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農業用ドローン市場 – グローバル産業の成長とトレンド分析

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ドローンは、飛行計画を管理する組み込みシステムの全地球測位システム(GPS)、搭載センサー、ソフトウェアを用いて、遠隔操作または自律的に飛行するロボットである。

出版物ID: REP04056
発行日: 01/11/2025
ページ: 400
地域/対象範囲: グローバル
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IMR

説明

農業用ドローン市場概要

農業用ドローン市場規模は2023年に49億8000万米ドルと評価され、2032年までに287億4000万米ドルに達すると予測されており、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)21.5%で成長する見込みです。

ドローンとは、飛行計画を管理する組み込みシステムのGPS、搭載センサー、ソフトウェアを用いて遠隔操作または自律飛行が可能な飛行ロボットである。「ドローン」という言葉はSF作品で初めて登場した。ドローンは映画撮影、軍事監視、レジャー活動など多様な分野で利用されている。航空宇宙工学、ロボット工学、メカトロニクスはすべてドローン技術と交差している。ドローンは様々なサイズや形態で利用可能であり、公園で子供が飛ばしているような単純な遠隔操作ドローンから、完全自律型の軍事用ドローンまで多岐にわたる。無人航空機(UAV)はドローンと呼ばれることもある。

資源の持続可能性を実現し、世界的な量と質の両面での需要を満たす最も有望な技術の一つがデジタル農業です。大規模・小規模を問わず、既に多くの農家がロボット技術、センサー、UAVなどのデジタル技術を活用し、収穫量の最適化と投入資材の最小化を図っています。植物保護資材のラベルにデジタルソリューションが記載されれば、農家の選択肢はさらに広がります。本稿は、危険性、潜在的な利点、法規制の動向、導入障壁を考慮しつつ、無人航空機(UAV)導入の基本指針を農家およびサービス提供者に提示することを目的とします。本稿ではさらに、UAV使用前、薬剤の積載・混合時、散布中および散布後のベストマネジメントプラクティス(BMP)を概説する。緊急時対応計画の内容を検討するとともに、農薬散布におけるUAV利用の見通しについても考察する。

日本のヤマハはガソリン式小型ヘリコプター分野で先駆者となり、散布用UAV技術のパイオニアであったが、はるかに手頃な価格の中国DJI AGRASが多くの国際市場で主要プレイヤーとなっている。日々新たな競合他社が市場に参入し、技術限界を押し広げると同時に優れた顧客サービスを重視している。UAV散布技術は、急成長する業界を支援する規制整備と密接に関連しているが、商業航空機への妨害、プライバシー侵害、テロ攻撃への利用など、違法かつ迷惑なレクリエーション用途のUAV使用が障害となっている。しかし規制と技術管理の進展は、潜在的な利点の一つと見なされている。

変量散布は、遠隔センシングと散布を可能にするUAVの採用によって実現され、農薬使用量を50%削減できる可能性がある。大規模な列作農業では、UAVは機械化された地上散布装置ほど競争力がないように見えるかもしれないが、その柔軟性は、土壌が湿っている場合でもこれらの畑を訪問できることに由来する。「群れ技術」として知られるように、複数のUAVを連携させて使用することで、より広い作付面積を迅速にカバーできる。この技術は利用可能であるにもかかわらず、米国などの一部の国では、これを可能にするために規制の枠組みを変更する必要がある。

中小規模の生産単位では、UAVは地上システムを総合的に上回る性能を発揮する。特に水田や起伏・傾斜地での運用時に顕著である。UAVは有人航空散布に類似したパターンで作物を散布する。混合・積載のターンアラウンド時間短縮に加え、小型機械式地上散布機や手動式バックパック噴霧器よりも広範囲を迅速に処理可能だ。単体のUAVシステムは、土壌が湿潤で地上車両の進入が禁止されるような重要な局面でも農地に到達できるが、大規模な作業区画では大型の機械式地上散布機に比べて効果が劣る。ただしUAVの飛行時間が極めて短いため、50ヘクタールを超える区画では従来の地上・空中散布機の方が効果的な処理方法となる。規制変更を待てば、UAVの群れ(スウォーム)運用でこの問題を解決できる可能性がある。変量散布による精密農業は、散布に加え、UAVを用いたセンシング、モニタリングによって実現可能となる。これにより、指定区域への農薬散布が促進され、全体的な農薬使用量が削減される。

農業用ドローン市場動向分析

技術革新と進歩が市場拡大を牽引

ドローンは農業でも引き続き使用されるが、当面の間、農家は新たな技術進歩の影響をそれほど受けていない。ドローンの利用は過去数年間で増加し、現在ではほぼ全ての産業で使用されている。ドローン技術は農業においてますます頻繁に活用されている。ドローンによって生態学的な農業生活が効果的に実現できる。したがって、農学者、農業技術者、農家は作業手順を改善し、有用な作物関連情報を得られる可能性がある。現在、大規模農業で活用されている。ドローンの利用は精密農業における最先端手法の一つである。

ドローン(UAVとも呼ばれる)は、畑作物の分析や場所固有データの収集を通じて精密農業を支援します。また、写真測量、貨物輸送、インフラ点検、土地測量など、他の用途にも大きな可能性を秘めています。本稿では農業用ドローンの利用に関する簡潔な歴史を概説するとともに、新規・既存の農業ドローン応用例の一覧、および農業用途に適したデータ品質を確保するための手法・手順を検討する。

現代の農業用ドローン技術は騒音が少なく、振動に耐える設計となっている。一般的にこれらの機器は軽量化されている。農場やその他の農業関連企業は、ドローン技術を活用することで、時間を節約し、より情報に基づいた意思決定を行いながら、作物の生産性を向上させることができる。以下の決定を行うことで、組織は長期的な持続可能性を達成できる。重量削減と汎用性向上のため、ドローンの構造部品には通常、炭素繊維と構造材が使用されている。

農業用ドローンには多様な種類と先端技術が存在する。例えばGPSや赤外線センサーは、軍事・商業・民生用UAVに採用されている。遠隔通信技術はドローンの制御に加え、より多くのミッションや詳細な指示をアップロードするために活用される。さらにUAVカメラからの多様なライブ映像を監視する用途でも広く利用されている。

制約

製品の技術的・知識的障壁

インターネット接続性に関しては、特定の地域では接続問題により頻繁に重大な障壁に直面します。残念ながら、特定の地域の農家はインターネットアクセスに問題を抱える可能性があります。この制約を回避するためには、農家はインターネット接続への継続的な投資コストを負担しなければなりません。デジタルリソースに依存する農業経営を行う農家は、このため財政的困難に直面する可能性があります。気象依存性:ドローンの運用は適切な気象条件に大きく依存します。激しい降水や強風時にはドローンの使用を避けることが不可欠です。ドローンの飛行の実現可能性と安全性は、気象条件によって大きく左右されます。

したがって、農地でこの技術を利用する前に、農家は常に気象状況を注視する必要があります。専門知識と熟練度:ドローンなどの新技術の導入には多くの利点がある一方、一定の専門知識も求められます。一般的な農家がドローンの操作方法を理解するのは困難かもしれません。この技術を最大限活用したい農家は、必要な知識を習得するか、ドローンの効率的な運用を支援できる専門家に依存し続ける必要があります。作物の管理で既に多忙な農家にとって、これはさらなる課題となる。

ドローンはFAA(連邦航空局)が定める複数の運用制限の対象となる。具体的には、積載時重量が55ポンド(約25kg)以下であること、操縦者はドローンを視認範囲内に保持すること、制限空域での飛行には事前許可が必要であること、日の出30分前から日没30分後までの時間帯にのみ飛行可能であることなどが挙げられる。ユーザーが同時に1機しか飛行できないという制限は、おそらく最も厳しい制約と言える。それにもかかわらず、群れによる散布は世界の他の地域、特に中国、韓国、日本が中心となる東南アジアで合法的かつ効果的に利用されている。幸いなことに、FAAは操縦者がこれらの制限のいくつかについて例外を申請することを認めており、これにはドローンスプレーヤーの使用における55ポンドの最大重量制限、夜間塗装の実施、視界確保の維持などが含まれる。

機会

IoT搭載ドローンが市場に革命をもたらす

飛行を容易にし、振動や騒音を軽減する軽量素材がドローンの構造フレームに使用されている。ドローンのIoTセンサーとナビゲーションシステムは機首部に収納され、ミッションに必要なその他のIoTデバイスは機体全体に配置されています。IoT(モノのインターネット)に分類されるデバイスには、GPSシステム、中央制御システム、赤外線レーザー、カメラ、LiDAR(光検出と測距)装置、写真測量ツール、回転成分を測定する慣性計測装置(IMU)などが含まれます。

これらのシステムはすべて地上フィールドシステムによって制御され、運用目標を達成するために連携して動作します。測深学とは、河川敷、湖、海洋の水深を研究する学問です。水深を測定するため、作業員はエコーサウンダーを使用します。これは水中へソナー音波を照射し、その反射データに基づいて水深値を算出する装置です。残念ながら、水中測深機を水中に沈めて測定を行うことが現実的でない場合もあります。例としては、海藻が密集して水の流れを阻害する海域や、採掘作業の残骸である尾鉱(たいこう)と呼ばれる岩石片やその他の廃棄物が堆積した海域などが挙げられます。

IoT搭載ドローンは広範な農業・畜産モニタリングを実行し、地上からは確認困難な問題を迅速に特定できる。農地のマッピング、作物の生育予測・追跡、生育状況の報告、灌漑管理、広範囲の迅速な調査による散布精度向上などが可能だ。作物の不適切な灌漑を明らかにしたドローンのタイムラプス写真は一例に過ぎない。リアルタイムのデータ収集と分析は、農業生産量の増加、資源の効率的な利用、データに基づく意思決定など、非常に具体的なメリットにつながります。さらに、病気、雑草、害虫、栄養不足を早期に検出できるため、危険な農薬やその他の化学物質の使用を減らすことができます。

課題

初期コストの高さとデータ管理が市場における課題

農業におけるドローンの活用はコストを増加させるドローンの購入と維持には、農家にとって多額の初期投資が必要となる場合がある。ただし、価格が時間とともに低下しているため、より多くの農家にとってドローンは手頃な価格になってきている。運用コスト:ドローンにはバッテリー、センサー、その他の機器が必要であり、定期的な交換や更新が必要になる場合があります。さらに、操作者の教育や規則遵守に関連する費用が発生する可能性があります。専門知識とスキル:すべての農家が農業用ドローンの操作に必要な情報や訓練にアクセスできるわけではありません。特定の目的でドローンの操作方法を学ぶために時間と資金を投資しなければならないため、一部の人にとっては参入障壁となる可能性があります。

ドローンの飛行時間はバッテリーに蓄えられたエネルギーによって制限され、これが主な制約の一つです。広範囲をカバーする場合や、データ収集目標を達成するために長時間飛行する場合、この制限を回避するのは困難です。データ管理と分析:ドローンは大量のデータを生成しますが、有益な情報を得るためには処理と分析が必要です。しかし、農家がデータを適切に扱い解釈するための必要なリソースや知識を欠いている場合、このプロセスが遅延する可能性があります。価格と投資収益率ドローンは長期的にコスト削減と効率向上をもたらす一方で、初期費用や継続的な維持費が一部の農家にとって障壁となる可能性があります。投資収益率には、用途や事業規模が影響を及ぼす場合があります。

ドローンは大量のデータを生成するため、その効率的な処理・分析は困難を伴う。農家はデータを解釈し有用な結論を導くための適切なツールやソフトウェアへのアクセスが必要である。カメラやセンサーを搭載したドローンの使用は近隣住民のプライバシー懸念を高める。収集データの安全な取り扱いと機密情報の保護を確保するため、プライバシー問題への対応と規則の確立が不可欠である。適応性とマインドセット:一部の農家は変更に抵抗を示し、ドローン使用のような新たな手法を受け入れることに消極的である可能性がある。ドローン技術の利点を農家に説明するための教育・啓発活動が必要となる場合がある。サポートとメンテナンス:ドローンは定期的なメンテナンスと時折の修理を必要とする。ドローン運用のダウンタイムと混乱を最小限に抑えるためには、信頼できる技術サポートとスペアパーツの入手可能性を確保することが重要である。

農業用ドローン市場セグメント分析:

農業用ドローン市場は、タイプ、コンポーネント、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。

タイプ別では、予測期間中にハイブリッドウィングセグメントが市場を支配すると予想される

タイプ別では(固定翼、回転翼、ハイブリッド翼)ドローンがあり、予測期間中はハイブリッド翼ドローンが市場を支配すると見込まれる。

農業におけるハイブリッドドローンの活用ハイブリッドドローンは、農業分野において固定翼ドローンとマルチロータードローンの利点を融合しています。これらのドローンは、マルチロータードローンの垂直離着陸能力と、固定翼ドローンの航続距離・持続時間の向上を兼ね備えています。ハイブリッド設計により、水平飛行を長時間継続できるため、より広大な農地をカバー可能です。また垂直離着陸が可能であるため、狭い場所や起伏のある地形でも容易に離着陸できます。ハイブリッドドローンは豊富なセンサーとカメラを搭載しており、農業や作物に関連する幅広いデータを収集できます。正確な地図を作成し農場の精密な写真を撮影することで、農家に植物の状態や健康に関する重要な情報を提供します。

作物のストレス要因の特定、土壌水分量の追跡、追加施肥や灌漑が必要な農地エリアの特定にも活用可能です。長距離飛行と耐久性を備えたハイブリッドドローンは大規模農業に最適です。単一飛行で広大な農地をカバーするため、複数回の飛行が不要となり効率化を実現。長時間飛行により空中滞空時間も延長され、農業モニタリングや作物の健康状態変化の検知が容易になります。ハイブリッドドローンの気象条件への適応性の高さは、農業分野におけるさらなる利点です。滑走路や発射台を必要とする固定翼ドローンとは異なり、ハイブリッドドローンは垂直離着陸が可能であるため、風や起伏の激しい地形の影響を受けにくくなっています。

構成要素別では、2023年にハードウェアセグメントが最大のシェアを占めた

コンポーネント別では(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)ドローンコンポーネントにおいて、ハードウェアが市場で最大のシェアを占めている。

予測期間中、農業用ドローン市場ではハードウェアコンポーネントセグメントが支配的な地位を維持すると見込まれる。農業用ドローンのハードウェアは、最新のGPSシステム、推進機構、コントローラー、フレームワーク、その他の部品で構成される。データ収集、農薬散布、圃場・作物のモニタリング、データキャプチャにはハードウェアコンポーネントが不可欠である。ドローン部品の寿命を延ばし、競合他社に対する優位性を確保するためのアップグレード、改造、修理の必要性が、このビジネスの成長を牽引している。

ソフトウェア市場は、ドローンによるデータ管理・分析を目的とした農業用ドローン市場の拡大に大きく牽引されると予測される。また、従来型データ分析システムへの人工知能(AI)や高度な機械学習技術の統合が進むことで、農業用ドローン市場の成長も見込まれる。DJIは2022年11月、世界中の精密農業に従事する生産者、組織、農学者向けに設計された先進的な航空測量ドローン「Mavic 3 Multispectral」の発売を発表しました。この最先端ドローンは極めて効果的なマルチスペクトル撮像技術を搭載し、作物の生育データを迅速に収集することで、より効率的で生産性の高い農業を実現します。

高性能かつ軽量な材料・部品の継続的な探求により、ドローンハードウェアは著しく進化している。さらに、農業、インフラ点検、監視など様々な産業におけるドローンの利用拡大は、その能力を強化する専用センサー、カメラ、通信モジュールへの需要を高めている。正確で信頼性の高いナビゲーション、バッテリー寿命の延長、優れたデータ処理能力への需要増も、ドローンハードウェアの革新を促進している。

農業用ドローン市場の地域別インサイト:

アジア太平洋地域は予測期間中に市場を支配すると予想される

スマート農業技術の導入率の高さ、同地域の人口の急成長、耕作可能な農地の存在などが、アジア太平洋地域における農業用ドローン市場の成長を牽引する主な要因である。農業ドローンの導入を促進するもう一つの重要な要素は、補助金とスタートアップ資金を組み合わせた政府支援である。

第1章:はじめに

 1.1 範囲と対象範囲

第2章:エグゼクティブサマリー

第3章:市場概況

 3.1 市場動向

  3.1.1 推進要因

  3.1.2 抑制要因

  3.1.3 機会

  3.1.4 課題

 3.2 市場動向分析

 3.3 PESTLE分析

 3.4 ポーターの5つの力分析

 3.5 産業バリューチェーン分析

 3.6 エコシステム

 3.7 規制環境

 3.8 価格動向分析

 3.9 特許分析

 3.10 技術進化

 3.11 投資の集中領域

 3.12 輸出入分析

第4章:農業用ドローン市場(タイプ別)(2018-2032年)

 4.1 農業用ドローン市場の概況と成長エンジン

 4.2 市場概要

 4.3 固定翼

  4.3.1 概要と市場概況

  4.3.2 過去及び予測市場規模(金額:米ドル、数量:台数)

  4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会

  4.3.4 地域別セグメンテーション分析

 4.4 回転翼

 4.5 ハイブリッドウィング

第5章:農業用ドローン市場(構成要素別)(2018-2032年)

 5.1 農業用ドローン市場の概要と成長エンジン

 5.2 市場概要

 5.3 ハードウェア

  5.3.1 概要と市場概況

  5.3.2 過去および予測市場規模(金額:米ドル、数量:単位)

  5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会

  5.3.4 地域別セグメンテーション分析

 5.4 ソフトウェア

 5.5 サービス

第6章:農業用ドローン市場(用途別)(2018-2032年)

 6.1 農業用ドローン市場の概況と成長エンジン

 6.2 市場概要

 6.3 フィールドマッピング

  6.3.1 導入と市場概要

  6.3.2 過去および予測市場規模(金額:米ドル、数量:単位)

  6.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会

  6.3.4 地域別セグメンテーション分析

 6.4 モニタリング

 6.5 作物散布

 6.6 作物の観察

 6.7 可変率散布

 6.8 家畜モニタリング

第7章:企業プロファイルと競合分析

 7.1 競争環境

  7.1.1 競合ベンチマーキング

  7.1.2 メーカー別農業用ドローン市場シェア(2024年)

  7.1.3 業界BCGマトリックス

  7.1.4 ヒートマップ分析

  7.1.5 合併と買収  

 7.2 DRONEDEPLOY(米国)

  7.2.1 会社概要

  7.2.2 主要幹部

  7.2.3 会社概要

  7.2.4 市場における当社の役割

  7.2.5 持続可能性と社会的責任

  7.2.6 事業セグメント

  7.2.7 製品ポートフォリオ

  7.2.8 事業実績

  7.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向

  7.2.10 SWOT分析

 7.3 エアロビロンメント(米国)

 7.4 アメリカン・ロボティクス社(米国)

 7.5 3DR(アメリカ)

 7.6 イーグルUAVサービス(アメリカ)

 7.7 アグリボティックス

 7.8 LLC(米国)

 7.9 トリムブル(米国)

 7.10 AUTOCOPTER(米国)

 7.11 プレシジョン・ホーク(カナダ)

 7.12 パロット(フランス)

 7.13 デレア (フランス)

 7.14 DJI(中国)

 7.15 YAMAHA MOTOR (JAPAN)

 7.16 ガルダ・エアロスペース(インド)

 7.17 スカイラーク・ドローンズ(インド)

 7.18 エアロ(アラヴ・アンマンド・システムズ・プライベート・リミテッド)(インド)

 7.19 ジェネラル・エアロナウティクス・プライベート・リミテッド(インド)

 7.20 ジョンネット・テクノロジーズ(インド)

 7.21 マルート・ドローンズ(インド)

 7.22 パラス・エアロスペース・プライベート・リミテッド(インド)

 7.23 ゼン・テクノロジーズ(インド)

 7.24 イスラエル・エアロスペース・インダストリーズ(イスラエル)

 7.25 エイジグル(イスラエル)

 7.26 アグリコプター(イスラエル)

 7.27 3Dロボティクス(イスラエル)その他の主要プレイヤー

第8章:地域別グローバル農業用ドローン市場

 8.1 概要

 8.2 北米農業用ドローン市場

  8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会

  8.2.2 主要企業

  8.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模

  8.2.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)

  8.2.4.1 固定翼

  8.2.4.2 回転翼機

  8.2.4.3 ハイブリッド翼

  8.2.5 構成要素別 過去及び予測市場規模

  8.2.5.1 ハードウェア

  8.2.5.2 ソフトウェア

  8.2.5.3 サービス

  8.2.6 用途別 過去及び予測市場規模

  8.2.6.1 フィールドマッピング

  8.2.6.2 監視

  8.2.6.3 作物への散布

  8.2.6.4 作物の調査

  8.2.6.5 可変率散布

  8.2.6.6 家畜モニタリング

  8.2.7 国別 過去及び予測市場規模

  8.2.7.1 米国

  8.2.7.2 カナダ

  8.2.7.3 メキシコ

 8.3. 東欧農業用ドローン市場

  8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会

  8.3.2 主要企業

  8.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模

  8.3.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)

  8.3.4.1 固定翼

  8.3.4.2 回転翼機

  8.3.4.3 ハイブリッド翼

  8.3.5 構成要素別 過去及び予測市場規模

  8.3.5.1 ハードウェア

  8.3.5.2 ソフトウェア

  8.3.5.3 サービス

  8.3.6 用途別 過去及び予測市場規模

  8.3.6.1 フィールドマッピング

  8.3.6.2 監視

  8.3.6.3 作物への散布

  8.3.6.4 作物の調査

  8.3.6.5 可変率散布

  8.3.6.6 家畜モニタリング

  8.3.7 国別 過去及び予測市場規模

  8.3.7.1 ロシア

  8.3.7.2 ブルガリア

  8.3.7.3 チェコ共和国

  8.3.7.4 ハンガリー

  8.3.7.5 ポーランド

  8.3.7.6 ルーマニア

  8.3.7.7 東欧その他

 8.4. 西ヨーロッパ農業用ドローン市場

  8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会

  8.4.2 主要企業

  8.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模

  8.4.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)

  8.4.4.1 固定翼

  8.4.4.2 回転翼機

  8.4.4.3 ハイブリッド翼

  8.4.5 構成要素別 過去及び予測市場規模

  8.4.5.1 ハードウェア

  8.4.5.2 ソフトウェア

  8.4.5.3 サービス

  8.4.6 用途別 過去及び予測市場規模

  8.4.6.1 フィールドマッピング

  8.4.6.2 監視

  8.4.6.3 作物への散布

  8.4.6.4 作物の調査

  8.4.6.5 可変率散布

  8.4.6.6 家畜モニタリング

  8.4.7 国別 過去及び予測市場規模

  8.4.7.1 ドイツ

  8.4.7.2 イギリス

  8.4.7.3 フランス

  8.4.7.4 オランダ

  8.4.7.5 イタリア

  8.4.7.6 スペイン

  8.4.7.7 西ヨーロッパその他

 8.5. アジア太平洋地域の農業用ドローン市場

  8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会

  8.5.2 主要企業

  8.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模

  8.5.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)

  8.5.4.1 固定翼

  8.5.4.2 回転翼機

  8.5.4.3 ハイブリッド翼

  8.5.5 構成要素別 過去及び予測市場規模

  8.5.5.1 ハードウェア

  8.5.5.2 ソフトウェア

  8.5.5.3 サービス

  8.5.6 用途別 過去及び予測市場規模

  8.5.6.1 フィールドマッピング

  8.5.6.2 監視

  8.5.6.3 作物への散布

  8.5.6.4 作物の観察

  8.5.6.5 可変率散布

  8.5.6.6 家畜モニタリング

  8.5.7 国別 過去及び予測市場規模

  8.5.7.1 中国

  8.5.7.2 インド

  8.5.7.3 日本

  8.5.7.4 韓国

  8.5.7.5 マレーシア

  8.5.7.6 タイ

  8.5.7.7 ベトナム

  8.5.7.8 フィリピン

  8.5.7.9 オーストラリア

  8.5.7.10 ニュージーランド

  8.5.7.11 アジア太平洋地域その他

 8.6. 中東・アフリカ農業用ドローン市場

  8.6.1 主要市場動向、成長要因および機会

  8.6.2 主要企業

  8.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模

  8.6.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)

  8.6.4.1 固定翼

  8.6.4.2 回転翼機

  8.6.4.3 ハイブリッド翼

  8.6.5 構成要素別 過去及び予測市場規模

  8.6.5.1 ハードウェア

  8.6.5.2 ソフトウェア

  8.6.5.3 サービス

  8.6.6 用途別 過去及び予測市場規模

  8.6.6.1 フィールドマッピング

  8.6.6.2 監視

  8.6.6.3 作物散布

  8.6.6.4 作物の調査

  8.6.6.5 可変率散布

  8.6.6.6 家畜モニタリング

  8.6.7 国別 過去及び予測市場規模

  8.6.7.1 トルコ

  8.6.7.2 バーレーン

  8.6.7.3 クウェート

  8.6.7.4 サウジアラビア

  8.6.7.5 カタール

  8.6.7.6 アラブ首長国連邦

  8.6.7.7 イスラエル

  8.6.7.8 南アフリカ

 8.7. 南米農業用ドローン市場

  8.7.1 主要市場動向、成長要因および機会

  8.7.2 主要企業

  8.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模

  8.7.4 タイプ別市場規模(過去実績と予測)

  8.7.4.1 固定翼

  8.7.4.2 回転翼機

  8.7.4.3 ハイブリッド翼

  8.7.5 構成要素別 過去及び予測市場規模

  8.7.5.1 ハードウェア

  8.7.5.2 ソフトウェア

  8.7.5.3 サービス

  8.7.6 用途別 過去及び予測市場規模

  8.7.6.1 フィールドマッピング

  8.7.6.2 監視

  8.7.6.3 作物への散布

  8.7.6.4 作物の調査

  8.7.6.5 可変率散布

  8.7.6.6 家畜モニタリング

  8.7.7 国別 過去及び予測市場規模

  8.7.7.1 ブラジル

  8.7.7.2 アルゼンチン

  8.7.7.3 南米その他

第9章 アナリストの見解と結論

9.1 提言と総括的分析

9.2 潜在的な市場戦略

第10章 研究方法論

10.1 研究プロセス

10.2 主要調査

10.3 二次調査

Q1: 農業用ドローン市場調査レポートにおける予測期間はどの程度ですか?

A1: 農業用ドローン市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。

Q2: 農業用ドローン市場の主要プレイヤーは誰ですか?

A2: DroneDeploy(米国)、AeroVironment(米国)、American Robotics, Inc.(米国)、3DR(米国)、EagleUavServices(米国)、Agribotix, LLC(米国)、Trimble(米国)オートコプター(米国)、プレシジョンホーク(カナダ)、パロット(フランス)、デライア(フランス)、DJI(中国)、ヤマハ発動機(日本)、ガルーダ・エアロスペース(インド)、スカイラーク・ドローンズ(インド)、アエロ(アーラヴ・アンマンド・システムズ社)(インド)、General Aeronautics Pvt Ltd (インド)、Johnnette Technologies (インド)、Marut Drones (インド)、Paras Aerospace Private Limited(インド)、Zen Technologies (インド)、Israel Aerospace Industries (イスラエル)、AgEagle (イスラエル)、Agricopter(イスラエル)、3D Robotics(イスラエル) およびその他の主要企業。

Q3: 農業用ドローン市場のセグメントは?

A3: 農業用ドローン市場は、タイプ、コンポーネント、用途、地域によって区分されます。タイプ別では、固定翼、回転翼、ハイブリッド翼に分類されます。コンポーネント別では、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。用途別では、フィールドマッピング、モニタリング、作物散布、作物スカウティング、可変率施肥、家畜モニタリングに分類されます。地域別では、北米(米国、カナダ、メキシコ)、東欧(ブルガリア、チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ルーマニア、その他東欧)、西欧(ドイツ、英国、フランス、オランダ、イタリア、ロシア、スペイン、その他西ヨーロッパ)、アジア太平洋(中国、インド、日本、東南アジアなど)、南アメリカ(ブラジル、アルゼンチンなど)、中東・アフリカ(サウジアラビア、南アフリカなど)で分析されます。

Q4: 農業用ドローン市場とは何ですか?

A4: ドローンとは、遠隔操作または自律飛行が可能な飛行ロボットであり、組み込みシステムの世界測位システム(GPS)、搭載センサー、ソフトウェアによって管理される飛行計画を用いて飛行します。この言葉はSFの世界に由来します。'

Q5: 農業用ドローン市場の規模はどのくらいですか?

A5: 農業用ドローン市場規模は2023年に49億8000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)21.5%で成長し、2032年までに287億4000万米ドルに達すると予測されています。

Chapter 1: Introduction

 1.1 Scope and Coverage

Chapter 2:Executive Summary

Chapter 3: Market Landscape

 3.1 Market Dynamics

  3.1.1 Drivers

  3.1.2 Restraints

  3.1.3 Opportunities

  3.1.4 Challenges

 3.2 Market Trend Analysis

 3.3 PESTLE Analysis

 3.4 Porter’s Five Forces Analysis

 3.5 Industry Value Chain Analysis

 3.6 Ecosystem

 3.7 Regulatory Landscape

 3.8 Price Trend Analysis

 3.9 Patent Analysis

 3.10 Technology Evolution

 3.11 Investment Pockets

 3.12 Import-Export Analysis

Chapter 4: Agriculture Drone Market by Type (2018-2032)

 4.1 Agriculture Drone Market Snapshot and Growth Engine

 4.2 Market Overview

 4.3 Fixed Wing

  4.3.1 Introduction and Market Overview

  4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units

  4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities

  4.3.4 Geographic Segmentation Analysis

 4.4 Rotary Wing

 4.5 Hybrid Wing

Chapter 5: Agriculture Drone Market by Component (2018-2032)

 5.1 Agriculture Drone Market Snapshot and Growth Engine

 5.2 Market Overview

 5.3 Hardware

  5.3.1 Introduction and Market Overview

  5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units

  5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities

  5.3.4 Geographic Segmentation Analysis

 5.4 Soft Ware

 5.5 Services

Chapter 6: Agriculture Drone Market by Application (2018-2032)

 6.1 Agriculture Drone Market Snapshot and Growth Engine

 6.2 Market Overview

 6.3 Field Mapping

  6.3.1 Introduction and Market Overview

  6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units

  6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities

  6.3.4 Geographic Segmentation Analysis

 6.4 Monitoring

 6.5 Crop Spraying

 6.6 Crop Scouting

 6.7 Variable Rate Application

 6.8 Livestock Monitoring

Chapter 7: Company Profiles and Competitive Analysis

 7.1 Competitive Landscape

  7.1.1 Competitive Benchmarking

  7.1.2 Agriculture Drone Market Share by Manufacturer (2024)

  7.1.3 Industry BCG Matrix

  7.1.4 Heat Map Analysis

  7.1.5 Mergers and Acquisitions  

 7.2 DRONEDEPLOY (U.S.A)

  7.2.1 Company Overview

  7.2.2 Key Executives

  7.2.3 Company Snapshot

  7.2.4 Role of the Company in the Market

  7.2.5 Sustainability and Social Responsibility

  7.2.6 Operating Business Segments

  7.2.7 Product Portfolio

  7.2.8 Business Performance

  7.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments

  7.2.10 SWOT Analysis

 7.3 AEROVIRONMENT (U.S.A)

 7.4 AMERICAN ROBOTICS INC. (U.S.A)

 7.5 3DR (U.S.A)

 7.6 EAGLE UAV SERVICES (U.S.A)

 7.7 AGRIBOTIX

 7.8 LLC (U.S.A)

 7.9 TRIMBLE (U.S.A)

 7.10 AUTOCOPTER (U.S.A)

 7.11 PRECISION HAWK (CANADA)

 7.12 PARROT(FRANCE)

 7.13 DELAIR (FRANCE)

 7.14 DJI(CHINA)

 7.15 YAMAHA MOTOR (JAPAN)

 7.16 GARUDA AEROSPACE (INDIA)

 7.17 SKYLARK DRONES (INDIA)

 7.18 AEREO (AARAV UNMANNED SYSTEMS PVT LTD) (INDIA)

 7.19 GENERAL AERONAUTICS PVT LTD (INDIA)

 7.20 JOHNNETTE TECHNOLOGIES (INDIA)

 7.21 MARUT DRONES (INDIA)

 7.22 PARAS AEROSPACE PRIVATE LIMITED (INDIA)

 7.23 ZEN TECHNOLOGIES (INDIA)

 7.24 ISRAEL AEROSPACE INDUSTRIES (ISRAEL)

 7.25 AGEAGLE (ISRAEL)

 7.26 AGRICOPTER (ISRAEL)

 7.27 3D ROBOTICS (ISRAEL) OTHER ACTIVE KEY PLAYERS

Chapter 8: Global Agriculture Drone Market By Region

 8.1 Overview

 8.2. North America Agriculture Drone Market

  8.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities

  8.2.2 Top Key Companies

  8.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments

  8.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Type

  8.2.4.1 Fixed Wing

  8.2.4.2 Rotary Wing

  8.2.4.3 Hybrid Wing

  8.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Component

  8.2.5.1 Hardware

  8.2.5.2 Soft Ware

  8.2.5.3 Services

  8.2.6 Historic and Forecasted Market Size by Application

  8.2.6.1 Field Mapping

  8.2.6.2 Monitoring

  8.2.6.3 Crop Spraying

  8.2.6.4 Crop Scouting

  8.2.6.5 Variable Rate Application

  8.2.6.6 Livestock Monitoring

  8.2.7 Historic and Forecast Market Size by Country

  8.2.7.1 US

  8.2.7.2 Canada

  8.2.7.3 Mexico

 8.3. Eastern Europe Agriculture Drone Market

  8.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities

  8.3.2 Top Key Companies

  8.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments

  8.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Type

  8.3.4.1 Fixed Wing

  8.3.4.2 Rotary Wing

  8.3.4.3 Hybrid Wing

  8.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Component

  8.3.5.1 Hardware

  8.3.5.2 Soft Ware

  8.3.5.3 Services

  8.3.6 Historic and Forecasted Market Size by Application

  8.3.6.1 Field Mapping

  8.3.6.2 Monitoring

  8.3.6.3 Crop Spraying

  8.3.6.4 Crop Scouting

  8.3.6.5 Variable Rate Application

  8.3.6.6 Livestock Monitoring

  8.3.7 Historic and Forecast Market Size by Country

  8.3.7.1 Russia

  8.3.7.2 Bulgaria

  8.3.7.3 The Czech Republic

  8.3.7.4 Hungary

  8.3.7.5 Poland

  8.3.7.6 Romania

  8.3.7.7 Rest of Eastern Europe

 8.4. Western Europe Agriculture Drone Market

  8.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities

  8.4.2 Top Key Companies

  8.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments

  8.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Type

  8.4.4.1 Fixed Wing

  8.4.4.2 Rotary Wing

  8.4.4.3 Hybrid Wing

  8.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Component

  8.4.5.1 Hardware

  8.4.5.2 Soft Ware

  8.4.5.3 Services

  8.4.6 Historic and Forecasted Market Size by Application

  8.4.6.1 Field Mapping

  8.4.6.2 Monitoring

  8.4.6.3 Crop Spraying

  8.4.6.4 Crop Scouting

  8.4.6.5 Variable Rate Application

  8.4.6.6 Livestock Monitoring

  8.4.7 Historic and Forecast Market Size by Country

  8.4.7.1 Germany

  8.4.7.2 UK

  8.4.7.3 France

  8.4.7.4 The Netherlands

  8.4.7.5 Italy

  8.4.7.6 Spain

  8.4.7.7 Rest of Western Europe

 8.5. Asia Pacific Agriculture Drone Market

  8.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities

  8.5.2 Top Key Companies

  8.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments

  8.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Type

  8.5.4.1 Fixed Wing

  8.5.4.2 Rotary Wing

  8.5.4.3 Hybrid Wing

  8.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Component

  8.5.5.1 Hardware

  8.5.5.2 Soft Ware

  8.5.5.3 Services

  8.5.6 Historic and Forecasted Market Size by Application

  8.5.6.1 Field Mapping

  8.5.6.2 Monitoring

  8.5.6.3 Crop Spraying

  8.5.6.4 Crop Scouting

  8.5.6.5 Variable Rate Application

  8.5.6.6 Livestock Monitoring

  8.5.7 Historic and Forecast Market Size by Country

  8.5.7.1 China

  8.5.7.2 India

  8.5.7.3 Japan

  8.5.7.4 South Korea

  8.5.7.5 Malaysia

  8.5.7.6 Thailand

  8.5.7.7 Vietnam

  8.5.7.8 The Philippines

  8.5.7.9 Australia

  8.5.7.10 New Zealand

  8.5.7.11 Rest of APAC

 8.6. Middle East & Africa Agriculture Drone Market

  8.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities

  8.6.2 Top Key Companies

  8.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments

  8.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Type

  8.6.4.1 Fixed Wing

  8.6.4.2 Rotary Wing

  8.6.4.3 Hybrid Wing

  8.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Component

  8.6.5.1 Hardware

  8.6.5.2 Soft Ware

  8.6.5.3 Services

  8.6.6 Historic and Forecasted Market Size by Application

  8.6.6.1 Field Mapping

  8.6.6.2 Monitoring

  8.6.6.3 Crop Spraying

  8.6.6.4 Crop Scouting

  8.6.6.5 Variable Rate Application

  8.6.6.6 Livestock Monitoring

  8.6.7 Historic and Forecast Market Size by Country

  8.6.7.1 Turkiye

  8.6.7.2 Bahrain

  8.6.7.3 Kuwait

  8.6.7.4 Saudi Arabia

  8.6.7.5 Qatar

  8.6.7.6 UAE

  8.6.7.7 Israel

  8.6.7.8 South Africa

 8.7. South America Agriculture Drone Market

  8.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities

  8.7.2 Top Key Companies

  8.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments

  8.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Type

  8.7.4.1 Fixed Wing

  8.7.4.2 Rotary Wing

  8.7.4.3 Hybrid Wing

  8.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Component

  8.7.5.1 Hardware

  8.7.5.2 Soft Ware

  8.7.5.3 Services

  8.7.6 Historic and Forecasted Market Size by Application

  8.7.6.1 Field Mapping

  8.7.6.2 Monitoring

  8.7.6.3 Crop Spraying

  8.7.6.4 Crop Scouting

  8.7.6.5 Variable Rate Application

  8.7.6.6 Livestock Monitoring

  8.7.7 Historic and Forecast Market Size by Country

  8.7.7.1 Brazil

  8.7.7.2 Argentina

  8.7.7.3 Rest of SA

Chapter 9 Analyst Viewpoint and Conclusion

9.1 Recommendations and Concluding Analysis

9.2 Potential Market Strategies

Chapter 10 Research Methodology

10.1 Research Process

10.2 Primary Research

10.3 Secondary Research

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