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ダークストア市場概要
ダークストア市場の規模は2023年に228億2000万米ドルと評価され、2032年までに3002億2000万米ドルに達すると予測されており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）38％で成長する見込みです。
ダークストア市場とは、従来の実店舗とは対照的に、インターネット注文の管理・処理を目的として厳密に設計された店舗を含む小売業界の一分野を指す概念である。これらは店頭を持たず、注文処理に特化した「ダークストア」として知られ、配送時間とエラーの両方を削減する。ダークストアには従来型と自動化型の2種類が存在し、現代技術と物流プラットフォームに基づくオンラインショッピングと迅速な配送への需要増に対応するため、多様な商品を提供し異なる顧客層にサービスを提供することで、様々なニーズを満たしている。
ダークストア市場は主に、オンラインショッピングの普及拡大と配送時間短縮のニーズによって牽引されている。オンラインショッピングの人気が高まるにつれ、注文管理と履行のための多様なソリューションが不可欠となる。ダークストアは、実店舗で買い物をする消費者の干渉を受けずに顧客へ発送される注文のピッキングと梱包を専門に設計された、巨大な倉庫施設のような存在である。これにより、消費者が求める迅速かつ正確な配送が実現される。現代の消費者は、当日または翌日といった最短時間での商品配送を強く求める傾向にある。このため、オンライン注文を管理し、購入された商品を可能な限り迅速にピッキング・梱包・配送するために、ダークストアの導入が進められている。
自動化と人工知能の分野も、今日の業界に影響を与える重要な推進力である。ロボット工学、IoT、AIといった多くの技術がダークストアに組み込まれ、在庫管理、注文処理、保管システムの効率化が図られている。これらの強化は、一部の運営コスト削減に寄与するとともに、フルフィルメントサイクルの高速化を実現する。こうした要素が、流動性の高いeコマース市場で競争力を維持しようとする小売業者にとって、ダークストアの実現可能性をさらに高めている。また、新技術が台頭するにつれ、ダークストアの役割は、絶えず増加するオンライン消費者のニーズに応える企業の物流・サプライチェーン機構の一部として、さらに大きく発展すると考えられている。
ダークストア市場の動向分析
オンラインフルフィルメントの最適化：ダークストアが配送速度と効率に与える影響
現在、ダークストア市場は、商品の迅速な配送機会の絶え間ない発展とeコマース活動の成長により、巨大な成長可能性を秘めている。消費者の期待の高まりに伴う陳腐化の脅威により、小売業者はオンライン注文を処理するために、特に照明のない24時間稼働の倉庫であるダークストアを選択している。これらの施設によりピッキングとパッキングが容易になり、低運営コストでより短い配送期間を実現している。ロボット工学や人工知能などの技術が、ダークストアにおける在庫管理と注文配送プロセスの改善、スケーラビリティの実現に向けて徐々に活用されつつある。
さらに、食料品の配送需要がダークストアの成長を後押ししており、これはCOVID-19の影響による行動変容が要因となっている。企業は食品市場だけでなく、家電、衣料品、家電製品などの非食品市場にもダークストアを活用している。市場では小規模店舗を二重用途で活用する傾向も見られ、一部を通常店舗として機能させつつ、同時にダークストアへ転換する事例が増加中だ。こうした動向に加え、技術進歩と都市化の進展に支えられた迅速な配送需要の高まりを踏まえると、ダークストア市場も有利な方向へ進展する可能性を秘めている。
コンセプトから商業化へ、ダークストア運営における拡大する機会
ダークストア市場は、インターネットを利用した買い物をする消費者の増加と、迅速かつ効果的な商品配送の必要性によって刺激され、大きな可能性を秘めています。オンラインショッピングの増加傾向に伴い、迅速かつ効率的な注文処理と在庫管理という新たな要求が生じたため、従来の小売パラダイムは変化を余儀なくされました。ダークストア（顧客対応ではなくオンライン注文専用に開発された店舗）といった概念は、プロセスを効率化し配送時間を短縮するため、追加的な競争優位性をもたらします。この変化は、時間が重要な要素となる都市部のような交通量の多い地域で特に有用です。市場環境においては、消費者の高まる迅速な配送への熱望とニーズに対応するため、組織がサプライチェーンを最適化するためにダークストアの導入を模索するにつれ、需要の成長が見込まれます。
さらに、ロボティクス、AI、自動化といった新技術の台頭は、ダークストア運営に新たな機会をもたらしている。在庫管理、注文ピッキング、梱包といった作業における人的労力の削減により業務プロセスを効率化し、要するに運営コストとサイクルタイムの低減に寄与する。さらに、これらの技術が進歩するにつれ、導入コストは低下の一途をたどるため、より多くの小売業者がダークストアのインフラ構築を採用する傾向が見られるでしょう。まず第一に、利便性と効率性からオンライン／eコマースプラットフォームの利用が広く普及し、オムニチャネル／マルチチャネル販売が推進されていることも、マルチチャネルフルフィルメントシステムの一部としての重要性から、ダークストアの需要を後押ししています。
ダークストア市場セグメント分析：
ダークストア市場は、タイプ、運用形態、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。
タイプ別では、従来型ダークストアセグメントが予測期間中に市場を支配すると予想される
本市場は以下のカテゴリーに分類される：従来型ダークストア、自動化ダークストア、ハイブリッド型ダークストア。従来のダークストアは、ピッキング、梱包、出荷のみを目的としており、顧客との接触を一切伴わない形で設計・最適化された機能を有する。ダークストアの自動化には、ロボット工学と人工知能の統合が含まれ、業務の効率化とスピード向上、および一部のタスクが自動化されることで人件費の削減を支援します。ダークストアと同様に、ハイブリッド型ダークストアは多要素型店舗であり、業務要件に応じて手動と自動化の両方の機能を組み合わせて運用します。
運用形態別では、2024年にオンライン専用ダークストアセグメントが最大のシェアを占めた
ダークストア市場は運営形態別に分類され、オンライン専用型ダークストアとマルチチャネル型ダークストアが含まれる。オンライン専用型ダークストアはオンライン注文専用に運用される店舗であり、その構造はオンライン事業における最適戦略の実施を目的としている。一方、マルチチャネル・ダークストアは複数の販売チャネルと連携し、オンラインストアを補完する役割を果たします。オフライン店舗との連携により、消費者がオンラインと実店舗でシームレスに購入できる体験を提供し、デジタルと物理的な注文を均等に分散させます。
ダークストア市場地域別インサイト：
予測期間において北米が市場を支配すると予想される
北米のダークストア市場は、eコマースの浸透率の高さと、同地域における物流・技術の進歩により拡大している。COVID-19危機によって刺激されたオンライン食料品購入の増加は、スマートで効果的なラストマイル配送の必要性に注目を集め、店舗の暗さを促進しました。これらの店舗は、店内を歩き回るのではなく注文ピッキングに設計の焦点を当てており、迅速で便利な配送を求める顧客の増加する要求に沿った配送速度という点で、運用上の利点を向上させています。主要な市場プレイヤーは、パフォーマンスと注文精度を最適化するために、自動化、ロボットシステム、高度な在庫管理を活用しています。
北米市場、特に米国とカナダでは、大規模スーパーマーケットとダークストアを運営する専門業者の両方がより明確な組織形態を形成している。人工知能（AI）やモノのインターネット（IoT）といった先進技術の活用は、ダークストアの運営方法に新たな波を起こしている。また、世界主要都市における小売店舗の増加や、当日・翌日配送を求める顧客ニーズの変化も、戦略的かつ最適な立地でのダークストア開設を企業に迫っている。この状況は、効率的な輸送インフラと高い消費購買力によって支えられており、小売・物流セクターの既存企業と新規参入企業の双方にとって、同地域への投資拡大の好機となっている。
ダークストア市場における主要プレイヤー
Amazon Fresh（アメリカ合衆国）
ウォルマート（アメリカ合衆国）
クローガー（アメリカ合衆国）
ターゲット（アメリカ合衆国）
オカド（イギリス）
インスタカート（アメリカ合衆国）
Wolt（フィンランド）
BigBasket（インド）
Gopuff（アメリカ合衆国）
Deliveroo（イギリス）
メトロAG（ドイツ）
テスコ（イギリス）
カルフール（フランス）
アルディ（ドイツ）
リドル（ドイツ）、その他。
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章：タイプ別ダークストア市場（2018-2032年）
4.1 ダークストア市場の概況と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 従来のダークストア
4.3.1 概要と市場概況
4.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 自動化ダークストア
4.5 ハイブリッド・ダークストア
第5章：運用タイプ別ダークストア市場（2018-2032年）
5.1 ダークストア市場の概要と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 オンライン専用ダークストア
5.3.1 概要と市場概況
5.3.2 過去および予測市場規模（金額ベース／数量ベース）
5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 マルチチャネル・ダークストア
第6章：エンドユーザー別ダークストア市場（2018-2032年）
6.1 ダークストア市場の概況と成長要因
6.2 市場概要
6.3 B2B（企業間取引）
6.3.1 概要と市場概況
6.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
6.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
6.3.4 地域別セグメンテーション分析
6.4 B2C（ビジネス・トゥ・コンシューマー）
第7章：企業プロファイルと競合分析
7.1 競争環境
7.1.1 競合ベンチマーキング
7.1.2 メーカー別ダークストア市場シェア（2024年）
7.1.3 業界BCGマトリックス
7.1.4 ヒートマップ分析
7.1.5 合併と買収
7.2 アマゾンフレッシュ（アメリカ合衆国）
7.2.1 会社概要
7.2.2 主要幹部
7.2.3 会社概要
7.2.4 市場における当社の役割
7.2.5 持続可能性と社会的責任
7.2.6 事業セグメント
7.2.7 製品ポートフォリオ
7.2.8 事業実績
7.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
7.2.10 SWOT分析
7.3 ウォルマート（アメリカ合衆国）
7.4 クローガー（アメリカ合衆国）
7.5 ターゲット（アメリカ合衆国）
7.6 オカド（イギリス）
7.7 インスタカート（アメリカ合衆国）
7.8 Wolt（フィンランド）
7.9 ビッグバスケット（インド）
7.10 GOPUFF（アメリカ合衆国）
7.11 デリバロ（イギリス）
7.12 METRO AG（ドイツ）
7.13 テスコ（イギリス）
7.14 カレフール（フランス）
7.15 アルディ（ドイツ）
7.16 リドル（ドイツ）
7.17 その他
第8章：地域別グローバル・ダークストア市場
8.1 概要
8.2 北米ダークストア市場
8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2 主要企業
8.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.2.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.2.4.1 従来型ダークストア
8.2.4.2 自動化ダークストア
8.2.4.3 ハイブリッド型ダークストア
8.2.5 運用タイプ別 過去及び予測市場規模
8.2.5.1 オンライン専用ダークストア
8.2.5.2 マルチチャネル型ダークストア
8.2.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.2.6.1 B2B（企業間取引）
8.2.6.2 B2C（企業対消費者）
8.2.7 国別 過去及び予測市場規模
8.2.7.1 米国
8.2.7.2 カナダ
8.2.7.3 メキシコ
8.3. 東欧ダークストア市場
8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2 主要企業
8.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.3.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.3.4.1 従来型ダークストア
8.3.4.2 自動化ダークストア
8.3.4.3 ハイブリッド型ダークストア
8.3.5 運用タイプ別 過去及び予測市場規模
8.3.5.1 オンライン専用ダークストア
8.3.5.2 マルチチャネル型ダークストア
8.3.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.3.6.1 B2B（企業間取引）
8.3.6.2 B2C（企業対消費者）
8.3.7 国別 過去及び予測市場規模
8.3.7.1 ロシア
8.3.7.2 ブルガリア
8.3.7.3 チェコ共和国
8.3.7.4 ハンガリー
8.3.7.5 ポーランド
8.3.7.6 ルーマニア
8.3.7.7 東欧その他
8.4. 西ヨーロッパのダークストア市場
8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2 主要企業
8.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.4.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.4.4.1 従来型ダークストア
8.4.4.2 自動化ダークストア
8.4.4.3 ハイブリッド型ダークストア
8.4.5 運用タイプ別 過去及び予測市場規模
8.4.5.1 オンライン専用ダークストア
8.4.5.2 マルチチャネル型ダークストア
8.4.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.4.6.1 B2B（企業間取引）
8.4.6.2 B2C（企業対消費者）
8.4.7 国別 過去及び予測市場規模
8.4.7.1 ドイツ
8.4.7.2 イギリス
8.4.7.3 フランス
8.4.7.4 オランダ
8.4.7.5 イタリア
8.4.7.6 スペイン
8.4.7.7 西ヨーロッパその他
8.5. アジア太平洋地域のダークストア市場
8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2 主要企業
8.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.5.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.5.4.1 従来型ダークストア
8.5.4.2 自動化ダークストア
8.5.4.3 ハイブリッド型ダークストア
8.5.5 運用タイプ別 過去及び予測市場規模
8.5.5.1 オンライン専用ダークストア
8.5.5.2 マルチチャネル型ダークストア
8.5.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.5.6.1 B2B（企業間取引）
8.5.6.2 B2C（企業対消費者）
8.5.7 国別 過去及び予測市場規模
8.5.7.1 中国
8.5.7.2 インド
8.5.7.3 日本
8.5.7.4 韓国
8.5.7.5 マレーシア
8.5.7.6 タイ
8.5.7.7 ベトナム
8.5.7.8 フィリピン
8.5.7.9 オーストラリア
8.5.7.10 ニュージーランド
8.5.7.11 アジア太平洋地域その他
8.6. 中東・アフリカ ダークストア市場
8.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2 主要企業
8.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.6.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.6.4.1 従来型ダークストア
8.6.4.2 自動化ダークストア
8.6.4.3 ハイブリッド型ダークストア
8.6.5 運用タイプ別 過去及び予測市場規模
8.6.5.1 オンライン専用ダークストア
8.6.5.2 マルチチャネル型ダークストア
8.6.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.6.6.1 B2B（企業間取引）
8.6.6.2 B2C（企業対消費者）
8.6.7 国別 過去及び予測市場規模
8.6.7.1 トルコ
8.6.7.2 バーレーン
8.6.7.3 クウェート
8.6.7.4 サウジアラビア
8.6.7.5 カタール
8.6.7.6 アラブ首長国連邦
8.6.7.7 イスラエル
8.6.7.8 南アフリカ
8.7. 南米ダークストア市場
8.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2 主要企業
8.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.7.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.7.4.1 従来型ダークストア
8.7.4.2 自動化ダークストア
8.7.4.3 ハイブリッド型ダークストア
8.7.5 運用タイプ別 過去及び予測市場規模
8.7.5.1 オンライン専用ダークストア
8.7.5.2 マルチチャネル型ダークストア
8.7.6 エンドユーザー別 過去及び予測市場規模
8.7.6.1 B2B（企業間取引）
8.7.6.2 B2C（企業対消費者）
8.7.7 国別 過去及び予測市場規模
8.7.7.1 ブラジル
8.7.7.2 アルゼンチン
8.7.7.3 南米その他
第9章 アナリストの見解と結論
9.1 提言と総括的分析
9.2 潜在的な市場戦略
第10章 研究方法論
10.1 研究プロセス
10.2 主要調査
10.3 二次調査
Q1: ダークストア市場調査レポートにおける予測期間はどの程度ですか？
A1: ダークストア市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: ダークストア市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: Amazon Fresh（米国）、Walmart（米国）、Kroger（米国）、Target（米国）、Ocado（英国）、Instacart（米国）、Wolt（フィンランド）、BigBasket（インド）、Gopuff（米国）、Deliveroo（英国）、Metro AG（ドイツ）、Tesco（英国）、カルフール（フランス）、アルディ（ドイツ）、リドル（ドイツ）、その他主要プレイヤー。
Q3: ダークストア市場のセグメントは？
A3: ダークストア市場は、タイプ別（従来型ダークストア、自動化ダークストア、ハイブリッド型ダークストア）、運営形態別（オンライン専用型ダークストア、マルチチャネル型ダークストア）、エンドユーザー別（B2B、B2C）に区分されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、東欧（ブルガリア、チェコ共和国、ハンガリー、ポーランド、ルーマニア、その他東欧諸国）、西欧（ドイツ、英国、フランス、オランダ、イタリア、ロシア、スペイン、その他西ヨーロッパ）、アジア太平洋（中国、インド、日本、東南アジアなど）、南アメリカ（ブラジル、アルゼンチンなど）、中東・アフリカ（サウジアラビア、南アフリカなど）で分析されます。
Q4: ダークストア市場とは何ですか？
A4: ダークストア市場とは、従来の実店舗とは異なり、インターネット注文の管理・処理を目的として厳密に設計された店舗が関わる小売業界の一分野を指す概念です。これらは「ダークストア」と呼ばれ、店頭を持たず、注文処理に特化することで配送時間とエラーの両方を削減します。ダークストアには従来型と自動化型の2種類があり、現代の技術と物流プラットフォームに基づくオンラインショッピングと迅速な配送への需要増加に対応するため、多様な製品を提供し、異なる顧客層にサービスを提供することで、様々なニーズを満たしています。
Q5: ダークストア市場の規模は？
A5: ダークストア市場規模は2024年に228億2,000万米ドルと評価され、2032年までに3,002億2,000万米ドルに達すると予測されています。2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）38%で成長する見込みです。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Dark Store Market by Type (2018-2032)
4.1 Dark Store Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Traditional Dark Stores
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Automated Dark Stores
4.5 Hybrid Dark Stores
Chapter 5: Dark Store Market by Operation Type (2018-2032)
5.1 Dark Store Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 Online-Only Dark Stores
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Multi-Channel Dark Stores
Chapter 6: Dark Store Market by End user (2018-2032)
6.1 Dark Store Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Market Overview
6.3 B2B (Business-to-Business)
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
6.3.4 Geographic Segmentation Analysis
6.4 B2C (Business-to-Consumer)
Chapter 7: Company Profiles and Competitive Analysis
7.1 Competitive Landscape
7.1.1 Competitive Benchmarking
7.1.2 Dark Store Market Share by Manufacturer (2024)
7.1.3 Industry BCG Matrix
7.1.4 Heat Map Analysis
7.1.5 Mergers and Acquisitions
7.2 AMAZON FRESH (UNITED STATES)
7.2.1 Company Overview
7.2.2 Key Executives
7.2.3 Company Snapshot
7.2.4 Role of the Company in the Market
7.2.5 Sustainability and Social Responsibility
7.2.6 Operating Business Segments
7.2.7 Product Portfolio
7.2.8 Business Performance
7.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
7.2.10 SWOT Analysis
7.3 WALMART (UNITED STATES)
7.4 KROGER (UNITED STATES)
7.5 TARGET (UNITED STATES)
7.6 OCADO (UNITED KINGDOM)
7.7 INSTACART (UNITED STATES)
7.8 WOLT (FINLAND)
7.9 BIGBASKET (INDIA)
7.10 GOPUFF (UNITED STATES)
7.11 DELIVEROO (UNITED KINGDOM)
7.12 METRO AG (GERMANY)
7.13 TESCO (UNITED KINGDOM)
7.14 CARREFOUR (FRANCE)
7.15 ALDI (GERMANY)
7.16 LIDL (GERMANY)
7.17 OTHERS
Chapter 8: Global Dark Store Market By Region
8.1 Overview
8.2. North America Dark Store Market
8.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.2.2 Top Key Companies
8.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.2.4.1 Traditional Dark Stores
8.2.4.2 Automated Dark Stores
8.2.4.3 Hybrid Dark Stores
8.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Operation Type
8.2.5.1 Online-Only Dark Stores
8.2.5.2 Multi-Channel Dark Stores
8.2.6 Historic and Forecasted Market Size by End user
8.2.6.1 B2B (Business-to-Business)
8.2.6.2 B2C (Business-to-Consumer)
8.2.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.2.7.1 US
8.2.7.2 Canada
8.2.7.3 Mexico
8.3. Eastern Europe Dark Store Market
8.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.3.2 Top Key Companies
8.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.3.4.1 Traditional Dark Stores
8.3.4.2 Automated Dark Stores
8.3.4.3 Hybrid Dark Stores
8.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Operation Type
8.3.5.1 Online-Only Dark Stores
8.3.5.2 Multi-Channel Dark Stores
8.3.6 Historic and Forecasted Market Size by End user
8.3.6.1 B2B (Business-to-Business)
8.3.6.2 B2C (Business-to-Consumer)
8.3.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.3.7.1 Russia
8.3.7.2 Bulgaria
8.3.7.3 The Czech Republic
8.3.7.4 Hungary
8.3.7.5 Poland
8.3.7.6 Romania
8.3.7.7 Rest of Eastern Europe
8.4. Western Europe Dark Store Market
8.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.4.2 Top Key Companies
8.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.4.4.1 Traditional Dark Stores
8.4.4.2 Automated Dark Stores
8.4.4.3 Hybrid Dark Stores
8.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Operation Type
8.4.5.1 Online-Only Dark Stores
8.4.5.2 Multi-Channel Dark Stores
8.4.6 Historic and Forecasted Market Size by End user
8.4.6.1 B2B (Business-to-Business)
8.4.6.2 B2C (Business-to-Consumer)
8.4.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.4.7.1 Germany
8.4.7.2 UK
8.4.7.3 France
8.4.7.4 The Netherlands
8.4.7.5 Italy
8.4.7.6 Spain
8.4.7.7 Rest of Western Europe
8.5. Asia Pacific Dark Store Market
8.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.5.2 Top Key Companies
8.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.5.4.1 Traditional Dark Stores
8.5.4.2 Automated Dark Stores
8.5.4.3 Hybrid Dark Stores
8.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Operation Type
8.5.5.1 Online-Only Dark Stores
8.5.5.2 Multi-Channel Dark Stores
8.5.6 Historic and Forecasted Market Size by End user
8.5.6.1 B2B (Business-to-Business)
8.5.6.2 B2C (Business-to-Consumer)
8.5.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.5.7.1 China
8.5.7.2 India
8.5.7.3 Japan
8.5.7.4 South Korea
8.5.7.5 Malaysia
8.5.7.6 Thailand
8.5.7.7 Vietnam
8.5.7.8 The Philippines
8.5.7.9 Australia
8.5.7.10 New Zealand
8.5.7.11 Rest of APAC
8.6. Middle East & Africa Dark Store Market
8.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.6.2 Top Key Companies
8.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.6.4.1 Traditional Dark Stores
8.6.4.2 Automated Dark Stores
8.6.4.3 Hybrid Dark Stores
8.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Operation Type
8.6.5.1 Online-Only Dark Stores
8.6.5.2 Multi-Channel Dark Stores
8.6.6 Historic and Forecasted Market Size by End user
8.6.6.1 B2B (Business-to-Business)
8.6.6.2 B2C (Business-to-Consumer)
8.6.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.6.7.1 Turkiye
8.6.7.2 Bahrain
8.6.7.3 Kuwait
8.6.7.4 Saudi Arabia
8.6.7.5 Qatar
8.6.7.6 UAE
8.6.7.7 Israel
8.6.7.8 South Africa
8.7. South America Dark Store Market
8.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.7.2 Top Key Companies
8.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.7.4.1 Traditional Dark Stores
8.7.4.2 Automated Dark Stores
8.7.4.3 Hybrid Dark Stores
8.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Operation Type
8.7.5.1 Online-Only Dark Stores
8.7.5.2 Multi-Channel Dark Stores
8.7.6 Historic and Forecasted Market Size by End user
8.7.6.1 B2B (Business-to-Business)
8.7.6.2 B2C (Business-to-Consumer)
8.7.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.7.7.1 Brazil
8.7.7.2 Argentina
8.7.7.3 Rest of SA
Chapter 9 Analyst Viewpoint and Conclusion
9.1 Recommendations and Concluding Analysis
9.2 Potential Market Strategies
Chapter 10 Research Methodology
10.1 Research Process
10.2 Primary Research
10.3 Secondary Research
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