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デジタル農業市場概要
世界のデジタル農業市場規模は、予測期間（2025-2032年）において年平均成長率（CAGR）12.05%で成長し、2024年の224億米ドルから2032年には556億6000万米ドルに達すると予測されています。
デジタル農業（e-農業またはスマート農業とも呼ばれる）は、農業分野における電子データや情報をデジタルで収集・保存・分析・共有するツールである。これは、作物管理や畜産、その他の食料資源管理や栽培活動に関連するプロセスへのデジタル技術の統合を指す。
デジタル農業には精密農業が含まれます。精密農業とは異なり、デジタル農業は農場生産の前・中・後を含む農業食品バリューチェーン全体に影響を与えます。したがって、収量マッピング、GPSガイダンスシステム、可変率施肥などの農場技術は、精密農業とデジタル農業の両方の領域に属します。
e-extensionサービス、eコマースプラットフォーム、倉庫証券システム、トラクターレンタルアプリ、ブロックチェーンを活用した食品トレーサビリティシステムなどに含まれるデジタル技術は、デジタル農業の分野に分類される。
業務をデジタル化することで、農家はモバイル端末から直接必要な書類を簡単に記入できます。書類にはGPS座標の取得、動画や写真のアップロード、さらにはデジタル署名欄の追加も可能です。農業バイオテクノロジーとは、伝統的な育種技術を含む一連のツールであり、生物または生物の一部を改変して製品を製造・改良したり、植物や動物を改良したり、特定の農業用途向けの微生物を開発したりするものです。
デジタル農業は、土壌劣化を防止・抑制し、作物生産における化学物質の使用量を削減し、農業生産性を向上させ、農家の社会経済的地位を変革し、水資源の効率的な利用を実現します。
デジタル農業市場動向分析―デジタル農業の利点に対する認識の高まり
デジタル農業が作物の収量を改善・向上させる方法に対する一般の理解の高まりが、デジタル農業関連商品・サービスの市場成長に寄与している。
世界人口の増加に伴う食糧需要の高まりに対応するため、農家はデジタル農業技術を急速に導入し始めた。
政府は精密農業に関する多くの戦略的政策を打ち出し、関連技術の活用を農家に促している。これらの施策は学界と産業界の知識格差解消に寄与する。こうした技術は革新的で創造的な技術の活用を促進している。
農家は資源をより効果的に活用し損失を削減することで生産性を向上させています。これがデジタル農業市場を牽引する主要な要因です。
生産性向上と作物の健全性改善への圧力の高まり
農家は、より少ない化学物質でより多くの食糧と飼料を生産するよう絶えず圧力を受けています。同時に、環境保全のための土地と水の管理を改善しながら、エネルギーと労働力の使用量を削減することが不可欠です。人口が急速に増加する中、増え続ける人口を養うことは非常に困難になりつつあり、農業生産性を高める高いプレッシャーが生じています。精密農業などのソフトウェアとモノのインターネット（IoT）ツールの併用は、これらすべての要件に対する解決策となります。
精密農業は、農家が植えるべき種、施すべき肥料の量、作物の最適な収穫時期、予想される収穫量を把握するのに役立ちます。
デジタル農業アプリケーションは、家畜の生産性（成長、繁殖力、出荷時期）、年間燃料消費量、購入飼料、堆肥量と管理、農場の樹木・灌木・生垣・草地帯・石積み・石垣・水域の数など、5種類のデータベース（堆肥管理、家畜、農地、飼料、エネルギー消費）を分析します。したがって、AgDNA、MapShots、AgroSenseなどの精密農業ソフトウェアの活用は、作物の生産性向上に寄与し、それにより土壌の健全性を改善し、世界の他の地域におけるデジタル農業の必要性を促進するでしょう。
デジタル農業市場のセグメント分析
デジタル農業市場のセグメントは、タイプ、技術、およびアプリケーションをカバーしています。タイプ別では、作物モニタリングセグメントが予測期間中に市場を支配すると予想されています。
作物モニタリングにより、農家は広大な土地における作物の成長、健康状態、収量を迅速かつ正確に評価できます。これにより、農薬や肥料をいつ、どこに施用すべきか、また最良の結果を得るためにどこに注力すべきかについて、情報に基づいた意思決定が可能になります。
作物モニタリングの需要は、様々な雑草や害虫、病害の防除における重要な役割から増加しています。これは作物の現状を把握し、農家が次に発生する問題を検出するのに役立ちます。
作物モニタリングが求められる理由は、害虫の発生や拡散を予防する性質にあるだけでなく、是正措置を講じることで害虫を確実に制御下に置ける保証を与える点にもあります。さらに、作物モニタリングは農家が複数の畑を同時に管理するのを支援します。
デジタル農業市場の地域別分析
アジア太平洋地域は予測期間中に市場を支配すると予想される。
近年中国の農業分野では、スマート農業技術の採用に革命的な変化が見られる。IoTセルラーデバイス、歯車センサー式灌漑・施肥装置、バルブ位置センサーなどのセンサー技術は依然として比較的新しい分野ではあるが、農家の高度な農業技術の導入と機械化率の向上を主な要因として、センサー需要が急増している。
中国の農業科学技術進歩への貢献度は、同分野における国家の近代化計画を明らかにしている。中国中央政府は2020年、「デジタル村」パイロットプロジェクトを開始し、技術活用による国内消費の促進とモバイルインターネット主導型経済の活性化を推進する目標を掲げた。中国の科学技術部門はバイオテクノロジー分野で大きな進展を遂げている。また中国政府は、農業分野における新技術への認識を高めるための科学技術プログラムを実施している。
同様に、インド農業におけるデジタル化需要の高まりに対応し、現行のバリューチェーンのデジタル化が試みられている。デジタル農業を推進するため、農業・農民福祉担当連邦大臣は2021年9月、CISCO、Ninjacart、Jio Platforms Limited、ITC Limited、NCDEX e-markets Limited（NeML）との間で5件の覚書（MoU）に署名した。インドで実施される多くの農業ミッションは、複数の新技術に基づく加速化と支援を目的としている。
デジタル農業市場における主要プレイヤー
Deere & Company (米国)
IBM Corporation（米国）
CNHインダストリアル（米国）
Microsoft Corporation (米国)
AGCO Corporation（米国）
レイブン・インダストリーズ（米国）
中糧国際（スイス）
アグロフィ（南アフリカ）
エデンファーム（インドネシア）
ハミングバード・テクノロジーズ（イングランド）
バイエル クロップサイエンス（ドイツ）
モンサント（現バイエル傘下）（米国）
Trimble Inc.（米国）
ヤラ・インターナショナル（ノルウェー）
SSTソフトウェア（米国）
タラニス（イスラエル）
クライメート・フィールドビュー（米国）
FarmLogs（米国）
Aker Solutions（ノルウェー）
クランズウィックPLC（英国）およびその他の主要な主要プレイヤー。
デジタル農業市場における主要な業界動向
2023年11月、ジョンディア（米国）は、AIと機械学習を用いて走行中に散布量を調整する新型散布機「Exact Apply RS」の発売を発表した。この技術により農薬と肥料の使用量を最大20%削減でき、農家のコスト削減と環境保護を実現する。
2023年10月、IBMフードトラスト（米国）とバイエル（ドイツ）は提携し、食品の流通経路追跡と安全性を確保するブロックチェーン基盤プラットフォームを立ち上げた。このプラットフォームにより、消費者は食品の原産地を追跡し、その真正性を確認できるようになる。
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章：デジタル農業市場（タイプ別）（2018-2032年）
4.1 デジタル農業市場の概況と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 作物モニタリング
4.3.1 概要と市場概況
4.3.2 過去及び予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 人工知能
4.5 精密農業
第5章：技術別デジタル農業市場（2018-2032年）
5.1 デジタル農業市場の概況と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 周辺機器
5.3.1 概要と市場概況
5.3.2 過去及び予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 核心
第6章：デジタル農業市場（用途別）（2018-2032年）
6.1 デジタル農業市場の概況と成長エンジン
6.2 市場概要
6.3 フィールドマッピング
6.3.1 導入と市場概要
6.3.2 過去および予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
6.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
6.3.4 地域別セグメンテーション分析
6.4 作物調査
6.5 天候追跡
6.6 ドローン分析
6.7 その他
第7章：企業プロファイルと競合分析
7.1 競争環境
7.1.1 競合ベンチマーキング
7.1.2 メーカー別デジタル農業市場シェア（2024年）
7.1.3 業界BCGマトリックス
7.1.4 ヒートマップ分析
7.1.5 合併と買収
7.2 オムニコム・グループ・インク（米国）
7.2.1 会社概要
7.2.2 主要幹部
7.2.3 会社概要
7.2.4 市場における当社の役割
7.2.5 持続可能性と社会的責任
7.2.6 事業セグメント
7.2.7 製品ポートフォリオ
7.2.8 事業実績
7.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
7.2.10 SWOT分析
7.3 インターパブリック・グループ・オブ・カンパニーズ社（米国）
7.4 CDM（米国）
7.5 FCBヘルスネットワーク（米国）
7.6 ウェーバー・シャンドウィック（米国）
7.7 エデルマン（米国）
7.8 マッキャン・ヘルス（米国）
7.9 シネオス・ヘルス（米国）
7.10 W2Oグループ（米国）
7.11 サッチィ・アンド・サッチィ・ウェルネス（米国）
7.12 グレイ・グループ（米国）
7.13 GSW ADVERTISING（米国）
7.14 CDMプリンストン（米国）
7.15 ゴリン（米国）
7.16 WPP PLC（英国）
7.17 ハバス・グループ（フランス）
7.18 アクセンチュア（アイルランド）
7.19 パブリシス・グループ（フランス）
7.20 電通グループ株式会社（日本）
7.21
第8章：地域別グローバルデジタル農業市場
8.1 概要
8.2 北米デジタル農業市場
8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2 主要企業
8.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.2.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.2.4.1 作物モニタリング
8.2.4.2 人工知能
8.2.4.3 精密農業
8.2.5 技術別 過去及び予測市場規模
8.2.5.1 周辺機器
8.2.5.2 コア
8.2.6 用途別 過去及び予測市場規模
8.2.6.1 フィールドマッピング
8.2.6.2 作物調査
8.2.6.3 天候追跡
8.2.6.4 ドローン分析
8.2.6.5 その他
8.2.7 国別 過去及び予測市場規模
8.2.7.1 米国
8.2.7.2 カナダ
8.2.7.3 メキシコ
8.3. 東欧デジタル農業市場
8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2 主要企業
8.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.3.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.3.4.1 作物モニタリング
8.3.4.2 人工知能
8.3.4.3 精密農業
8.3.5 技術別 過去及び予測市場規模
8.3.5.1 周辺機器
8.3.5.2 コア
8.3.6 用途別 過去及び予測市場規模
8.3.6.1 フィールドマッピング
8.3.6.2 作物調査
8.3.6.3 天候追跡
8.3.6.4 ドローン分析
8.3.6.5 その他
8.3.7 国別 過去及び予測市場規模
8.3.7.1 ロシア
8.3.7.2 ブルガリア
8.3.7.3 チェコ共和国
8.3.7.4 ハンガリー
8.3.7.5 ポーランド
8.3.7.6 ルーマニア
8.3.7.7 東欧その他
8.4. 西ヨーロッパのデジタル農業市場
8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2 主要企業
8.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.4.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.4.4.1 作物モニタリング
8.4.4.2 人工知能
8.4.4.3 精密農業
8.4.5 技術別 過去及び予測市場規模
8.4.5.1 周辺機器
8.4.5.2 コア
8.4.6 用途別 過去及び予測市場規模
8.4.6.1 フィールドマッピング
8.4.6.2 作物調査
8.4.6.3 天候追跡
8.4.6.4 ドローン分析
8.4.6.5 その他
8.4.7 国別 過去及び予測市場規模
8.4.7.1 ドイツ
8.4.7.2 イギリス
8.4.7.3 フランス
8.4.7.4 オランダ
8.4.7.5 イタリア
8.4.7.6 スペイン
8.4.7.7 西ヨーロッパその他
8.5. アジア太平洋地域のデジタル農業市場
8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2 主要企業
8.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.5.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.5.4.1 作物モニタリング
8.5.4.2 人工知能
8.5.4.3 精密農業
8.5.5 技術別 過去及び予測市場規模
8.5.5.1 周辺機器
8.5.5.2 コア
8.5.6 用途別 過去及び予測市場規模
8.5.6.1 フィールドマッピング
8.5.6.2 作物調査
8.5.6.3 天候追跡
8.5.6.4 ドローン分析
8.5.6.5 その他
8.5.7 国別 過去及び予測市場規模
8.5.7.1 中国
8.5.7.2 インド
8.5.7.3 日本
8.5.7.4 韓国
8.5.7.5 マレーシア
8.5.7.6 タイ
8.5.7.7 ベトナム
8.5.7.8 フィリピン
8.5.7.9 オーストラリア
8.5.7.10 ニュージーランド
8.5.7.11 アジア太平洋地域その他
8.6. 中東・アフリカ地域におけるデジタル農業市場
8.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2 主要企業
8.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.6.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.6.4.1 作物モニタリング
8.6.4.2 人工知能
8.6.4.3 精密農業
8.6.5 技術別 過去及び予測市場規模
8.6.5.1 周辺機器
8.6.5.2 コア
8.6.6 用途別 過去及び予測市場規模
8.6.6.1 フィールドマッピング
8.6.6.2 作物調査
8.6.6.3 天候追跡
8.6.6.4 ドローン分析
8.6.6.5 その他
8.6.7 国別 過去及び予測市場規模
8.6.7.1 トルコ
8.6.7.2 バーレーン
8.6.7.3 クウェート
8.6.7.4 サウジアラビア
8.6.7.5 カタール
8.6.7.6 アラブ首長国連邦
8.6.7.7 イスラエル
8.6.7.8 南アフリカ
8.7. 南米デジタル農業市場
8.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2 主要企業
8.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.7.4 タイプ別市場規模（過去実績と予測）
8.7.4.1 作物モニタリング
8.7.4.2 人工知能
8.7.4.3 精密農業
8.7.5 技術別 過去及び予測市場規模
8.7.5.1 周辺機器
8.7.5.2 コア
8.7.6 用途別 過去及び予測市場規模
8.7.6.1 フィールドマッピング
8.7.6.2 作物調査
8.7.6.3 天候追跡
8.7.6.4 ドローン分析
8.7.6.5 その他
8.7.7 国別 過去及び予測市場規模
8.7.7.1 ブラジル
8.7.7.2 アルゼンチン
8.7.7.3 南米その他
第9章 アナリストの見解と結論
9.1 提言と総括的分析
9.2 潜在的な市場戦略
第10章 研究方法論
10.1 研究プロセス
10.2 主要調査
10.3 二次調査
Q1: デジタル農業市場調査レポートにおける予測期間はどの程度ですか？
A1: デジタル農業市場調査レポートにおける予測期間は2025年から2032年です。
Q2: デジタル農業市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: Deere & Company（米国）、IBM Corporation（米国）、CNH Industrial（米国）、Microsoft Corporation（米国）、AGCO Corporation（米国）、レイブン・インダストリーズ（米国）、中糧国際（スイス）、アグロフィ（南アフリカ）、エデンファーム（インドネシア）、ハミングバード・テクノロジーズ（英国）、バイエル・クロップサイエンス（ドイツ）、モンサント（現バイエル傘下）（米国）、トリンブル（米国）、ヤラ・インターナショナル（ノルウェー）、SSTソフトウェア（米国）、タラニス（イスラエル）、クライメート・フィールドビュー（米国）、ファームログス（米国）、アカー・ソリューションズ（ノルウェー）、クランズウィックPLC（英国）およびその他の主要な活動企業。
Q3: デジタル農業市場のセグメントは？
A3: デジタル農業市場は、タイプ、技術、用途、地域によって区分されます。タイプ別では、作物モニタリング、人工知能、精密農業に分類されます。技術別では、周辺機器と中核技術に分類されます。用途別では、フィールドマッピング、作物調査、気象追跡、ドローン分析、その他に分類されます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、欧州（ドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、スペインなど）、アジア太平洋（中国、インド、日本、東南アジアなど）、南米（ブラジル、アルゼンチンなど）、中東・アフリカ（サウジアラビア、南アフリカなど）で分析されます。
Q4: デジタル農業市場とは何ですか？
A4: デジタル農業（e-農業またはスマート農業とも呼ばれる）は、農業分野における電子データや情報をデジタルで収集、保存、分析、共有するツールです。これは、作物管理や畜産、その他の食料資源管理や栽培活動に関連するプロセスへのデジタル技術の統合を指します。
Q5: デジタル農業市場の規模はどのくらいですか？
A5: 世界のデジタル農業市場規模は、予測期間（2025-2032年）において年平均成長率（CAGR）12.05%で成長し、2024年の224億米ドルから2032年には556億6000万米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Digital Agriculture Market by Type (2018-2032)
4.1 Digital Agriculture Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Crop Monitoring
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Artificial Intelligence
4.5 Precision Farming
Chapter 5: Digital Agriculture Market by Technology (2018-2032)
5.1 Digital Agriculture Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 Peripheral
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Core
Chapter 6: Digital Agriculture Market by Application (2018-2032)
6.1 Digital Agriculture Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Market Overview
6.3 Field Mapping
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
6.3.4 Geographic Segmentation Analysis
6.4 Crop Scouting
6.5 Weather Tracking
6.6 Drone Analytics
6.7 Others
Chapter 7: Company Profiles and Competitive Analysis
7.1 Competitive Landscape
7.1.1 Competitive Benchmarking
7.1.2 Digital Agriculture Market Share by Manufacturer (2024)
7.1.3 Industry BCG Matrix
7.1.4 Heat Map Analysis
7.1.5 Mergers and Acquisitions
7.2 OMNICOM GROUP INC. (US)
7.2.1 Company Overview
7.2.2 Key Executives
7.2.3 Company Snapshot
7.2.4 Role of the Company in the Market
7.2.5 Sustainability and Social Responsibility
7.2.6 Operating Business Segments
7.2.7 Product Portfolio
7.2.8 Business Performance
7.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
7.2.10 SWOT Analysis
7.3 INTERPUBLIC GROUP OF COMPANIES INC. (US)
7.4 CDM (US)
7.5 FCB HEALTH NETWORK (US)
7.6 WEBER SHANDWICK (US)
7.7 EDELMAN (US)
7.8 MCCANN HEALTH (US)
7.9 SYNEOS HEALTH (US)
7.10 W2O GROUP (US)
7.11 SAATCHI & SAATCHI WELLNESS (US)
7.12 GREY GROUP (US)
7.13 GSW ADVERTISING (US)
7.14 CDM PRINCETON (US)
7.15 GOLIN (US)
7.16 WPP PLC (UK)
7.17 HAVAS GROUP (FRANCE)
7.18 ACCENTURE (IRELAND)
7.19 PUBLICIS GROUPE (FRANCE)
7.20 DENTSU GROUP INC. (JAPAN)
7.21
Chapter 8: Global Digital Agriculture Market By Region
8.1 Overview
8.2. North America Digital Agriculture Market
8.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.2.2 Top Key Companies
8.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.2.4.1 Crop Monitoring
8.2.4.2 Artificial Intelligence
8.2.4.3 Precision Farming
8.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
8.2.5.1 Peripheral
8.2.5.2 Core
8.2.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.2.6.1 Field Mapping
8.2.6.2 Crop Scouting
8.2.6.3 Weather Tracking
8.2.6.4 Drone Analytics
8.2.6.5 Others
8.2.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.2.7.1 US
8.2.7.2 Canada
8.2.7.3 Mexico
8.3. Eastern Europe Digital Agriculture Market
8.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.3.2 Top Key Companies
8.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.3.4.1 Crop Monitoring
8.3.4.2 Artificial Intelligence
8.3.4.3 Precision Farming
8.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
8.3.5.1 Peripheral
8.3.5.2 Core
8.3.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.3.6.1 Field Mapping
8.3.6.2 Crop Scouting
8.3.6.3 Weather Tracking
8.3.6.4 Drone Analytics
8.3.6.5 Others
8.3.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.3.7.1 Russia
8.3.7.2 Bulgaria
8.3.7.3 The Czech Republic
8.3.7.4 Hungary
8.3.7.5 Poland
8.3.7.6 Romania
8.3.7.7 Rest of Eastern Europe
8.4. Western Europe Digital Agriculture Market
8.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.4.2 Top Key Companies
8.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.4.4.1 Crop Monitoring
8.4.4.2 Artificial Intelligence
8.4.4.3 Precision Farming
8.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
8.4.5.1 Peripheral
8.4.5.2 Core
8.4.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.4.6.1 Field Mapping
8.4.6.2 Crop Scouting
8.4.6.3 Weather Tracking
8.4.6.4 Drone Analytics
8.4.6.5 Others
8.4.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.4.7.1 Germany
8.4.7.2 UK
8.4.7.3 France
8.4.7.4 The Netherlands
8.4.7.5 Italy
8.4.7.6 Spain
8.4.7.7 Rest of Western Europe
8.5. Asia Pacific Digital Agriculture Market
8.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.5.2 Top Key Companies
8.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.5.4.1 Crop Monitoring
8.5.4.2 Artificial Intelligence
8.5.4.3 Precision Farming
8.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
8.5.5.1 Peripheral
8.5.5.2 Core
8.5.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.5.6.1 Field Mapping
8.5.6.2 Crop Scouting
8.5.6.3 Weather Tracking
8.5.6.4 Drone Analytics
8.5.6.5 Others
8.5.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.5.7.1 China
8.5.7.2 India
8.5.7.3 Japan
8.5.7.4 South Korea
8.5.7.5 Malaysia
8.5.7.6 Thailand
8.5.7.7 Vietnam
8.5.7.8 The Philippines
8.5.7.9 Australia
8.5.7.10 New Zealand
8.5.7.11 Rest of APAC
8.6. Middle East & Africa Digital Agriculture Market
8.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.6.2 Top Key Companies
8.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.6.4.1 Crop Monitoring
8.6.4.2 Artificial Intelligence
8.6.4.3 Precision Farming
8.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
8.6.5.1 Peripheral
8.6.5.2 Core
8.6.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.6.6.1 Field Mapping
8.6.6.2 Crop Scouting
8.6.6.3 Weather Tracking
8.6.6.4 Drone Analytics
8.6.6.5 Others
8.6.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.6.7.1 Turkiye
8.6.7.2 Bahrain
8.6.7.3 Kuwait
8.6.7.4 Saudi Arabia
8.6.7.5 Qatar
8.6.7.6 UAE
8.6.7.7 Israel
8.6.7.8 South Africa
8.7. South America Digital Agriculture Market
8.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.7.2 Top Key Companies
8.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Type
8.7.4.1 Crop Monitoring
8.7.4.2 Artificial Intelligence
8.7.4.3 Precision Farming
8.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Technology
8.7.5.1 Peripheral
8.7.5.2 Core
8.7.6 Historic and Forecasted Market Size by Application
8.7.6.1 Field Mapping
8.7.6.2 Crop Scouting
8.7.6.3 Weather Tracking
8.7.6.4 Drone Analytics
8.7.6.5 Others
8.7.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.7.7.1 Brazil
8.7.7.2 Argentina
8.7.7.3 Rest of SA
Chapter 9 Analyst Viewpoint and Conclusion
9.1 Recommendations and Concluding Analysis
9.2 Potential Market Strategies
Chapter 10 Research Methodology
10.1 Research Process
10.2 Primary Research
10.3 Secondary Research
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