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車両分析市場概要：
車両分析市場規模は2023年に36億8,000万米ドルと評価され、2032年までに330億米ドルに達すると予測されており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）27.6％で成長する見込みです。
車両分析市場とは、車両の様々な運用パラメータを追跡・管理するためのデータ分析技術の商業利用を指す。コネクテッドカーがよりスマートな交通システム構築においてその役割を果たすためには、主要業績評価指標データ、ドライバーの行動、既存の車両メンテナンスデータ、環境要因など、意味的に連携した車両からのデータに依存している。この分析は、車両所有者、フリート管理者、保険会社、運輸省などにとって、車両フリートの管理方法、コストの最小化、安全性の向上、事業効率の向上といった課題に対処する上で有用である。
業界専門家は、車両分析市場の成長要因として、自動車の接続性向上、データ分析、スマートシティおよびスマートカーの進化を挙げています。コネクテッドカーの普及により、車両やインフラからのリアルタイムデータ収集が容易になった。車両分析ソリューションはこの情報を活用し、フリート管理、保険リスク評価ソリューション、予知保全、運転行動監視など多岐にわたるサービス領域を提供する。こうした知見は組織の業務プロセスを大幅に改善し、経費削減と危険の最小化を実現する。
IoT（モノのインターネット）の利用拡大は、車両分析ソリューションの成長を促進している。コネクテッドカーはIoTセンサーを用いて、自動車の状態、ドライバーの行動、燃料効率、道路状況に関するデータを収集し、この情報を活用する。今日、政府や企業は、交通制御、道路混雑の軽減、セキュリティ強化、輸送システムの最適化のためにこれらの分析を適用している。
フリート管理の文脈では、車両分析はリアルタイムでの車両管理、適切な使用のための車両の正確な識別、不正使用の防止に大きく活用され、組織効率の向上に寄与しています。燃料消費量、整備、ルート計画に関する情報の活用により、商業組織のコストを最小化し、サービスを向上させることが可能です。自動車保険市場では、車両分析と呼ばれる分野が運転習慣の分析によるリスク評価に利用され、保険会社は柔軟で変動的な保険料を提供できるようになります。
AIと機械学習が大量データの分析に統合され、車両の故障予測に積極的に活用されるにつれ、車両分析市場も進展している。この予知保全構築の積極的アプローチは、ダウンタイムとメンテナンス費用の削減により、自動車およびフリート管理分野に革命をもたらしている。また、車両分析ソリューションは、効率的な燃料使用のためのデータ提供や、環境影響を考慮した車両利用管理の組織的ツールとして機能することで、現行の輸送システム変革を支援する。
車両分析市場の動向分析：
予測保全のためのデータ駆動型インサイト
車両分析市場で確認されているトレンドには以下が含まれます… 予測保全への需要もその一つです。予知保全とは、統計的手法を用いて車両故障の兆候を事前に認識し、車両の「ダウンタイム」を最小限に抑え、寿命を延ばすアプローチです。センサーとビッグデータ分析を活用することで、フリート運営者は車両の全コンポーネントの状態を追跡し、摩耗や故障の兆候を検出できます。このトレンドは、車両ライフサイクルコストの改善を実現するため、管理者がフリート管理を最大化し、車両のメンテナンスを最小限に抑えようとする中で台頭しています。
物流、輸送、配送など多数の車両を利用する業界を中心に、特定の産業で効果を発揮するため普及が進んでいます。車両分析プラットフォームを通じて、フリート管理者はエンジン、タイヤ空気圧、バッテリー状態など、車両故障につながる要因を監視・制御できるようになります。このアプローチにより、車両修理費用の削減、フリート活用の最適化による生産性最大化が図られ、さらに重要なのは、競争環境下で事業を展開する企業にとって不可欠な、道路上を走行する車両の最適な性能確保が実現される点です。
自動運転車両分析の成長
しかし、自動運転車の進歩に伴い、車両分析の分野は拡大する機会を得ています。自動運転車は、車両の特性、安全性、運用効率を向上させるために活用できる膨大な情報を生成します。新興の自動運転車市場において、アナリティクスソリューションは車両運用に貴重な最適化機能を提供できる：自動運転車がどこにあってもリアルタイムで得られる性能データ、部分自律運転時の運転行動データ、車両間通信データなど。こうしたデータを活用すれば、自動運転車開発企業が使用するアルゴリズムを洗練させ、車両の安全性向上に向けた取り組みを推進できる。
さらに、サブスクリプション型やデータ・アズ・ア・サービス（DaaS）を基盤とした新たなビジネスモデルが数多く登場しており、MVNO分野のプレイヤーはOEM、自動運転車開発企業、フリートプロバイダーに対してアナリティクスサービスを提供する可能性を秘めている。これにより、自動車が全フリートを劇的に変革しようとしている輸送・物流分野などにおいて、より独自性のある創造的なビジネス戦略や収益獲得手法が生まれる可能性があります。また、スマートシティの開発や都市インフラの計画・建設方法に活用できるデータの収集にも貢献します。
車両分析市場セグメント分析：
車両分析市場は、車両タイプ、コンポーネント、導入モード、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されています。
コンポーネント別では、ハードウェアセグメントが予測期間中に市場を支配すると予想される
車両分析市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスの3つの主要コンポーネントで構成される。ハードウェアとは、自動車から情報を取得するために使用されるすべての有形機器を指し、センサー、GPSデバイス、テレマティクス機器などが例として挙げられる。これらのデバイスは、車両の状態や位置、大気の状態を同時に追跡・評価するために使用される。車両の接続化が進むにつれ、従来の技術に加え、コネクテッドカーを支えるために必要なIoTセンサーや組み込みシステムも増加傾向にある。
一方、ソフトウェアはハードウェアが生成したデータを分析する上で極めて有用である。AIと機械学習の活用により、車両分析ソフトウェアプラットフォームは収集した全データからパターンを抽出でき、企業の意思決定を容易にする。ソフトウェアコンポーネントは、フリート管理サービスの提供、予知保全技術の利用、ドライバー行動分析といった側面で極めて重要である。コンサルティングサービス、サポート、データ分析サービスは、ハードウェアシステムとソフトウェアアプリケーションの中核製品提供を補完し、企業が車両分析システムの利用を推進・最大化するための独自のソリューションを提供します。
用途別では、フリート管理セグメントが最大のシェアを占めると予想される
車両分析の利用形態は実に多岐にわたり、様々な業界にまたがっています。フリート管理は、企業が車両をリアルタイムで監視し、燃料効率を評価し、ドライバーの行動を管理し、ルートを修正することを可能にするため、車両分析ソリューションの最大の応用分野です。この応用により、企業は運用コストの最適化、サービス提供の強化、車両管理の向上を実現できます。
その他の重要なビジネス用途には、交通渋滞の問題に対処する交通分析が含まれます。車両分析を活用し、交通密度に関する情報を提供し、信号機のタイミングを最適化します。保険業界では、車両分析を考慮したアプリケーションにより、保険会社はパフォーマンスに基づく引受が可能となり、消費者にはより柔軟で変動的な保険料率を提供できます。予知保全は主要な応用例の一つであり、潜在的な問題の兆候を検知することでダウンタイムを最小化し、保守コストを削減します。特定の特性に基づく運転行動のモニタリングといった新たな取り組みは、運転パターンの安全性向上と保険コスト削減の解決策探求を促進します。
車両分析市場における地域別インサイト：
北米は予測期間中に市場を支配すると予想される
現在、車両分析市場は北米を中心に展開している。この地域の優位性は、自動車・運輸業界におけるIoTとAIの活用拡大に起因していると考えられる。今日、米国とカナダはコネクテッドカーの活用をリードしており、例えばフリート事業者は効率向上と経費削減のために車両分析データを購入している。さらに、持続可能性や環境責任といった課題から、燃料消費と排出ガスを管理するソリューションとして分析技術の応用範囲が広がっている。
北米の主要プレイヤーとスマートシティプロジェクト・自動車技術への豊富な投資も、同地域の車両分析市場における優位性に寄与している。さらに、道路安全と交通渋滞対策に関する政府規制も、車両分析ソリューションの需要を大きく後押ししている。車両のコネクティビティと自動化が成長段階にある中、分析技術の絶え間ない革新と自動運転車の台頭により、北米はこの統合A2P市場における優位性を維持するだろう。
車両分析市場の主要プレイヤー：
IBM（米国）
Telogis（アメリカ合衆国）
Geotab（カナダ）
フリートコンプリート（カナダ）
Wabco（ベルギー）
Verizon Connect（アメリカ合衆国）
GreenRoad（アメリカ合衆国）
ゾナー・システムズ（アメリカ合衆国）
コンチネンタルAG（ドイツ）
ハーマン・インターナショナル（米国）
Oracle Corporation (米国)
SAP SE（ドイツ）
その他の主要プレイヤー
車両分析市場における主要な業界動向：
2023年3月 – フォードの子会社であるLatitude AIは、先進的な自動運転技術を開発し、将来のフォード車両向けにハンズフリー・アイズオフ運転支援システムに当初注力した。機械学習、ロボティクス、ソフトウェア、センサー、システムエンジニアリング、テスト運用分野の専門家550名からなるチームを擁するフォードは、自動運転ソリューションの範囲を拡大し、数百万の顧客の運転体験に革命をもたらすことを目指している。
2023年2月 – ダッソー・システムズは、ルノーが原材料コスト高騰への対応と生産経費最適化のため、同社の3DEXPERIENCEプラットフォームのデータサイエンスを活用すると発表した。ルノーはプラットフォームの利用範囲を設計から原価計算・調達などの戦略的機能へ拡大し、デジタルトランスフォーメーションを推進。仮想車両ツインに投影されるデータ駆動型インサイトが、革新的な設計とビジネスのバランスを実現する。
2023年2月 – 自動車業界のデータインサイトに革命をもたらす「Cloud Theory」が設立された。米国市場向けにVINレベルの詳細な自動車インサイトを提供するリアルタイムの独自データプラットフォームと、人工知能を活用した独自の予測モデリングを提供する。ZeroSumが共同設立したCloud Theoryは、情報に基づいた意思決定のための最新かつ包括的なデータに対する業界のニーズに対応する。
2023年1月 – クアルコムとセールスフォースは、自動車メーカー向けに顧客接点の強化と収益機会の開拓を目的とした共同プラットフォームを計画。セールスフォース・オートモーティブクラウドとスナップドラゴン・デジタルシャーシソリューションを統合し、リアルタイム分析を活用したパーソナライズド体験の実現を目指す。クアルコムのコネクテッドサービスプラットフォームは、様々な自動車分野向けスナップドラゴン・デジタルシャーシソリューションの一部となる。
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章：車両分析市場（コンポーネント別）（2018-2032年）
4.1 車両分析市場の概況と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 ハードウェア
4.3.1 概要と市場概況
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 ソフトウェア
4.5 サービス
第5章：アプリケーション別車両分析市場（2018-2032年）
5.1 車両分析市場の概況と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 フリート管理
5.3.1 概要と市場概況
5.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 交通管理
5.5 保険
5.6 予知保全
5.7 運転者行動監視
5.8 その他
第6章：車両タイプ別車両分析市場（2018-2032年）
6.1 車両分析市場の概況と成長エンジン
6.2 市場概要
6.3 乗用車
6.3.1 概要と市場概況
6.3.2 過去及び予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）
6.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
6.3.4 地域別セグメンテーション分析
6.4 商用車
6.5 電気自動車
第7章：エンドユーザー別車両分析市場（2018-2032年）
7.1 車両分析市場の概況と成長要因
7.2 市場概要
7.3 自動車メーカー
7.3.1 概要と市場概況
7.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）
7.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
7.3.4 地域別セグメンテーション分析
7.4 輸送と物流
7.5 政府
7.6 保険会社
7.7 その他
第8章：企業プロファイルと競合分析
8.1 競争環境
8.1.1 競合ベンチマーキング
8.1.2 メーカー別車両分析市場シェア（2024年）
8.1.3 業界BCGマトリックス
8.1.4 ヒートマップ分析
8.1.5 合併と買収
8.2 IBM（アメリカ合衆国）
8.2.1 会社概要
8.2.2 主要幹部
8.2.3 会社概要
8.2.4 市場における当社の役割
8.2.5 持続可能性と社会的責任
8.2.6 事業セグメント
8.2.7 製品ポートフォリオ
8.2.8 事業実績
8.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
8.2.10 SWOT分析
8.3 TELOGIS（アメリカ合衆国）
8.4 GEOTAB（カナダ）
8.5 フリートコンプリート（カナダ）
8.6 ワブコ（ベルギー）
8.7 ベライゾン・コネクト（アメリカ合衆国）
8.8 グリーンロード（アメリカ合衆国）
8.9 ゾナー・システムズ（アメリカ合衆国）
8.10 コンチネンタルAG（ドイツ）
8.11 ハーマン・インターナショナル（アメリカ合衆国）
8.12 オラクル・コーポレーション（アメリカ合衆国）
8.13 SAP SE（ドイツ）
8.14 その他の主要プレイヤー
第9章：地域別グローバル車両分析市場
9.1 概要
9.2 北米車両分析市場
9.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.2.2 主要企業
9.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.2.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.2.4.1 ハードウェア
9.2.4.2 ソフトウェア
9.2.4.3 サービス
9.2.5 用途別 過去及び予測市場規模
9.2.5.1 フリート管理
9.2.5.2 交通管理
9.2.5.3 保険
9.2.5.4 予知保全
9.2.5.5 ドライバー行動監視
9.2.5.6 その他
9.2.6 車種別 過去及び予測市場規模
9.2.6.1 乗用車
9.2.6.2 商用車
9.2.6.3 電気自動車
9.2.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.2.7.1 自動車メーカー
9.2.7.2 運輸・物流
9.2.7.3 政府
9.2.7.4 保険会社
9.2.7.5 その他
9.2.8 国別 過去及び予測市場規模
9.2.8.1 米国
9.2.8.2 カナダ
9.2.8.3 メキシコ
9.3. 東欧車両分析市場
9.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.3.2 主要企業
9.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.3.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.3.4.1 ハードウェア
9.3.4.2 ソフトウェア
9.3.4.3 サービス
9.3.5 用途別 過去及び予測市場規模
9.3.5.1 フリート管理
9.3.5.2 交通管理
9.3.5.3 保険
9.3.5.4 予知保全
9.3.5.5 ドライバー行動監視
9.3.5.6 その他
9.3.6 車両タイプ別 過去及び予測市場規模
9.3.6.1 乗用車
9.3.6.2 商用車
9.3.6.3 電気自動車
9.3.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.3.7.1 自動車メーカー
9.3.7.2 運輸・物流
9.3.7.3 政府
9.3.7.4 保険会社
9.3.7.5 その他
9.3.8 国別 過去及び予測市場規模
9.3.8.1 ロシア
9.3.8.2 ブルガリア
9.3.8.3 チェコ共和国
9.3.8.4 ハンガリー
9.3.8.5 ポーランド
9.3.8.6 ルーマニア
9.3.8.7 東欧その他
9.4. 西ヨーロッパ車両分析市場
9.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.4.2 主要企業
9.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.4.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.4.4.1 ハードウェア
9.4.4.2 ソフトウェア
9.4.4.3 サービス
9.4.5 用途別 過去及び予測市場規模
9.4.5.1 フリート管理
9.4.5.2 交通管理
9.4.5.3 保険
9.4.5.4 予知保全
9.4.5.5 運転者行動監視
9.4.5.6 その他
9.4.6 車種別 過去及び予測市場規模
9.4.6.1 乗用車
9.4.6.2 商用車
9.4.6.3 電気自動車
9.4.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.4.7.1 自動車メーカー
9.4.7.2 運輸・物流
9.4.7.3 政府
9.4.7.4 保険会社
9.4.7.5 その他
9.4.8 国別 過去及び予測市場規模
9.4.8.1 ドイツ
9.4.8.2 イギリス
9.4.8.3 フランス
9.4.8.4 オランダ
9.4.8.5 イタリア
9.4.8.6 スペイン
9.4.8.7 西ヨーロッパその他
9.5. アジア太平洋地域車両分析市場
9.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.5.2 主要企業
9.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.5.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.5.4.1 ハードウェア
9.5.4.2 ソフトウェア
9.5.4.3 サービス
9.5.5 用途別 過去及び予測市場規模
9.5.5.1 フリート管理
9.5.5.2 交通管理
9.5.5.3 保険
9.5.5.4 予知保全
9.5.5.5 ドライバー行動監視
9.5.5.6 その他
9.5.6 車両タイプ別 過去及び予測市場規模
9.5.6.1 乗用車
9.5.6.2 商用車
9.5.6.3 電気自動車
9.5.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.5.7.1 自動車メーカー
9.5.7.2 運輸・物流
9.5.7.3 政府
9.5.7.4 保険会社
9.5.7.5 その他
9.5.8 国別 過去及び予測市場規模
9.5.8.1 中国
9.5.8.2 インド
9.5.8.3 日本
9.5.8.4 韓国
9.5.8.5 マレーシア
9.5.8.6 タイ
9.5.8.7 ベトナム
9.5.8.8 フィリピン
9.5.8.9 オーストラリア
9.5.8.10 ニュージーランド
9.5.8.11 アジア太平洋地域その他
9.6. 中東・アフリカ地域における車両分析市場
9.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.6.2 主要企業
9.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.6.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.6.4.1 ハードウェア
9.6.4.2 ソフトウェア
9.6.4.3 サービス
9.6.5 用途別 過去及び予測市場規模
9.6.5.1 フリート管理
9.6.5.2 交通管理
9.6.5.3 保険
9.6.5.4 予知保全
9.6.5.5 ドライバー行動監視
9.6.5.6 その他
9.6.6 車両タイプ別 過去及び予測市場規模
9.6.6.1 乗用車
9.6.6.2 商用車
9.6.6.3 電気自動車
9.6.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.6.7.1 自動車メーカー
9.6.7.2 運輸・物流
9.6.7.3 政府
9.6.7.4 保険会社
9.6.7.5 その他
9.6.8 国別 過去及び予測市場規模
9.6.8.1 トルコ
9.6.8.2 バーレーン
9.6.8.3 クウェート
9.6.8.4 サウジアラビア
9.6.8.5 カタール
9.6.8.6 アラブ首長国連邦
9.6.8.7 イスラエル
9.6.8.8 南アフリカ
9.7. 南米車両分析市場
9.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
9.7.2 主要企業
9.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
9.7.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
9.7.4.1 ハードウェア
9.7.4.2 ソフトウェア
9.7.4.3 サービス
9.7.5 用途別 過去及び予測市場規模
9.7.5.1 フリート管理
9.7.5.2 交通管理
9.7.5.3 保険
9.7.5.4 予知保全
9.7.5.5 ドライバー行動監視
9.7.5.6 その他
9.7.6 車両タイプ別 過去及び予測市場規模
9.7.6.1 乗用車
9.7.6.2 商用車
9.7.6.3 電気自動車
9.7.7 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
9.7.7.1 自動車メーカー
9.7.7.2 運輸・物流
9.7.7.3 政府
9.7.7.4 保険会社
9.7.7.5 その他
9.7.8 国別 過去及び予測市場規模
9.7.8.1 ブラジル
9.7.8.2 アルゼンチン
9.7.8.3 南米その他
第10章 アナリストの見解と結論
10.1 提言と総括的分析
10.2 潜在的な市場戦略
第11章 研究方法論
11.1 研究プロセス
11.2 主要調査
11.3 二次調査
Q1: 車両分析市場調査レポートにおける予測期間はどの程度ですか？
A1: 車両分析市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: 車両分析市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: IBM（米国）、Telogis（米国）、Geotab（カナダ）、Fleet Complete（カナダ）、Wabco（ベルギー）、Verizon Connect（米国）、GreenRoad（米国）、Zonar Systems（米国）、Continental AG（ドイツ）、ハーマン・インターナショナル（米国）、Oracle Corporation（米国）、SAP SE（ドイツ）、その他の主要企業です。
Q3: 車両分析市場のセグメントは？
A3: 車両分析市場は、車両タイプ、コンポーネント、導入モード、アプリケーション、エンドユーザー、および地域ごとに区分されます。コンポーネント別では、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。導入モード別では、オンプレミス、クラウドベースに分類されます。用途別では、フリート管理、交通管理、保険、予知保全、運転行動監視、その他に分類されます。車両タイプ別では、乗用車、商用車、電気自動車に分類されます。エンドユーザー別では、自動車メーカー、運輸・物流、政府機関、保険会社、その他に分類されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、東欧（ロシア、ブルガリア、チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ルーマニア、その他東欧）、西欧（ドイツ、英国、フランス、オランダ、イタリア、スペイン、その他の西ヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、マレーシア、タイ、ベトナム、フィリピン、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋）、中東・アフリカ（トルコ、バーレーン、クウェート、サウジアラビア、カタール、UAE、イスラエル、南アフリカ）、南アメリカ（ブラジル、アルゼンチン、その他の南アメリカ）
Q4: 車両分析市場とは何ですか？
A4: 車両分析市場とは、車両の様々な運用パラメータを追跡・管理するためのデータ分析技術の商用利用を指します。コネクテッドカーがよりスマートな交通システム構築においてその役割を果たすためには、主要業績評価指標データ、ドライバーの行動、既存の車両メンテナンスデータ、環境要因など、意味的に関連付けられた車両からのデータに依存しています。この分析は、車両所有者、フリート管理者、保険会社、運輸省などにとって、車両フリートの管理方法、コストの最小化、安全性の向上、事業効率の向上といった課題に対処する上で有用です。
Q5: 車両分析市場の規模はどの程度ですか？
A5: 車両分析市場規模は2023年に36億8,000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）27.6%で成長し、2032年までに330億米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Vehicle Analytics Market by Component (2018-2032)
4.1 Vehicle Analytics Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Hardware
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Software
4.5 Services
Chapter 5: Vehicle Analytics Market by Application (2018-2032)
5.1 Vehicle Analytics Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 Fleet Management
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Traffic Management
5.5 Insurance
5.6 Predictive Maintenance
5.7 Driver Behavior Monitoring
5.8 Others
Chapter 6: Vehicle Analytics Market by Vehicle Type (2018-2032)
6.1 Vehicle Analytics Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Market Overview
6.3 Passenger Vehicles
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
6.3.4 Geographic Segmentation Analysis
6.4 Commercial Vehicles
6.5 Electric Vehicles
Chapter 7: Vehicle Analytics Market by End-User (2018-2032)
7.1 Vehicle Analytics Market Snapshot and Growth Engine
7.2 Market Overview
7.3 Automotive Manufacturers
7.3.1 Introduction and Market Overview
7.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
7.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
7.3.4 Geographic Segmentation Analysis
7.4 Transportation and Logistics
7.5 Government
7.6 Insurance Companies
7.7 Others
Chapter 8: Company Profiles and Competitive Analysis
8.1 Competitive Landscape
8.1.1 Competitive Benchmarking
8.1.2 Vehicle Analytics Market Share by Manufacturer (2024)
8.1.3 Industry BCG Matrix
8.1.4 Heat Map Analysis
8.1.5 Mergers and Acquisitions
8.2 IBM (UNITED STATES)
8.2.1 Company Overview
8.2.2 Key Executives
8.2.3 Company Snapshot
8.2.4 Role of the Company in the Market
8.2.5 Sustainability and Social Responsibility
8.2.6 Operating Business Segments
8.2.7 Product Portfolio
8.2.8 Business Performance
8.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
8.2.10 SWOT Analysis
8.3 TELOGIS (UNITED STATES)
8.4 GEOTAB (CANADA)
8.5 FLEET COMPLETE (CANADA)
8.6 WABCO (BELGIUM)
8.7 VERIZON CONNECT (UNITED STATES)
8.8 GREENROAD (UNITED STATES)
8.9 ZONAR SYSTEMS (UNITED STATES)
8.10 CONTINENTAL AG (GERMANY)
8.11 HARMAN INTERNATIONAL (UNITED STATES)
8.12 ORACLE CORPORATION (UNITED STATES)
8.13 SAP SE (GERMANY)
8.14 OTHER ACTIVE PLAYERS
Chapter 9: Global Vehicle Analytics Market By Region
9.1 Overview
9.2. North America Vehicle Analytics Market
9.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.2.2 Top Key Companies
9.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.2.4.1 Hardware
9.2.4.2 Software
9.2.4.3 Services
9.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.2.5.1 Fleet Management
9.2.5.2 Traffic Management
9.2.5.3 Insurance
9.2.5.4 Predictive Maintenance
9.2.5.5 Driver Behavior Monitoring
9.2.5.6 Others
9.2.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
9.2.6.1 Passenger Vehicles
9.2.6.2 Commercial Vehicles
9.2.6.3 Electric Vehicles
9.2.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.2.7.1 Automotive Manufacturers
9.2.7.2 Transportation and Logistics
9.2.7.3 Government
9.2.7.4 Insurance Companies
9.2.7.5 Others
9.2.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.2.8.1 US
9.2.8.2 Canada
9.2.8.3 Mexico
9.3. Eastern Europe Vehicle Analytics Market
9.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.3.2 Top Key Companies
9.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.3.4.1 Hardware
9.3.4.2 Software
9.3.4.3 Services
9.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.3.5.1 Fleet Management
9.3.5.2 Traffic Management
9.3.5.3 Insurance
9.3.5.4 Predictive Maintenance
9.3.5.5 Driver Behavior Monitoring
9.3.5.6 Others
9.3.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
9.3.6.1 Passenger Vehicles
9.3.6.2 Commercial Vehicles
9.3.6.3 Electric Vehicles
9.3.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.3.7.1 Automotive Manufacturers
9.3.7.2 Transportation and Logistics
9.3.7.3 Government
9.3.7.4 Insurance Companies
9.3.7.5 Others
9.3.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.3.8.1 Russia
9.3.8.2 Bulgaria
9.3.8.3 The Czech Republic
9.3.8.4 Hungary
9.3.8.5 Poland
9.3.8.6 Romania
9.3.8.7 Rest of Eastern Europe
9.4. Western Europe Vehicle Analytics Market
9.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.4.2 Top Key Companies
9.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.4.4.1 Hardware
9.4.4.2 Software
9.4.4.3 Services
9.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.4.5.1 Fleet Management
9.4.5.2 Traffic Management
9.4.5.3 Insurance
9.4.5.4 Predictive Maintenance
9.4.5.5 Driver Behavior Monitoring
9.4.5.6 Others
9.4.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
9.4.6.1 Passenger Vehicles
9.4.6.2 Commercial Vehicles
9.4.6.3 Electric Vehicles
9.4.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.4.7.1 Automotive Manufacturers
9.4.7.2 Transportation and Logistics
9.4.7.3 Government
9.4.7.4 Insurance Companies
9.4.7.5 Others
9.4.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.4.8.1 Germany
9.4.8.2 UK
9.4.8.3 France
9.4.8.4 The Netherlands
9.4.8.5 Italy
9.4.8.6 Spain
9.4.8.7 Rest of Western Europe
9.5. Asia Pacific Vehicle Analytics Market
9.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.5.2 Top Key Companies
9.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.5.4.1 Hardware
9.5.4.2 Software
9.5.4.3 Services
9.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.5.5.1 Fleet Management
9.5.5.2 Traffic Management
9.5.5.3 Insurance
9.5.5.4 Predictive Maintenance
9.5.5.5 Driver Behavior Monitoring
9.5.5.6 Others
9.5.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
9.5.6.1 Passenger Vehicles
9.5.6.2 Commercial Vehicles
9.5.6.3 Electric Vehicles
9.5.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.5.7.1 Automotive Manufacturers
9.5.7.2 Transportation and Logistics
9.5.7.3 Government
9.5.7.4 Insurance Companies
9.5.7.5 Others
9.5.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.5.8.1 China
9.5.8.2 India
9.5.8.3 Japan
9.5.8.4 South Korea
9.5.8.5 Malaysia
9.5.8.6 Thailand
9.5.8.7 Vietnam
9.5.8.8 The Philippines
9.5.8.9 Australia
9.5.8.10 New Zealand
9.5.8.11 Rest of APAC
9.6. Middle East & Africa Vehicle Analytics Market
9.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.6.2 Top Key Companies
9.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.6.4.1 Hardware
9.6.4.2 Software
9.6.4.3 Services
9.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.6.5.1 Fleet Management
9.6.5.2 Traffic Management
9.6.5.3 Insurance
9.6.5.4 Predictive Maintenance
9.6.5.5 Driver Behavior Monitoring
9.6.5.6 Others
9.6.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
9.6.6.1 Passenger Vehicles
9.6.6.2 Commercial Vehicles
9.6.6.3 Electric Vehicles
9.6.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.6.7.1 Automotive Manufacturers
9.6.7.2 Transportation and Logistics
9.6.7.3 Government
9.6.7.4 Insurance Companies
9.6.7.5 Others
9.6.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.6.8.1 Turkiye
9.6.8.2 Bahrain
9.6.8.3 Kuwait
9.6.8.4 Saudi Arabia
9.6.8.5 Qatar
9.6.8.6 UAE
9.6.8.7 Israel
9.6.8.8 South Africa
9.7. South America Vehicle Analytics Market
9.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
9.7.2 Top Key Companies
9.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
9.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
9.7.4.1 Hardware
9.7.4.2 Software
9.7.4.3 Services
9.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
9.7.5.1 Fleet Management
9.7.5.2 Traffic Management
9.7.5.3 Insurance
9.7.5.4 Predictive Maintenance
9.7.5.5 Driver Behavior Monitoring
9.7.5.6 Others
9.7.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
9.7.6.1 Passenger Vehicles
9.7.6.2 Commercial Vehicles
9.7.6.3 Electric Vehicles
9.7.7 Historic and Forecasted Market Size by End-User
9.7.7.1 Automotive Manufacturers
9.7.7.2 Transportation and Logistics
9.7.7.3 Government
9.7.7.4 Insurance Companies
9.7.7.5 Others
9.7.8 Historic and Forecast Market Size by Country
9.7.8.1 Brazil
9.7.8.2 Argentina
9.7.8.3 Rest of SA
Chapter 10 Analyst Viewpoint and Conclusion
10.1 Recommendations and Concluding Analysis
10.2 Potential Market Strategies
Chapter 11 Research Methodology
11.1 Research Process
11.2 Primary Research
11.3 Secondary Research
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