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医薬品開発における人工知能市場概要:
創薬分野における人工知能市場規模は、2023年に21億3,000万米ドルと評価され、2032年までに227億米ドルに達すると予測されており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）30.07％で成長する見込みです。
創薬分野における人工知能市場とは、創薬プロセスと生産性の向上のために人工知能と機械学習を応用する分野を指す。これには、治療効果の可能性を秘めた化合物の同定から、その有効性の向上や毒性の低減に至るまでが含まれ、従来の創薬プロセスと比較して費用と時間を削減することが可能となる。
人工知能（AI）は現在、創薬・開発の領域に現れ、その影響は革命的であり、高速化と新たな機会をもたらしている。AI手法は、ゲノミクス、臨床データ、生物学的プロセスなど、様々なデータソースから得られる大量のデータを処理することを可能にする。ロボット技術が研究・創薬に貢献できる3つの領域は、薬剤標的の特定、標的分子の反応予測、最良のリード化合物の選定である。生物システムの複雑化に伴う知識の拡大と、COVID-19パンデミックによる新薬開発の急速な必要性に対応するため、AIはこの分野で進化を続けている。
主要製薬企業やバイオテクノロジー企業は、創薬を加速し、より優れた新治療法を迅速に市場投入するため、新たなAI技術を熱心に採用している。特に注目すべきは、創薬におけるAI活用を目的とした新プラットフォーム・ソリューション開発に向け、技術系企業と医療機関の提携が増加している点だ。この発展を続ける市場は、個人の遺伝子に応じた治療法創出の基盤となる分子医療の発展に極めて重要な役割を果たすだろう。
創薬における人工知能の市場動向分析：
機械学習アルゴリズムの導入増加
高度で複雑なアプリケーションの成長は、創薬分野における人工知能市場の主要な推進要因となることが予想される。機械学習モデルは、研究者が見落としがちなパターンを含むビッグデータの分析に活用できる。この能力により、効果的な薬剤候補を迅速に特定でき、創薬プロセスの効率化が図られる。高度なアルゴリズムの支援により、研究者は化合物の挙動を推測し、毒性を推定し、所定の基準に基づいてリード候補を変更できる。これにより、より迅速な創薬プロセスへの道が開かれる。
さらに、機械学習技術の絶え間ない進歩により、創薬における予測と結論の効率性は向上している。データ利用可能性の拡大速度や計算能力の向上時期は不透明ながらも、機械学習の統合は業界の未来と見なされている。より多くの創薬候補が臨床段階へ移行し、これが創薬プロセスの達成率向上につながるものと期待されている。
個別化医療の成長
創薬・医薬品開発市場におけるAIの最大の可能性は、個別化医療の開発に見られるかもしれない。人体のゲノム解析が進み、遺伝的差異によって決定される潜在的な疾患やその結果としての治療効果も明らかになるにつれ、AIは患者の重要な要件に沿って設計された個別化医療の構築に重要な役割を果たすはずである。AIツールを活用することで、研究者やエンジニアは患者のゲノムを解析し、特定の治療法が有効か否かを判断するパターンを発見できる。これにより、特定の集団にとって最も効果的で有害性の低い薬剤の開発が可能となる。
さらに、治療のカスタマイズは、患者の個別プロファイルに関連するより標的を絞った治療法への需要の高まりに応えるものである。現代の医療機関で患者中心のケアモデルが採用される中、AIベースの創薬プラットフォームはこのギャップを埋める上で極めて重要となる。この機会は、この分野のプレイヤーが生み出す価値を大幅に高める可能性を秘めているため、企業がAI支援による治療開発を強化し、患者の予後改善と医療管理の効率化に貢献する大きな可能性が存在する。
創薬における人工知能市場セグメント分析：
創薬分野における人工知能市場は、用途、治療領域、地域に基づいてセグメント化されています
治療領域別では、神経変性疾患セグメントが予測期間中に市場を支配すると予想される
創薬市場における人工知能は、様々な面で有望かつ複雑な複数の治療領域を包含している。がん治療はAI応用が最も活発な分野の一つであり、多くの研究者がAIアルゴリズムを用いて遺伝子や分子を解析し、新たな薬剤標的の探索や特定の治療法への反応予測を行っている。がんが多面的な疾患であり、患者治療はより個別化されるべきであるという事実から、患者の生活の質を向上させる新たな治療技術の開発においてAIの応用は極めて重要となっている。
他の慢性疾患もAIに適している。機械学習はアルツハイマー病やパーキンソン病といった神経変性疾患の発症メカニズム解明に寄与するからだ。臨床試験や患者データの膨大なデータセットにおいて、AIはバイオマーカーの発見や疾患の予後予測を可能にし、より適切な治療の実施を可能にします。したがって、心血管疾患においては、AIベースの分析により薬剤の特定が改善され、特定のリスク要因や個々の患者の治療に貢献できます。このような治療領域における効率的な治療法の必要性は、創薬におけるAI活用を推進する主要な要因であり続けています。
用途別では、前臨床試験セグメントが最大のシェアを占めると予想される
現在、創薬分野における人工知能のテクノロジーソリューション領域には、薬剤最適化やリパーパージングなどが含まれる。既存の薬剤構造やデータをAIアルゴリズムで分析することで、承認済み薬剤の新たな用途を発見し、創薬に要する時間を大幅に短縮できる。新たな発見に基づき既存薬の新効能を活用する概念は、メーカーが新効能使用時の安全性を確保するため全く新規の化合物を一から開発するプロセスを省略できる点で有利である。特に公衆衛生上の懸念に対応する介入策の開発など、緊急の医療ニーズへの対応において効果的である。
AI導入により大幅な効果が見込まれるもう一つの重要な応用分野が前臨床試験である。AI技術は前臨床データの分析を支援し、新規化合物が人体でどのように作用するかを理解することを可能にする。この意思決定・予測能力は、リード化合物の選定と臨床段階への移行を改善する。製薬業界が前臨床プロセスの効率化を強く求める中、AIは試験プロトコルやデータ分析の面で応用範囲を拡大している。
創薬における人工知能市場 地域別インサイト：
予測期間において北米が市場を支配すると予想される
現在の市場では、医薬品およびバイオテクノロジー分野における主導的な産業基盤により、北米が最大の収益を占めています。化学品はインディアナ州の「流動資産」と位置付けられ、同州は高度に発達した医薬品製造セクターに加え、高い評価を受ける研究機関や技術企業を有しており、これにより化学品サブセクターの開発は革新と協働作業へと導かれています。さらに、同地域では医薬品開発プロセスを強化するHC技術およびAIアプリケーションの開発に多額の投資が行われています。北米諸国の多くは確立された規制システムを有しており、これが医薬品開発におけるAI導入に最適な環境を形成している。
加えて、患者個別化医療への医療アプローチの変化や、COVID-19のような現代病による迅速な医薬品供給の圧力も、北米におけるAI活用に影響を与えている。医療と創薬の改善への取り組みが、この地域を創薬分野の人工知能市場における先駆者としての地位に押し上げた。こうした投資はさらに増加し、提携関係も拡大する見込みであり、北米はこの急成長市場における優位性を維持すると予測される。
創薬分野における人工知能市場の主要プレイヤー：
Atomwise（米国）
ベネヴォレントAI（英国）
インシリコ・メディシン（米国）
Berg Health（米国）
リカージョン・ファーマシューティカルズ（米国）
NVIDIA（米国）
Exscientia（英国）
バイオリレート（英国）
1drop（米国）
テンプス（アメリカ）
キュアメトリックス（米国）
エンベダ・バイオサイエンシズ（米国）
その他の主要プレイヤー
医薬品開発における人工知能市場の主要な業界動向：
2024年5月、Google DeepMindは、薬剤設計と疾患標的化を推進することを目的とした、AIベースのモデル「AlphaFold」の第3版をリリースした。この最新バージョンにより、DeepMindとIsomorphic Labsの研究者は、ヒトDNAを含む全ての分子の挙動をマッピングすることが可能となった。
2024年4月、AIを活用した創薬・開発企業Xaira Therapeuticsは、ARCH Venture PartnersおよびForesite Labsとの共同資金調達ラウンドで100万米ドル以上を調達した。同社は機械学習、データ生成モデル、治療製品開発を活用し、従来困難とされてきた薬剤標的の解明に取り組んでいる
2023年12月、メルクのライフサイエンス部門であるミリポアシグマは、革新的な創薬ソフトウェア「AIDDISON」を発表した。このツールは仮想分子の設計と実用的な製造可能性をシームレスに連携させることを目的としている。Synthia逆合成ソフトウェアAPIを活用し、創薬プロセスの効率性と実現可能性を向上させる
2023年5月、Googleはバイオテクノロジー企業および製薬企業が創薬を加速し、精密医療を推進するための支援を目的とした、2つの新たなAI搭載ソリューションを発表した。これらのツールは、新たな治療法を米国市場に投入するまでの長期間かつ高コストなプロセスを合理化することを目指している。Cerevel Therapeutics、ファイザー、Colossal Biosciencesなどが、これらのソリューションの早期導入企業である。
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章：治療領域別医薬品開発市場における人工知能（2018-2032年）
4.1 創薬市場における人工知能の概要と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 オンコロジー
4.3.1 概要と市場概況
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 神経変性疾患
4.5 心血管疾患
4.6 代謝性疾患
4.7 感染症
4.8 その他
第5章：創薬市場における人工知能（AI）の応用分野別動向（2018-2032年）
5.1 創薬における人工知能市場の概況と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 薬剤最適化と再利用
5.3.1 導入と市場概観
5.3.2 過去及び予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 前臨床試験
5.5 その他
第6章：企業プロファイルと競合分析
6.1 競争環境
6.1.1 競合ベンチマーキング
6.1.2 医薬品開発における人工知能の市場シェア（メーカー別）（2024年）
6.1.3 業界BCGマトリックス
6.1.4 ヒートマップ分析
6.1.5 合併と買収
6.2 ATOMWISE（米国）
6.2.1 会社概要
6.2.2 主要幹部
6.2.3 会社概要
6.2.4 市場における当社の役割
6.2.5 持続可能性と社会的責任
6.2.6 事業セグメント
6.2.7 製品ポートフォリオ
6.2.8 事業実績
6.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
6.2.10 SWOT分析
6.3 ベネヴォレンタイ（英国）
6.4 インシリコ・メディシン（米国）
6.5 ベルグ・ヘルス（米国）
6.6 リカージョン・ファーマシューティカルズ（米国）
6.7 NVIDIA（米国）
6.8 エクスシエンティア（英国）
6.9 BIORELATE（英国）
6.10 1DROP（米国）
6.11 テンパス（米国）
6.12 キュアメトリックス（米国）
6.13 エンベダ・バイオサイエンシズ（米国）
6.14 その他の主要プレイヤー
第7章：地域別グローバル医薬品開発における人工知能市場
7.1 概要
7.2 北米における創薬分野の人工知能市場
7.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2 主要企業
7.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.2.4 治療領域別 過去及び予測市場規模
7.2.4.1 腫瘍学
7.2.4.2 神経変性疾患
7.2.4.3 心血管疾患
7.2.4.4 代謝性疾患
7.2.4.5 感染症
7.2.4.6 その他
7.2.5 用途別 過去及び予測市場規模
7.2.5.1 薬剤最適化と再利用
7.2.5.2 臨床前試験
7.2.5.3 その他
7.2.6 国別歴史的及び予測市場規模
7.2.6.1 米国
7.2.6.2 カナダ
7.2.6.3 メキシコ
7.3. 東欧における創薬分野の人工知能市場
7.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2 主要企業
7.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.3.4 治療領域別 過去及び予測市場規模
7.3.4.1 腫瘍学
7.3.4.2 神経変性疾患
7.3.4.3 心血管疾患
7.3.4.4 代謝性疾患
7.3.4.5 感染症
7.3.4.6 その他
7.3.5 用途別 過去及び予測市場規模
7.3.5.1 薬剤最適化と再利用
7.3.5.2 臨床前試験
7.3.5.3 その他
7.3.6 国別 過去及び予測市場規模
7.3.6.1 ロシア
7.3.6.2 ブルガリア
7.3.6.3 チェコ共和国
7.3.6.4 ハンガリー
7.3.6.5 ポーランド
7.3.6.6 ルーマニア
7.3.6.7 東欧その他
7.4. 西ヨーロッパにおける創薬分野の人工知能市場
7.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2 主要企業
7.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.4.4 治療領域別 過去及び予測市場規模
7.4.4.1 腫瘍学
7.4.4.2 神経変性疾患
7.4.4.3 心血管疾患
7.4.4.4 代謝性疾患
7.4.4.5 感染症
7.4.4.6 その他
7.4.5 用途別 過去及び予測市場規模
7.4.5.1 薬剤最適化と再利用
7.4.5.2 臨床前試験
7.4.5.3 その他
7.4.6 国別歴史的及び予測市場規模
7.4.6.1 ドイツ
7.4.6.2 イギリス
7.4.6.3 フランス
7.4.6.4 オランダ
7.4.6.5 イタリア
7.4.6.6 スペイン
7.4.6.7 西ヨーロッパその他
7.5. アジア太平洋地域の創薬における人工知能市場
7.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2 主要企業
7.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.5.4 治療領域別 過去及び予測市場規模
7.5.4.1 腫瘍学
7.5.4.2 神経変性疾患
7.5.4.3 心血管疾患
7.5.4.4 代謝性疾患
7.5.4.5 感染症
7.5.4.6 その他
7.5.5 用途別 過去及び予測市場規模
7.5.5.1 薬剤最適化と再利用
7.5.5.2 臨床前試験
7.5.5.3 その他
7.5.6 国別歴史的及び予測市場規模
7.5.6.1 中国
7.5.6.2 インド
7.5.6.3 日本
7.5.6.4 韓国
7.5.6.5 マレーシア
7.5.6.6 タイ
7.5.6.7 ベトナム
7.5.6.8 フィリピン
7.5.6.9 オーストラリア
7.5.6.10 ニュージーランド
7.5.6.11 アジア太平洋地域その他
7.6. 中東・アフリカにおける創薬分野の人工知能市場
7.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.6.2 主要企業
7.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.6.4 治療領域別 過去及び予測市場規模
7.6.4.1 腫瘍学
7.6.4.2 神経変性疾患
7.6.4.3 心血管疾患
7.6.4.4 代謝性疾患
7.6.4.5 感染症
7.6.4.6 その他
7.6.5 用途別 過去及び予測市場規模
7.6.5.1 薬剤最適化と再利用
7.6.5.2 臨床前試験
7.6.5.3 その他
7.6.6 国別 過去及び予測市場規模
7.6.6.1 トルコ
7.6.6.2 バーレーン
7.6.6.3 クウェート
7.6.6.4 サウジアラビア
7.6.6.5 カタール
7.6.6.6 アラブ首長国連邦
7.6.6.7 イスラエル
7.6.6.8 南アフリカ
7.7. 南米における創薬分野の人工知能市場
7.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.7.2 主要企業
7.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.7.4 治療領域別 過去及び予測市場規模
7.7.4.1 腫瘍学
7.7.4.2 神経変性疾患
7.7.4.3 心血管疾患
7.7.4.4 代謝性疾患
7.7.4.5 感染症
7.7.4.6 その他
7.7.5 用途別 過去及び予測市場規模
7.7.5.1 薬剤最適化と再利用
7.7.5.2 臨床前試験
7.7.5.3 その他
7.7.6 国別歴史的及び予測市場規模
7.7.6.1 ブラジル
7.7.6.2 アルゼンチン
7.7.6.3 南米その他
第8章 アナリストの見解と結論
8.1 提言と総括的分析
8.2 潜在的な市場戦略
第9章 研究方法論
9.1 研究プロセス
9.2 主要調査
9.3 二次調査
Q1: 創薬分野における人工知能市場調査レポートの予測期間はどの程度ですか？
A1: 医薬品開発における人工知能市場調査レポートの予測期間は2024年から2032年です。
Q2: 創薬分野における人工知能市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: Atomwise（米国）、BenevolentAI（英国）、インシリコ・メディシン（米国）、バーグ・ヘルス（米国）、リカージョン・ファーマシューティカルズ（米国）、NVIDIA（米国）、エクサイエンティア（英国）、バイオレレート（英国）、1drop（米国）、テンパス（米国）、キュアメトリックス（米国）、エンベダ・バイオサイエンシズ（米国）、およびその他の主要プレイヤーです。
Q3: 創薬分野における人工知能市場のセグメントは？
A3: 創薬分野における人工知能市場は、治療領域、用途、地域によって区分されます。用途別では、薬剤最適化・再利用、前臨床試験、その他に分類されます。治療領域別では、腫瘍学、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患、感染症、その他に分類されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、東欧（ロシア、ブルガリア、チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ルーマニア、その他東欧）、西欧（ドイツ、英国、フランス、オランダ、イタリア、スペイン、西欧その他）、アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、マレーシア、タイ、ベトナム、フィリピン、オーストラリア、ニュージーランド、アジア太平洋その他）、中東・アフリカ（トルコ、バーレーン、クウェート、サウジアラビア、カタール、UAE、イスラエル、南アフリカ）、南米（ブラジル、アルゼンチン、南米その他）に分析されます。
Q4: 創薬分野における人工知能市場とは何ですか？
A4: 創薬分野における人工知能市場とは、創薬プロセスと生産性の向上を目的とした人工知能および機械学習の応用を指します。これには、治療効果の可能性を有する化合物の同定から、その有効性の向上や毒性の低減に至るまでが含まれ、従来の創薬プロセスと比較して費用と時間の削減を実現します。
Q5: 創薬分野における人工知能市場の規模はどの程度ですか？
A5: 創薬分野における人工知能市場の規模は、2023年に21億3,000万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）30.07%で成長し、2032年までに227億米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Therapeutic Area (2018-2032)
4.1 Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Oncology
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Neurodegenerative Diseases
4.5 Cardiovascular Disease
4.6 Metabolic Diseases
4.7 Infectious Disease
4.8 Others
Chapter 5: Artificial Intelligence in Drug Discovery Market by Application (2018-2032)
5.1 Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 Drug optimization and repurposing
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Preclinical testing
5.5 Others
Chapter 6: Company Profiles and Competitive Analysis
6.1 Competitive Landscape
6.1.1 Competitive Benchmarking
6.1.2 Artificial Intelligence in Drug Discovery Market Share by Manufacturer (2024)
6.1.3 Industry BCG Matrix
6.1.4 Heat Map Analysis
6.1.5 Mergers and Acquisitions
6.2 ATOMWISE (USA)
6.2.1 Company Overview
6.2.2 Key Executives
6.2.3 Company Snapshot
6.2.4 Role of the Company in the Market
6.2.5 Sustainability and Social Responsibility
6.2.6 Operating Business Segments
6.2.7 Product Portfolio
6.2.8 Business Performance
6.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
6.2.10 SWOT Analysis
6.3 BENEVOLENTAI (UK)
6.4 INSILICO MEDICINE (USA)
6.5 BERG HEALTH (USA)
6.6 RECURSION PHARMACEUTICALS (USA)
6.7 NVIDIA (USA)
6.8 EXSCIENTIA (UK)
6.9 BIORELATE (UK)
6.10 1DROP (USA)
6.11 TEMPUS (USA)
6.12 CUREMETRIX (USA)
6.13 ENVEDA BIOSCIENCES (USA)
6.14 OTHER ACTIVE PLAYERS
Chapter 7: Global Artificial Intelligence in Drug Discovery Market By Region
7.1 Overview
7.2. North America Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
7.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.2.2 Top Key Companies
7.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Therapeutic Area
7.2.4.1 Oncology
7.2.4.2 Neurodegenerative Diseases
7.2.4.3 Cardiovascular Disease
7.2.4.4 Metabolic Diseases
7.2.4.5 Infectious Disease
7.2.4.6 Others
7.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
7.2.5.1 Drug optimization and repurposing
7.2.5.2 Preclinical testing
7.2.5.3 Others
7.2.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.2.6.1 US
7.2.6.2 Canada
7.2.6.3 Mexico
7.3. Eastern Europe Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
7.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.3.2 Top Key Companies
7.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Therapeutic Area
7.3.4.1 Oncology
7.3.4.2 Neurodegenerative Diseases
7.3.4.3 Cardiovascular Disease
7.3.4.4 Metabolic Diseases
7.3.4.5 Infectious Disease
7.3.4.6 Others
7.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
7.3.5.1 Drug optimization and repurposing
7.3.5.2 Preclinical testing
7.3.5.3 Others
7.3.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.3.6.1 Russia
7.3.6.2 Bulgaria
7.3.6.3 The Czech Republic
7.3.6.4 Hungary
7.3.6.5 Poland
7.3.6.6 Romania
7.3.6.7 Rest of Eastern Europe
7.4. Western Europe Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
7.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.4.2 Top Key Companies
7.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Therapeutic Area
7.4.4.1 Oncology
7.4.4.2 Neurodegenerative Diseases
7.4.4.3 Cardiovascular Disease
7.4.4.4 Metabolic Diseases
7.4.4.5 Infectious Disease
7.4.4.6 Others
7.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
7.4.5.1 Drug optimization and repurposing
7.4.5.2 Preclinical testing
7.4.5.3 Others
7.4.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.4.6.1 Germany
7.4.6.2 UK
7.4.6.3 France
7.4.6.4 The Netherlands
7.4.6.5 Italy
7.4.6.6 Spain
7.4.6.7 Rest of Western Europe
7.5. Asia Pacific Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
7.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.5.2 Top Key Companies
7.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Therapeutic Area
7.5.4.1 Oncology
7.5.4.2 Neurodegenerative Diseases
7.5.4.3 Cardiovascular Disease
7.5.4.4 Metabolic Diseases
7.5.4.5 Infectious Disease
7.5.4.6 Others
7.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
7.5.5.1 Drug optimization and repurposing
7.5.5.2 Preclinical testing
7.5.5.3 Others
7.5.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.5.6.1 China
7.5.6.2 India
7.5.6.3 Japan
7.5.6.4 South Korea
7.5.6.5 Malaysia
7.5.6.6 Thailand
7.5.6.7 Vietnam
7.5.6.8 The Philippines
7.5.6.9 Australia
7.5.6.10 New Zealand
7.5.6.11 Rest of APAC
7.6. Middle East & Africa Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
7.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.6.2 Top Key Companies
7.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Therapeutic Area
7.6.4.1 Oncology
7.6.4.2 Neurodegenerative Diseases
7.6.4.3 Cardiovascular Disease
7.6.4.4 Metabolic Diseases
7.6.4.5 Infectious Disease
7.6.4.6 Others
7.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
7.6.5.1 Drug optimization and repurposing
7.6.5.2 Preclinical testing
7.6.5.3 Others
7.6.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.6.6.1 Turkiye
7.6.6.2 Bahrain
7.6.6.3 Kuwait
7.6.6.4 Saudi Arabia
7.6.6.5 Qatar
7.6.6.6 UAE
7.6.6.7 Israel
7.6.6.8 South Africa
7.7. South America Artificial Intelligence in Drug Discovery Market
7.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.7.2 Top Key Companies
7.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Therapeutic Area
7.7.4.1 Oncology
7.7.4.2 Neurodegenerative Diseases
7.7.4.3 Cardiovascular Disease
7.7.4.4 Metabolic Diseases
7.7.4.5 Infectious Disease
7.7.4.6 Others
7.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Application
7.7.5.1 Drug optimization and repurposing
7.7.5.2 Preclinical testing
7.7.5.3 Others
7.7.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.7.6.1 Brazil
7.7.6.2 Argentina
7.7.6.3 Rest of SA
Chapter 8 Analyst Viewpoint and Conclusion
8.1 Recommendations and Concluding Analysis
8.2 Potential Market Strategies
Chapter 9 Research Methodology
9.1 Research Process
9.2 Primary Research
9.3 Secondary Research
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