Responsibility
7.2.6 Operating Business Segments
7.2.7 Product Portfolio
7.2.8 Business Performance
7.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
7.2.10 SWOT Analysis
7.3 ROCHE (SWITZERLAND)
7.4 JOHNSON & JOHNSON (USA)
7.5 NOVARTIS (SWITZERLAND)
7.6 MERCK & CO. (USA)
7.7 GLAXOSMITHKLINE (UK)
7.8 SANOFI (FRANCE)
7.9 ASTRAZENECA (UK)
7.10 ABBVIE (USA)
7.11 ELI LILLY (USA)
7.12 BAYER (GERMANY)
7.13 BRISTOL-MYERS SQUIBB (USA)
7.14 OTHER ACTIVE PLAYERS
Chapter 8: Global Pharma 4.0 Market By Region
8.1 Overview
8.2. North America Pharma 4.0 Market
8.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.2.2 Top Key Companies
8.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.2.4 Historic and Forecasted Market Size By Technology
8.2.4.1 Cloud Computing
8.2.4.2 Artificial Intelligence (AI)
8.2.4.3 Big Data Analytics
8.2.4.4 Internet of Things (IoT)
8.2.5 Historic and Forecasted Market Size By Application
8.2.5.1 Drug Discovery and Development
8.2.5.2 Clinical Trials
8.2.5.3 Manufacturing)
8.2.6 Historic and Forecasted Market Size By End-User
8.2.6.1 Pharmaceutical Companies
8.2.6.2 Biotechnology Companies
8.2.6.3 CROs and CMOs
8.2.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.2.7.1 US
8.2.7.2 Canada
8.2.7.3 Mexico
8.3. Eastern Europe Pharma 4.0 Market
8.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.3.2 Top Key Companies
8.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.3.4 Historic and Forecasted Market Size By Technology
8.3.4.1 Cloud Computing
8.3.4.2 Artificial Intelligence (AI)
8.3.4.3 Big Data Analytics
8.3.4.4 Internet of Things (IoT)
8.3.5 Historic and Forecasted Market Size By Application
8.3.5.1 Drug Discovery and Development
8.3.5.2 Clinical Trials
8.3.5.3 Manufacturing)
8.3.6 Historic and Forecasted Market Size By End-User
8.3.6.1 Pharmaceutical Companies
8.3.6.2 Biotechnology Companies
8.3.6.3 CROs and CMOs
8.3.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.3.7.1 Russia
8.3.7.2 Bulgaria
8.3.7.3 The Czech Republic
8.3.7.4 Hungary
8.3.7.5 Poland
8.3.7.6 Romania
8.3.7.7 Rest of Eastern Europe
8.4. Western Europe Pharma 4.0 Market
8.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.4.2 Top Key Companies
8.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.4.4 Historic and Forecasted Market Size By Technology
8.4.4.1 Cloud Computing
8.4.4.2 Artificial Intelligence (AI)
8.4.4.3 Big Data Analytics
8.4.4.4 Internet of Things (IoT)
8.4.5 Historic and Forecasted Market Size By Application
8.4.5.1 Drug Discovery and Development
8.4.5.2 Clinical Trials
8.4.5.3 Manufacturing)
8.4.6 Historic and Forecasted Market Size By End-User
8.4.6.1 Pharmaceutical Companies
8.4.6.2 Biotechnology Companies
8.4.6.3 CROs and CMOs
8.4.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.4.7.1 Germany
8.4.7.2 UK
8.4.7.3 France
8.4.7.4 The Netherlands
8.4.7.5 Italy
8.4.7.6 Spain
8.4.7.7 Rest of Western Europe
8.5. Asia Pacific Pharma 4.0 Market
8.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.5.2 Top Key Companies
8.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.5.4 Historic and Forecasted Market Size By Technology
8.5.4.1 Cloud Computing
8.5.4.2 Artificial Intelligence (AI)
8.5.4.3 Big Data Analytics
8.5.4.4 Internet of Things (IoT)
8.5.5 Historic and Forecasted Market Size By Application
8.5.5.1 Drug Discovery and Development
8.5.5.2 Clinical Trials
8.5.5.3 Manufacturing)
8.5.6 Historic and Forecasted Market Size By End-User
8.5.6.1 Pharmaceutical Companies
8.5.6.2 Biotechnology Companies
8.5.6.3 CROs and CMOs
8.5.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.5.7.1 China
8.5.7.2 India
8.5.7.3 Japan
8.5.7.4 South Korea
8.5.7.5 Malaysia
8.5.7.6 Thailand
8.5.7.7 Vietnam
8.5.7.8 The Philippines
8.5.7.9 Australia
8.5.7.10 New Zealand
8.5.7.11 Rest of APAC
8.6. Middle East & Africa Pharma 4.0 Market
8.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.6.2 Top Key Companies
8.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.6.4 Historic and Forecasted Market Size By Technology
8.6.4.1 Cloud Computing
8.6.4.2 Artificial Intelligence (AI)
8.6.4.3 Big Data Analytics
8.6.4.4 Internet of Things (IoT)
8.6.5 Historic and Forecasted Market Size By Application
8.6.5.1 Drug Discovery and Development
8.6.5.2 Clinical Trials
8.6.5.3 Manufacturing)
8.6.6 Historic and Forecasted Market Size By End-User
8.6.6.1 Pharmaceutical Companies
8.6.6.2 Biotechnology Companies
8.6.6.3 CROs and CMOs
8.6.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.6.7.1 Turkiye
8.6.7.2 Bahrain
8.6.7.3 Kuwait
8.6.7.4 Saudi Arabia
8.6.7.5 Qatar
8.6.7.6 UAE
8.6.7.7 Israel
8.6.7.8 South Africa
8.7. South America Pharma 4.0 Market
8.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.7.2 Top Key Companies
8.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.7.4 Historic and Forecasted Market Size By Technology
8.7.4.1 Cloud Computing
8.7.4.2 Artificial Intelligence (AI)
8.7.4.3 Big Data Analytics
8.7.4.4 Internet of Things (IoT)
8.7.5 Historic and Forecasted Market Size By Application
8.7.5.1 Drug Discovery and Development
8.7.5.2 Clinical Trials
8.7.5.3 Manufacturing)
8.7.6 Historic and Forecasted Market Size By End-User
8.7.6.1 Pharmaceutical Companies
8.7.6.2 Biotechnology Companies
8.7.6.3 CROs and CMOs
8.7.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.7.7.1 Brazil
8.7.7.2 Argentina
8.7.7.3 Rest of SA
Chapter 9 Analyst Viewpoint and Conclusion
9.1 Recommendations and Concluding Analysis
9.2 Potential Market Strategies
Chapter 10 Research Methodology
10.1 Research Process
10.2 Primary Research
10.3 Secondary Research
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