24時間365日サポート — いつでもお客様をサポートいたします。
お問い合わせ
説明
世界のスマート交通市場概要
世界のスマート交通市場は、2023年に1,249億7,000万米ドルと推定され、2032年までに4,125億3,000万米ドルに達すると予測されており、世界的に年平均成長率（CAGR）14.19％で成長しています。
スマート交通システム（STS）は、交通信号制御システム、自動ナンバープレート認識、コンテナ管理システム、速度監視カメラ、セキュリティ用CCTVシステムなど、多様な先進技術を活用して交通インフラの評価、管理、監視を行います。これらの技術は交通サービスの効率性と安全性の向上を目的としており、現代のモビリティソリューションに不可欠な要素となっています。スマート交通の重要な側面は、人工知能（AI）を活用して交通の様々な側面を自動化し、車両やインフラの管理負担を人間から技術へ移行させることである。この移行は、特に交通事故につながる人的ミスを軽減し、それによって衝突関連のコストを削減し、交通安全全体を向上させることを目的としている。
スマート交通技術の導入は、様々な交通モードに革新的なソリューションを提供し、消費者がより効率的かつ安全に旅程を計画することを可能にします。先進システムの統合により、リアルタイム更新、最適化されたルート、スマートナビゲーションサービスが提供され、旅行体験全体が向上します。さらに、スマートシティに向けた世界的な動きは、スマート交通市場の成長にとって重要な触媒となるでしょう。都市圏が拡大し人口が増加する中、効率的で技術主導の交通システムへの需要は、モビリティを維持し都市の混雑を軽減するために不可欠となっています。
5Gネットワークの展開は、AIや組み込みシステムの進歩を補完し、スマート交通のゲームチェンジャーとなる見込みです。5G技術はスマート車両のネットワークおよび処理能力を大幅に向上させ、デバイスと車両間の通信効率と信頼性を高めます。5G内のサイドリンク伝送などの革新技術により、基地局に依存しないピアツーピア通信が可能となり、リアルタイム駐車状況、照明制御、地図、経路案内、センチメートル単位の高精度測位といった近接ベースのサービスを実現します。これらの進歩は、交通エコシステム内でのよりシームレスで効率的な相互作用を可能にするため、スマート交通システムの採用と拡張性を促進すると期待されています。
スマート交通の経済的・環境的メリットは計り知れない。例えば、現在の交通遅延により年間約30億ガロンの燃料と70億時間の通勤時間が浪費されている。2015年には、アメリカ国民は推定750億時間を交通渋滞で過ごしました。スマート交通システムの導入により、生産性向上で最大5,070億ドル、事故関連費用で4,880億ドル、渋滞緩和で1,380億ドルの節約が可能となります。これらの節約効果は、現代の交通課題に対処するスマート交通の変革的な可能性を浮き彫りにすると同時に、モビリティソリューションにおけるより持続可能で効率的な未来への道筋を示しています。
スマート交通市場の動向と主要要因
推進要因：
機械学習とIoT、5Gを組み合わせることで、スマート交通システムは事故における人的要因を減少させることが実証されている。その理由は、コンピューターが注意散漫になったり疲労したり、感情に左右されたりしないためである。さらに、データ収集はインフラの公共管理を担う重要な鍵であり、スマート交通システムは交通システムのあらゆる側面に関する詳細なデータポイントを提供します。これにより、管理者は運用状況をより適切に監視し、メンテナンスの必要性を追跡し、修正が必要な問題の主要な原因を特定できるようになります。したがって、予測期間におけるスマート交通市場の成長を支えています。
さらに、スマート交通システムは都市道路の渋滞を迅速に分析し、それに応じて交通を迂回させる交通管理システムを可能にします。列車の運行時刻調整が乗車率向上に寄与することや、バス停留所を地域別人口密度に基づいて配置することでバス施設が効率的に利用者にサービスを提供できることなど、様々な要因によりスマート交通の効率性が高まっていることが実証されています。加えて、スマート交通はリアルタイムの状況に基づいて最適なルートをユーザーに案内するナビゲーションシステムを提供します。
ユーザーは公共交通バスを利用でき、到着時に赤信号を青信号に変える。さらに、道路状況や気象緊急事態に関する情報を旅行者に提供し、燃料消費量を管理する。これらの要因すべてが、予測期間を通じてスマート交通市場の成長を強化している。さらに、スマート交通はGPSを活用して周辺駐車場情報を提供する。スマート交通は、衝突を回避するために危険な状況をドライバーにタイムリーに警告する。
抑制要因：
人工知能（AI）は交通手段のあらゆる側面に対する解決策を提供する最新技術である。しかし混雑地域や混合交通地域におけるAI活用の困難さが、予測期間中のスマート交通市場成長を阻害している。さらにスマート交通サービスの利用方法を理解する複雑さが、市場の成長をさらに制限している。スマート交通市場成長の主要な阻害要因は、スマート交通サービスに関わる機器のコストと高い維持費である。さらに、交通システムを制御するソフトウェアシステムはハッカーによるハッキングの危険性がある。事故による緊急事態や渋滞などの特定の状況では、スマート交通システムが迅速かつ正確な対応を行えない場合がある。加えて、データ収集システムの限られた可用性が、予測期間を通じてスマート交通市場の成長をさらに阻害している。
機会：
人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）の技術進歩により、公共・民間・貨物輸送向けの自動運転車両の普及傾向は急速に進化している。これらの自動車両は人間の介入を最小限に抑えるか、全く必要としない。一般市民の自動運転車両への関心の高まりが、市場プレイヤーにAIとIoTを活用した車両の投入を促している。交通事故の増加と、渋滞地域を通る医療サービスが事故現場に到達するまでの時間の長さは、スマート交通の市場プレイヤーに、医療サービスが事故現場に時間通りに到達するためのロードマップ構築などの機会を提供している。車両数の増加による駐車不便の増大と、貨物輸送が地域住民に与える迷惑は、スマート交通の市場プレイヤーに豊富な機会を生み出している。
課題：
道路輸送のための正確な道路データ提供、航空機・鉄道の正確な到着・出発時刻の把握は、スマート交通市場プレイヤーにとって主要な課題である。さらに、官民連携の構築や機関との協働による大気質・交通渋滞・持続可能性問題の解決も主要な課題だ。さらに、スマート交通システム開発に伴うコスト最小化や、無線通信を基盤とするスマート交通システムの開放性に伴うセキュリティ・プライバシー上の課題も、スマート交通システム導入の脅威となる課題である。
市場セグメンテーション
スマート交通市場のセグメンテーション分析：
輸送モード別では、道路、鉄道、航空、海運に区分される。道路セグメントは、高密度人口地域における事故率低減のため、ドライバー、歩行者、乗客の道路安全性の向上といった要因から、予測期間中に市場を支配すると見込まれる。さらに、大多数の人口が日常活動に道路を利用している。鉄道セグメントは、長距離移動に鉄道を利用する膨大な利用者数を背景に、スマート交通市場で第2位のシェアを占めると推定される。
採用技術別では、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）に分類される。人工知能セグメントは、交通手段の安全性・快適性向上に寄与する点などから市場を牽引すると予測される。さらにAIは大量データの分析が可能であり、サービスプロバイダーが道路交通ネットワークの計画・設計・制御を行う上で貢献する。IoTセグメントは、この分野における進歩と発展により、市場で最も高い成長率を示すと推定されている。さらに、自動車をIoTに接続することで事故率が低下し、セグメント成長が促進されると予想される。AIとクラウドコンピューティングの組み合わせは注目すべきセグメントだが、この革新的な技術はまだ議論段階にあるため、予測は困難である。
ソリューション別では、交通管理分野が予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれる。車両数の増加は渋滞、大気汚染、交通事故の増加を招いている。さらに、医療サービスを効率的かつ時間通りに提供するためにも、交通管理は極めて重要である。加えて、都市部における温室効果ガス排出削減に交通管理が有効であることが実証されており、これが予測期間中の交通管理ソリューションの成長を促進する。チケット管理システムは、従来のチケット発行システムに代わる電子チケット発行による利便性から、市場で2番目に高いシェアを占めると推定される。
用途別では、公共交通がスマート交通市場を支配すると予想される。地球温暖化に対する個人の意識の高まりと、多数の自家用車による不便さが、消費者に公共交通の利用を促している。さらに、公共交通で効率的なサービスを提供するため、多くの政府が公共交通の開発に投資しており、このセグメントの成長を促進している。
スマート交通市場の地域別分析：
欧州地域は、スマート交通システムの導入件数増加により、予測期間中にスマート交通市場を牽引すると見込まれる。さらに、同地域の政府および民間セクターは、交通問題解決のために情報通信技術（ICT）への移行を進めている。ギリシャと英国は、この地域におけるスマート交通市場の成長を促進する主要国である。さらに、現行のEU資金計画の下で、各国政府は鉄道インフラに175億米ドル、スマート交通のための道路インフラ開発に366億米ドルを投資すると発表した。
欧州に次いで、北米地域は予測期間中にスマート交通市場を支配すると予想される。革新的な技術の採用が進み、交通システムの信頼性、安全性、快適性を高めるため、米国やカナダなどの国々は道路、鉄道、航空インフラの開発に投資している。
アジア太平洋地域は、日本、中国、インド、シンガポール、オーストラリアなどの堅調な経済成長により、最も高い成長率が見込まれています。日本の技術進歩とスマート交通の導入容易性が、スマート交通市場の成長を促進しています。世界第2位の経済大国であり最多人口国である中国は、国内の渋滞問題を解決するためスマート交通に投資しており、これらの要因が同地域におけるスマート交通市場の成長を後押ししています。
スマート交通市場における主要プレイヤーは以下の通り：
タレス・グループ（フランス）
ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社（中国）
シーメンスAG（ドイツ）
IBM Corporation（米国）
シスコシステムズ株式会社（米国）
SAP（ドイツ）
キュービック・コーポレーション（米国）
アルストム（フランス）
ボンバルディア社（カナダ）
東芝（日本）
ハリス・コーポレーション（米国）
サーブAB（スウェーデン）
ベソン・ノーティカル（マサチューセッツ州）
BASS Software（ノルウェー）
Bentley Systems（米国）
インドラ・システマス（スペイン）
Trimble（米国）
トムトム・インターナショナルBV（オランダ）
アマデウスITグループSA（スペイン）
コンデュエント（米国）
カプシュ（オーストリア）
日立製作所（日本）
デカルト（カナダ）
アクセンチュア（アイルランド）
DNV GL（ノルウェー）およびその他の主要企業
スマート交通市場における主要産業動向
2024年4月、トルコ道路総局は、ルートの最適化と効率向上を目的としたスマート技術導入により、同国の交通インフラを改善する野心的な計画を発表した。今後数年間の戦略計画に言及し、同局はこれらのプロジェクトの目標として、移動時間の短縮、道路安全性の向上、エネルギーと既存道路容量の効率的な活用などを強調した。
2023年5月、シスコはオーストラリア全土におけるデジタル鉄道スキルの開発を加速し、鉄道相互運用性を向上させるため、国家運輸委員会（NTC）と覚書（MOU）を締結した。シスコはNTCと連携し、デジタルスキルギャップの解消とデジタル人材育成を支援し、NTCの国家鉄道行動計画の一環として鉄道相互運用性の向上を図る。本協業では、旅客・貨物ネットワークに関連する基礎的なデジタル鉄道スキルの特定と育成加速を目指します。
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資機会
3.12 輸出入分析
第4章：スマート交通市場（タイプ別）（2018-2032年）
4.1 スマート交通市場の概要と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 道路
4.3.1 概要と市場概観
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）
4.3.3 主要市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 鉄道
4.5 航空
4.6 海運
第5章：採用技術別スマート交通市場（2018-2032年）
5.1 スマート交通市場の概要と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 クラウドコンピューティング
5.3.1 概要と市場概観
5.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）
5.3.3 主要市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 人工知能
5.5 モノのインターネット（IoT）
第6章：ソリューション別スマート交通市場（2018-2032年）
6.1 スマート交通市場の概要と成長エンジン
6.2 市場概要
6.3 チケット管理システム
6.3.1 概要と市場概観
6.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）
6.3.3 主要市場動向、成長要因、および機会
6.3.4 地域別セグメント分析
6.4 駐車管理・誘導システム
6.5 交通管理システム
6.6 貨物管理
6.7 道路安全とセキュリティ
6.8 その他
第7章：用途別スマート交通市場（2018-2032年）
7.1 スマート交通市場の概況と成長エンジン
7.2 市場概要
7.3 モビリティ・アズ・ア・サービス
7.3.1 概要と市場概観
7.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）
7.3.3 主要市場動向、成長要因、および機会
7.3.4 地域別セグメント分析
7.4 ルート情報とルート案内
7.5 公共交通機関
7.6 交通ハブ
7.7 コネクテッドカー
7.8 映像管理
7.9 その他
第8章：企業プロファイルと競合分析
8.1 競争環境
8.1.1 競争ベンチマーキング
8.1.2 メーカー別スマート交通市場シェア（2024年）
8.1.3 業界BCGマトリックス
8.1.4 ヒートマップ分析
8.1.5 合併・買収
8.2 カーギル・インコーポレイテッド（米国）
8.2.1 会社概要
8.2.2 主要幹部
8.2.3 会社概要
8.2.4 市場における同社の役割
8.2.5 持続可能性と社会的責任
8.2.6 事業セグメント
8.2.7 製品ポートフォリオ
8.2.8 業績
8.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
8.2.10 SWOT分析
8.3 コティ・オペレーションズB.V.（米国）
8.4 レブロン（米国）
8.5 ジョンソン・エンド・ジョンソン・コンシューマー社（米国）
8.6 アムウェイ・コーポレーション（米国）
8.7 ACME COSMETIC COMPONENTS（米国）
8.8 シャンテカイユ・ボーテ社（米国）
8.9 ユニリーバ（英国）
8.10 エイボン（英国）
8.11 シアテ・ロンドン（英国）
8.12 シャーロット・ティルベリー・ビューティー社（英国）
8.13 ロレアル・パリ（フランス）
8.14 コティ・インク（フランス）
8.15 資生堂株式会社（日本）
8.16 イー・リテール・プライベート・リミテッド（インド）
8.17 PURPLE（インド）
8.18 カラーバー・コスメティックス・プライベート・リミテッド（インド）
8.19 ロータス・ハーバルズ・プライベート・リミテッド（インド）
8.20
第9章：地域別グローバルスマート交通市場
9.1 概要
9.2 北米スマート交通市場
9.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.2.2 主要企業
9.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.2.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
9.2.4.1 道路
9.2.4.2 鉄道
9.2.4.3 航空
9.2.4.4 海上輸送
9.2.5 採用技術別 過去及び予測市場規模
9.2.5.1 クラウドコンピューティング
9.2.5.2 人工知能
9.2.5.3 モノのインターネット
9.2.6 ソリューション別市場規模（過去実績と予測）
9.2.6.1 チケット管理システム
9.2.6.2 駐車管理・誘導システム
9.2.6.3 交通管理システム
9.2.6.4 貨物管理
9.2.6.5 道路安全・セキュリティ
9.2.6.6 その他
9.2.7 用途別 過去及び予測市場規模
9.2.7.1 サービスとしてのモビリティ（MaaS）
9.2.7.2 ルート情報およびルート案内
9.2.7.3 公共交通機関
9.2.7.4 交通ハブ
9.2.7.5 コネクテッドカー
9.2.7.6 映像管理
9.2.7.7 その他
9.2.8 国別 過去及び予測市場規模
9.2.8.1 米国
9.2.8.2 カナダ
9.2.8.3 メキシコ
9.3. 東欧スマート交通市場
9.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.2 主要企業
9.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.3.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
9.3.4.1 道路
9.3.4.2 鉄道
9.3.4.3 航空
9.3.4.4 海上
9.3.5 採用技術別 過去及び予測市場規模
9.3.5.1 クラウドコンピューティング
9.3.5.2 人工知能
9.3.5.3 モノのインターネット
9.3.6 ソリューション別市場規模（過去実績と予測）
9.3.6.1 チケット管理システム
9.3.6.2 駐車管理・誘導システム
9.3.6.3 交通管理システム
9.3.6.4 貨物管理
9.3.6.5 道路安全・セキュリティ
9.3.6.6 その他
9.3.7 用途別 過去及び予測市場規模
9.3.7.1 サービスとしてのモビリティ
9.3.7.2 ルート情報およびルート案内
9.3.7.3 公共交通機関
9.3.7.4 交通ハブ
9.3.7.5 コネクテッドカー
9.3.7.6 映像管理
9.3.7.7 その他
9.3.8 国別 過去及び予測市場規模
9.3.8.1 ロシア
9.3.8.2 ブルガリア
9.3.8.3 チェコ共和国
9.3.8.4 ハンガリー
9.3.8.5 ポーランド
9.3.8.6 ルーマニア
9.3.8.7 東欧その他
9.4. 西ヨーロッパのスマート交通市場
9.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.2 主要企業
9.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.4.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
9.4.4.1 道路
9.4.4.2 鉄道
9.4.4.3 航空
9.4.4.4 海上輸送
9.4.5 採用技術別 過去及び予測市場規模
9.4.5.1 クラウドコンピューティング
9.4.5.2 人工知能
9.4.5.3 モノのインターネット
9.4.6 ソリューション別市場規模（過去実績と予測）
9.4.6.1 チケット管理システム
9.4.6.2 駐車管理・誘導システム
9.4.6.3 交通管理システム
9.4.6.4 貨物管理
9.4.6.5 道路安全・セキュリティ
9.4.6.6 その他
9.4.7 用途別 過去及び予測市場規模
9.4.7.1 サービスとしてのモビリティ
9.4.7.2 ルート情報およびルート案内
9.4.7.3 公共交通機関
9.4.7.4 交通ハブ
9.4.7.5 コネクテッドカー
9.4.7.6 映像管理
9.4.7.7 その他
9.4.8 国別 過去及び予測市場規模
9.4.8.1 ドイツ
9.4.8.2 英国
9.4.8.3 フランス
9.4.8.4 オランダ
9.4.8.5 イタリア
9.4.8.6 スペイン
9.4.8.7 西ヨーロッパその他
9.5. アジア太平洋地域のスマート交通市場
9.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.5.2 主要企業
9.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.5.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
9.5.4.1 道路
9.5.4.2 鉄道
9.5.4.3 航空
9.5.4.4 海上
9.5.5 採用技術別 過去及び予測市場規模
9.5.5.1 クラウドコンピューティング
9.5.5.2 人工知能
9.5.5.3 モノのインターネット
9.5.6 ソリューション別市場規模（過去実績と予測）
9.5.6.1 チケット管理システム
9.5.6.2 駐車管理・誘導システム
9.5.6.3 交通管理システム
9.5.6.4 貨物管理
9.5.6.5 道路安全・セキュリティ
9.5.6.6 その他
9.5.7 用途別 過去及び予測市場規模
9.5.7.1 サービスとしてのモビリティ
9.5.7.2 ルート情報およびルート案内
9.5.7.3 公共交通機関
9.5.7.4 交通ハブ
9.5.7.5 コネクテッドカー
9.5.7.6 映像管理
9.5.7.7 その他
9.5.8 国別 過去及び予測市場規模
9.5.8.1 中国
9.5.8.2 インド
9.5.8.3 日本
9.5.8.4 韓国
9.5.8.5 マレーシア
9.5.8.6 タイ
9.5.8.7 ベトナム
9.5.8.8 フィリピン
9.5.8.9 オーストラリア
9.5.8.10 ニュージーランド
9.5.8.11 アジア太平洋地域その他
9.6. 中東・アフリカ スマート交通市場
9.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.6.2 主要企業
9.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.6.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
9.6.4.1 道路
9.6.4.2 鉄道
9.6.4.3 航空
9.6.4.4 海上
9.6.5 採用技術別 過去及び予測市場規模
9.6.5.1 クラウドコンピューティング
9.6.5.2 人工知能
9.6.5.3 モノのインターネット
9.6.6 ソリューション別 過去及び予測市場規模
9.6.6.1 チケット管理システム
9.6.6.2 駐車管理・誘導システム
9.6.6.3 交通管理システム
9.6.6.4 貨物管理
9.6.6.5 道路安全・セキュリティ
9.6.6.6 その他
9.6.7 用途別 過去及び予測市場規模
9.6.7.1 サービスとしてのモビリティ
9.6.7.2 ルート情報およびルート案内
9.6.7.3 公共交通機関
9.6.7.4 交通ハブ
9.6.7.5 コネクテッドカー
9.6.7.6 映像管理
9.6.7.7 その他
9.6.8 国別 過去及び予測市場規模
9.6.8.1 トルコ
9.6.8.2 バーレーン
9.6.8.3 クウェート
9.6.8.4 サウジアラビア
9.6.8.5 カタール
9.6.8.6 アラブ首長国連邦
9.6.8.7 イスラエル
9.6.8.8 南アフリカ
9.7. 南米スマート交通市場
9.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.7.2 主要企業
9.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.7.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
9.7.4.1 道路
9.7.4.2 鉄道
9.7.4.3 航空
9.7.4.4 海上
9.7.5 採用技術別 過去及び予測市場規模
9.7.5.1 クラウドコンピューティング
9.7.5.2 人工知能
9.7.5.3 モノのインターネット
9.7.6 ソリューション別市場規模（過去実績と予測）
9.7.6.1 チケット管理システム
9.7.6.2 駐車管理・誘導システム
9.7.6.3 交通管理システム
9.7.6.4 貨物管理
9.7.6.5 道路安全・セキュリティ
9.7.6.6 その他
9.7.7 用途別 過去及び予測市場規模
9.7.7.1 サービスとしてのモビリティ
9.7.7.2 ルート情報およびルート案内
9.7.7.3 公共交通機関
9.7.7.4 交通ハブ
9.7.7.5 コネクテッドカー
9.7.7.6 映像管理
9.7.7.7 その他
9.7.8 国別 過去及び予測市場規模
9.7.8.1 ブラジル
9.7.8.2 アルゼンチン
9.7.8.3 南米その他
第10章 アナリストの見解と結論
10.1 提言と総括分析
10.2 潜在的な市場戦略
第11章 研究方法論
11.1 研究プロセス
11.2 プライマリーリサーチ
11.3 二次調査
Q1: 市場調査レポートの予測期間はどの程度ですか？
A1: スマート交通市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: スマート交通市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: 主なプレイヤーとして挙げられているのは、タレス・グループ（フランス）、ファーウェイ・テクノロジーズ（中国）、シーメンスAG（ドイツ）、IBMコーポレーション（米国）、シスコシステムズ（米国）、SAP（ドイツ）、キュービック・コーポレーション（米国）、アルストム（フランス）、ボンバルディア（カナダ）、東芝（日本）、ハリス・コーポレーション（米国）、サーブAB（スウェーデン）、ベソン・ノーティカル（マサチューセッツ州）、BASSソフトウェア（ノルウェー）、ベントレーシステムズ（米国）、インドラ・システマス（スペイン）、トリムブル（米国）、トムトム・インターナショナルBV.（オランダ）、アマデウスITグループSA（スペイン）、コンデュエント（米国）、カプシュ（オーストリア）、日立製作所（日本）、デカルト（カナダ）、アクセンチュア（アイルランド）、DNV GL（ノルウェー）。
Q3: スマート交通市場のセグメントは何ですか？
A3: スマート交通市場は、輸送モード、使用技術、ソリューション、地域によって区分されます。用途別では、MaaS（サービスとしてのモビリティ）、ルート情報・ルート案内、公共交通、交通ハブ、コネクテッドカー、映像管理、その他に分類されます。輸送モード別では、道路、鉄道、航空、海上その他に分類されます。ソリューション別では、チケット管理システム、駐車場管理・誘導システム、交通管理システム、貨物管理、道路安全・セキュリティ、その他に分類されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、欧州（ドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、スペインなど）、アジア太平洋（中国、インド、日本、東南アジアなど）、南米（ブラジル、アルゼンチンなど）、中東・アフリカ（サウジアラビア、南アフリカなど）で分析されます。
Q4: スマート交通市場とは何ですか？
A4: スマート交通システムは、交通信号制御システム、自動ナンバープレート認識、コンテナ管理システム、セキュリティCCTVシステムなどの速度監視カメラなど、幅広い技術を活用し、交通システムの評価、管理、監視を行い、交通サービスの効率性と安全性を向上させます。
Q5: スマート交通市場の規模はどのくらいですか？
A5: 世界のスマート交通市場は2023年に1,249億7,000万米ドルと推定され、2032年までに4,125億3,000万米ドルに達すると予測されています。これは世界的に年平均成長率（CAGR）14.19%で成長する見込みです。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Smart Transportation Market by Type (2018-2032)
4.1 Smart Transportation Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Roadways
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Railways
4.5 Airways
4.6 Maritime
Chapter 5: Smart Transportation Market by Technology Used (2018-2032)
5.1 Smart Transportation Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 Cloud Computing
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Artificial Intelligence
5.5 Internet Of Things
Chapter 6: Smart Transportation Market by Solutions (2018-2032)
6.1 Smart Transportation Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Market Overview
6.3 Ticket Management System
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
6.3.4 Geographic Segmentation Analysis
6.4 Parking Management And Guidance System
6.5 Traffic Management System
6.6 Freight Management
6.7 Road Safety And Security
6.8 Others
Chapter 7: Smart Transportation Market by Application (2018-2032)
7.1 Smart Transportation Market Snapshot and Growth Engine
7.2 Market Overview
7.3 Mobility as a Service
7.3.1 Introduction and Market Overview
7.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
7.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
7.3.4 Geographic Segmentation Analysis
7.4 Route Information and Route Guidance
7.5 Public Transport
7.6 Transit Hubs
7.7 Connected Cars
7.8 Video Management
7.9 Others
Chapter 8: Company Profiles and Competitive Analysis
8.1 Competitive Landscape
8.1.1 Competitive Benchmarking
8.1.2 Smart Transportation Market Share by Manufacturer (2024)
8.1.3 Industry BCG Matrix
8.1.4 Heat Map Analysis
8.1.5 Mergers and Acquisitions
8.2 CARGILL INCORPORATED (US)
8.2.1 Company Overview
8.2.2 Key Executives
8.2.3 Company Snapshot
8.2.4 Role of the Company in the Market
8.2.5 Sustainability and Social Responsibility
8.2.6 Operating Business Segments
8.2.7 Product Portfolio
8.2.8 Business Performance
8.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
8.2.10 SWOT Analysis
8.3 COTY OPERATIONS B.V. (US)
8.4 REVLON (US)
8.5 JOHNSON & JOHNSON CONSUMER INC (US)
8.6 AMWAY CORP. (US)
8.7 ACME COSMETIC COMPONENTS (US)
8.8 CHANTECAILLE BEAUTE INC (US)
8.9 UNILEVER (UK)
8.10 AVON (UK)
8.11 CIATÉ LONDON (UK)
8.12 CHARLOTTE TILBURY BEAUTY LTD. (UK)
8.13 L’ORÉAL PARIS (FRANCE)
8.14 COTY INC (FRANCE)
8.15 SHISEIDO CO. LTD (JAPAN)
8.16 E-RETAIL PVT LTD (INDIA)
8.17 PURPLLE (INDIA)
8.18 COLORBAR COSMETICS PVT LTD (INDIA)
8.19 LOTUS HERBALS PVT LTD (INDIA)
8.20
Chapter 9: Global Smart Transportation Market By Region
9.1 Overview
9.2. North America Smart Transportation Market
9.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.2.2 Top Key Companies
9.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
9.2.4.1 Roadways
9.2.4.2 Railways
9.2.4.3 Airways
9.2.4.4 Maritime
9.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology Used
9.2.5.1 Cloud Computing
9.2.5.2 Artificial Intelligence
9.2.5.3 Internet Of Things
9.2.6 Historic and Forecasted Market Size by Solutions
9.2.6.1 Ticket Management System
9.2.6.2 Parking Management And Guidance System
9.2.6.3 Traffic Management System
9.2.6.4 Freight Management
9.2.6.5 Road Safety And Security
9.2.6.6 Others
9.2.7 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.2.7.1 Mobility as a Service
9.2.7.2 Route Information and Route Guidance
9.2.7.3 Public Transport
9.2.7.4 Transit Hubs
9.2.7.5 Connected Cars
9.2.7.6 Video Management
9.2.7.7 Others
9.2.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.2.8.1 US
9.2.8.2 Canada
9.2.8.3 Mexico
9.3. Eastern Europe Smart Transportation Market
9.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.3.2 Top Key Companies
9.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
9.3.4.1 Roadways
9.3.4.2 Railways
9.3.4.3 Airways
9.3.4.4 Maritime
9.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology Used
9.3.5.1 Cloud Computing
9.3.5.2 Artificial Intelligence
9.3.5.3 Internet Of Things
9.3.6 Historic and Forecasted Market Size by Solutions
9.3.6.1 Ticket Management System
9.3.6.2 Parking Management And Guidance System
9.3.6.3 Traffic Management System
9.3.6.4 Freight Management
9.3.6.5 Road Safety And Security
9.3.6.6 Others
9.3.7 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.3.7.1 Mobility as a Service
9.3.7.2 Route Information and Route Guidance
9.3.7.3 Public Transport
9.3.7.4 Transit Hubs
9.3.7.5 Connected Cars
9.3.7.6 Video Management
9.3.7.7 Others
9.3.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.3.8.1 Russia
9.3.8.2 Bulgaria
9.3.8.3 The Czech Republic
9.3.8.4 Hungary
9.3.8.5 Poland
9.3.8.6 Romania
9.3.8.7 Rest of Eastern Europe
9.4. Western Europe Smart Transportation Market
9.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.4.2 Top Key Companies
9.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
9.4.4.1 Roadways
9.4.4.2 Railways
9.4.4.3 Airways
9.4.4.4 Maritime
9.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology Used
9.4.5.1 Cloud Computing
9.4.5.2 Artificial Intelligence
9.4.5.3 Internet Of Things
9.4.6 Historic and Forecasted Market Size by Solutions
9.4.6.1 Ticket Management System
9.4.6.2 Parking Management And Guidance System
9.4.6.3 Traffic Management System
9.4.6.4 Freight Management
9.4.6.5 Road Safety And Security
9.4.6.6 Others
9.4.7 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.4.7.1 Mobility as a Service
9.4.7.2 Route Information and Route Guidance
9.4.7.3 Public Transport
9.4.7.4 Transit Hubs
9.4.7.5 Connected Cars
9.4.7.6 Video Management
9.4.7.7 Others
9.4.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.4.8.1 Germany
9.4.8.2 UK
9.4.8.3 France
9.4.8.4 The Netherlands
9.4.8.5 Italy
9.4.8.6 Spain
9.4.8.7 Rest of Western Europe
9.5. Asia Pacific Smart Transportation Market
9.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.5.2 Top Key Companies
9.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
9.5.4.1 Roadways
9.5.4.2 Railways
9.5.4.3 Airways
9.5.4.4 Maritime
9.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology Used
9.5.5.1 Cloud Computing
9.5.5.2 Artificial Intelligence
9.5.5.3 Internet Of Things
9.5.6 Historic and Forecasted Market Size by Solutions
9.5.6.1 Ticket Management System
9.5.6.2 Parking Management And Guidance System
9.5.6.3 Traffic Management System
9.5.6.4 Freight Management
9.5.6.5 Road Safety And Security
9.5.6.6 Others
9.5.7 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.5.7.1 Mobility as a Service
9.5.7.2 Route Information and Route Guidance
9.5.7.3 Public Transport
9.5.7.4 Transit Hubs
9.5.7.5 Connected Cars
9.5.7.6 Video Management
9.5.7.7 Others
9.5.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.5.8.1 China
9.5.8.2 India
9.5.8.3 Japan
9.5.8.4 South Korea
9.5.8.5 Malaysia
9.5.8.6 Thailand
9.5.8.7 Vietnam
9.5.8.8 The Philippines
9.5.8.9 Australia
9.5.8.10 New Zealand
9.5.8.11 Rest of APAC
9.6. Middle East & Africa Smart Transportation Market
9.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.6.2 Top Key Companies
9.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
9.6.4.1 Roadways
9.6.4.2 Railways
9.6.4.3 Airways
9.6.4.4 Maritime
9.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology Used
9.6.5.1 Cloud Computing
9.6.5.2 Artificial Intelligence
9.6.5.3 Internet Of Things
9.6.6 Historic and Forecasted Market Size by Solutions
9.6.6.1 Ticket Management System
9.6.6.2 Parking Management And Guidance System
9.6.6.3 Traffic Management System
9.6.6.4 Freight Management
9.6.6.5 Road Safety And Security
9.6.6.6 Others
9.6.7 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.6.7.1 Mobility as a Service
9.6.7.2 Route Information and Route Guidance
9.6.7.3 Public Transport
9.6.7.4 Transit Hubs
9.6.7.5 Connected Cars
9.6.7.6 Video Management
9.6.7.7 Others
9.6.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.6.8.1 Turkiye
9.6.8.2 Bahrain
9.6.8.3 Kuwait
9.6.8.4 Saudi Arabia
9.6.8.5 Qatar
9.6.8.6 UAE
9.6.8.7 Israel
9.6.8.8 South Africa
9.7. South America Smart Transportation Market
9.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.7.2 Top Key Companies
9.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
9.7.4.1 Roadways
9.7.4.2 Railways
9.7.4.3 Airways
9.7.4.4 Maritime
9.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology Used
9.7.5.1 Cloud Computing
9.7.5.2 Artificial Intelligence
9.7.5.3 Internet Of Things
9.7.6 Historic and Forecasted Market Size by Solutions
9.7.6.1 Ticket Management System
9.7.6.2 Parking Management And Guidance System
9.7.6.3 Traffic Management System
9.7.6.4 Freight Management
9.7.6.5 Road Safety And Security
9.7.6.6 Others
9.7.7 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.7.7.1 Mobility as a Service
9.7.7.2 Route Information and Route Guidance
9.7.7.3 Public Transport
9.7.7.4 Transit Hubs
9.7.7.5 Connected Cars
9.7.7.6 Video Management
9.7.7.7 Others
9.7.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.7.8.1 Brazil
9.7.8.2 Argentina
9.7.8.3 Rest of SA
Chapter 10 Analyst Viewpoint and Conclusion
10.1 Recommendations and Concluding Analysis
10.2 Potential Market Strategies
Chapter 11 Research Methodology
11.1 Research Process
11.2 Primary Research
11.3 Secondary Research
Megatrends.jpからレポートを購入する方法
製品ページで、ご希望のライセンスを選択してください：シングルユーザーライセンス または エンタープライズライセンス。
レポートの言語を選択してください：
- 英語レポート
- 英語レポート＋日本語訳
今すぐ購入ボタンをクリックしてください。
チェックアウトページにリダイレクトされます。会社情報と支払い情報を入力してください。
注文を確定をクリックして購入を完了してください。
確認： ご注文確認メールをお送りします。その後、当社チームがレポートの納品についてご連絡いたします。
ご質問がある場合は、以下の問い合わせフォームにご記入いただくか、メールでお問い合わせください。 sales1@megatrends.jp.
Megatrends.jpをお選びいただき、誠にありがとうございます！
