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医療画像分野におけるAI市場概要
医療画像分野におけるAI市場規模は、2023年に10億3,000万米ドルと評価され、2032年までに152億4,000万米ドルに達すると予測されています。2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）34.9％で成長する見込みです。
医療画像分野におけるAI市場とは、機械学習および深層学習アルゴリズムという人工知能技術を医療画像アプリケーションに特化して活用する分野を指す。画像解釈にAIを活用することで、疾患分析における診断の速度と効率が向上し、医療従事者の意思決定を支援する。診断放射線学、病理学、心臓病学などあらゆる画像診断領域で適用可能であり、ビッグデータと機械学習の統合により近年急速に成長している。市場で提供されているソリューションは、臨床サービスや分析・診断段階で使用されるソフトウェア・ハードウェア全体をカバーし、さらに治療計画を支援するソリューションも含まれる。
医療画像分野におけるAI市場は、より優れた医療施設やデジタル技術への需要の高まり、ならびに一次疾患や慢性疾患の早期かつ継続的な診断の必要性により、ここ数年で高い成長を遂げています。特にAIは大量の画像データ処理に極めて有効であり、実際、人間の放射線科医よりもはるかに高速かつ優れた精度でこれらのタスクを達成できる点がその背景にあります。様々な診断画像技術から得られるデータの規模と複雑さが継続的に増加する中、人工知能による結果の応用は、臨床医の業務フローの効率化、ミス数の削減、そして最も重要な予後改善の可能性を秘めています。さらに、AI技術の採用は民間企業と公的機関の両方で支援を受けており、医療分野における技術向上に向けた投資努力が注がれています。
価値に基づく医療モデルへの移行は、医療画像分野におけるAI需要の継続的拡大に拍車をかけている。疾患の複雑化、高齢化、そしてサービス提供者に対する「低コストかつ短期間での正確な診断」という圧力の高まりが相まって、新たな解決策の創出が求められている。規制当局も、AI画像診断ソリューションが患者体験を変革する可能性を認識しているため、市場を支えています。しかしながら、データプライバシーと保護、データ倫理上の問題、規制枠組みといった要因は、データ保護に関する法的枠組みが複雑な領域における医療診断の画像応用分野で、急速に拡大するAI導入において重要な障壁となっています。
医療画像診断におけるAI市場動向分析
医療画像診断における深層学習の活用拡大
この分野で明らかになりつつあるもう一つの顕著な傾向は、放射線医学領域における深層学習の普及拡大である。近年では、深層学習モデルがMRIやCTスキャンなどの画像に含まれる複雑なデータ解析能力を向上させている。その他の高度な学習モデルは、画像データのパターン検出や異常検知手法を強化し、腫瘍、骨折、血管疾患などの病気を従来よりもはるかに早期かつ正確な段階で診断することを可能にしている。一般的に、この傾向は正確かつ迅速な診断が極めて重要な腫瘍学などの分野に顕著である。さらに、自然言語処理やコンピュータビジョンといった他の先進技術と深層学習を統合・連携させることで、AI画像診断ツールの将来性はさらに明るくなっている。
新興市場におけるAI診断ソリューションの需要拡大
医療画像診断市場における多様なAI技術の拡大市場は、さらなる成長の可能性を秘めている。アジア太平洋地域、ラテンアメリカ、中東諸国では、医療産業への需要高まりと政府による医療施設・品質向上の取り組みにより、医療分野およびデジタルヘルスケア分野の成長が進んでいる。これらの国々では、専門放射線科医へのアクセスが限られていること、正確な診断への需要増加に伴う施設への患者流入が激しいことから、画像診断ソリューションにおける人工知能の開発が求められている。さらに、これらの地域ではデジタルヘルスケア（DHI）の導入が進み、手頃な価格で導入容易なAIベース診断ソリューションセットの利用傾向が強まっていることから、市場はさらに強化される見込みである
医療画像分野におけるAI市場セグメント分析：
医療画像診断市場におけるAIは、モダリティ、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化される。
モダリティ別では、予測期間中に複合断層撮影（CT）セグメントが市場を支配すると予想される
モダリティ別では、複合断層撮影（CT）セグメントが予測期間を通じて世界の医療画像AI市場で最大のシェアを占めると予想される。CTは高速で良好な結果を提供し、臓器・骨・軟組織・血管の撮影においてより関連性が高いため医療現場で採用されている。AIとの統合により、CT画像診断は初期診断段階でより正確な情報を提供可能となり、がん・心臓疾患・外傷など多くの症例で有用となる。機械学習は画像品質を向上させると同時に、デジタル化プロセスによるノイズ低減と分析速度の全般的な向上をもたらす。これはデータ処理の迅速化が求められる放射線科医にとって利点となる。特に救急医療や外傷診療では結果を可能な限り早期に提供する必要があるため、この点は極めて重要である。CTセグメントは最大のシェアを占める見込みである。世界中で年間数十億枚ものCT画像が撮影されており、AIはこの手法の精度向上に貢献する能力を有しているからである。
用途別では、放射線科分野が最大のシェアを占めると予測される
用途別では、医療画像市場におけるAIの最大シェアを占める放射線診断分野で市場成長が見込まれる。X線、MRI、CTスキャン、超音波検査など多様な疾患診断手法と臨床的に関連するため、AI導入の有力候補となる。放射線システムにおいて、AI技術はどの医療画像を優先的に処理すべきかを迅速に判断し、放射線科医の診断決定を加速させる。そのため、異常検出、画像セグメンテーション、さらには疾患監視に不可欠な予測活動など、放射線科部門でAIが導入されている。その結果、大量の放射線データセット分析においてAIは高速かつ高精度な処理を実現し、患者の治療成果全体を向上させている。この応用分野は市場を牽引する主要な推進力の一つとなっている。
医療画像分野におけるAI市場：地域別インサイト
予測期間において北米が市場を支配すると予想される
本調査では、優れた医療システム、先進技術への高い投資傾向、多数のプレイヤーの存在を理由に、今後数年間における医療画像分野のAI市場で北米が主導的地位を占めると予測している。年月を経て人工知能は世界的に広く普及し、米国では多くの病院・医療機関においてAIが急速に発展する要因となった。AI画像診断は患者の診断と治療成果の向上を目的として導入されている。また、病院や診療所がこうした高度なAIソリューションを導入することを可能にする、多くの最新の規制支援や償還政策も存在します。特に北米地域では、診断ワークフローを大幅に容易にする医療画像技術に対する受容度が高いことが特徴です。医療分野におけるイノベーション開発を目的とした数多くの連邦プログラムの推進により、医療画像診断におけるAIは、放射線科医やその他の医療関係者に徐々に導入されつつあります。患者数の増加に伴い、迅速かつ正確な結果を提供しようとする彼らの取り組みが背景にあります。
また、北米では心血管疾患、がん、糖尿病などの慢性非伝染性疾患（CNCD）や生活習慣病の罹患率が比較的高く、こうした患者は診断画像を用いた診断を必要とすることが多い。こうした需要は人工知能（AI）ベースの画像診断ソリューションによって満たすことが可能であり、病変の初期段階での診断や治療法の個別化選択を可能にするため、同地域の医療システムにおいて不可欠なツールとしてさらに認識されている。こうした技術大手企業に加え、数多くの専門AIスタートアップが参入することで、医療専門職の要求に応えるAIソリューションの強化に向けた健全な競争が促進されている。
医療画像分野におけるAI市場の主要プレイヤー
Arterys（米国）
北京英飛視科技有限公司（中国）
キヤノンメディカルシステムズ株式会社（日本）
キュアメトリックス（米国）
エンリティック社（米国）
GEヘルスケア（米国）
Google Health（米国）
IBM Watson Health（米国）
iCAD, Inc.（米国）
Koninklijke Philips N.V.（オランダ）
ルニット株式会社（韓国）
ナノックス・イメージング（イスラエル）
Qure.ai（インド）
シーメンス・ヘルスインアーズ（ドイツ）
Zebra Medical Vision（イスラエル）、その他の主要企業
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の有望分野
3.12 輸出入分析
第4章：モダリティ別医療画像診断におけるAI市場（2018-2032年）
4.1 医療画像診断におけるAI市場の概況と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 複合断層撮影
4.3.1 概要と市場概観
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
4.3.3 主要市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 MRI
4.5 X線
4.6 超音波
4.7 その他
第5章：医療画像診断におけるAI市場（用途別）（2018-2032年）
5.1 医療画像診断におけるAI市場の概況と成長要因
5.2 市場概要
5.3 放射線医学
5.3.1 概要と市場概観
5.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
5.3.3 主要市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 腫瘍学
5.5 循環器学
5.6 神経学
5.7 その他
第6章：エンドユーザー別医療画像診断におけるAI市場（2018-2032年）
6.1 医療画像分野におけるAI市場の概況と成長要因
6.2 市場概要
6.3 病院および診断センター
6.3.1 概要と市場概観
6.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
6.3.3 主要市場動向、成長要因、および機会
6.3.4 地域別セグメンテーション分析
6.4 専門クリニック
6.5 研究機関
6.6 その他
第7章：企業プロファイルと競争分析
7.1 競争環境
7.1.1 競争ベンチマーキング
7.1.2 医療画像分野におけるAIのメーカー別市場シェア（2024年）
7.1.3 業界BCGマトリックス
7.1.4 ヒートマップ分析
7.1.5 合併・買収
7.2 ARTERYS（米国）
7.2.1 会社概要
7.2.2 主要幹部
7.2.3 会社概要
7.2.4 市場における同社の役割
7.2.5 持続可能性と社会的責任
7.2.6 事業セグメント
7.2.7 製品ポートフォリオ
7.2.8 業績
7.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
7.2.10 SWOT分析
7.3 北京英飛視科技有限公司（中国）
7.4 キヤノンメディカルシステムズ株式会社（日本）
7.5 キュアメトリックス（米国）
7.6 エンリティック社（米国）
7.7 GEヘルスケア（米国）
7.8 グーグル・ヘルス（アメリカ）
7.9 IBM ワトソン・ヘルス（米国）
7.10 ICAD INC. (米国)
7.11 フィリップス（オランダ）
7.12 ルニット株式会社（韓国）
7.13 ナノックス・イメージング（イスラエル）
7.14 クアール・エーアイ（インド）
7.15 シーメンス・ヘルスインアーズ（ドイツ）
7.16 ゼブラ・メディカル・ビジョン（イスラエル）
7.17 その他の主要プレイヤー
7.18
第8章：地域別グローバル医療画像AI市場
8.1 概要
8.2 北米医療画像AI市場
8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2 主要企業
8.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.2.4 撮影法別 過去及び予測市場規模
8.2.4.1 複合断層撮影
8.2.4.2 MRI
8.2.4.3 X線
8.2.4.4 超音波
8.2.4.5 その他
8.2.5 用途別市場規模（過去実績および予測）
8.2.5.1 放射線医学
8.2.5.2 腫瘍学
8.2.5.3 循環器学
8.2.5.4 神経学
8.2.5.5 その他
8.2.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.2.6.1 病院および診断センター
8.2.6.2 専門クリニック
8.2.6.3 研究機関
8.2.6.4 その他
8.2.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.2.7.1 米国
8.2.7.2 カナダ
8.2.7.3 メキシコ
8.3. 東欧における医療画像分野のAI市場
8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2 主要企業
8.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.3.4 撮影法別 過去及び予測市場規模
8.3.4.1 複合断層撮影
8.3.4.2 MRI
8.3.4.3 X線
8.3.4.4 超音波
8.3.4.5 その他
8.3.5 用途別市場規模（過去実績および予測）
8.3.5.1 放射線医学
8.3.5.2 腫瘍学
8.3.5.3 循環器学
8.3.5.4 神経学
8.3.5.5 その他
8.3.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.3.6.1 病院および診断センター
8.3.6.2 専門クリニック
8.3.6.3 研究機関
8.3.6.4 その他
8.3.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.3.7.1 ロシア
8.3.7.2 ブルガリア
8.3.7.3 チェコ共和国
8.3.7.4 ハンガリー
8.3.7.5 ポーランド
8.3.7.6 ルーマニア
8.3.7.7 東欧その他
8.4. 西ヨーロッパにおける医療画像診断用AI市場
8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2 主要企業
8.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.4.4 撮影法別 過去及び予測市場規模
8.4.4.1 複合断層撮影
8.4.4.2 MRI
8.4.4.3 X線
8.4.4.4 超音波
8.4.4.5 その他
8.4.5 用途別市場規模（過去実績および予測）
8.4.5.1 放射線医学
8.4.5.2 腫瘍学
8.4.5.3 循環器学
8.4.5.4 神経学
8.4.5.5 その他
8.4.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.4.6.1 病院および診断センター
8.4.6.2 専門クリニック
8.4.6.3 研究機関
8.4.6.4 その他
8.4.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.4.7.1 ドイツ
8.4.7.2 英国
8.4.7.3 フランス
8.4.7.4 オランダ
8.4.7.5 イタリア
8.4.7.6 スペイン
8.4.7.7 西ヨーロッパその他
8.5. アジア太平洋地域の医療画像分野におけるAI市場
8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2 主要企業
8.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.5.4 撮影法別 過去及び予測市場規模
8.5.4.1 複合断層撮影
8.5.4.2 MRI
8.5.4.3 X線
8.5.4.4 超音波
8.5.4.5 その他
8.5.5 用途別市場規模（過去実績および予測）
8.5.5.1 放射線医学
8.5.5.2 腫瘍学
8.5.5.3 循環器学
8.5.5.4 神経学
8.5.5.5 その他
8.5.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.5.6.1 病院および診断センター
8.5.6.2 専門クリニック
8.5.6.3 研究機関
8.5.6.4 その他
8.5.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.5.7.1 中国
8.5.7.2 インド
8.5.7.3 日本
8.5.7.4 韓国
8.5.7.5 マレーシア
8.5.7.6 タイ
8.5.7.7 ベトナム
8.5.7.8 フィリピン
8.5.7.9 オーストラリア
8.5.7.10 ニュージーランド
8.5.7.11 アジア太平洋地域その他
8.6. 中東・アフリカにおける医療画像診断用AI市場
8.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2 主要企業
8.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.6.4 撮影法別 過去及び予測市場規模
8.6.4.1 複合断層撮影
8.6.4.2 MRI
8.6.4.3 X線
8.6.4.4 超音波
8.6.4.5 その他
8.6.5 用途別 過去および予測市場規模
8.6.5.1 放射線医学
8.6.5.2 腫瘍学
8.6.5.3 循環器学
8.6.5.4 神経学
8.6.5.5 その他
8.6.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.6.6.1 病院および診断センター
8.6.6.2 専門クリニック
8.6.6.3 研究機関
8.6.6.4 その他
8.6.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.6.7.1 トルコ
8.6.7.2 バーレーン
8.6.7.3 クウェート
8.6.7.4 サウジアラビア
8.6.7.5 カタール
8.6.7.6 アラブ首長国連邦
8.6.7.7 イスラエル
8.6.7.8 南アフリカ
8.7. 南米における医療画像診断分野のAI市場
8.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2 主要企業
8.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.7.4 撮影法別 過去及び予測市場規模
8.7.4.1 複合断層撮影
8.7.4.2 MRI
8.7.4.3 X線
8.7.4.4 超音波
8.7.4.5 その他
8.7.5 用途別市場規模（過去実績および予測）
8.7.5.1 放射線医学
8.7.5.2 腫瘍学
8.7.5.3 循環器学
8.7.5.4 神経学
8.7.5.5 その他
8.7.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.7.6.1 病院および診断センター
8.7.6.2 専門クリニック
8.7.6.3 研究機関
8.7.6.4 その他
8.7.7 国別市場規模（過去実績と予測）
8.7.7.1 ブラジル
8.7.7.2 アルゼンチン
8.7.7.3 南米その他
第9章 アナリストの見解と結論
9.1 提言と総括分析
9.2 潜在的な市場戦略
第10章 研究方法論
10.1 調査プロセス
10.2 一次調査
10.3 二次調査
Q1: 医療画像診断におけるAI市場調査レポートの予測期間はどの程度ですか？
A1: 本調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: 医療画像分野におけるAI市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: Artery’s、北京英飛視科技有限公司、キヤノンメディカルシステムズ株式会社、Cure Metrix、Enclitic, Inc.などがその他の主要プレイヤーです。
Q3: 医療画像分野におけるAI市場のセグメントは？
A3: 医療画像分野におけるAI市場は、モダリティ、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分されます。モダリティ別では、複合断層撮影、MRI、X線、超音波、その他に分類されます。アプリケーション別では、放射線科、腫瘍学、心臓病学、神経学、その他に分類されます。エンドユーザー別では、病院・診断センター、専門クリニック、研究機関、その他に分類されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、東欧（ブルガリア、チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ルーマニア、その他東欧）、西欧（ドイツ、英国、フランス、オランダ、イタリア、ロシア、スペイン、その他西ヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、東南アジアなど）、南アメリカ（ブラジル、アルゼンチンなど）、中東・アフリカ（サウジアラビア、南アフリカなど）で分析されています。
Q4: 医療画像市場におけるAIとは何ですか？
A4: 医療画像市場におけるAIとは、機械学習および深層学習アルゴリズムという人工知能技術を医療画像アプリケーションに特化して活用することを指します。画像解釈にAIを活用することで、疾患分析における診断の速度と効率が向上し、医療従事者の意思決定を支援します。これは、診断放射線学、病理学、心臓病学など、あらゆる画像診断領域で実施可能であり、ビッグデータと機械学習の統合により、最近の文献で急速に成長しています。市場で提供されているソリューションは、臨床サービス、分析および診断段階で使用されるソフトウェアとハードウェア全体をカバーし、さらなる治療計画を支援するソリューションを含みます。
Q5: 医療画像市場におけるAIの規模は？
A5: 医療画像分野におけるAI市場規模は2023年に10億3,000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）34.9%で成長し、2032年までに152億4,000万米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: AI in Medical Imaging Market by Modality (2018-2032)
4.1 AI in Medical Imaging Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Compound tomography
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 MRI
4.5 X-Ray
4.6 Ultrasound
4.7 Others
Chapter 5: AI in Medical Imaging Market by Application (2018-2032)
5.1 AI in Medical Imaging Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 Radiology
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Oncology
5.5 Cardiology
5.6 Neurology
5.7 Others
Chapter 6: AI in Medical Imaging Market by End Users (2018-2032)
6.1 AI in Medical Imaging Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Market Overview
6.3 Hospitals and Diagnostic Centres
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
6.3.4 Geographic Segmentation Analysis
6.4 Specialty Clinics
6.5 Research Institutes
6.6 Others
Chapter 7: Company Profiles and Competitive Analysis
7.1 Competitive Landscape
7.1.1 Competitive Benchmarking
7.1.2 AI in Medical Imaging Market Share by Manufacturer (2024)
7.1.3 Industry BCG Matrix
7.1.4 Heat Map Analysis
7.1.5 Mergers and Acquisitions
7.2 ARTERYS (USA)
7.2.1 Company Overview
7.2.2 Key Executives
7.2.3 Company Snapshot
7.2.4 Role of the Company in the Market
7.2.5 Sustainability and Social Responsibility
7.2.6 Operating Business Segments
7.2.7 Product Portfolio
7.2.8 Business Performance
7.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
7.2.10 SWOT Analysis
7.3 BEIJING INFERVISION TECHNOLOGY COLTD. (CHINA)
7.4 CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION (JAPAN)
7.5 CUREMETRIX (USA)
7.6 ENLITIC INC. (USA)
7.7 GE HEALTHCARE (USA)
7.8 GOOGLE HEALTH (USA)
7.9 IBM WATSON HEALTH (USA)
7.10 ICAD INC. (USA)
7.11 KONINKLIJKE PHILIPS N.V. (NETHERLANDS)
7.12 LUNIT INC. (SOUTH KOREA)
7.13 NANOX IMAGING (ISRAEL)
7.14 QURE.AI (INDIA)
7.15 SIEMENS HEALTHINEERS (GERMANY)
7.16 ZEBRA MEDICAL VISION (ISRAEL)
7.17 OTHER KEY PLAYERS
7.18
Chapter 8: Global AI in Medical Imaging Market By Region
8.1 Overview
8.2. North America AI in Medical Imaging Market
8.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.2.2 Top Key Companies
8.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Modality
8.2.4.1 Compound tomography
8.2.4.2 MRI
8.2.4.3 X-Ray
8.2.4.4 Ultrasound
8.2.4.5 Others
8.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.2.5.1 Radiology
8.2.5.2 Oncology
8.2.5.3 Cardiology
8.2.5.4 Neurology
8.2.5.5 Others
8.2.6 Historic and Forecasted Market Size by End Users
8.2.6.1 Hospitals and Diagnostic Centres
8.2.6.2 Specialty Clinics
8.2.6.3 Research Institutes
8.2.6.4 Others
8.2.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.2.7.1 US
8.2.7.2 Canada
8.2.7.3 Mexico
8.3. Eastern Europe AI in Medical Imaging Market
8.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.3.2 Top Key Companies
8.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Modality
8.3.4.1 Compound tomography
8.3.4.2 MRI
8.3.4.3 X-Ray
8.3.4.4 Ultrasound
8.3.4.5 Others
8.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.3.5.1 Radiology
8.3.5.2 Oncology
8.3.5.3 Cardiology
8.3.5.4 Neurology
8.3.5.5 Others
8.3.6 Historic and Forecasted Market Size by End Users
8.3.6.1 Hospitals and Diagnostic Centres
8.3.6.2 Specialty Clinics
8.3.6.3 Research Institutes
8.3.6.4 Others
8.3.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.3.7.1 Russia
8.3.7.2 Bulgaria
8.3.7.3 The Czech Republic
8.3.7.4 Hungary
8.3.7.5 Poland
8.3.7.6 Romania
8.3.7.7 Rest of Eastern Europe
8.4. Western Europe AI in Medical Imaging Market
8.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.4.2 Top Key Companies
8.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Modality
8.4.4.1 Compound tomography
8.4.4.2 MRI
8.4.4.3 X-Ray
8.4.4.4 Ultrasound
8.4.4.5 Others
8.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.4.5.1 Radiology
8.4.5.2 Oncology
8.4.5.3 Cardiology
8.4.5.4 Neurology
8.4.5.5 Others
8.4.6 Historic and Forecasted Market Size by End Users
8.4.6.1 Hospitals and Diagnostic Centres
8.4.6.2 Specialty Clinics
8.4.6.3 Research Institutes
8.4.6.4 Others
8.4.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.4.7.1 Germany
8.4.7.2 UK
8.4.7.3 France
8.4.7.4 The Netherlands
8.4.7.5 Italy
8.4.7.6 Spain
8.4.7.7 Rest of Western Europe
8.5. Asia Pacific AI in Medical Imaging Market
8.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.5.2 Top Key Companies
8.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Modality
8.5.4.1 Compound tomography
8.5.4.2 MRI
8.5.4.3 X-Ray
8.5.4.4 Ultrasound
8.5.4.5 Others
8.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.5.5.1 Radiology
8.5.5.2 Oncology
8.5.5.3 Cardiology
8.5.5.4 Neurology
8.5.5.5 Others
8.5.6 Historic and Forecasted Market Size by End Users
8.5.6.1 Hospitals and Diagnostic Centres
8.5.6.2 Specialty Clinics
8.5.6.3 Research Institutes
8.5.6.4 Others
8.5.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.5.7.1 China
8.5.7.2 India
8.5.7.3 Japan
8.5.7.4 South Korea
8.5.7.5 Malaysia
8.5.7.6 Thailand
8.5.7.7 Vietnam
8.5.7.8 The Philippines
8.5.7.9 Australia
8.5.7.10 New Zealand
8.5.7.11 Rest of APAC
8.6. Middle East & Africa AI in Medical Imaging Market
8.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.6.2 Top Key Companies
8.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Modality
8.6.4.1 Compound tomography
8.6.4.2 MRI
8.6.4.3 X-Ray
8.6.4.4 Ultrasound
8.6.4.5 Others
8.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.6.5.1 Radiology
8.6.5.2 Oncology
8.6.5.3 Cardiology
8.6.5.4 Neurology
8.6.5.5 Others
8.6.6 Historic and Forecasted Market Size by End Users
8.6.6.1 Hospitals and Diagnostic Centres
8.6.6.2 Specialty Clinics
8.6.6.3 Research Institutes
8.6.6.4 Others
8.6.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.6.7.1 Turkiye
8.6.7.2 Bahrain
8.6.7.3 Kuwait
8.6.7.4 Saudi Arabia
8.6.7.5 Qatar
8.6.7.6 UAE
8.6.7.7 Israel
8.6.7.8 South Africa
8.7. South America AI in Medical Imaging Market
8.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.7.2 Top Key Companies
8.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Modality
8.7.4.1 Compound tomography
8.7.4.2 MRI
8.7.4.3 X-Ray
8.7.4.4 Ultrasound
8.7.4.5 Others
8.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.7.5.1 Radiology
8.7.5.2 Oncology
8.7.5.3 Cardiology
8.7.5.4 Neurology
8.7.5.5 Others
8.7.6 Historic and Forecasted Market Size by End Users
8.7.6.1 Hospitals and Diagnostic Centres
8.7.6.2 Specialty Clinics
8.7.6.3 Research Institutes
8.7.6.4 Others
8.7.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.7.7.1 Brazil
8.7.7.2 Argentina
8.7.7.3 Rest of SA
Chapter 9 Analyst Viewpoint and Conclusion
9.1 Recommendations and Concluding Analysis
9.2 Potential Market Strategies
Chapter 10 Research Methodology
10.1 Research Process
10.2 Primary Research
10.3 Secondary Research
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