24時間365日サポート — いつでもお客様をサポートいたします。
お問い合わせ
説明
アクセラレータカード市場概要
アクセラレータカード市場規模は2023年に139億8000万米ドルと評価され、2032年までに2516億1000万米ドルに達すると予測されており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）37.87％で成長する見込みである。
アクセラレータカードは、PCI、AGP、またはPCI-E開発カードであり、システム内のビデオ処理と物理演算を飛躍的に向上させます。汎用チップと比較してより強力かつ効率的であり、高性能クラウドサーバーやデータセンターで処理を高速化するために利用されます。
最も一般的に使用されるアクセラレータカードはGPUとCPUです。データセンターでは機械学習アプリケーションの高速化にも活用されます。アクセラレータカードは、顧客課題を解決し、ユーザー体験を向上させ、驚くべきコスト効率と電力効率で高品質な高速処理を実現するよう設計されています。市場価値、成長率、市場シェア、地理的範囲、市場プレイヤー、市場状況などの市場インサイトに加え、Information Bridge Market Researchチームが作成した市場レポートには、詳細な専門家分析、輸出入分析、価格分析、生産・消費分析、PESTLE分析が含まれています。
アクセラレータカード市場動向分析
高性能コンピューティング（HPC）への需要拡大
ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）に対する需要の高まりは、主に人工知能（AI）、機械学習、ビッグデータ分析などの分野における情報の複雑性と量の拡大によって推進されています。組織が膨大なデータセットから知見を抽出し、高度なAIモデルを開発しようとする中、より高速で効率的なデータ処理の必要性が不可欠となっています。GPU（グラフィックス処理ユニット）、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）、カスタムASIC（特定用途向け集積回路）などの高速化アクセラレータカードは、この需要を満たす上で重要な役割を果たしています。これらのカードは、従来のCPUよりもはるかに効率的に並列処理タスクを処理するように設計されており、計算能力を大幅に強化します。
膨大な計算リソースを必要とするHPC環境において、アクセラレータカードはデータ処理の高速化、リソース利用効率の向上、解決までの時間短縮を実現します。これにより、科学的調査から金融モデリングに至るまで、迅速かつ正確な計算が成長と競争優位性に不可欠な産業分野において、これらのカードは不可欠な存在となっています。その結果、HPC市場ではアクセラレータカードの採用が急増しており、技術革新を促進するとともに、現代のコンピューティングインフラの能力を拡大しています。
AI搭載アプリケーションにおける利用拡大
医療、金融、自動車など様々な分野におけるAI搭載アプリケーションの広範な普及は、エージェントカード市場の加速化に顕著な機会をもたらしている。医療分野では、AIが医療画像診断、薬剤発見、個別化治療計画といったタスクに活用されており、これら全てが迅速かつ正確な情報処理を必要とする。さらに金融分野では、リアルタイム詐欺検知、アルゴリズム取引、リスク管理にAI駆動型アルゴリズムが活用されており、膨大なデータ量を最小限の遅延で処理する高性能コンピューティングが求められています。自動車業界でも自律走行技術の進化にAIを活用しており、センサーデータのリアルタイム処理が瞬時の意思決定に不可欠です。
これらのAIアプリケーションは計算負荷が極めて高く、従来のCPUが提供できる能力を超える強力な処理能力を要求します。GPUやTPU（Tensor Processing Unit）などのアクセラレータカードは、AIワークロードの並列処理ニーズを処理するために特別に設計されており、より迅速な画像処理、推論、意思決定を可能にします。AIがビジネス分野で影響力を拡大し続ける中、アクセラレータカードへの需要は増加が見込まれ、技術革新を促進し、新たな応用分野を開拓していくでしょう。
アクセラレータカード市場セグメント分析：
アクセラレータカード市場は、プロセッサタイプおよびアクセラレータタイプに基づいて区分される。
用途別では、予測期間中にビデオおよび画像処理セグメントが市場を支配すると予想される
ビデオ・画像処理、機械学習、金融計算、情報分析、モバイル端末など、アクセラレータカードの様々な用途の中で、機械学習が主流のアプリケーションである。この優位性は、幅広い業界におけるAIおよび機械学習技術の採用拡大によって推進されている。機械学習モデル、特に深層学習アルゴリズムは、トレーニングと推論に膨大な計算能力を必要とし、GPUやTPUなどのアクセラレータカードがこれを提供します。これらのアクセラレータは、機械学習タスクに特有の並列処理と大規模データセットを処理するために特別に設計されています。
その結果、予測分析、自然言語処理、自動運転、パーソナライズド推薦などのアプリケーションでAIに大きく依存する医療、金融、自動車、電子商取引などの業界が、アクセラレータカードの主要な顧客となっています。AIが成長の推進、生産性の向上、競争優位性の獲得において重要性を増すにつれ、機械学習はアクセラレータカードの主要な応用分野となり、需要と市場成長の両面で、映像処理や金融計算などの他の応用分野を上回っています。
アクセラレータタイプ別では、2023年にクラウドアクセラレータセグメントが最大のシェアを占めた
アクセラレータの種類において、クラウドアクセラレータは現在、高性能コンピューティング（HPC）アクセラレータと比較してより普及している。この優位性は、クラウドコンピューティングサービスの急速な拡大と、柔軟性、拡張性、コスト効率に優れた計算能力への需要の高まりによって推進されている。Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud、Microsoft Azureなどのクラウドプロバイダーは、AI、機械学習、ビッグデータワークロードのパフォーマンスを向上させるため、特にGPUやTPUといったアクセラレータカードをサービスに統合する動きを加速しています。
これらのアクセラレータにより、クラウドプラットフォームは物理インフラへの多額の先行投資を必要とせず、より広範なユーザー層に高性能コンピューティング機能を提供できるようになります。クラウドベースのソリューションへの移行により、あらゆる規模の組織がオンデマンドで効率的な計算リソースを利用できるようになり、クラウドアクセラレータは業務を効率的に拡大したい企業にとって好ましい選択肢となっています。一方、HPCアクセラレータは科学研究や高度なシミュレーションにおける専門的で計算負荷の高いタスクには依然として不可欠ですが、クラウドアクセラレータの柔軟性とアクセシビリティが普及を促進し、市場での優位性を確立しています。
アクセラレータカード市場の地域別インサイト：
予測期間において北米が市場を支配すると予想される
北米は現在、アクセラレータカード市場を支配している。この優位性は主に、同地域が技術革新において主導的立場にあること、およびNVIDIA、Intel、AMD、Xilinxといった主要業界プレイヤーが強く存在していることに起因する。これらの企業は、データセンター、AI処理、高性能コンピューティングアプリケーションを駆動するために不可欠な最先端アクセラレータカードの開発の最前線に立っている。
同地域の研究開発基盤の強固さと、人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析への多額の投資が、アクセラレータカード需要をさらに後押ししている。加えて、金融、医療、通信などの分野を中心に、北米における先進コンピューティング技術の大規模かつ急成長する市場が、これらのカードの普及率向上に寄与している。
さらに、シリコンバレーなどの主要技術ハブの存在と、学術界・産業界・政府機関間の強力な連携が、継続的なイノベーションを促進する環境を創出している。コンピューティング技術における世界的な基準とトレンド設定における同地域の主導的立場も、北米をグローバルアクセラレータカード市場における支配的な勢力として位置づけている。
アクセラレータカード市場の主要プレイヤー
NVIDIA Corporation（米国）
インテル・コーポレーション（米国）
アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（AMD）（米国）
ザイリンクス社（米国）
クアルコム・テクノロジーズ社（米国）
華為技術有限公司（中国）
ブロードコム社（米国）
マイクロン・テクノロジー社（米国）
マーベル・テクノロジー・グループ株式会社（米国）
アクロニクス・セミコンダクター・コーポレーション（米国）
IBM Corporation（米国）
Silicom Ltd. (イスラエル)
NetApp, Inc.（米国）
富士通株式会社（日本）
デル・テクノロジーズ株式会社（米国）
ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）（米国）
シスコシステムズ（米国）
Oracle Corporation（米国）
Inspur Systems, Inc.（中国）
エフィニックス株式会社（米国）
Mellanox Technologies（NVIDIA）（イスラエル）
Graphcore Ltd.（英国）
Kalray S.A.（フランス）
Synopsys, Inc.（米国）
アルファベット社（Google TPU）（米国）
その他の主要プレイヤー
アクセラレータカード市場における主要な業界動向：
2024年4月、インテルがポンテ・ヴェッキオを発表 – インテルは次世代高性能コンピューティング（HPC）アクセラレータカード「ポンテ・ヴェッキオ」を正式に発表した。この高性能カードは、Xe HPCコアとHBM（高帯域幅メモリ）を搭載したチップレットアーキテクチャを採用し、卓越した性能とメモリ帯域幅を実現している。
2024年3月、NVIDIAがHGX A100 80GBカードを発表 – NVIDIAはHGXファミリーの新製品「HGX A100 80GBカード」を発表した。このカードは従来モデルから大幅なメモリ容量の飛躍を実現し、80GBのHBM3メモリを搭載している。
2024年2月、AMDがInstinct MI300シリーズを発表 – AMDは最新世代のデータセンター向けアクセラレータ「Instinct MI300シリーズ」を発表した。本シリーズはCDNA 3アーキテクチャを採用し、前世代比で大幅な性能向上を実現している。
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章：プロセッサタイプ別アクセラレータカード市場（2018-2032年）
4.1 アクセラレータカード市場の概況と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 中央処理装置
4.3.1 概要と市場概況
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）
4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 グラフィックス処理装置
4.5 フィールドプログラマブルゲートアレイ
4.6 特定用途向け集積回路
第5章：アクセラレータタイプ別アクセラレータカード市場（2018-2032年）
5.1 アクセラレータカード市場の概況と成長要因
5.2 市場概要
5.3 高性能コンピューティングアクセラレータ
5.3.1 概要と市場概況
5.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）
5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 クラウドアクセラレータ
第6章：アプリケーション別アクセラレータカード市場（2018-2032年）
6.1 アクセラレータカード市場の概況と成長エンジン
6.2 市場概要
6.3 映像・画像処理
6.3.1 概要と市場概況
6.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
6.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
6.3.4 地域別セグメンテーション分析
6.4 機械学習
6.5 金融コンピューティング
6.6 データ分析
6.7 携帯電話およびその他
第7章：企業プロファイルと競合分析
7.1 競争環境
7.1.1 競合ベンチマーキング
7.1.2 アクセラレータカード市場におけるメーカー別シェア（2024年）
7.1.3 業界BCGマトリックス
7.1.4 ヒートマップ分析
7.1.5 合併と買収
7.2 NVIDIA CORPORATION (米国)
7.2.1 会社概要
7.2.2 主要幹部
7.2.3 会社概要
7.2.4 市場における当社の役割
7.2.5 持続可能性と社会的責任
7.2.6 事業セグメント
7.2.7 製品ポートフォリオ
7.2.8 事業実績
7.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
7.2.10 SWOT分析
7.3 インテル・コーポレーション（米国）
7.4 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社（AMD）（米国）
7.5 ザイリンクス社（米国）
7.6 クアルコム・テクノロジーズ社（米国）
7.7 HUAWEI TECHNOLOGIES CO. LTD. (中国)
7.8 ブロードコム社（米国）
7.9 マイクロン・テクノロジー社（米国）
7.10 マーベル・テクノロジー・グループ・リミテッド（米国）
7.11 アクロニクス・セミコンダクター・コーポレーション（米国）
7.12 IBM CORPORATION（米国）
7.13 SILICOM LTD.（イスラエル）
7.14 ネットアップ社（米国）
7.15 富士通株式会社（日本）
7.16 デル・テクノロジーズ株式会社（米国）
7.17 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）（米国）
7.18 シスコシステムズ社（米国）
7.19 オラクル・コーポレーション（米国）
7.20 インスパー・システムズ株式会社（中国）
7.21 エフィニックス社（米国）
7.22 メラノックス・テクノロジーズ（NVIDIA）（イスラエル）
7.23 グラフィコア株式会社（英国）
7.24 カルレイ社（フランス）
7.25 シノプシス社（米国）
7.26 アルファベット社（グーグルTPU）（アメリカ）
7.27 その他の主要プレイヤー
第8章：地域別グローバルアクセラレータカード市場
8.1 概要
8.2 北米アクセラレータカード市場
8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2 主要企業
8.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.2.4 プロセッサータイプ別 過去及び予測市場規模
8.2.4.1 中央処理装置
8.2.4.2 グラフィックス処理装置
8.2.4.3 フィールドプログラマブルゲートアレイ
8.2.4.4 特定用途向け集積回路
8.2.5 アクセラレータタイプ別 過去及び予測市場規模
8.2.5.1 高性能コンピューティングアクセラレータ
8.2.5.2 クラウドアクセラレータ
8.2.6 アプリケーション別 過去及び予測市場規模
8.2.6.1 映像・画像処理
8.2.6.2 機械学習
8.2.6.3 金融計算
8.2.6.4 データ分析
8.2.6.5 携帯電話およびその他
8.2.7 国別 過去及び予測市場規模
8.2.7.1 米国
8.2.7.2 カナダ
8.2.7.3 メキシコ
8.3. 東欧アクセラレータカード市場
8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2 主要企業
8.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.3.4 プロセッサータイプ別 過去及び予測市場規模
8.3.4.1 中央処理装置
8.3.4.2 グラフィックス処理装置
8.3.4.3 フィールドプログラマブルゲートアレイ
8.3.4.4 特定用途向け集積回路
8.3.5 アクセラレータタイプ別 過去及び予測市場規模
8.3.5.1 高性能コンピューティングアクセラレータ
8.3.5.2 クラウドアクセラレータ
8.3.6 アプリケーション別 過去及び予測市場規模
8.3.6.1 映像・画像処理
8.3.6.2 機械学習
8.3.6.3 金融計算
8.3.6.4 データ分析
8.3.6.5 携帯電話およびその他
8.3.7 国別 過去及び予測市場規模
8.3.7.1 ロシア
8.3.7.2 ブルガリア
8.3.7.3 チェコ共和国
8.3.7.4 ハンガリー
8.3.7.5 ポーランド
8.3.7.6 ルーマニア
8.3.7.7 東欧その他
8.4. 西ヨーロッパのアクセラレータカード市場
8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2 主要企業
8.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.4.4 プロセッサータイプ別 過去及び予測市場規模
8.4.4.1 中央処理装置
8.4.4.2 グラフィックス処理装置
8.4.4.3 フィールドプログラマブルゲートアレイ
8.4.4.4 特定用途向け集積回路
8.4.5 アクセラレータタイプ別 過去及び予測市場規模
8.4.5.1 高性能コンピューティングアクセラレータ
8.4.5.2 クラウドアクセラレータ
8.4.6 アプリケーション別 過去及び予測市場規模
8.4.6.1 映像・画像処理
8.4.6.2 機械学習
8.4.6.3 金融計算
8.4.6.4 データ分析
8.4.6.5 携帯電話およびその他
8.4.7 国別 過去及び予測市場規模
8.4.7.1 ドイツ
8.4.7.2 イギリス
8.4.7.3 フランス
8.4.7.4 オランダ
8.4.7.5 イタリア
8.4.7.6 スペイン
8.4.7.7 西ヨーロッパその他
8.5. アジア太平洋地域のアクセラレータカード市場
8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2 主要企業
8.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.5.4 プロセッサータイプ別 過去及び予測市場規模
8.5.4.1 中央処理装置
8.5.4.2 グラフィックス処理装置
8.5.4.3 フィールドプログラマブルゲートアレイ
8.5.4.4 特定用途向け集積回路
8.5.5 アクセラレータタイプ別 過去及び予測市場規模
8.5.5.1 高性能コンピューティングアクセラレータ
8.5.5.2 クラウドアクセラレータ
8.5.6 アプリケーション別 過去及び予測市場規模
8.5.6.1 映像・画像処理
8.5.6.2 機械学習
8.5.6.3 金融計算
8.5.6.4 データ分析
8.5.6.5 携帯電話およびその他
8.5.7 国別 過去及び予測市場規模
8.5.7.1 中国
8.5.7.2 インド
8.5.7.3 日本
8.5.7.4 韓国
8.5.7.5 マレーシア
8.5.7.6 タイ
8.5.7.7 ベトナム
8.5.7.8 フィリピン
8.5.7.9 オーストラリア
8.5.7.10 ニュージーランド
8.5.7.11 アジア太平洋地域その他
8.6. 中東・アフリカ アクセラレータカード市場
8.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2 主要企業
8.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.6.4 プロセッサータイプ別 過去及び予測市場規模
8.6.4.1 中央処理装置
8.6.4.2 グラフィックス処理装置
8.6.4.3 フィールドプログラマブルゲートアレイ
8.6.4.4 特定用途向け集積回路
8.6.5 アクセラレータタイプ別 過去及び予測市場規模
8.6.5.1 高性能コンピューティングアクセラレータ
8.6.5.2 クラウドアクセラレータ
8.6.6 アプリケーション別 過去及び予測市場規模
8.6.6.1 映像・画像処理
8.6.6.2 機械学習
8.6.6.3 金融計算
8.6.6.4 データ分析
8.6.6.5 携帯電話およびその他
8.6.7 国別 過去及び予測市場規模
8.6.7.1 トルコ
8.6.7.2 バーレーン
8.6.7.3 クウェート
8.6.7.4 サウジアラビア
8.6.7.5 カタール
8.6.7.6 アラブ首長国連邦
8.6.7.7 イスラエル
8.6.7.8 南アフリカ
8.7. 南米アクセラレータカード市場
8.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2 主要企業
8.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.7.4 プロセッサータイプ別 過去及び予測市場規模
8.7.4.1 中央処理装置
8.7.4.2 グラフィックス処理装置
8.7.4.3 フィールドプログラマブルゲートアレイ
8.7.4.4 特定用途向け集積回路
8.7.5 アクセラレータタイプ別 過去及び予測市場規模
8.7.5.1 高性能コンピューティングアクセラレータ
8.7.5.2 クラウドアクセラレータ
8.7.6 アプリケーション別 過去及び予測市場規模
8.7.6.1 映像・画像処理
8.7.6.2 機械学習
8.7.6.3 金融計算
8.7.6.4 データ分析
8.7.6.5 携帯電話およびその他
8.7.7 国別 過去及び予測市場規模
8.7.7.1 ブラジル
8.7.7.2 アルゼンチン
8.7.7.3 南米その他
第9章 アナリストの見解と結論
9.1 提言と総括的分析
9.2 潜在的な市場戦略
第10章 研究方法論
10.1 研究プロセス
10.2 主要調査
10.3 二次調査
Q1: アクセラレータカード市場調査レポートの予測期間はどの程度ですか？
A1: アクセラレータカード市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: アクセラレータカード市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: NVIDIA Corporation（米国）、Intel Corporation（米国）、Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)（米国）、ザイリンクス社（米国）、クアルコム・テクノロジーズ社（米国）、ファーウェイ・テクノロジーズ社（中国）、ブロードコム社（米国）、マイクロン・テクノロジー社（米国）、マーベル・テクノロジー・グループ社（米国）、アクロニクス・セミコンダクター社（米国）、IBM社（米国）、シリコム社(イスラエル)、NetApp, Inc. (米国)、富士通株式会社 (日本)、Dell Technologies Inc. (米国)、Hewlett Packard Enterprise (HPE) (米国)、Cisco Systems, Inc. (米国)、Oracle Corporation (米国)、Inspur Systems, Inc. (中国)、Efinix, Inc. (米国)、Mellanox Technologies（NVIDIA）（イスラエル）、Graphcore Ltd.（英国）、Kalray S.A.（フランス）、Synopsys, Inc.（米国）、Alphabet Inc.（Google TPU）（米国）およびその他の主要企業。
Q3: アクセラレータカード市場のセグメントは？
A3: アクセラレータカード市場は、プロセッサタイプ、アクセラレータタイプ、アプリケーション、地域によって区分されます。プロセッサタイプ別では、中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、特定用途向け集積回路（ASIC）に分類されます。アクセラレータタイプ別では、高性能コンピューティングアクセラレータ、クラウドアクセラレータに分類されます。用途別では、ビデオ・画像処理、機械学習、金融計算、データ分析、携帯電話、その他に分類されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、東欧（ブルガリア、チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ルーマニア、その他東欧）、西欧（ドイツ、英国、フランス、オランダ、イタリア、ロシア、スペイン、その他西ヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、東南アジアなど）、南アメリカ（ブラジル、アルゼンチンなど）、中東・アフリカ（サウジアラビア、南アフリカなど）で分析されます。
Q4: アクセラレータカード市場とは何ですか？
A4: アクセラレータカードとは、システム内のビデオ処理や物理演算を高速化するPCI、AGP、またはPCI-E開発ボードです。汎用チップと比較して高性能かつ効率的であり、高性能クラウドサーバーやデータセンターにおいて処理速度を向上させるために使用されます。
Q5: アクセラレータカード市場の規模は？
A5: アクセラレータカード市場規模は2023年に139億8,000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）37.87%で成長し、2032年までに2,516億1,000万米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Accelerator Card Market by Processor Type (2018-2032)
4.1 Accelerator Card Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Central Processing Units
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Graphics Processing Units
4.5 Field Programmable Gate Arrays
4.6 Application-Specific Integrated Circuit
Chapter 5: Accelerator Card Market by Accelerator Type (2018-2032)
5.1 Accelerator Card Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 High-Performance Computing Accelerator
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Cloud Accelerator
Chapter 6: Accelerator Card Market by Application (2018-2032)
6.1 Accelerator Card Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Market Overview
6.3 Video and Image Processing
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
6.3.4 Geographic Segmentation Analysis
6.4 Machine Learning
6.5 Financial Computing
6.6 Data Analytics
6.7 Mobile Phones and Others
Chapter 7: Company Profiles and Competitive Analysis
7.1 Competitive Landscape
7.1.1 Competitive Benchmarking
7.1.2 Accelerator Card Market Share by Manufacturer (2024)
7.1.3 Industry BCG Matrix
7.1.4 Heat Map Analysis
7.1.5 Mergers and Acquisitions
7.2 NVIDIA CORPORATION (USA)
7.2.1 Company Overview
7.2.2 Key Executives
7.2.3 Company Snapshot
7.2.4 Role of the Company in the Market
7.2.5 Sustainability and Social Responsibility
7.2.6 Operating Business Segments
7.2.7 Product Portfolio
7.2.8 Business Performance
7.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
7.2.10 SWOT Analysis
7.3 INTEL CORPORATION (USA)
7.4 ADVANCED MICRO DEVICES INC. (AMD) (USA)
7.5 XILINX INC. (USA)
7.6 QUALCOMM TECHNOLOGIES INC. (USA)
7.7 HUAWEI TECHNOLOGIES CO. LTD. (CHINA)
7.8 BROADCOM INC. (USA)
7.9 MICRON TECHNOLOGY INC. (USA)
7.10 MARVELL TECHNOLOGY GROUP LTD. (USA)
7.11 ACHRONIX SEMICONDUCTOR CORPORATION (USA)
7.12 IBM CORPORATION (USA)
7.13 SILICOM LTD. (ISRAEL)
7.14 NETAPP INC. (USA)
7.15 FUJITSU LIMITED (JAPAN)
7.16 DELL TECHNOLOGIES INC. (USA)
7.17 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE (HPE) (USA)
7.18 CISCO SYSTEMS INC. (USA)
7.19 ORACLE CORPORATION (USA)
7.20 INSPUR SYSTEMS INC. (CHINA)
7.21 EFINIX INC. (USA)
7.22 MELLANOX TECHNOLOGIES (NVIDIA) (ISRAEL)
7.23 GRAPHCORE LTD. (UK)
7.24 KALRAY S.A. (FRANCE)
7.25 SYNOPSYS INC. (USA)
7.26 ALPHABET INC. (GOOGLE TPU) (USA)
7.27 OTHER ACTIVE PLAYERS
Chapter 8: Global Accelerator Card Market By Region
8.1 Overview
8.2. North America Accelerator Card Market
8.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.2.2 Top Key Companies
8.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Processor Type
8.2.4.1 Central Processing Units
8.2.4.2 Graphics Processing Units
8.2.4.3 Field Programmable Gate Arrays
8.2.4.4 Application-Specific Integrated Circuit
8.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Accelerator Type
8.2.5.1 High-Performance Computing Accelerator
8.2.5.2 Cloud Accelerator
8.2.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.2.6.1 Video and Image Processing
8.2.6.2 Machine Learning
8.2.6.3 Financial Computing
8.2.6.4 Data Analytics
8.2.6.5 Mobile Phones and Others
8.2.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.2.7.1 US
8.2.7.2 Canada
8.2.7.3 Mexico
8.3. Eastern Europe Accelerator Card Market
8.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.3.2 Top Key Companies
8.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Processor Type
8.3.4.1 Central Processing Units
8.3.4.2 Graphics Processing Units
8.3.4.3 Field Programmable Gate Arrays
8.3.4.4 Application-Specific Integrated Circuit
8.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Accelerator Type
8.3.5.1 High-Performance Computing Accelerator
8.3.5.2 Cloud Accelerator
8.3.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.3.6.1 Video and Image Processing
8.3.6.2 Machine Learning
8.3.6.3 Financial Computing
8.3.6.4 Data Analytics
8.3.6.5 Mobile Phones and Others
8.3.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.3.7.1 Russia
8.3.7.2 Bulgaria
8.3.7.3 The Czech Republic
8.3.7.4 Hungary
8.3.7.5 Poland
8.3.7.6 Romania
8.3.7.7 Rest of Eastern Europe
8.4. Western Europe Accelerator Card Market
8.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.4.2 Top Key Companies
8.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Processor Type
8.4.4.1 Central Processing Units
8.4.4.2 Graphics Processing Units
8.4.4.3 Field Programmable Gate Arrays
8.4.4.4 Application-Specific Integrated Circuit
8.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Accelerator Type
8.4.5.1 High-Performance Computing Accelerator
8.4.5.2 Cloud Accelerator
8.4.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.4.6.1 Video and Image Processing
8.4.6.2 Machine Learning
8.4.6.3 Financial Computing
8.4.6.4 Data Analytics
8.4.6.5 Mobile Phones and Others
8.4.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.4.7.1 Germany
8.4.7.2 UK
8.4.7.3 France
8.4.7.4 The Netherlands
8.4.7.5 Italy
8.4.7.6 Spain
8.4.7.7 Rest of Western Europe
8.5. Asia Pacific Accelerator Card Market
8.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.5.2 Top Key Companies
8.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Processor Type
8.5.4.1 Central Processing Units
8.5.4.2 Graphics Processing Units
8.5.4.3 Field Programmable Gate Arrays
8.5.4.4 Application-Specific Integrated Circuit
8.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Accelerator Type
8.5.5.1 High-Performance Computing Accelerator
8.5.5.2 Cloud Accelerator
8.5.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.5.6.1 Video and Image Processing
8.5.6.2 Machine Learning
8.5.6.3 Financial Computing
8.5.6.4 Data Analytics
8.5.6.5 Mobile Phones and Others
8.5.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.5.7.1 China
8.5.7.2 India
8.5.7.3 Japan
8.5.7.4 South Korea
8.5.7.5 Malaysia
8.5.7.6 Thailand
8.5.7.7 Vietnam
8.5.7.8 The Philippines
8.5.7.9 Australia
8.5.7.10 New Zealand
8.5.7.11 Rest of APAC
8.6. Middle East & Africa Accelerator Card Market
8.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.6.2 Top Key Companies
8.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Processor Type
8.6.4.1 Central Processing Units
8.6.4.2 Graphics Processing Units
8.6.4.3 Field Programmable Gate Arrays
8.6.4.4 Application-Specific Integrated Circuit
8.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Accelerator Type
8.6.5.1 High-Performance Computing Accelerator
8.6.5.2 Cloud Accelerator
8.6.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.6.6.1 Video and Image Processing
8.6.6.2 Machine Learning
8.6.6.3 Financial Computing
8.6.6.4 Data Analytics
8.6.6.5 Mobile Phones and Others
8.6.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.6.7.1 Turkiye
8.6.7.2 Bahrain
8.6.7.3 Kuwait
8.6.7.4 Saudi Arabia
8.6.7.5 Qatar
8.6.7.6 UAE
8.6.7.7 Israel
8.6.7.8 South Africa
8.7. South America Accelerator Card Market
8.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.7.2 Top Key Companies
8.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Processor Type
8.7.4.1 Central Processing Units
8.7.4.2 Graphics Processing Units
8.7.4.3 Field Programmable Gate Arrays
8.7.4.4 Application-Specific Integrated Circuit
8.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Accelerator Type
8.7.5.1 High-Performance Computing Accelerator
8.7.5.2 Cloud Accelerator
8.7.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.7.6.1 Video and Image Processing
8.7.6.2 Machine Learning
8.7.6.3 Financial Computing
8.7.6.4 Data Analytics
8.7.6.5 Mobile Phones and Others
8.7.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.7.7.1 Brazil
8.7.7.2 Argentina
8.7.7.3 Rest of SA
Chapter 9 Analyst Viewpoint and Conclusion
9.1 Recommendations and Concluding Analysis
9.2 Potential Market Strategies
Chapter 10 Research Methodology
10.1 Research Process
10.2 Primary Research
10.3 Secondary Research
Megatrends.jpからレポートを購入する方法
製品ページで、ご希望のライセンスを選択してください：シングルユーザーライセンス または エンタープライズライセンス。
レポートの言語を選択してください：
- 英語レポート
- 英語レポート＋日本語訳
今すぐ購入ボタンをクリックしてください。
チェックアウトページにリダイレクトされます。会社情報と支払い情報を入力してください。
注文を確定をクリックして購入を完了してください。
確認： ご注文確認メールをお送りします。その後、当社チームがレポートの納品についてご連絡いたします。
ご質問がある場合は、以下の問い合わせフォームにご記入いただくか、メールでお問い合わせください。 sales1@megatrends.jp.
Megatrends.jpをお選びいただき、誠にありがとうございます！
