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自動運転車市場概要
自動運転車市場規模は2024年に299億5,000万米ドルと評価され、2025年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）14.01％で成長し、2032年までに854億9,000万米ドルに達すると予測されている
自動運転車市場は、技術の発展、規制の整備、自動運転輸送に対する意識の変化により、今後も成長、革新、変革が続くダイナミックな市場である。テスラやウェイモといった業界大手に加え、フォードやGMといった新規参入企業が技術投資を加速させる中、市場は技術革新と競争の両面で飛躍的な進展を見せている。これにより、自動運転車に期待される安全性向上、渋滞緩和、環境汚染削減などの利点が広く認知され、今後数年間の市場成長を有利に導いている。人工知能分野、特に機械学習とコンピュータビジョンにおける進展が自動運転車の機能向上に貢献。LiDARやレーダーなどの固体ハードウェアは、車両が周囲環境と自身の状況を認識する上で極めて重要である。
しかし、規制問題や一般市民の受容性に関連する障壁は依然として存在する。世界各国の政府が直面する課題には、安全基準の設定、法的責任の明確化、不測の事態に備えたインフラ整備などが含まれる。導入速度を促進する要因としては、消費者の信頼と受容性が挙げられる。したがって、規制上の制約や人々の受容性など、Sistemaを最大限に実装することを妨げる障壁が依然として存在する。Burdettらは、世界中の政府が建物全体の安全対策、法的責任、建設・インフラ整備の準備態勢に関して課題に直面していると述べている。顧客が技術に置く信頼の度合いも、導入速度の重要な決定要因である。
自動運転車市場動向分析
人工知能と機械学習の進歩
自動運転車の市場は、機械学習における様々な技術の発展とともに、主にAIに依存しています。これらの分野がどのように相互に関連し、産業の成長を促進しているかを以下に示します。自動運転車には、LiDARセンサー、レーダーセンサー、カメラなどの複数のセンサーと認知ノードが搭載されており、AIアルゴリズムが環境を360度認識することを可能にしています。
これにより、道路や通路上の道路、人、他の車両、その他の構造物や物体を「可視化」することが可能になります。AIによる環境分析の支援により、自動運転車は自律的に走行し、リアルタイムで判断を下せます。経路計画、歩行者/障害物回避、信号機認識など、いくつかの困難な操作があります。
したがって、AIは安全性を高めるため、過去の事故データや現在の交通状況に基づいて、モーター制御戦略において必要な予防措置を講じることができます。機械学習ベースのモデルは、実際の道路状況に直面するとすぐに適応し、その性能を向上させることができます。これは、将来常に発生する新しい環境への対応方法を学びたい場合に重要です。
自動運転車の重要な特徴の一つは、膨大な量のデータを生成することである。生成されるデータ量の増加は、AIシステムの訓練のための効率的な処理と分析を確保するために、機械学習の助けを借りて管理することができる。AIが運転を引き継ぎ人的要因を排除することで、交通事故は大幅に減少、あるいはゼロに抑えられる可能性がある。自動運転車は効率的な経路を自動選択するようプログラム可能であり、これにより交通渋滞を回避し、道路上の長時間の遅延を解消できる。利点の一つとして、高齢者や障がい者など運転が困難な人々が、自動運転車によって移動手段を獲得できる点が挙げられる。
自動運転車市場の将来展望は有望であり、数十億規模のプロジェクトになると予測されている。これにより新たな雇用需要が生まれ、経済が活性化される。具体的な提言としては、公道における自動運転車の試験走行と運用条件を定める透明性が高く厳格な規則の制定が求められる。
モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）への移行
MaaSは、都市環境における交通手段の提供形態の転換であり、購入者が自動車を所有するのではなく、モビリティをサービスとして提供するものと謳われている。様々な交通システムを統合し、利用者が個々の交通手段を手配・支払う必要なく、単一の旅程を設計・購入できる、容易に利用可能な単一サービスを実現する。既存の交通インフラを最大限活用するため、コスト削減と鉄道混雑緩和を実現する持続可能な交通モデルである。これにはライドシェア、自転車シェア、カーシェア、公共交通機関、さらには電動スクーターや電動自転車を含むマイクロモビリティの配車サービスなどが含まれる。
自動運転車市場、または正式名称である自動運転車両（AV）は、運転を完全に自動化するシステムに向けた交通技術の開発を指します。ACoceans Research：自動運転車は、安全性の向上、交通渋滞の緩和、特定の障害を持つ人々の自由な移動を可能にすることで、ゲームチェンジャーとなる可能性があります。Waymo、Tesla、Uberをはじめとする多くの既存企業や、確立された自動車メーカーは、AVの開発達成に向けて資源を投入し続けています。これらの車両は、多数のセンサー、人工知能、独自のアルゴリズムを組み合わせて、人間の介入なしに様々な気候条件下で認識・走行します。
MaaSと自動運転車の融合は、都市のモビリティ分野において実用的かつ建設的な未来をもたらすでしょう。オンデマンド型の自動運転車はMaaSプラットフォームの一部として展開可能であり、これによりドライバーの必要性を排除できます。この統合は、モビリティ分野における柔軟性の向上と機会へのアクセス容易化という点で、MaaSに積極的な可能性を創出します。例えば自動運転車は既存の公共交通機関と連携し、ファーストマイル／ラストマイル輸送ソリューションとして機能すると同時に、公共交通が未整備な地域における需要側の移動需要にも対応できる。さらに都市部ではカーシェアリングやレンタカーサービスに統合され、個人所有車の削減や環境に優しい交通手段の普及を促進する可能性がある。
とはいえ、MaaSと自動運転車の導入には、いくつかの課題や懸念が伴う可能性が高い。その他の課題としては、法的・政治的障壁、安全・セキュリティ上のリスク、インフラ整備の必要性、そして運輸部門における雇用喪失リスクを含む社会的影響が挙げられる。さらに、人命に関わる可能性もある自動運転車に使用される意思決定アルゴリズムを誰が管理すべきかという倫理的問題も存在する。
自動運転車市場セグメント分析：
自動運転車市場は、構成部品、車両、地域に基づいてセグメント化されています。
コンポーネント別では、レーダーセグメントが予測期間中に市場を支配すると予想される。
レーダーシステムは一般的に、電波ビームを利用して目標物を識別し、その距離や速度、通過角度を測定します。視界不良時や悪天候時にも有効であり、衝突回避や先進的なクルーズコントロールなどの状況で必要な重要な情報を提供するのに役立ちます。
本システムでは、LiDAR（光検出と測距）センサーがレーザービームを照射し、車両周辺の近距離環境を正確な3D画像として構築します。これにより生成される高精細マップにより、自動運転車は道路上の障害物や歩行者、路面標示を正確に識別しながら、そのような環境内を機動的に走行することが可能となります。
この種のセンサーは、高周波音波を発生させて近接物体を識別し距離を測定する仕組みです。主に駐車支援機能や低速走行時に組み込まれ、短距離で動作し、操作中に車両周辺に物体が接近した際に警報を発します。
カメラは道路上の標識、信号、車線表示など、現場のデータを捕捉します。これには特徴認識に加え、車線追従や歩行者検知が含まれ、画像解釈とリアルタイム解析フィードバックを可能にするコンピュータビジョンアルゴリズムによって実現されています。
これらの構成要素はすべて調和して機能し、ADASや自動運転車のための豊かな知覚環境を構築します。これにより、車両は様々な道路状況下で安全に走行・操作することが可能となります。この種のシステムの技術がより高度化し、コストが低下する傾向にある中、これらの構成要素の統合は継続され、自動運転車の開発における新技術と進歩を促進していくでしょう。
車種別では、2024年にハッチバックセグメントが最大のシェアを占めた
ハッチバックとセダンは、都市部の通勤や家族の移動手段として人気が高い。自動運転車市場では、これらの車両は便利で効率的な自動運転ライドシェアサービスを提供する可能性を秘めており、手頃で利用しやすい移動手段を求める都市住民や通勤者に適している。
SUVはその汎用性から好まれ、都市部とオフロードの両方での走行に十分なスペースと頑丈さを提供します。自動運転車市場において、自律走行SUVは、高級自律シャトルから自動運転配送車両まで、多様な消費者ニーズと嗜好に応える幅広い用途の可能性を秘めています。
クーペやスポーツカーは、その性能とスタイルで知られ、愛好家やスリルを求める人々にアピールしています。これらの車両への自動運転技術の採用は、当初は伝統主義者からの抵抗に直面するかもしれませんが、自動運転機能は安全性を高め、運転体験を損なうことなく先進的な運転支援機能を提供できる可能性があります。
車種を問わず、自動運転車市場は自動車業界全体に自律技術の統合を推進している。規制が進化し消費者の受容が進む中、自動車メーカーは自律機能の市場投入に向けた研究開発に投資し、世界中の道路で自動運転車が日常的に走る未来への道筋を築いている。
自動運転車市場の地域別インサイト：
アジア太平洋地域が2024年に最大の市場を占める
アジア太平洋諸国、特に韓国、日本、中国は自動車技術革新の最先端を走っている。自動運転技術の発展は、これらの国々が有するテクノロジー企業、研究機関、政府支援による強固なエコシステムによって推進されている。
アジア太平洋地域では急速な都市化が進み、持続可能で効果的な交通ソリューションへの需要が高まっている。自動運転車は、交通渋滞の緩和、温室効果ガス排出量の削減、人口密集都市圏におけるモビリティの向上に貢献する可能性を秘めている。
アジア太平洋地域の各国政府は、規制枠組み、資金支援策、支援政策を通じて、自動運転車の進展と普及を積極的に推進している。これらの取り組みは、自国を世界の自動運転車産業における先駆者として確立し、経済成長を促進することを目的としている。
アジア太平洋地域に拠点を置く自動車メーカー、テクノロジー大手、スタートアップ企業は、自動運転車の開発と導入を加速させるため、戦略的提携や協業関係を構築している。相互補完的な能力と資産を活用することで、これらの提携は技術的障壁を克服し、市場浸透を推進している。
概して、アジア太平洋地域が自動運転車産業で優位性を保つ背景には、都市の持続可能性への取り組み、戦略的協力、そしてイノベーションへの注力があり、これが同地域を自動運転モビリティの世界的拡大における重要な推進力として位置づけている。
自動運転車市場における主要プレイヤー
オートリブ社（スウェーデン）
アプティブ（アイルランド）
ダイムラーAG（ドイツ）
百度（中国）
AutoX, Inc.（米国）
ヒュンダイ・モーター・グループ（韓国）
ボルボ（スウェーデン）
Pony.ai（米国）
フォード・モーター・カンパニー（米国）
ウェイモLLC（米国）
Robert Bosch GmbH（ドイツ）
その他の主要プレイヤー
第1章：はじめに
1.1 範囲と対象範囲
第2章：エグゼクティブサマリー
第3章：市場概況
3.1 市場動向
3.1.1 推進要因
3.1.2 抑制要因
3.1.3 機会
3.1.4 課題
3.2 市場動向分析
3.3 PESTLE分析
3.4 ポーターの5つの力分析
3.5 産業バリューチェーン分析
3.6 エコシステム
3.7 規制環境
3.8 価格動向分析
3.9 特許分析
3.10 技術進化
3.11 投資の集中領域
3.12 輸出入分析
第4章：自動運転車市場（構成部品別）（2018-2032年）
4.1 自動運転車市場の概況と成長エンジン
4.2 市場概要
4.3 レーダー
4.3.1 概要と市場概況
4.3.2 過去及び予測市場規模（金額：米ドル、数量：単位）
4.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
4.3.4 地域別セグメンテーション分析
4.4 LiDAR
4.5 超音波
4.6 カメラユニット
第5章：車両別自動運転車市場（2018-2032年）
5.1 自動運転車市場の概況と成長エンジン
5.2 市場概要
5.3 ハッチバック
5.3.1 概要と市場概況
5.3.2 過去及び予測市場規模（金額：米ドル、数量：台数）
5.3.3 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.3.4 地域別セグメンテーション分析
5.4 クーペ＆スポーツカー
5.5 セダン
5.6 SUV
第6章：企業プロファイルと競合分析
6.1 競争環境
6.1.1 競合ベンチマーキング
6.1.2 メーカー別自動運転車市場シェア（2024年）
6.1.3 業界BCGマトリックス
6.1.4 ヒートマップ分析
6.1.5 合併と買収
6.2 ディアノ・ディ・マルティ（デザート）（メキシコ）
6.2.1 会社概要
6.2.2 主要幹部
6.2.3 会社概要
6.2.4 市場における当社の役割
6.2.5 持続可能性と社会的責任
6.2.6 事業セグメント
6.2.7 製品ポートフォリオ
6.2.8 事業実績
6.2.9 主要な戦略的施策と最近の動向
6.2.10 SWOT分析
6.3 ヴェジャ（フランス）
6.4 ナチュラルファイバーウェルド社（アメリカ）
6.5 ヴィーラ（アメリカ）
6.6 ヴィリディス（イタリア）
6.7 ウィルズ・ビーガン（英国）
6.8 ミオモジョ株式会社（イタリア）
6.9 MABEL（イタリア）
6.10 アナナス・アナム（ピニャテックス）（イギリス）
6.11 クラリーノ（フィリピン）
6.12 スタジオ・ティールト・フェーンホーフェン（オランダ）
6.13 フォルクスワーゲン（ドイツ）
6.14 モダン・メドウ（アメリカ）
6.15 マライ・スタジオ（ポーランド）
6.16 その他主要プレイヤー
第7章：地域別グローバル自動運転車市場
7.1 概要
7.2 北米自動運転車市場
7.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2 主要企業
7.2.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.2.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
7.2.4.1 レーダー
7.2.4.2 LiDAR
7.2.4.3 超音波
7.2.4.4 カメラユニット
7.2.5 車両別 過去及び予測市場規模
7.2.5.1 ハッチバック
7.2.5.2 クーペ＆スポーツカー
7.2.5.3 セダン
7.2.5.4 SUV
7.2.6 国別 過去及び予測市場規模
7.2.6.1 米国
7.2.6.2 カナダ
7.2.6.3 メキシコ
7.3. 東欧の自動運転車市場
7.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2 主要企業
7.3.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.3.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
7.3.4.1 レーダー
7.3.4.2 LiDAR
7.3.4.3 超音波
7.3.4.4 カメラユニット
7.3.5 車両別 過去及び予測市場規模
7.3.5.1 ハッチバック
7.3.5.2 クーペ＆スポーツカー
7.3.5.3 セダン
7.3.5.4 SUV
7.3.6 国別歴史的および予測市場規模
7.3.6.1 ロシア
7.3.6.2 ブルガリア
7.3.6.3 チェコ共和国
7.3.6.4 ハンガリー
7.3.6.5 ポーランド
7.3.6.6 ルーマニア
7.3.6.7 東欧その他
7.4. 西ヨーロッパの自動運転車市場
7.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2 主要企業
7.4.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.4.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
7.4.4.1 レーダー
7.4.4.2 LiDAR
7.4.4.3 超音波
7.4.4.4 カメラユニット
7.4.5 車両別 過去及び予測市場規模
7.4.5.1 ハッチバック
7.4.5.2 クーペ＆スポーツカー
7.4.5.3 セダン
7.4.5.4 SUV
7.4.6 国別 過去及び予測市場規模
7.4.6.1 ドイツ
7.4.6.2 イギリス
7.4.6.3 フランス
7.4.6.4 オランダ
7.4.6.5 イタリア
7.4.6.6 スペイン
7.4.6.7 西ヨーロッパその他
7.5. アジア太平洋地域の自動運転車市場
7.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2 主要企業
7.5.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.5.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
7.5.4.1 レダー
7.5.4.2 LiDAR
7.5.4.3 超音波
7.5.4.4 カメラユニット
7.5.5 車両別 過去及び予測市場規模
7.5.5.1 ハッチバック
7.5.5.2 クーペ＆スポーツカー
7.5.5.3 セダン
7.5.5.4 SUV
7.5.6 国別歴史的および予測市場規模
7.5.6.1 中国
7.5.6.2 インド
7.5.6.3 日本
7.5.6.4 韓国
7.5.6.5 マレーシア
7.5.6.6 タイ
7.5.6.7 ベトナム
7.5.6.8 フィリピン
7.5.6.9 オーストラリア
7.5.6.10 ニュージーランド
7.5.6.11 アジア太平洋地域その他
7.6. 中東・アフリカ自動運転車市場
7.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.6.2 主要企業
7.6.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.6.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
7.6.4.1 レーダー
7.6.4.2 LiDAR
7.6.4.3 超音波
7.6.4.4 カメラユニット
7.6.5 車両別 過去及び予測市場規模
7.6.5.1 ハッチバック
7.6.5.2 クーペ＆スポーツカー
7.6.5.3 セダン
7.6.5.4 SUV
7.6.6 国別歴史的および予測市場規模
7.6.6.1 トルコ
7.6.6.2 バーレーン
7.6.6.3 クウェート
7.6.6.4 サウジアラビア
7.6.6.5 カタール
7.6.6.6 アラブ首長国連邦
7.6.6.7 イスラエル
7.6.6.8 南アフリカ
7.7. 南米自動運転車市場
7.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.7.2 主要企業
7.7.3 セグメント別 過去及び予測市場規模
7.7.4 構成要素別 過去及び予測市場規模
7.7.4.1 レーダー
7.7.4.2 LiDAR
7.7.4.3 超音波
7.7.4.4 カメラユニット
7.7.5 車両別 過去及び予測市場規模
7.7.5.1 ハッチバック
7.7.5.2 クーペ＆スポーツカー
7.7.5.3 セダン
7.7.5.4 SUV
7.7.6 国別歴史的および予測市場規模
7.7.6.1 ブラジル
7.7.6.2 アルゼンチン
7.7.6.3 南米その他
第8章 アナリストの見解と結論
8.1 提言と総括的分析
8.2 潜在的な市場戦略
第9章 研究方法論
9.1 研究プロセス
9.2 主要調査
9.3 二次調査
Q1: 自動運転車市場調査レポートにおける予測期間はどの程度ですか？
A1: 自動運転車市場調査レポートにおける予測期間は2025年から2032年です。
Q2: 自動運転車市場の主要プレイヤーは誰ですか？
A2: Autoliv Inc.（スウェーデン・ストックホルム）、Aptiv（アイルランド・ダブリン）、Daimler AG（ドイツ・シュトゥットガルト）、Baidu（中国・北京）、AutoX, Inc.（米国カリフォルニア州）、現代自動車グループ（韓国ソウル）、ボルボ（スウェーデン・ヨーテボリ）、Pony.ai（米国カリフォルニア州フリーモント）、フォード・モーター・カンパニー（米国ミシガン州）、Waymo LLC（米国カリフォルニア州）、Robert Bosch GmbH（ドイツ・ゲルリンゲン）など、その他の主要プレイヤーが挙げられます。
Q3: 自動運転車市場のセグメントは？
A3: 構成部品別（レーダー、LiDAR、超音波センサー、カメラユニット）、車種別（ハッチバック、クーペ＆スポーツカー、セダン、SUV）、地域別（北米（米国；カナダ; メキシコ）、東欧（ロシア; ブルガリア; チェコ共和国; ハンガリー; ポーランド; ルーマニア; 東欧その他）、西欧（ドイツ; 英国; フランス; オランダ; イタリア; ;スペイン、その他西欧）、アジア太平洋（中国、インド、日本、韓国、マレーシア、タイ、ベトナム、フィリピン、オーストラリア、ニュージーランド、その他アジア太平洋）、中東・アフリカ（トルコ、バーレーン、クウェート、サウジアラビア、カタール、UAE、イスラエル、南アフリカ）、南米（ブラジル、アルゼンチン、その他南米）で分析されます。
Q4: 自動運転車市場とは何ですか？
A4: 自動運転車（自律走行車、AV）とは、高度なセンサー、カメラ、レーダー、LiDAR、人工知能（AI）システムを搭載し、人間の介入なしに走行・操作を可能とする車両です。これらの車両は、高度なアルゴリズムと機械学習モデルを通じて入力を処理し、ステアリング、加速、ブレーキ、車線変更などの運転判断を、周囲環境からのリアルタイムデータに基づいて行います。自動運転車は、道路の安全性向上、交通渋滞の緩和、アクセシブルなモビリティソリューションの提供を目指しており、輸送技術における変革的なシフトを象徴しています。
Q5: 自動運転車市場の規模はどのくらいですか？
A5: 自動運転車市場規模は2024年に299億5,000万米ドルと評価され、2025年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）14.01%で成長し、2032年までに854億9,000万米ドルに達すると予測されています。
Chapter 1: Introduction
1.1 Scope and Coverage
Chapter 2:Executive Summary
Chapter 3: Market Landscape
3.1 Market Dynamics
3.1.1 Drivers
3.1.2 Restraints
3.1.3 Opportunities
3.1.4 Challenges
3.2 Market Trend Analysis
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Porter’s Five Forces Analysis
3.5 Industry Value Chain Analysis
3.6 Ecosystem
3.7 Regulatory Landscape
3.8 Price Trend Analysis
3.9 Patent Analysis
3.10 Technology Evolution
3.11 Investment Pockets
3.12 Import-Export Analysis
Chapter 4: Self-Driving Car Market by Component (2018-2032)
4.1 Self-Driving Car Market Snapshot and Growth Engine
4.2 Market Overview
4.3 Radar
4.3.1 Introduction and Market Overview
4.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
4.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
4.3.4 Geographic Segmentation Analysis
4.4 LiDAR
4.5 Ultrasonic
4.6 Camera Unit
Chapter 5: Self-Driving Car Market by Vehicle (2018-2032)
5.1 Self-Driving Car Market Snapshot and Growth Engine
5.2 Market Overview
5.3 Hatchback
5.3.1 Introduction and Market Overview
5.3.2 Historic and Forecasted Market Size in Value USD and Volume Units
5.3.3 Key Market Trends, Growth Factors, and Opportunities
5.3.4 Geographic Segmentation Analysis
5.4 Coupe & Sports Car
5.5 Sedan
5.6 SUV
Chapter 6: Company Profiles and Competitive Analysis
6.1 Competitive Landscape
6.1.1 Competitive Benchmarking
6.1.2 Self-Driving Car Market Share by Manufacturer (2024)
6.1.3 Industry BCG Matrix
6.1.4 Heat Map Analysis
6.1.5 Mergers and Acquisitions
6.2 DRIANO DI MARTI (DESSERTO) (MEXICO)
6.2.1 Company Overview
6.2.2 Key Executives
6.2.3 Company Snapshot
6.2.4 Role of the Company in the Market
6.2.5 Sustainability and Social Responsibility
6.2.6 Operating Business Segments
6.2.7 Product Portfolio
6.2.8 Business Performance
6.2.9 Key Strategic Moves and Recent Developments
6.2.10 SWOT Analysis
6.3 VEJA (FRANCE)
6.4 NATURAL FIBER WELDING INC (USA)
6.5 VEERAH (USA)
6.6 VIRIDIS (ITALY)
6.7 WILL’S VEGAN (UK)
6.8 MIOMOJO SRL (ITALY)
6.9 MABEL (ITALY)
6.10 ANANAS ANAM (PIÑATEX) (UK)
6.11 CLARINO (PHILIPPINES)
6.12 STUDIO TJEERD VEENHOVEN (NETHERLANDS)
6.13 VOLKSWAGEN (GERMANY)
6.14 MODERN MEADOW (USA)
6.15 MALAI STUDIO (POLAND)
6.16 AND OTHER KEY PLAYERS
Chapter 7: Global Self-Driving Car Market By Region
7.1 Overview
7.2. North America Self-Driving Car Market
7.2.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.2.2 Top Key Companies
7.2.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.2.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
7.2.4.1 Radar
7.2.4.2 LiDAR
7.2.4.3 Ultrasonic
7.2.4.4 Camera Unit
7.2.5 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle
7.2.5.1 Hatchback
7.2.5.2 Coupe & Sports Car
7.2.5.3 Sedan
7.2.5.4 SUV
7.2.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.2.6.1 US
7.2.6.2 Canada
7.2.6.3 Mexico
7.3. Eastern Europe Self-Driving Car Market
7.3.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.3.2 Top Key Companies
7.3.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.3.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
7.3.4.1 Radar
7.3.4.2 LiDAR
7.3.4.3 Ultrasonic
7.3.4.4 Camera Unit
7.3.5 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle
7.3.5.1 Hatchback
7.3.5.2 Coupe & Sports Car
7.3.5.3 Sedan
7.3.5.4 SUV
7.3.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.3.6.1 Russia
7.3.6.2 Bulgaria
7.3.6.3 The Czech Republic
7.3.6.4 Hungary
7.3.6.5 Poland
7.3.6.6 Romania
7.3.6.7 Rest of Eastern Europe
7.4. Western Europe Self-Driving Car Market
7.4.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.4.2 Top Key Companies
7.4.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.4.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
7.4.4.1 Radar
7.4.4.2 LiDAR
7.4.4.3 Ultrasonic
7.4.4.4 Camera Unit
7.4.5 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle
7.4.5.1 Hatchback
7.4.5.2 Coupe & Sports Car
7.4.5.3 Sedan
7.4.5.4 SUV
7.4.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.4.6.1 Germany
7.4.6.2 UK
7.4.6.3 France
7.4.6.4 The Netherlands
7.4.6.5 Italy
7.4.6.6 Spain
7.4.6.7 Rest of Western Europe
7.5. Asia Pacific Self-Driving Car Market
7.5.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.5.2 Top Key Companies
7.5.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.5.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
7.5.4.1 Radar
7.5.4.2 LiDAR
7.5.4.3 Ultrasonic
7.5.4.4 Camera Unit
7.5.5 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle
7.5.5.1 Hatchback
7.5.5.2 Coupe & Sports Car
7.5.5.3 Sedan
7.5.5.4 SUV
7.5.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.5.6.1 China
7.5.6.2 India
7.5.6.3 Japan
7.5.6.4 South Korea
7.5.6.5 Malaysia
7.5.6.6 Thailand
7.5.6.7 Vietnam
7.5.6.8 The Philippines
7.5.6.9 Australia
7.5.6.10 New Zealand
7.5.6.11 Rest of APAC
7.6. Middle East & Africa Self-Driving Car Market
7.6.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.6.2 Top Key Companies
7.6.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.6.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
7.6.4.1 Radar
7.6.4.2 LiDAR
7.6.4.3 Ultrasonic
7.6.4.4 Camera Unit
7.6.5 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle
7.6.5.1 Hatchback
7.6.5.2 Coupe & Sports Car
7.6.5.3 Sedan
7.6.5.4 SUV
7.6.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.6.6.1 Turkiye
7.6.6.2 Bahrain
7.6.6.3 Kuwait
7.6.6.4 Saudi Arabia
7.6.6.5 Qatar
7.6.6.6 UAE
7.6.6.7 Israel
7.6.6.8 South Africa
7.7. South America Self-Driving Car Market
7.7.1 Key Market Trends, Growth Factors and Opportunities
7.7.2 Top Key Companies
7.7.3 Historic and Forecasted Market Size by Segments
7.7.4 Historic and Forecasted Market Size by Component
7.7.4.1 Radar
7.7.4.2 LiDAR
7.7.4.3 Ultrasonic
7.7.4.4 Camera Unit
7.7.5 Historic and Forecasted Market Size by Vehicle
7.7.5.1 Hatchback
7.7.5.2 Coupe & Sports Car
7.7.5.3 Sedan
7.7.5.4 SUV
7.7.6 Historic and Forecast Market Size by Country
7.7.6.1 Brazil
7.7.6.2 Argentina
7.7.6.3 Rest of SA
Chapter 8 Analyst Viewpoint and Conclusion
8.1 Recommendations and Concluding Analysis
8.2 Potential Market Strategies
Chapter 9 Research Methodology
9.1 Research Process
9.2 Primary Research
9.3 Secondary Research
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