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お問い合わせ説明
自動運転車向けHDマップ市場概要
自動運転車向けグローバル高精度マップ市場規模は、予測期間(2024-2032年)において年平均成長率(CAGR)29.19%で成長し、2023年の38億7,000万米ドルから2032年には387億9,000万米ドルに達すると予測される。
自動運転車向け高精度地図(HDマップ)は、道路網と周辺環境を詳細にデジタル化したもので、車線標示、道路形状、交通標識などの重要な情報を提供します。これにより自動運転車の知覚能力と意思決定が向上し、安全かつ効率的なナビゲーションが可能となります。
HDマップは位置特定精度を向上させ、知覚能力を高め、精密な経路計画を可能にし、リアルタイム更新を提供し、冗長性と安全性を確保し、協調知覚を支援します。
これらのマップは、自動運転車が正確に位置を特定し、環境理解を深め、最適な経路を効率的に計画し、道路状況のリアルタイム変化に対応することを支援します。
HDマップはさらにバックアップシステムとして機能し、車載センサーに加え追加データを提供することで、運転中の安全性を高めます。高精細マップは車両とインフラ間の通信を可能にします。
また、道路状況や交通データの共有を可能にし、状況認識と安全性の向上に寄与します。これらの高精細マップは、自動運転車の機能向上に不可欠であり、よりスムーズで安全な走行を実現します。
自動運転車市場におけるHDマップの動向と要因
推進要因:
自動運転車のトレンドを推進する革新、自動運転車市場におけるHDマップの成長を振り返る
世界中で自動運転車への関心が急増している。自動運転技術の調査・開発は、自動運転分野の主要プレイヤーにとって最優先事項だ。フォード、フォルクスワーゲン、メルセデス・ベンツ、トヨタ、アウディ、ゼネラルモーターズ、ホンダ、テスラといった主要自動車メーカーは既に自動運転車の開発目標を発表している。例えばアウディは、2023年までに自動運転技術と持続可能な技術に約160億米ドルを投資する計画だ。自動運転車の普及は、効率性の向上、運転における人的ミスの排除、環境に優しい運用といった大きな利点によって推進されている。都市部の人口増加に伴い、交通渋滞は深刻な問題となっている。自動運転車は有人運転車と比較して、車両間の最小間隔を短く維持できるため、交通流の改善、排出ガスの削減、渋滞緩和につながります。中国はアジア太平洋地域において自動運転車導入に最も適した国と見なされています。政府の後押しと、百度やDiDiなどの自動運転車メーカーや技術企業による自動運転車開発への投資が、中国市場の成長を加速させると予想されます。高精細地図市場の成長は、自動運転車市場の拡大と密接に関連している。自動運転車における高精細地図の活用は、正確なナビゲーションと安全な走行を実現し、高精細地図の需要を増加させる。
抑制要因:
厳格な法規が制約要因となっている
HDマップの開発には、いくつかの法的およびプライバシー上の課題があります。データ収集の制限、位置情報のプライバシー、ライセンス、知的財産権、地理情報の利用、地理空間データの保存は、すべて法的問題です。マッピング技術を規制するさまざまな法律や規制があり、それらは居住地によって異なります。一部の国では、地理空間データのマッピングが禁止されています。
機会:
自動運転車におけるレンタル事業セグメントは明るい機会を提供する
自動車技術の急速な進歩により、世界は接続型・共有型・電動化、そして最終的には自動運転車へと移行しつつある。自動運転車は近い将来、レンタカーサービスにおいて重要な役割を担うと予測されている。技術が進歩するにつれ、消費者は自動運転車を安全な移動手段として信頼するようになるからだ。自動運転技術開発のリーディングカンパニーであるウェイモは、180カ国・11,000拠点に58万台の車両を保有する自動運転レンタカー会社、エイビス・バジェット・グループと提携した。さらに、国内最大手のレンタカー会社であるRent-A-Carは、自動運転技術企業Voyageと提携し、自社の自動運転車フリートの管理を開始した。契約に基づき、この無人車両フリートはレンタカー会社によって維持管理される。自動運転車のレンタルは走行距離あたりのコスト削減につながると予測されており、これが同車両普及の主要因となる見込みだ。米国でも同様の進展が見られ、自動運転レンタカーサービスは今後5~7年で実用化される見込みです。これは高精度地図(HDマップ)にとって大きな市場機会となります。OlaやUberを含むアジア太平洋地域の主要交通ネットワーク企業も自動運転技術に投資しており、同地域の経済に恩恵をもたらすと予測されています。
課題:
地図データセットのサイズ制限が制約要因となっている
現在、ほとんどの自動運転車はインターネットやデジタルプラットフォームと緊密に連携しており、様々なデジタルサービスを統合することが可能である。HDマップ機能は自動運転車における重要な統合要素の一つである。自動運転車向けHDマップの制約要因の一つは、高速通信に依存した車載HDマップシステムの継続的な更新である。多くの国で5Gインターネット環境が十分に整備されていないため、マップ読み込みやファームウェア更新時の不具合がHDマップ体験を損ない、自動運転車向けHDマップ市場における課題となっている。
自動運転車向け高精度地図市場のセグメント分析
ソリューション別では、クラウドベースセグメントが自動運転車向け高精度地図市場を支配している。世界市場において、クラウドベース分野が市場シェアの大半を占める。クラウドベースの高精度地図技術は、作業量とスペースを削減しながら時間を節約し、正確な結果を生成する。さらに、Navinfo、HERE、TomTom、NVIDIAなどの主要業界プレイヤーは、最新の開発動向とリアルタイムサービス、限られた時間能力を考慮し、クラウドベースソリューションを好む。将来的には、このソリューションが主導権を握ると予測される。組み込み型設計ソリューションでは、デザイナーが色から書体、3D機能、カメラアングルまで全てを制御可能であり、充電ステーション、ディーラー店舗、駐車スペースなどの独自データも組み込める。ただし、この手法を採用する組織が極めて少ないため、クラウドベースソリューションに比べ貢献度は低い。
自動化レベル別では、半自律運転セクターが現在世界で最大の市場シェアを占める。完全自律走行車を支える技術が未成熟なため、一部の国を除き、現在のトレンドは半自律運転車による自動化へ向かっている。HERE TechnologiesとTomTomは、適応型クルーズコントロールや車線維持支援といった新たなモビリティ機能を重視した、レベル2-3の半自律運転車向けマップを開発している。さらに、各国における大幅な進歩と既存の路上展開により、半自律走行車向けHDマップの増加が促進されている。完全自律走行車市場向けHDマップは開発初期段階にあり、各社はレベル5自律技術への足場確保を急いでいる。インフラ整備の進展、政府支援、今後数年間の企業参入予測により、予測期間中に完全自律走行車とそのHDマップが普及すると見込まれる。
車両タイプ別では、乗用車が自動運転車向け高精度マップ市場を支配している。世界市場において乗用車は圧倒的なシェアを占める。乗用車向け高精度マップ市場では数多くの進展が見られる。自動運転車向け高精度マップを手掛ける企業は、主に自動運転車を専門としている。商用車よりも乗用車のモビリティに重点を置いている。さらに、自動運転車および技術サプライヤーは特定の乗用車市場セグメントで事業と戦略を拡大しており、この市場セグメントが近い将来の主要な成長機会となることを示唆している。商用車は構造が複雑で必要なデータ処理出力が多いため、現在では自動運転車向けHDマップ市場において乗用車よりもはるかに低い貢献度である。一部の自動運転トラックは技術を有しているが、政府の認可取得、広範な受容、収益化には長い時間を要する。自動運転トラック向けHDマップを専門とするEmbarkとTwo Companiesは、クラス8セミトレーラー向けのレベル4自動運転技術を開発中である。知覚データは、デジタルカメラ、センサー、その他のコンポーネントを用いて構築されたHDマップ上に構築されたEmbarkのVision-Map Fusion(VMF)システムに入力される。
自動運転車向け高精度地図の地域別分析
北米は自動運転車向け高精度地図市場を支配している。小型車カテゴリーでは、衝突軽減からADAS技術の導入などへの焦点の移行が見られる。自動運転車メーカーの多くは、こうした技術搭載車への需要が高まる中、消費者の認識や安全面への懸念を緩和するため、高度なマッピング機能の統合を迫られている。道路事故による死亡者は、同地域の政府や規制機関にとって深刻な懸念材料となっている。高度なマッピング機能は連邦レベルで規制が強化されつつあり、今後数年間で広範な導入が進む可能性がある。
欧州地域は予測期間中、市場を主導すると見込まれる。欧州地域は、新技術の継続的な開発と採用の恩恵を受けている。この地域における自動運転車市場向けHDマップの成長は、安全機能の効果的な実施と運転品質の向上に向けた同分野の技術進歩によるものである。予測期間中、可処分所得の増加、有利な政府政策、将来の車両における先進機能と安全・運転体験の向上のための電子部品のより広範な利用が、HDマップベースの自動運転車市場を牽引すると見込まれる。
自動運転車向け高精度地図市場における主要プレイヤー
オートナビ
Baidu
Civil Maps
ディープマップ株式会社
Here Technologies
Mapillary
Mapmyindia
Momenta
ナビフォーム
Navmii
NVIDIA
RMSI
サンボーン・マップ社
トムトム
ゼンリンおよびその他の主要プレイヤー。
自動運転車向け高精度地図市場の主要な業界動向
2024年1月、主要な位置情報データおよび技術プラットフォームを提供するHERE Technologiesは、商用車向け先進運転支援システム(ADAS)技術においてボッシュおよびダイムラー・トラックAGとの協業を発表した。この技術は最も効率的な運転スタイルを自動判定し、ドライバーのストレス軽減、エネルギー消費削減、CO2排出量削減に貢献する。
2024年1月、トムトムと三菱電機オートモーティブアメリカは自動運転向け革新ソリューション開発で提携。トムトムの高度運転支援システム(ADAS)マップが三菱電機のハイデフィニションロケーターハードウェアを駆動し、自動運転に正確なデータを提供する。ハイデフィニションロケーターは、全地球測位システム(GPS)と慣性計測装置(IMU)を活用し、精密な車両位置情報を生成します。この提携は、先進運転支援システム(ADAS)などの自動運転アプリケーションにおける技術革新を推進することを目的としています。
第1章:はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章:エグゼクティブサマリー
第3章:市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章:自動運転車向けHDマップ市場(ソリューション別)(2018-2032年)
4.1 自動運転車向け高精度地図市場の概況と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 クラウドベース
4.3.1 概要と市場概況
4.3.2 過去および予測市場規模(金額:米ドル、数量:単位)
4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 組み込み
第5章:自動運転車向けHDマップ市場(自動化レベル別)(2018-2032年)
5.1 自動運転車向け高精度地図市場の概況と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 準自動運転
5.3.1 概要と市場概況
5.3.2 過去及び予測市場規模(金額:米ドル、数量:単位)
5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 完全自律型
第6章:自動運転車向けHDマップ市場(車種別)(2018-2032年)
6.1 自動運転車向け高精度地図市場の概況と成長要因
6.2 市場概要
6.3 乗用車
6.3.1 概要と市場概況
6.3.2 過去及び予測市場規模(金額:米ドル、数量:単位)
6.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
6.3.4 地域別セグメンテーション分析
6.4 商業
第7章:企業プロファイルと競合分析
7.1 競争環境
7.1.1 競合ベンチマーキング
7.1.2 メーカー別自動運転車向けHDマップ市場シェア(2024年)
7.1.3 業界BCGマトリックス
7.1.4 ヒートマップ分析
7.1.5 合併と買収
7.2 YUM! BRANDS INC. (米国)
7.2.1 会社概要
7.2.2 主要幹部
7.2.3 会社概要
7.2.4 市場における当社の役割
7.2.5 持続可能性と社会的責任
7.2.6 事業セグメント
7.2.7 製品ポートフォリオ
7.2.8 事業実績
7.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
7.2.10 SWOT分析
7.3 サフラン・ロード(米国)
7.4 カーギル(米国)
7.5 マクドナルド・コーポレーション(米国)
7.6 ユニリーバ(オランダ)
7.7 ネスレ S.A.(スイス)
7.8 イスラ・デリセ(フランス)
7.9 ジャナン・ミート(英国)
7.10 ユニリーバ(英国)
7.11 チキン・コテージ・リミテッド(英国)
7.12 ダナ・デイリー・グループ(スイス)
7.13 アル・イスラミ・フーズ(UAE)
7.14 プリマ・アグロ(インド)
7.15 アヤマス(マレーシア)
7.16 QLフーズ・エスディーエヌビーエイチディー(マレーシア)
7.17 ブラヒムズ・ホールディングス・ベルハド(マレーシア)
7.18 ジャパンフーズホールディング株式会社(日本)
7.19 ペガサス・アグリカルチャー・グループ(UAE)
7.20 シナール・メドウ・インターナショナル・インドネシア(インドネシア)
7.21 BRF マレーシア(マレーシア)
7.22 アル・イスラミ・フーズ(UAE)
7.23 ペガサス・アグリカルチャー・グループ(UAE)
7.24 BRF S.A.(ブラジル)
7.25 サディア(ブラジル)
7.26 JBS S.A.(ブラジル)
第8章:地域別自律走行車向けグローバルHDマップ市場
8.1 概要
8.2 北米における自動運転車向け高精度地図市場
8.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2 主要企業
8.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.2.4 ソリューション別 過去及び予測市場規模
8.2.4.1 クラウドベース
8.2.4.2 組み込み型
8.2.5 自動化レベル別 過去及び予測市場規模
8.2.5.1 準自律型
8.2.5.2 完全自律型
8.2.6 車両タイプ別 過去及び予測市場規模
8.2.6.1 乗用車
8.2.6.2 商用車
8.2.7 国別 過去及び予測市場規模
8.2.7.1 米国
8.2.7.2 カナダ
8.2.7.3 メキシコ
8.3. 東欧の自動運転車向け高精度地図市場
8.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2 主要企業
8.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.3.4 ソリューション別 過去及び予測市場規模
8.3.4.1 クラウドベース
8.3.4.2 組み込み型
8.3.5 自動化レベル別 過去及び予測市場規模
8.3.5.1 準自律型
8.3.5.2 完全自律型
8.3.6 車両タイプ別 過去及び予測市場規模
8.3.6.1 乗用車
8.3.6.2 商用車
8.3.7 国別 過去及び予測市場規模
8.3.7.1 ロシア
8.3.7.2 ブルガリア
8.3.7.3 チェコ共和国
8.3.7.4 ハンガリー
8.3.7.5 ポーランド
8.3.7.6 ルーマニア
8.3.7.7 東欧その他
8.4. 自動運転車向け西ヨーロッパ高精度地図市場
8.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2 主要企業
8.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.4.4 ソリューション別 過去及び予測市場規模
8.4.4.1 クラウドベース
8.4.4.2 組み込み型
8.4.5 自動化レベル別の過去および予測市場規模
8.4.5.1 準自律型
8.4.5.2 完全自律型
8.4.6 車両タイプ別 過去及び予測市場規模
8.4.6.1 乗用車
8.4.6.2 商用車
8.4.7 国別 過去及び予測市場規模
8.4.7.1 ドイツ
8.4.7.2 イギリス
8.4.7.3 フランス
8.4.7.4 オランダ
8.4.7.5 イタリア
8.4.7.6 スペイン
8.4.7.7 西ヨーロッパその他
8.5. 自動運転車向けアジア太平洋地域高精度地図市場
8.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2 主要企業
8.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.5.4 ソリューション別 過去及び予測市場規模
8.5.4.1 クラウドベース
8.5.4.2 組み込み型
8.5.5 自動化レベル別の過去および予測市場規模
8.5.5.1 準自律型
8.5.5.2 完全自律型
8.5.6 車両タイプ別 過去及び予測市場規模
8.5.6.1 乗用車
8.5.6.2 商用車
8.5.7 国別 過去及び予測市場規模
8.5.7.1 中国
8.5.7.2 インド
8.5.7.3 日本
8.5.7.4 韓国
8.5.7.5 マレーシア
8.5.7.6 タイ
8.5.7.7 ベトナム
8.5.7.8 フィリピン
8.5.7.9 オーストラリア
8.5.7.10 ニュージーランド
8.5.7.11 アジア太平洋地域その他
8.6. 中東・アフリカ 自動運転車向け高精度地図市場
8.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.6.2 主要企業
8.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.6.4 ソリューション別 過去及び予測市場規模
8.6.4.1 クラウドベース
8.6.4.2 組み込み型
8.6.5 自動化レベル別の過去および予測市場規模
8.6.5.1 準自律型
8.6.5.2 完全自律型
8.6.6 車両タイプ別 過去及び予測市場規模
8.6.6.1 乗用車
8.6.6.2 商用車
8.6.7 国別 過去及び予測市場規模
8.6.7.1 トルコ
8.6.7.2 バーレーン
8.6.7.3 クウェート
8.6.7.4 サウジアラビア
8.6.7.5 カタール
8.6.7.6 アラブ首長国連邦
8.6.7.7 イスラエル
8.6.7.8 南アフリカ
8.7. 南米の自動運転車向け高精度地図市場
8.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
8.7.2 主要企業
8.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
8.7.4 ソリューション別 過去及び予測市場規模
8.7.4.1 クラウドベース
8.7.4.2 組み込み型
8.7.5 自動化レベル別の過去および予測市場規模
8.7.5.1 準自律型
8.7.5.2 完全自律型
8.7.6 車両タイプ別 過去及び予測市場規模
8.7.6.1 乗用車
8.7.6.2 商用車
8.7.7 国別 過去及び予測市場規模
8.7.7.1 ブラジル
8.7.7.2 アルゼンチン
8.7.7.3 南米その他
第9章 アナリストの見解と結論
9.1 提言と総括的分析
9.2 潜在的な市場戦略
第10章 研究方法論
10.1 研究プロセス
10.2 主要調査
10.3 二次調査
Q1: 自動運転車向けHDマップ市場調査レポートの予測期間はどの程度ですか?
A1: 自動運転車向け高精度地図市場調査レポートにおける予測期間は2024年から2032年です。
Q2: 自動運転車向け高精度地図市場の主要プレイヤーは誰ですか?
A2: Autonavi、Baidu、Civil Maps、Deepmap、Here Technologies、Mapillary、Mapmyindia、Momenta、Naviform、Navmii、NVIDIA、RMSI、Sanborn Map Company、Tom-Tom、Zenrin、その他主要企業です。
Q3: 自動運転車向け高精度地図市場のセグメントは?
A3: 自動運転車向け高精度地図市場は、ソリューション、自動化レベル、車両タイプ、地域によって区分されます。ソリューション別では、クラウドベース型と組み込み型に分類されます。自動化レベル別では、準自動運転と完全自動運転に分類されます。車両タイプ別では、乗用車と商用車に分類されます。地域別では、北米(米国、メキシコ)、欧州(ドイツ、英国、フランス、イタリア、ロシア、スペインなど)、アジア太平洋(中国、インド、日本、東南アジアなど)、南米(ブラジル、アルゼンチンなど)、中東で分析されます。カナダ;メキシコ)、欧州(ドイツ;英国;フランス;イタリア;ロシア;スペインなど)、アジア太平洋(中国;インド;日本;東南アジアなど)、南米(ブラジル;アルゼンチンなど)、中東・アフリカ(サウジアラビア;南アフリカなど)で分析されます。
Q4: 自動運転車向け高精度マップ市場とは何ですか?
A4: 自動運転車を安全に走行させるため、HDマップは車線境界、道路標識、横断歩道、信号機、その他の障害物を検知する意味論的レイヤーです。自動運転車の高解像度車載マップは、隣接するインフラ、ルート、環境に関する正確な位置情報を提供します。
Q5: 自動運転車向けHDマップ市場の規模はどのくらいですか?
A5: 世界の自動運転車向け高精度マップ市場規模は、予測期間(2024-2032年)において年平均成長率(CAGR)29.19%で成長し、2023年の38億7,000万米ドルから2032年までに387億9,000万米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: HD Map for Autonomous Vehicle Market by Solution (2018-2032)
4.1 HD Map for Autonomous Vehicle Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Cloud-Based
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 Embedded
Chapter 5: HD Map for Autonomous Vehicle Market by Level Of Automation (2018-2032)
5.1 HD Map for Autonomous Vehicle Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 Semi-Autonomous
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Fully Autonomous
Chapter 6: HD Map for Autonomous Vehicle Market by Vehicle Type (2018-2032)
6.1 HD Map for Autonomous Vehicle Market Snapshot and Growth Engine
6.2 Market Overview
6.3 Passenger
6.3.1 Introduction and Market Overview
6.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
6.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
6.3.4 Geographic Segmentation Analysis
6.4 Commercial
Chapter 7: Company Profiles and Competitive Analysis
7.1 Competitive Landscape
7.1.1 Competitive Benchmarking
7.1.2 HD Map for Autonomous Vehicle Market Share by Manufacturer (2024)
7.1.3 Industry BCG Matrix
7.1.4 Heat Map Analysis
7.1.5 Mergers and Acquisitions
7.2 YUM! BRANDS INC. (USA)
7.2.1 Company Overview
7.2.2 Key Executives
7.2.3 Company Snapshot
7.2.4 Role of the Company in the Market
7.2.5 Sustainability and Social Responsibility
7.2.6 Operating Business Segments
7.2.7 Product Portfolio
7.2.8 Business Performance
7.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
7.2.10 SWOT Analysis
7.3 SAFFRON ROAD (USA)
7.4 CARGILL (USA)
7.5 MCDONALD’S CORPORATION (USA)
7.6 UNILEVER (NETHERLANDS)
7.7 NESTLÉ S.A. (SWITZERLAND)
7.8 ISLA DELICE (FRANCE)
7.9 JANAN MEAT (UK)
7.10 UNILEVER (UK)
7.11 CHICKEN COTTAGE LIMITED (UK)
7.12 DANA DAIRY GROUP (SWITZERLAND)
7.13 AL ISLAMI FOODS (UAE)
7.14 PRIMA AGRO (INDIA)
7.15 AYAMAS (MALAYSIA)
7.16 QL FOODS SDN BHD (MALAYSIA)
7.17 BRAHIM’S HOLDINGS BERHAD (MALAYSIA)
7.18 JAPAN FOODS HOLDING LTD. (JAPAN)
7.19 PEGASUS AGRICULTURE GROUP (UAE)
7.20 SINAR MEADOW INTERNATIONAL INDONESIA (INDONESIA)
7.21 BRF MALAYSIA (MALAYSIA)
7.22 AL ISLAMI FOODS (UAE)
7.23 PEGASUS AGRICULTURE GROUP (UAE)
7.24 BRF S.A. (BRAZIL)
7.25 SADIA (BRAZIL)
7.26 JBS S.A. (BRAZIL)
Chapter 8: Global HD Map for Autonomous Vehicle Market By Region
8.1 Overview
8.2. North America HD Map for Autonomous Vehicle Market
8.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.2.2 Top Key Companies
8.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Solution
8.2.4.1 Cloud-Based
8.2.4.2 Embedded
8.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Level Of Automation
8.2.5.1 Semi-Autonomous
8.2.5.2 Fully Autonomous
8.2.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
8.2.6.1 Passenger
8.2.6.2 Commercial
8.2.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.2.7.1 US
8.2.7.2 Canada
8.2.7.3 Mexico
8.3. Eastern Europe HD Map for Autonomous Vehicle Market
8.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.3.2 Top Key Companies
8.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Solution
8.3.4.1 Cloud-Based
8.3.4.2 Embedded
8.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Level Of Automation
8.3.5.1 Semi-Autonomous
8.3.5.2 Fully Autonomous
8.3.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
8.3.6.1 Passenger
8.3.6.2 Commercial
8.3.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.3.7.1 Russia
8.3.7.2 Bulgaria
8.3.7.3 The Czech Republic
8.3.7.4 Hungary
8.3.7.5 Poland
8.3.7.6 Romania
8.3.7.7 Rest of Eastern Europe
8.4. Western Europe HD Map for Autonomous Vehicle Market
8.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.4.2 Top Key Companies
8.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Solution
8.4.4.1 Cloud-Based
8.4.4.2 Embedded
8.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Level Of Automation
8.4.5.1 Semi-Autonomous
8.4.5.2 Fully Autonomous
8.4.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
8.4.6.1 Passenger
8.4.6.2 Commercial
8.4.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.4.7.1 Germany
8.4.7.2 UK
8.4.7.3 France
8.4.7.4 The Netherlands
8.4.7.5 Italy
8.4.7.6 Spain
8.4.7.7 Rest of Western Europe
8.5. Asia Pacific HD Map for Autonomous Vehicle Market
8.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.5.2 Top Key Companies
8.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Solution
8.5.4.1 Cloud-Based
8.5.4.2 Embedded
8.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Level Of Automation
8.5.5.1 Semi-Autonomous
8.5.5.2 Fully Autonomous
8.5.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
8.5.6.1 Passenger
8.5.6.2 Commercial
8.5.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.5.7.1 China
8.5.7.2 India
8.5.7.3 Japan
8.5.7.4 South Korea
8.5.7.5 Malaysia
8.5.7.6 Thailand
8.5.7.7 Vietnam
8.5.7.8 The Philippines
8.5.7.9 Australia
8.5.7.10 New Zealand
8.5.7.11 Rest of APAC
8.6. Middle East & Africa HD Map for Autonomous Vehicle Market
8.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.6.2 Top Key Companies
8.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Solution
8.6.4.1 Cloud-Based
8.6.4.2 Embedded
8.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Level Of Automation
8.6.5.1 Semi-Autonomous
8.6.5.2 Fully Autonomous
8.6.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
8.6.6.1 Passenger
8.6.6.2 Commercial
8.6.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.6.7.1 Turkiye
8.6.7.2 Bahrain
8.6.7.3 Kuwait
8.6.7.4 Saudi Arabia
8.6.7.5 Qatar
8.6.7.6 UAE
8.6.7.7 Israel
8.6.7.8 South Africa
8.7. South America HD Map for Autonomous Vehicle Market
8.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
8.7.2 Top Key Companies
8.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
8.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Solution
8.7.4.1 Cloud-Based
8.7.4.2 Embedded
8.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Level Of Automation
8.7.5.1 Semi-Autonomous
8.7.5.2 Fully Autonomous
8.7.6 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle Type
8.7.6.1 Passenger
8.7.6.2 Commercial
8.7.7 Historic and Forecast Market Size by Country
8.7.7.1 Brazil
8.7.7.2 Argentina
8.7.7.3 Rest of SA
Chapter 9 Analyst Viewpoint and Conclusion
9.1 Recommendations and Concluding Analysis
9.2 Potential Market Strategies
Chapter 10 Research Methodology
10.1 Research Process
10.2 Primary Research
10.3 Secondary Research
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